自己搭建的集群,启动hadoop 集群是,发现slave节点的datanode没有启动,查了资料发现是因为我在启动集群前,执行了这个命令: hadoop namenode -format 这个指令会重新格式化namenode的信息,这样可能会导致master节点的VERSION信息跟datanode的信息对不上,导致指令无法同步. 查看VERION信息: master 的 namenode 信息: > cd /usr/local/src/hadoop-2.6.1/dfs/name/current

Hadoop添加节点datanode 博客分类: hadoop HadoopSSHJDKXML工作  1.部署hadoop    和普通的datanode一样.安装jdk,ssh  2.修改host    和普通的datanode一样.添加namenode的ip  3.修改namenode的配置文件conf/slaves    添加新增节点的ip或host  4.在新节点的机器上,启动服务 hadoop]# ./bin/hadoop-daemon.sh start datanode hadoop

  DataNode进程不见了 问题描述 最近配置Hadoop的时候出现了这么一个现象,启动之后,使用jps命令之后是这样的: 看不到DataNode进程,但是能够正常的工作,是不是很神奇啊? 在一番百度谷歌之后,得出了结论: 我在启动Hadoop之前和启动之后,曾经多次使用如下命令,针对NameNode进行格式化: hadoop namenode -format 这个问题,还不是你直接多次格式化造成的,而是你格式化之后,启动了Hadoop,然后将Hadoop关闭,重新格式化,再启动Hadoop

Hbase依赖的datanode日志中如果出现如下报错信息:DataXceiverjava.io.EOFException: INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Exception in receiveBlock for block  解决办法:Hbase侧配置的dfs.socket.timeout值过小,与DataNode侧配置的 dfs.socket.timeout的配置不一致,将hbase和datanode的该配置调成

Hadoop 启动节点Datanode失败解决 [日期:2014-11-01] 来源:Linux社区  作者:shuideyidi [字体:大 中 小] 当我动态添加一个Hadoop从节点的之后,出现了一个问题: [root@hadoop current]# hadoop-daemon.sh start datanodestarting datanode, logging to /usr/local/hadoop1.1/libexec/../logs/hadoop-root-datanode-h

-- ::, INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: supergroup = supergroup -- ::, INFO org.apache.hadoop.ipc.CallQueueManager: Using callQueue: class java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue queueCapacity: -- ::, INFO org.apache.hadoop.ipc.

用三台centos操作系统的机器搭建了一个hadoop的分布式集群.启动服务后失败,查看datanode的日志,提示错误:ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in /var/lib/hadoop-0.20/cache/hdfs/dfs/data: namenode namespaceID = 240012870; datanode

2018-01-09 09:47:38,297 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for Block pool <registering> (Datanode Uuid unassigned) service to controller/192.168.1.183:9000. Exiting. java.io.IOException: Incompatible cluster

查看slaver1/2的logs,发现 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for block pool Block pool <registering> (Datanode Uuid unassigned) service to localhost/127.0.0.1:9000java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /u

hadoop部署完成后datanode无法启动问题解决 1.检查是否有遗留的hadoop进程还在运行,如果有的话,先stop-all.sh或kill杀掉: 2.在master节点上,删除/tmp/hadoop-XXX/下的所有文件: 3.在slave节点上,删除/tmp/hadoop-XXX/下的所有文件: 4.格式化namenode,bin/hadoop namenode -format 5.bin/start-all.sh启动hadoop,检查.

hadoop fs -put上传文件失败 报错信息:(test文件夹是已经成功建好的) [root@master ~]# hadoop fs -put test1.txt /test // :: WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /test/test1.txt._COPYING_ could only be rep

一.引言: Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点,节点与节点之间磁盘大小不一样等等.当hdfs出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等. 二.问题: 因业务需要搭建一个新hadoop集群,并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的hadoop集群,而且datanode节点不能全部上线,其中还可能会出现节点上线或下线的情况,这个时候就很

每次将hadoop重新启动之后我们查看进程就会发现,namenode成功启动,然而datanode却不能重新启动,格式化以后也不行,百思不得其解,最后在终于在厦门大学的一篇博客里面找到了解决的方法,我们来看看我的core-site.xml文件: <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://iZ285jwm58wZ:8020</value> <

一.引言: Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点,节点与节点之间磁盘大小不一样等等.当hdfs出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等. 二.问题: 因业务需要搭建一个新hadoop集群,并将老的hadoop集群中的数据迁移至新的hadoop集群,而且datanode节点不能全部上线,其中还可能会出现节点上线或下线的情况,这个时候就很

当Hadoop集群的某单个节点出现问题时,一般不必重启整个系统,只须重启这个节点,它会自动连入整个集群. 在坏死的节点上输入如下命令即可: hadoop-daemon.sh start datanode hadoop-daemon.sh start secondarynamenode 案例如下: hadoop节点死机,能ping通,ssh连接不上 案例: 时间:2014/9/11 上午 表现:hadoop的web界面上TC-hadoop018节点dead 症状:节点TC-hadoop018的ss

前段时间因为hadoop集群各datanode空间使用率很不均衡,需要重新balance(主要是有后加入集群的2台机器磁盘空间比较大引起的),在执行如下语句: bin/start-balancer.sh -threshold 10 后,日志输出如下: Time Stamp Iteration# Bytes Already Moved Bytes Left To Move Bytes Being Moved Mar , :: AM KB GB Mar , :: AM KB GB Mar , ::

退役dn2echo "dn2" >>excludes echo "dn2" >>yarn-excludes sh refresh-namenodes.sh (注:hdfs dfsadmin -refreshnodes和上述脚本实质是一致的,但是使用本命令退役失败,原因待研究) yarn rmadmin -refreshNodes 注意事项:执行完命令后,hadoop会确保dn2上的blk都在其他借点上保留了符合副本数的副本,此过程为Decom

因为种种原因,今天又一次安装hadoop集群.清空了/tmp下的文件夹,重新启动集群,hadoop namenode -format 之后  start-all   可是没有发现DataNode的守护进程.查了些资料发现重 复格式化namenode之后会造成current/VERSION中id不同.因此不能启动datanode 解决例如以下图 将前面/data/下的namespaceID:改为后面的namespaceID:又一次启动hadoop集群.问题就可以解决.

从截图上看是datanode的clusterID 和 namenode的clusterID 不匹配. 解决办法: 根据日志中的路径,cd /hadoop/data/dfs/ 能看到 data和name两个文件夹, 将name/current下的VERSION中的clusterID复制到data/current下的VERSION中,覆盖掉原来的clusterID   让两个保持一致 然后重启,启动后执行jps,查看进程 出现该问题的原因:在第一次格式化dfs后,启动并使用了hadoop,后来又重新

.namenode 如何判断datanode节点是否宕机? 先决条件: datanode每隔一段时间像namenode汇报,汇报的信息有两点 ()自身datanode的状态信息: ()自身datanode所持有的所有的数据块的信息. 如果namenode连续十次没有收到datanode的汇报,那么namenode就会认为该datanode存在宕机的可能. datanode启动以后会专门启动一个进程负责给namenode发送心跳数据包,如果datanode没有问题,仅仅只是发送信息数据包的进程挂了

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.工作机制 1.基础描述 DataNode上数据块以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是数据块元数据包括长度.校验.时间戳: DataNode启动后向NameNode服务注册,并周期性的向NameNode上报所有的数据块元数据信息: DataNode与NameNode之间存在心跳机制,每3秒一次,返回结果带有NameNode给该DataNode的执行命令,例如数据复制删除等,如果超过10分钟没有收到DataNode