很多时候,我们需要知道每个函数的运算周期,以提高程序的运行效率.知道运行时间对于图像算法处理很重要 Halcon提供相关的算子,我们先来看代码: **获取图像处理时间 read_image(Image,'fuse')//读取图像 count_seconds(Seconds)//读取时间 threshold(Image, Region, , )//阈值分割 count_seconds(Seconds1)//读取时间 PTime:=(*(Seconds-Seconds1))//计算阈值分割时间 co

Table of Contents 1. timeit的功能和用法 2. 其它 3. 参考资料 timeit的功能和用法 timeit 模块提供了测试一小段代码运行时间的功能.我前面有一篇文章用它来测试定义 __slots__ 对对象访问速度的提升情况,参见这里 . 官方文档 上有下面这样的使用例子: # 从命令行调用 python -m timeit '"-".join([str(n) for n in range(100)])' # 从REPL调用 >>> imp

方法1 import datetime starttime = datetime.datetime.now() #long running endtime = datetime.datetime.now() print (endtime - starttime).seconds 方法 2 start = time.time() run_fun() end = time.time() print end-start 方法3 start = time.clock() run_fun() end =

突然想准确的测试一下Java代码的执行时间,在网上找了一会.发现基本有以下两种方法:第一种是以毫秒为单位计算的. Java代码 //伪代码 long startTime=System.currentTimeMillis();   //获取开始时间 doSomeThing();  //测试的代码段 long endTime=System.currentTimeMillis(); //获取结束时间 System.out.println("程序运行时间: "+(end-start)+&quo

using System.Diagnostics; private Stopwatch stw = new Stopwatch(); stw.Start(); stw.Stop(); MessageBox.Show("程序共运行时间:" + stw.Elapsed.Seconds.ToString() + "秒");

double Time = (double)cvGetTickCount();//  算法过程Time = (double)cvGetTickCount() - Time ; printf( "run time = %gms\n", Time /(cvGetTickFrequency()*1000) );//毫秒 printf( "run time = %gs\n", Time /(cvGetTickFrequency()*1000000) );//秒

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> int main( void ) { long i = 10000000L; clock_t start, finish; double duration; printf( "Time to do %ld empty loops is ", i ); start = clock(); while( i-- ) ; finish = clo

计算运行时间及内存使用,代码如下: <?php //开始计时 $HeaderTime = microtime(true);//参数true表示返回浮点数值 //代码 //... printf(" total run: %.2f s<br>". "memory usage: %.2f M<br> ", microtime(true)-$HeaderTime, memory_get_usage() / 1024 / 1024 ); ?>

转自:http://blog.csdn.net/ghevinn/article/details/22800059 DWORD start_time=GetTickCount(); {...} DWORD end_time=GetTickCount(); DWORD Subtime = (end_time-start_time); int k = 0; 如何获取代码运行时间 在调试中,经常需要计算某一段代码的执行时间,下面给出两种常用的方式: 第一种:使用GetTickCount函数 #inclu

计算CPU占用率就是获取系统总的内核时间 用户时间及空闲时间 其中空闲时间就是内核空转 所以内核时间包含空闲时间 然后计算 运行时间 = 内核时间 加 用户时间 减去 空闲时间 间隔时间 =  内核时间 加 用户时间 cpu使用率% = 运行时间 / 间隔时间 ; 无论单个进程cpu占用率还是系统整个cpu占用路 都是如此原理 核心代码就是如下几段 BOOL res = GetSystemTimes( &preidleTime, &prekernelTime, &preuserTi

Linux  查询服务进程的 运行时间 查看运行时间 ps -eo pid,lstart,etime | grep pid ps -eo pid,lstart,etime | grep 1713 # 显示所有 进程运行时间 ps -A -opid,stime,etime,args  linux  查看服务器安装时间: 查看 系统安装的时间tune2fs -l /dev/sda1 | grep create linux 运行时间 uptime 当前系统 运行的时间 : # cat /proc/up

python获取当前系统时间: nowTime=time.localtime() 获取当前系统日期: nowDate=datetime.datetime(nowTime[0],nowTime[1],nowTime[2]) 日期格式转换: baseTime="20121012" #转换成2012-10-12 mouth = baseTime[4:6]year = baseTime[0:4]day = baseTime[6:8]Destime = year +"-"+m

