在使用Hadoop的过程中,遇到了自带python版本比较老的问题. 下面以python3.7为例,演示如何在hadoop上使用自定义的python版本以及第三方库. 1.在https://www.python.org下载Python-3.7.2.gz包 2.在linux环境下: tar -xvf Pthon-3.7.2 #解压文件 cd Python-3.7.2 ./configure -- prefix=~/python37 #这里是你刚刚解压的路径 make -j make install

除了内建的模块外,Python还有大量的第三方模块. 基本上,所有的第三方模块都会在https://pypi.python.org/pypi上注册,只要找到对应的模块名字,即可用pip安装. 本章介绍常用的第三方模块. 1. PIL PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了.PIL功能非常强大,但API却非常简单易用. 由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillo

一个.py文件就称之为一个模块(Model)按目录来组织模块的方法,称为包(Package)每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件内置函数1.使用模块 导入模块 import sys from PIL import Image 2.安装第三方模块我只能说是命令行安装.

如何安装第三方模块 pip3         pip3 install xxxx          源码         下载,解压         进入目录 python setup.py install requests 最常用的测试方法import requests a = requests.get("http://127.0.0.1:8000/test/", ) python 标准库中提供了:urllib等模块以供http请求,但是,它的API太渣了.他是为另一个时代.另一个互

Pycharm下无法导入安装好的第三方模块requests? 在cmd下使用pip安装好requests模块后,可以使用import requests,但在Pycharm IDE下无法导入,出现如下错误: >>> import requests Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> File "C:\Program Files (x

转载 http://www.cnblogs.com/shapherd/archive/2012/12/21/2827860.html hadoop 支持reduce多路输出的功能,一个reduce可以输出到多个part-xxxxx-X文件中,其中X是A-Z的字母之一,程序在输出<key,value>对的时候,在value的后面追加"#X"后缀,比如#A,输出的文件就是part-00000-A,不同的后缀可以把key,value输出到不同的文件中,方便做输出类型分类, #X仅

part 1:使用方法: 1.pip install somePackage picture 1 2.pip show somePackage 例如:pip show pip 弹出关于该模块的信息 picture 2: 3.pip list list 已经安装的模块 4.pip install --upgrade somePackage 例如:pip install --upgrade pyperclip 5.pip uninstall somePackage 例如:pip uninstall

当sae上没有自己所需要的第三方模块时,可以使用saecloud install package [package...]将所需要的模块安装到本地应用文件夹下,然后在index.wsgi下添加如何代码:import osimport sysroot = os.path.dirname(__file__)sys.path.insert(0, os.path.join(root, 'site-packages'))保存,然后commit 到服务器上,就可以正常使用第三方模块了.

python基础——第三方模块 在Python中,安装第三方模块,是通过包管理工具pip完成的.  如果你正在使用Mac或Linux,安装pip本身这个步骤就可以跳过了.  如果你正在使用Windows,请确保安装python时勾选了pip和Add python.exe to Path.  在命令提示符窗口下尝试运行pip,如果Windows提示未找到命令,可以重新运行安装程序添加pip.  注意:Mac或Linux上有可能并存Python 3.x和Python 2.x,因此对应的pip命令是p

  Streaming简介 link:http://www.cnblogs.com/luchen927/archive/2012/01/16/2323448.html Streaming框架允许任何程序语言实现的程序在Hadoop MapReduce中使用,方便已有程序向Hadoop平台移植.因此可以说对于hadoop的扩展性意义重大,今天简单说一下. Streaming的原理是用Java实现一个包装用户程序的MapReduce程序,该程序负责调用MapReduce Java接口获取key/va

http://blog.csdn.net/yannanxiu/article/details/50432498 首先给出官网地址: 1.Request官网 2.BeautifulSoup官网 我下载的request版本是v2.9.1,BeautifulSoup版本是4.4.1 下载好第三方模块后后把这些模块放到Python安装目录下,并解压缩. 根据百度经验设置Python的环境变量. 按Win+R输入cmd,打开cmd. 一.安装request. 1.进入到request解压缩后的目录,在cm

python不但有着强大丰富的“内置电池”,同样的,第三方模块也是非常的多.目前收集了requests.paramiko.pymsql,以后会陆续添加: 一.requests Python标准库中提供了:urllib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. 利用urllib发送GET请求: import urllib.request f = urllib.request.urlopen

