RPC(Remote Procedure Call Protocol)远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议.Hadoop底层的交互都是通过 rpc进行的.例如:datanode和namenode .tasktracker和jobtracker.secondary namenode和namenode之间的通信都是通过rpc实现的.下面是rpc交互过程图: RPC server端的实体模型       上 一部分是站在用户的角度,宏观地观察整个

一.RPC基础概念 1.1 RPC的基础概念 RPC,即Remote Procdure Call,中文名:远程过程调用: (1)它允许一台计算机程序远程调用另外一台计算机的子程序,而不用去关心底层的网络通信细节,对我们来说是透明的.因此,它经常用于分布式网络通信中. RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据.在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层.RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易. (2)Hadoop的进程间交互都是通过R

一.RPC基础概念 1.1 RPC的基础概念 RPC,即Remote Procdure Call,中文名:远程过程调用: (1)它允许一台计算机程序远程调用另外一台计算机的子程序,而不用去关心底层的网络通信细节,对我们来说是透明的.因此,它经常用于分布式网络通信中. RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据.在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层.RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易. (2)Hadoop的进程间交互都是通过R

一.RPC基础概念 1.1 RPC的基础概念 RPC,即Remote Procdure Call,中文名:远程过程调用: (1)它允许一台计算机程序远程调用另外一台计算机的子程序,而不用去关心底层的网络通信细节,对我们来说是透明的.因此,它经常用于分布式网络通信中. RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据.在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层.RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易. (2)Hadoop的进程间交互都是通过R

网络通信模块是分布式系统中最底层的模块,他直接支撑了上层分布式环境下复杂的进程间通信逻辑,是所有分布式系统的基础.远程过程调用(RPC)是一种常用的分布式网络通信协议,他允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序,同时将网络的通信细节隐藏起来,使得用户无需额外地为这个交互作用编程,大大的简化了分布式程序开发     作为一个分布式文件系统,Hadoop实现了自己的RPC通信协议,他是上层多个分布式子系统(MapReduce,Yarn,HDFS等)公用的网络通信模块     目录   一.

@ 目录 Hadoop RPC 框架解析 1.Hadoop RPC框架概述 1.1 RPC框架特点 1.2 Hadoop RPC框架 2.Java基础知识回顾 2.1 Java反射机制与动态代理 2.1.1 代理关键类&接口信息 2.1.2 动态代理创建对象的过程 2.2 Java网络编程 2.3 Java NIO 2.3.1 简介 2.3.2 常用类 3.Hadoop RPC基本框架分析 3.1 RPC基本概念 3.1.1 RPC组成部分 3.1.2 RPC工作流程 3.2 Hadoop RP

hadoop中的RPC框架实现机制 RPC是Remotr Process Call, 进程间的远程过程调用,不是在一个jvm里. 即,Controller拿不到Service的实例对象. hadoop中的RPC应用实例demo 在windows是调用端,在linux里是服务端. 在这里,需要LoginServiceinterface.java 停止 出错误了,很明显. 这是个很好的思考题?

第一部分: hadoop rpc基础 RPC,远程程序调用,分布式计算中C/S模型的一个应用实例. 同其他RPC框架一样,Hadoop分为四个部分: 序列化层:支持多种框架实现序列化与反序列化 函数调用层:利用java反射与动态代理实现 网络传输层:基于TCP/IP的Socket机制 服务的处理框架:基于Reactor模式的事件驱动IO模型 Hadoop RPC主要对外提供2种接口 public static ProtocolProxy getProxy/waitForProxy: 构造一个客户

Hadoop的各个服务间,客户端和服务间的交互采用RPC方式.关于这种机制介绍的资源很多,也不难理解,这里不做背景介绍.只是尝试从Jobclient向JobTracker提交作业这个最简单的客户端服务器交互的代码中,去跟踪和了解下RPC是怎么被使用的.不同于准备发表博客时搜索的几篇博文,试图通过一种具体的场景来介绍,属于比较初级.其他DataNode和Namenode之间,Tasktracker和JobTracker之间的交互基本也都一样.为了引用的代码篇幅尽可能少,忽略了代码中写日志(包括Me

hadoop rpc机制 && 将avro引入hadoop rpc机制初探 1 RPC RPC(Remote Procedure Call)--远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议. 2 hadoop.ipc 2.1 Server RPC Server实现了一种抽象的RPC服务,同时提供Call队列. Ø  RPC Server结构 结构 功能 Server.Listener RPC Server的监听者,用来接收RPC Client的连

1.RPC框架概述 1.1 RPC(Remote Procedure Call Protocol)--远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不须要了解底层网络技术的协议. RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP.为通信程序之间携带信息数据. 在OSI网络通信模型中.RPC跨越了传输层和应用层.RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加easy. 1.2 RPC通常採用clientserver模型,其框架主要有下面几部分 通信模块:实现请求应该协议.

