引言 机器视觉中缺陷检测分为一下几种: blob+特征(官方示例surface_scratch.hdev) blob+差分+特征(官方示例pcb_inspection.hdev) 光度立体 特征训练 测量拟合 频域+空间域结合:halcon--缺陷检测常用方法总结(频域空间域结合) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 深度学习 前一篇总结了频域与空间域的结合使用,本篇就光度立体的缺陷检测做一个总结. 光度立体 在工业领域,表面检测是一个非常广泛的应用领域.在halcon中,

Atitit.提升稳定性-----分析内存泄漏PermGen OOM跟解决之道...java 1. 内存区域的划分 1 2. PermGen内存溢出深入分析 1 3. PermGen OOM原因总结 2 4. 常见的类加载器和类型卸载的可能性总结 2 5. PermGen内存溢出的应对措施 3 6. 第二种就是使用oracle的BEA JDK,因为这个里面的JVM没有PermGen space 3 7. 参考 3 1. 内存区域的划分 java的内存泄漏基本上按照内存区域的划分可以分为: 1 堆

atitit.提升稳定性---hibernate 增加重试retry 机制解决数据库连接关闭 1. 流程总结 retry(5times).invoke(xxx).test().rest().$() throw OvertimeEX retry(5times):: throw OvertimeEX 调用器() /// 调用原来的api 测试器() :::://////返回T/f Reset()     //// 重设器 End:: 测试器() 命令Case1 ok, 返回T Case2 fail,

Atitit.软件开发提升稳定性总结 #----影响稳定性几个类别 3 1. 资源和内存泄漏溢出 3 2. 数据库/文件死锁 3 3. 类库冲突 3 4. 热更新热部署(业务可用性 3 5. 程序崩溃 3 6. 磁盘空间/cpu/内存占用过高 3 #-----影响稳定性的因素 3 7. 内存泄漏溢出 3 8. 数据库连接泄漏 3 9. 数据库死锁 3 10. 类库冲突,造成部署问题 4 11. 热更新的支持不足,部署比较麻烦 4 12. Web服务跟数据库服务崩溃 4 13. 非托管资源的释放

paip.提升稳定性---c3p0数据库连接池不能取到连接An attempt by a client to checkout a Connection has timed out 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 最开始,卡死,不动了,,使用jprofile, thread dump...原来是在getconn()在wait..默认 添加设置 # 当连接池用

atitit.提升稳定性---hibernate 添加重试retry 机制解决数据库连接关闭 1. 流程总结 retry(5times).invoke(xxx).test().rest().$() throw OvertimeEX retry(5times):: throw OvertimeEX 调用器() /// 调用原来的api 測试器() :::://////返回T/f Reset()     //// 重设器 End:: 測试器() 命令Case1 ok, 返回T Case2 fail,

atitit.提升开发效率--cbb体系的建设.. #--提升倍数,大概2--3倍.. #---cbb的内容 知识的,expt的,经验的技术的部件的问题库的角度.. #---cbb的层次,tech level >> biz level..  作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 转载请注明来源: http://blog.csdn.net/attilax #---其他的优点 提升开发质量 提升稳定性 大大批量的减少了测试.. #---组织上的

目前大部分Web服务器,如Apache,都使用多线程的方式响应多用户请求,即一个线程服务一个用户请求.这种模式其中一个好处是,当某个请求的线程上抛出的异常没被捕获,只会影响当前这个线程,不会影响其他请求. 由于Node执行在单线程上,一旦线程上抛的异常没有被捕获,就会引起整个进程的崩溃.所以对Node服务的异常处理.保证进程的稳定性非常重要. 再好的程序员也不敢保证自己的代码不出现异常,除了尽可能捕获可能出现的异常,我们还需要通过一些规范减少异常发生,通过单元测试辅助我们验证代码,通过一些工具保

随着暑假到来,大波王牌综艺和青春电视剧热浪来袭,Win10版<芒果TV>全平台同步更新流星版v3.8.30,进一步提升稳定性,巩固播放体验,升级剧场模式和画中画无边框体验,我们在芒果等你. Win10版<芒果TV>V3.8.30更新内容清单: 1.进一步提升程序整体稳定性,三位一体的缓存加速,保障高可用性. 2.升级剧场模式和画中画的无边框体验,沉浸式视觉冲击,看剧更爽. 3.升级片库数据,新增类型分类标签,筛选内容更加个性化.精准化. 加入<芒果TV>预览版计划,因你

摘要: 1 shuffle原理 1.1 mapreduce的shuffle原理 1.1.1 map task端操作 1.1.2 reduce task端操作 1.2 spark现在的SortShuffleManager 2 Shuffle操作问题解决 2.1 数据倾斜原理 2.2 数据倾斜问题发现与解决 2.3 数据倾斜解决方案 3 spark RDD中的shuffle算子 3.1 去重 3.2 聚合 3.3 排序 3.4 重分区 3.5 集合操作和表操作 4 spark shuffle参数调优