整理自这里和这里 timeit模块 timeit模块定义了接受两个参数的 Timer 类.两个参数都是字符串. 第一个参数是你要计时的语句或者函数. 传递给 Timer 的第二个参数是为第一个参数语句构建环境的导入语句. 从内部讲, timeit 构建起一个独立的虚拟环境,手工地执行建立语句,然后手工地编译和执行被计时语句. 一旦有了 Timer 对象,最简单的事就是调用 timeit(),它接受一个参数为每个测试中调用被计时语句的次数,默认为一百万次:返回所耗费的秒数. Timer 对象的另一

1. 显示当前日期: print time.strftime('%Y-%m-%d %A %X %Z',time.localtime(time.time())) 或者 你也可以用: print list(time.localtime()) 结果是: 2011-02-08 Tuesday 16:30:23 Eastern Standard Time 下面是解释: 取得时间相关的信息的话,要用到python time模块,python time模块里面有很多非常好用的功能,你可以去官方文档了解下,要取

一.clock()计时函数clock()是C/C++中的计时函数,而与其相关的数据类型是clock_t.在MSDN中,查得对clock函数定义如下:clock_t clock(void) ;简单而言,就是该程序从启动到函数调用占用CPU的时间.这个函数返回从“开启这个程序进程”到“程序中调用clock()函数”时之间的CPU时钟计时单元(clock tick)数,在MSDN中称之为挂钟时间(wal-clock):若挂钟时间不可取,则返回-1.其中clock_t是用来保存时间的数据类型.在time

转至:http://blog.csdn.net/fdipzone/article/details/20160567 php Timer 页面运行时间监测类,可按不同key监测不同的运行时间 Timer.class.php /** Timer class, 计算页面运行时间,可按不同key计算不同的运行时间 * Date: 2014-02-28 * Author: fdipzone * Ver: 1.0 * * Func: * public start 记录开始时间 * public end 记录

#include <stdio.h> #include <time.h> #include <math.h> clock_t start, stop; //clock_t为clock()返回的变量类型 double duration; //记录被测函数运行时间,以秒为单位 int main(int argc, char **argv) { /* 不再测试范围内的准备工作写在clock()调用之前 */ //开始计时 start = clock(); //被测量的函数 /

这几天在做用户画像,特征是用户的消费商品的消费金额,原始数据(部分)是这样的: id goods_name goods_amount 男士手袋 1882.0 淑女装 2491.0 女士手袋 345.0 基础内衣 328.0 商务正装 4985.0 时尚 969.0 女饰品 86.0 专业运动 399.0 童装(中大童) 2033.0 男士配件 38.0 我们看到同一个id下面有不同的消费记录,这个数据不能直接拿来用,写了python程序来进行处理:test.py #!/usr/bin/pytho

本文的主要内容(AOP): 1．AOP面向切面编程的相关概念(思想.原理.相关术语) 2．AOP编程底层实现机制(动态代理机制:JDK代理.Cglib代理) 3．Spring的传统AOP编程的案例(计算方法的运行时间) 4．Spring结合AspectJ实现AOP编程(XML和注解) 5．JdbcTemplate编程(连接池的配置(传统连接池.jndi连接池).外部属性文件的引入.实现DAO的CRUD操作(快捷使用模版类的方法dao类)) 目标: 1．掌握AOP的概念.思想.应用 2．aop的编

aes加密 资料 简介; 例子; process 改变工作目录: process.chdir(path); 路径计算 例子 获取调用执行所在文件地址 function getCaller() { try { var err = new Error(); var callerfile; var currentfile; var origPrepareStackTrace = Error.prepareStackTrace; Error.prepareStackTrace = function (e

1.python装饰器 刚刚接触python的装饰器,简直懵逼了,直接不懂什么意思啊有木有,自己都忘了走了多少遍Debug,查了多少遍资料,猜有点点开始明白了.总结了一下解释得比较好的,通俗易懂的来说明一下: 小P闲来无事,随便翻看自己以前写的一些函数,忽然对一个最最最基础的函数起了兴趣: def sum1(): sum = 1 + 2 print(sum) sum1() 此时小P想看看这个函数执行用了多长时间,所以写了几句代码插进去了: import time def sum1(): star