jdk中已经提供了一个RPC框架-RMI,但是该PRC框架过于重量级并且可控之处比较少,所以Hadoop RPC实现了自定义的PRC框架. 同其他RPC框架一样,Hadoop RPC分为四个部分: (1)序列化层:Clent与Server端通信传递的信息采用了Hadoop里提供的序列化类或自定义的Writable类型: (2)函数调用层:Hadoop RPC通过动态代理以及java反射实现函数调用: (3)网络传输层:Hadoop RPC采用了基于TCP/IP的socket机制: (4)服务器端

Hadoop RPC源码分析 上一篇文章http://www.cnblogs.com/dycg/p/rpc.html 讲了Hadoop RPC的使用方法,这一次我们从demo中一层层进行分析. RPC说白了,就3个核心,交互协议.服务端.客户端. 在Hadoop RPC(hadoop-common-2.4.jar)中也是这样 交互协议 org.apache.hadoop.ipc.VersionedProtocol ,所有协议的父类 其实就2个方法,版本与签名.不同版本与签名的协议,就算同一个类名

1.线程模型 2.参考资料: 源码级强力分析hadoop的RPC机制:http://weixiaolu.iteye.com/blog/1504898Hadoop RPC框架:http://blog.csdn.net/thomas0yang/article/details/41211259 Hadoop RPC使用与实现:http://watter1985.iteye.com/blog/1698558 netty 能做什么?:http://www.zhihu.com/question/243223

Remote Procedure Call(简称RPC):远程过程调用协议 1. 通过网络从远程计算机程序上请求服务 2. 不需要了解底层网络技术的协议(假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP) 3. 采用客户机/服务机模式 请求程序就是一个客户机,服务提供程序就是一个服务器 例子:hadoop RPC机制的一个简单实现 1.导jar包,/share/hadoop/common 的相关的jar包 以及/share/hadoop/hdfs 相关的jar包 2.编程实现 1). 定义一个协议接口

Hadoop版本Hadoop2.6 RPC主要分为3个部分:(1)交互协议(2)客户端 (3)服务端 (1)交互协议 协议:把某些接口和接口中的方法称为协议,客户端和服务端只要实现这些接口中的方法就可以进行通信了 Hadoop RPC中VersionedProtocol是所有协议的父类,只定义了两个方法. package org.apache.hadoop.ipc; import java.io.IOException; /** * Superclass of all protocols tha

以上是,weekend110的yarn的job提交流程源码分析的复习总结 下面呢,来讲weekend110的hadoop中的序列化机制 1363157985066      13726230503  00-FD-07-A4-72-B8:CMCC       120.196.100.82        i02.c.aliimg.com                24     27     2481         24681       200 1363157995052      13826

漏洞名称: Apache Hadoop RPC Authentication 安全绕过漏洞 CNNVD编号: CNNVD-201308-425 发布时间: 2013-08-28 更新时间: 2013-08-28 危害等级:    漏洞类型: 权限许可和访问控制 威胁类型: 远程 CVE编号: CVE-2013-2192 漏洞来源: Kyle Leckie of Microsoft and Aaron T.Myers of Cloudera Apache Hadoop是美国阿帕奇(Apache)软

今天主要全面总结下Smarty模板引擎中强大的缓存机制,缓存机制有效减少了系统对服务器的压力,而这也是很多开发者喜欢Smarty的原因之一,由于篇幅较大,便于博友阅读,这篇文章将剖析Smarty缓存的几种方式,下篇文章着重讲解下设置缓存及清除缓存的技巧方法(其中包含缓存集合方法). 一.Smarty缓存的几种方式缓存机制中,分为全局缓存.部分缓存.局部缓存三种方式,后面会一一讲述,下面是缓存设置前,Smarty类方法基本目录设置如下:$smarty->Smarty();$smarty->tem

原文地址:https://spotify.github.io/snakebite/hadoop_rpc.html Snakebite currently implements the following protocol in snakebite.channel.SocketRpcChannel to communicate with the NameNode. Connection The Hadoop RPC protocol works as described below. On con

本文发表于本人博客. 上次写了个hadoop伪分布环境搭建的笔记了,今天来说下hadoop分布式构建的基础RPC,这个RPC在提交Job任务的时候底层就是创建了RPC来实现远程过程调用服务端. 我们首先可以通过Job的waitForCompletion(boolean verbose)方法来跟踪代码,按照顺序往下查看源码,在JobClient中发现了: this.rpcJobSubmitClient = createRPCProxy(JobTracker.getAddress(conf), co