针对Halcon中一维码和二维码的解码,我分别写了两篇文章,参见: <Halcon的一维条码解码步骤和解码技巧>:https://www.cnblogs.com/xh6300/p/10484995.html <Halcon的二维码解码步骤和解码技巧>:https://www.cnblogs.com/xh6300/p/10492110.html

如何从本地选择图片文件 使用Intent调用系统相册后,onActivityResult函数返回的是Uri格式的路径 /** * 打开系统相册 */ private void openSysAlbum() { Intent innerIntent = new Intent(); if (Build.VERSION.SDK_INT < 19) { innerIntent.setAction(Intent.ACTION_GET_CONTENT); } else { innerIntent.setAc

android系统的照相功能,已实现2种方法,可供大家参考: 1.调用系统摄像头来拍照 首先,找到AndroidManifest.xml文件里加入用户权限 <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"></uses-permission> <uses-feature android:name="android.hardware.camera" /> <us

归功于智能手机,QR码逐渐成为主流,它们正变得越来越有用.从候车亭.产品包装.家装卖场.汽车到很多网站,都在自己的网页集成QR码,让人们快速找到它们.随着智能手机的用户量日益增长,二维码的使用正在呈指数上升. 让我们来看看QR码的简要概述,以及如何在Java中生成它们. QR码介绍 QR码(Quick Response 快速响应码)是矩阵条形码(或二维码)的一种类型,最先为于汽车行业而设计.得益于其快速读取性和较大的存储容量,QR码开始在汽车行业以外流行.图案是在白色背景上由有序排列的黑色方块组

原博:http://www.importnew.com/15028.html Zebra Crossing(ZXing)是一个很棒的,几乎可以在所有平台(Android.JavaSE.iPhone.RIM.Symbian)中可以用来生成.解析QR码的开源库.但是,如果你只是要生成简单的QR码,利用它反而不好实现. QRGen在ZXing基础上开发,这个库使得利用Java生成QR码变为小菜一碟.它需要依赖ZXing,所以生成图案时你同时需要ZXing和QRGen的jar包. 注意:在ZXing的下

归功于智能手机,QR码逐渐成为主流,它们正变得越来越有用.从候车亭.产品包装.家装卖场.汽车到很多网站,都在自己的网页集成QR码,让人们快速找到它们.随着智能手机的用户量日益增长,二维码的使用正在呈指数上升. 让我们来看看QR码的简要概述,以及如何在Java中生成它们. QR码介绍 QR码(Quick Response 快速响应码)是矩阵条形码(或二维码)的一种类型,最先为于汽车行业而设计.得益于其快速读取性和较大的存储容量,QR码开始在汽车行业以外流行.图案是在白色背景上由有序排列的黑色方块组

对于刚开始学习android开发的童鞋们来说,若有一个简单而又全面的android工程能来剖析,那就是再好不过了,zxing就是不错得例子.    zxing的源码可以到google code上下载,整个源码check out 下来,里面有各个平台的源码,ios的,android的.当然我们需要的就是android代码.    将android的工程导入到eclipse中,导入完成后,eclipse会显示各种错误,这是缺少core文件夹里面的核心库文件所致,在project中创建文件夹core,

归功于智能手机,QR码逐渐成为主流,它们正变得越来越有用.从候车亭.产品包装.家装卖场.汽车到很多网站,都在自己的网页集成QR码,让人们快速找到它们.随着智能手机的用户量日益增长,二维码的使用正在呈指数上升. 让我们来看看QR码的简要概述,以及如何在Java中生成它们. QR码介绍 QR码(Quick Response 快速响应码)是矩阵条形码(或二维码)的一种类型,最先为于汽车行业而设计.得益于其快速读取性和较大的存储容量,QR码开始在汽车行业以外流行.图案是在白色背景上由有序排列的黑色方块组

Atitit 常用二维码对比(QR.PDF417.DM.汉信码 Aztec code maxicode DM码则更"小",可在仅仅25mm²的面积上编码30个数字.但也就是因为太小了,它的信息容量有限,DM无法表现汉字等其他形式,而QR码能用数据压缩方式来表示汉字,仅用13bit即可表示一个汉字,比其他二维条码表示汉字的效率提高了20%.相较而言,DM码信息容量小,应用简单.而QR在汉字处理上更有优势. Data Matrix 在纠错能力上,QR码具有四个不同等级的纠错功能,即使破损即

本文是学习慕课网课程<Java生成二维码>(http://www.imooc.com/learn/531)的笔记. 一.二维码的分类 线性堆叠式二维码.矩阵式二维码.邮政码. 二.二维码的优缺点 优点:1. 高密度编码,信息容量大:2.编码范围广:3.容错能力强:4.译码可靠性高:5.可引入加密措施:6.成本低,易制作,持久耐用. 缺点:1.二维码技术成为手机病毒.钓鱼网站传播的新渠道:2.信息容易泄露. 三.三大国际标准 1.PDF417:不支持中文: 2.DM:专利未公开,需要支付专利费用

Atitit zxing二维码qr码识别解析 1.1. qr码识别解析 by zxing1 1.2. 解码lib:qrcode.jar  2 1.3. atitit.二维码生成总结java zxing 2 1.1. qr码识别解析 by zxing /AtiPlatf_ee/src/com/attilax/qrcode/qrcodex.java public static String decode(String imagePath) { String contents = null; Mult

