视觉检测中,直线的宽度很好检测,即两条平行线的垂直距离,而曲线的宽度检测则需要另辟蹊径. 检测图像中曲线边缘的宽度,用以判断边缘是否崩缺,总结如下五种方法: 1.图像匹配判断 概述:建立标准图像参考,通过比对检测结果. 核心算子: (1)参考:align_bead: (2)检测:apply_bead_inspection_model: 参考Halcon例程:apply_bead_inspection_model.hdev. 该方法较适用于胶水检测,因为无法方便地获取崩缺的值,因而弃用,但具有参考

<script> // //判断屏幕宽度到达手机宽度的时候,直接跳转手机页面 // window.addEventListener("resize", function() { // if (/Android|ios|iPhone|iPad|iPod|BlackBerry|IEMobile|Opera Mini/i.test(navigator.userAgent)) { // window.location.href = 'http://103.47.137.221/mo

<script> if (screen.width < 768){....} </script>

if(window.matchMedia("(max-width: 767px)").matches){ alert("这是一个移动设备.");}else { alert("这是平板电脑或台式电脑.");} 亲测有效. 文章来源:https://www.php.cn/jishu/html/413860.html

一.CSS DIV网页布局中当分辨率小于等于1024px(像素)时,DIV布局对象显示1000px宽度,当分辨率大于1024px时候显示1200px宽度等需求.使用CSS实现改变浏览器显示宽度从而实现布局的网页宽度动态改变变化(网页宽度自动随浏览器显示宽度而变宽变窄).随着发展,越来越多的电脑用户显示屏分辨率越来越高,但有的用户还是使用1024px的分辨率的显示屏(根据几个浏览器分辨率统计平台得到数据现在使用1200分辨率以下用户极少,但我们CSS布局时仍然需要至少考虑1024px分辨率用户),

CSS判断不同分辨率浏览器(显示屏幕)显示不同宽度布局CSS3技术支持IE6到IE8.将用到css3 @media样式进行判断,但IE9以下版本不支持CSS3技术,这里DIVCSS5给大家介绍通过JS实现低版本的浏览器也支持CSS3实现实用布局. 一.实用范围描述   -   TOP CSS DIV网页布局中当分辨率小于等于1024px(像素)时,DIV布局对象显示1000px宽度,当分辨率大于1024px时候显示1200px宽度等需求.使用CSS实现改变浏览器显示宽度从而实现布局的网页宽度动态

//这个知识点主要是自己最近在尝试写后台接口 在移动端展示的时候需要用到这个知识点,在webViewDidFinishLoad方法里面执行一段js代码 拿到各个图片 判断其宽度是否大于当前手机屏幕尺寸,是的话则调整为屏幕宽度显示,不是的话则原样显示 代码如下: - (void)webViewDidFinishLoad:(UIWebView *)webView { // 2.都有效果 NSString *js=@"var script = document.createElement('scrip

最近写了个响应式网站,有些效果通过用jq的$(window).width()来判断屏幕宽度,当屏幕宽度小于1366时一些参数发生变化.@media中也有小于1366的判断条件,但是用起来的时候发现一个小BUG,当屏幕缩小到1367~1382的时候JS已经触发,但是@media却没到触发条件,所以页面在这个尺寸有一点变形.后来发现是因为$(window).width()获取屏幕宽度时并没有获取滚动条宽度,@media是滚动条一起计算的. 所以当需要js判断屏幕宽度并且配合@media时应使用win

因为项目需要,分别写了移动端和PC端的两个html页面,现在需要根据不同的屏幕宽度来加载对应的页面. 先说一下本人的思路-- 刚开始我直接在加载页面的时候判断屏幕宽度,然后加载相应的页面,大家是不是也想到会出现什么效果了? 没错,这个时候就出现了浏览器一直在加载切换页面的死循环!因为每次刷新页面都执行同一段js代码... 所以就要想办法存储刷新前的屏幕大小状态,在刷新页面的时候拿刷新前状态与刷新后状态对比,然后再决定加载哪个页面. 那么问题就来了,我们通过什么来存储这个状态呢? 这个时候就想起了

现在这个社会发展的太快,到处都充斥着各种各样的资源,各种开源的平台,如github,codeproject,pudn等等,加上一些大型的官方的开源软件,基本上能找到各个类型的代码.很多初创业的老板可能都曾经说过基本上我的程序员不需要自己写算法,但是他们要学会搜索,强有力的搜索能力基本能解决可能会遇到的一切问题,比如前一段时间流行的prisma滤镜,现在你在github上能找到一大堆了. 可我想表达的并不是这个,上述这个情况确实是正确的.但是,我相信这个世界上90%的开源代码是垃圾代码,还有9%的