以前总是用java写一些MapReduce程序现举一个例子使用Python通过Hadoop Streaming来实现Mapreduce. 任务描述: HDFS上有两个目录/a和/b,里面数据均有3列,第一列都是id,第二列是各自的业务类型(这里假设/a对应a,/b对应b),第三列是一个json串.各举一例: /a的一行:1234567 a {"name":"jiufeng","age":"27","sex"

python_way.day5 1.模块3 time,datetime, json,pickle 2.双层装饰器 3.字符串格式化 4.生成器 5.递归 6.模块倒入 7.第三方模块倒入 8.序列化反序列化 9.日志处理 1.模块 1.time time:time.time()1465120729.18217 1987.1.1 0:0分 开始以秒计时 time.ctime()Mon Jun  6 22:56:53 2016 当前系统时间 time.ctime(time.time()-86400)

xx.py文件,称为模块(module),把不同模块归整到一起的文件夹,叫做包(package) 不同包下的模块可以重名,但是都不能和系统内建模块重名 包里面一定要有个__init__.py文件,否则系统视包为不同文件夹,就不可导入了 --package-----xx.py ----xx.py ----__init__.py import sys #导入sys模块后,我们就有了变量sys指向该模块,利用sys这个变量,就可以访问sys模块的所有功能. 公开的变量,方法:abc 特别变量:__xx

概况 Hadoop Streaming 是一个工具, 代替编写Java的实现类,而利用可执行程序来完成map-reduce过程.一个最简单的程序 $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar -input myInputDirs -output myOutputDir -mapper /bin/cat -reducer /bin/wc 各个shell变量,请自行配置 一般MAPPER_FILE和REDUCER_FILE

在Python中,安装第三方模块,是通过setuptools这个工具完成的. 如果你正在使用Mac或Linux,安装setuptools本身这个步骤就可以跳过了. 如果你正在使用Windows,请首先从这个地址下载ez_setup.py: https://pypi.python.org/pypi/setuptools#windows 下载后,随便放到一个目录下,然后运行以下命令来安装setuptools: python ez_setup.py   在命令提示符窗口下尝试运行easy_instal

一些好用的nginx第三方模块 转自;http://macken.iteye.com/blog/1963301  1.Development Kit https://github.com/simpl/ngx_devel_kit Nginx的开发工具包 2.Echo http://wiki.nginx.org/HttpEchoModule 便捷命令,输出nginx信息 3.Extended status module http://wiki.nginx.org/Extended_status_mo

目前的项目网站架构中使用了F5和nginx,F5用来做负载均衡,nginx只用作反向代理服务器.最近应客户的要求准备去掉F5,使用软负载.大家都知道nginx抗并发能力强,又可以做负载均衡,而且使用nginx对我们目前的网站架构不会有大的变动,所以首选方案是nginx.但问题来了,nginx在会话保持这方面比较弱,用ip_hash做会话保持有很大的缺陷,它是通过客户端ip来实现,根据访问ip的hash结果分配请求到后端的app服务器,负载不会很均匀.之前在一个小项目前中使用过这种方法,已经得到验

sae python安装第三方模块 经过这一个星期的折腾,发现编程真心不是看出来的,真心是跟着书上的代码敲出来的.sae的服务做得很好,不过有时候会崩就是了.当sae上没有自己所需要的第三方模块时,可以使用saecloud install package [package...]将所需要的模块安装到本地应用文件夹下,然后在index.wsgi下添加如何代码:import osimport sysroot = os.path.dirname(__file__)sys.path.insert(0,

1.Hadoop Streaming,您可以在任务获得hadoop设置环境变量, 例如,使用awk书面map从而能获得:filename = ENVIRON["mapreduce_map_input_file"] 2.是在不同的Hadoop集群提交作业的时候却遇到了版本号的问题, 在0.21.0中.使用mapreduce_map_input_file能够取到作业输入文件名称 在1.0.3中,必须使用map_input_file才干够取到作业输入文件名称 3.查询网络资源,说是hadoo