Delphi+Halcon实战一:两行代码识别QR二维码 感谢网友:绝代双椒( QQ号应原作者要求隐藏了:xxxx6348)的支持 本文是绝代双椒的作品,因为最近在忙zw量化培训,和ziwang.com网站的升级,halcon没时间操作. 不过,随着国内产业升级,机器人行业的发展,Delphi+Halcon的未来,是无可限量的. 其他网友,有halcon这方面作品的,有需要,也可以交给zw转发. 另外,zw正在争取培训机构合作,开办Delphi+Halcon方面的培训的项目,有兴趣的机构可以联系

二维码(QR Code)生成与解析 写在前面 经常在大街上听到扫码送什么什么,如果真闲着没事,从头扫到位,估计书包都装满了各种东西.各种扫各种送,太泛滥了.项目中从没接触过二维码的东东,最近要使用,就扒了扒网络,发现关于解析二维码的类库还是非常多的,这里就选择一个做一个demo,玩玩. 一个例子 关于二维码的组件还是非常多的,你可以使用nuget选择一款使用就可以了. 生成二维码 // GET: Home public ActionResult Index() { QRCodeEncoder e

DM无法表现汉字等其他形式,而QR码能用数据压缩方式来表示汉字,仅用13bit即可表示一个汉字,比其他二维条码表示汉字的效率提高了20%.相较而言,DM码信息容量小,应用简单.而QR在汉字处理上更有优势. 在纠错能力上,QR码具有四个不同等级的纠错功能,即使破损即使弯曲或者有高达30%的残缺也能够正确识读.显示了其强大的纠错能力,但DM在编码破损上的表现得更为出色.它只需要读取资料的20%即可精确辨读.对少於255个字码的DM二维条码,错误纠正字码可由资料字码计算得出.对於多於255个字码的符号

写在前面 经常在大街上听到扫码送什么什么,如果真闲着没事,从头扫到位,估计书包都装满了各种东西.各种扫各种送,太泛滥了.项目中从没接触过二维码的东东,最近要使用,就扒了扒网络,发现关于解析二维码的类库还是非常多的,这里就选择一个做一个demo,玩玩. 一个例子 关于二维码的组件还是非常多的,你可以使用nuget选择一款使用就可以了. 生成二维码 // GET: Home public ActionResult Index() { QRCodeEncoder endocder = new QRCo

斑点分析的算法非常简单:在图像中,相关对象的像素(也称为前景)通过其灰度值来识别.例如,图中示例显示了液体中的组织颗粒.这些粒子是明亮的,液体(背景)是暗的.通过选择明亮的像素(阈值),可以很容易检测到颗粒.在许多应用中,暗像素和亮像素的简单条件不再成立,但结果相同可以通过额外的预处理或像素选择/分组的替代方法来实现. 在这种情况下,斑点分析的优点是HALCON提供了大量算子使其具有极大的灵活性.此外,这些方法通常具有很高的性能.斑点分析也可以与许多其他视觉任务相结合,例如作为预处理步骤,灵活地

很明显,图像的采集是所有机器视觉应用中必须解决的问题,HALCON提供了为各种图像采集设备执行这种交互的接口,图像采集的任务被简化为几行代码,只需几个操作符的调用,更重要的是,这种简单并不是以限制可用功能为代价.使用HALCON,可以在不同的时间模式下从不同的采集设备和相机中获取图像.除了从相机中获取图像外,HALCON还可以将存储在文件中的图像显示出来(支持的文件格式:BMP.TIFF.GIF.JPEG.PNG.PNM.PCX.XWD). 基本概念 用HALCON获取图像基本上只需要三个步骤,

一维测量(也叫一维计量或卡尺)的概念非常直观.沿着一个预定的区域(主要是垂直于RIO感兴趣区域的方向) 边缘的位置.这里的边缘为从暗到亮或从亮到暗的过渡. 基于提取的边缘,可以测量零件的尺寸.例如,可以测量 ROI内零件的宽度,并将边缘定位在其左右两侧. 除了这些简单的矩形ROI外,圆弧也可以用来测量,例如,齿轮上的齿轮宽度. 这种测量方法的优点是使用方便,执行时间短,而且有很高的的精度.只需几个操作符,就可以实现高性能的应用. 另外,也可以使用HDevelop的测量助手,只需点击几下鼠标就可以

下面的例子简要介绍了如何使用HALCON的一维测量工具.最长的部分是预处理和后处理:测量本身只包括两个操作符调用. 测量保险丝-fuse 预处理主要是测量线的生成.在示例程序中,这个步骤是通过将测量对象的参数分配给变量来完成的. read_image (Fuse, 'fuse') Row := 297 Column := 545 Length1 := 80 Length2 := 10 Angle := rad(90) gen_rectangle2 (ROI, Row, Column, Angle

一.设计模式的分类 二十三大设计模式,分为三大类: 1. 创建型模式,共五种:工厂方法模式.抽象工厂模式.单例模式.建造者模式.原型模式. 2. 结构型模式,共七种:适配器模式.装饰器模式.代理模式.外观模式.桥接模式.组合模式.享元模式. 3. 行为型模式,共十一种:策略模式.模板方法模式.观察者模式.迭代子模式.责任链模式.命令模式.备忘录模式.状态模式.访问者模式.中介者模式.解释器模式. 其实还有两个:并发型模式和线程池模式.用一个图片来整体描述一下: 二.设计模式的六大原则 总原则:开

Atitit Data Matrix dm码的原理与特点 Datamatrix原名Datacode,由美国国际资料公司(International Data Matrix, 简称ID Matrix)于1989年发明. Datamatrix是一种矩阵式二维条码,其发展的构想是希望在较小的条码标签上存入更多的资料量.Datamatrix的最小尺寸是目前所有条码中最小的,尤其特别适用于小零件的标识,以及直接印刷在实体上. Datamatrix又可分为ECC000-140与ECC200两种类型,ECC0