每次下载更新谷歌浏览器是一件很蛋疼的事情.百度搜索"谷歌浏览器下载地址",居然有很多骗子网站,相信有很多不知所以的人中招了.收集了一些chrome的安装包,放在了百度云里面(打不开的话刷新一下): https://pan.baidu.com/s/1boDB4v1 (截百度云图) 谷歌浏览器中文官方地址(一般打不开): http://www.google.cn/intl/zh-CN/chrome/browser/ (官网打开截图) 谷歌浏览器简介: 谷歌浏览器Google Chrome是

前言 数据倾斜调优 调优概述 数据倾斜发生时的现象 数据倾斜发生的原理 如何定位导致数据倾斜的代码 查看导致数据倾斜的key的数据分布情况 数据倾斜的解决方案 解决方案一:使用Hive ETL预处理数据 解决方案二:过滤少数导致倾斜的key 解决方案三:提高shuffle操作的并行度 解决方案四:两阶段聚合(局部聚合+全局聚合) 解决方案五:将reduce join转为map join 解决方案六:采样倾斜key并分拆join操作 解决方案七:使用随机前缀和扩容RDD进行join 解决方案八:多

背景 Selenium webdriver一直使用Firefox作为浏览器来跑webtest, 但是最近发现ff有时会报超时的错误,于是想到使用chromedriver来提升稳定性.本想只把.firefox() 换成 .chrome() 这么简单的事情,结果却引出很多问题. 做法 根据官方文档 下载chromedriver binary 放到Linux 默认路径 走起… 问题来了 问题 Selenium 报无法启动chrome, 报错 selenium.common.exceptions.Web

Atitit 异常机制与异常处理的原理与概论 1. 异常vs 返回码1 1.1. 返回码模式的处理 (瀑布if 跳到失败1 1.2. 终止模式  vs 恢复模式(asp2 1.3. 异常机制的设计原理2 1.4. Atitit.异常机制的设计原理.docx java2 1.5. JVM看Exception本质.java的ex设计throry2 1.6. Js java c# php中以类库实现异常catch2 1.7. Check ex vs unchk ex2 2. atitit 异常分类 j

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651745207&idx=1&sn=3d70d59cede236eb1cb4f7374387a235&scene=0#rd [技术博客]Spark性能优化指南——高级篇 2016-05-13 李雪蕤 美团技术团队 前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调

[编者按]本文作者为资深 Web 开发者 TJ VanToll, TJ 专注于移动端 Web 应用及其性能,是<jQuery UI 实践> 一书的作者. 本文系 OneAPM 工程师编译呈现,以下为正文的第二部分.点此阅读第一部分. 本地移动 apps 在2015年,出现了一种新的基于 JavaScript 的移动应用开发类别:JavaScript Native.与基于 Cordova 或 PhoneGap 的应用不同,JavaScript 本地应用使用平台的本地控制与范型建立用户界面,无需涉

首先是,多磁盘的并发的问题.不管怎么说,虚拟机环境至少剥夺了单个kafka同时使用多个磁盘的优势.也就意味着,在同一个虚拟机,同一个topic,最好只有一partition:当然,不同topic之间partition如果同时生产-消费也会互相影响,但不一定会同时在高峰(同个topic一定).构建较大集群(在不同物理机)仍然能够保持并发优势.         其次,写优先和不稳定也是需要考虑问题.如果多个topic同时写入,或者其他虚拟机抢占资源,可能会导致消费缓慢.因此,监控就显得特别重要,对于

google Google是搜索引擎名,也是一家美国上市公司名称.Google公司于1998年9月7日以私有股份公司的形式创立,以设计并管理一个互联网的搜索引擎.Google公司的总部称作“Googleplex”,位于美国加利福尼亚山景城.Google 目前被公认为是全球规模最大的搜索引擎,它提供了简单易用的免费服务.不作恶(Don't be evil)是谷歌公司的一项非正式的公司口号. 1简介 谷歌的人性化管理 Google 的使命是整合全球信息[1],使人人皆可访问并从中受益.[2]Goog

本文主要阐述下RPC调用过程中的寻址,序列化,以及服务端调用问题. 寻址 随机寻址 从可用列表中,随机选择地址 一致性寻址 可用服务地址一致性hash管理:根据可服务的地址,构造treemap,计算crc16 ccitt码时,加入虚拟节点数量,指向同一个可用地址. for (String addr : list) { for (int i = 0; i < VIRTUAL_NODE_SIZE; i++) { ketamaMap.put(CRC16.getSlot(addr + VIRTUAL_N

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最近在学bootStrap,在慕课网中有这么一个例子-.感觉以后会用到这些代码.保存起来. <!DOCTYPE html> <html lang="zh-cn"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="