二维码/条形码是按照某种特定的几何图形按一定规律在平台(一维/二维方向上)分布的黑白相间的图形纪录符号信息.使用若干个与二进制对应的几何形体来表示文字数值信息.   最常见的二维码功能包括信息获取.网站跳转.电商交易.手机支付等等,其拥有密度小.信息容量大.容错能力强.成本低.制作难度低等优点.在移动开发中,二维码的地位也越来越重要,掌握二维码的基本操作是重要的本领之一. 在iOS7之后,苹果自身集成了二维码的生成和读取功能.生成二维码包括以下步骤 1.导入CoreImage/CoreImage

iOS开发-定制多样式二维码   二维码/条形码是按照某种特定的几何图形按一定规律在平台(一维/二维方向上)分布的黑白相间的图形纪录符号信息.使用若干个与二进制对应的几何形体来表示文字数值信息. 最常见的二维码功能包括信息获取.网站跳转.电商交易.手机支付等等,其拥有密度小.信息容量大.容错能力强.成本低.制作难度低等优点.在移动开发中,二维码的地位也越来越重要,掌握二维码的基本操作是重要的本领之一. 在iOS7之后,苹果自身集成了二维码的生成和读取功能.生成二维码包括以下步骤 1.导入Core

原文地址:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 原文地址:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892629 图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分,该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃,既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值.图象的边缘部分集中了图象的大部分信息,图象边缘的确定与提取对于整个图象场景的识别与理解是非常重要

http://files.cnblogs.com/files/liaolandemengxiang/PhotoWallFallsDemo.rar http://files.cnblogs.com/files/liaolandemengxiang/ViewPager_imageview%E7%9A%84%E7%BC%A9%E6%94%BE%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%90%8E.rar 第一个地址是中心缩放的demo,值得注意的是,这里面的位移是相对于(0,0)位置的偏移量,每次都是

在上一篇Android:手把手教你打造可缩放移动的ImageView最后提出了一个注意点:当自定义的MatrixImageView如ViewPager.ListView等带有滑动效果的ViewGroup中时,ImageView自定义的拖动事件会和ViewGroup的滑动事件冲突,并且指出了冲突原因是由于ViewGroup拦截了Move事件的缘故.如果对于Touch事件的分发机制不甚了解的话,可以参考下这篇Android:30分钟弄明白Touch事件分发机制. 这篇文章将会在MatrixImage

原文链接:http://coolshell.cn/articles/10590.html#jtss-tsina 识别二维码的项目数不胜数,每次都是开箱即用,方便得很. 这次想用 OpenCV 从零识别二维码,主要是温习一下图像处理方面的基础概念,熟悉 OpenCV 的常见操作,以及了解二维码识别和编码的基本原理. 作者本人在图像处理方面还是一名新手,采用的方法大多原始粗暴,如果有更好的解决方案欢迎指教. QRCode 二维码有很多种,这里我选择的是比较常见的 QRCode 作为探索对象.QRCo

转自:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892629 3.  Canny算法的实现流程 由于本文主要目的在于学习和实现算法,而对于图像读取.视频获取等内容不进行阐述.因此选用OpenCV算法库作为其他功能的实现途径(关于OpenCV的使用,作者将另文表述).首先展现本文将要处理的彩色图片. 图2 待处理的图像 3.1 图像读取和灰度化 编程时采用上文所描述的第二种方法来实现图像的灰度化.其中ptr数组中保存的灰度化后的图像数据.具

图像质量评价(Image Quality Assessment,IQA)是图像处理中的基本技术之一,主要通过对图像进行特性分析研究,然后评估出图像优劣(图像失真程度). 主要的目的是使用合适的评价指标,使得评价结果最符合人类主观评价. 从有没有人参与的角度区分,图像质量评价方法有主观评价和客观评价两个分支. 图像质量主观评价: 主观图像质量的评价方法是以人的主观意识为判断的评价方法,主观评价方法主要可分为两种:绝对评价和相对评价. 绝对评价: 评价指标是平均主观分(MOS),图像质量的绝对评价都

/*2017-1-14*/ /*视频的读取...*/ int g_n=0; void on_change(int pos,void *)//看来void*不能省! { printf("g_n id %d\n",pos); } int main() { //结构体第一个字母都是大写,函数小写 //打开视频文件:其实就是建立一个VideoCapture结构 VideoCapture capture("E:\\vedio\\01.avi"); //检测是否正常打开:成功打

用法: vlc [选项] [流] ...您可以在命令行中指定多个流.它们将被加入播放列表队列.指定的首个项目将被首先播放. 选项样式: --选项 用于设置程序执行期间的全局选项. -选项 单字母版本的全局 --选项. :选项 一个仅在流之前应用的选项, 且将覆盖先前的设置. 流 MRL 语法: [[协议][/去复用]://]URL[#[标题][:章节][-[标题][:章节]]] [:选项=值 ...] 许多全局 --选项 也可被用作 MRL 特定的 :选项. 可指定多对 :选项=值. URL 语