halcon 两个通道合成图像

Halcon学习之三：有关图像通道的函数（R是三通道，B是1通道，G二通道），排列顺序BGR

黑白摄像机会返回每个像素所对应的能量采用结果,这些结果组成了一幅单通道灰度值图像,而对于RGB彩色摄像机,它将返回每个像素所对应的三个采样结果,也就是一幅三通道图像.下面这些是与图像通道有关的函数: 1.access_channel ( MultiChannelImage : Image : Channel : ) 获取多通道图像MultiChannelImage的Channel通道的图像Image. 2.append_channel ( MultiChannelImage, Image : I

Halcon学习之三：有关图像通道的函数

黑白摄像机会返回每个像素所对应的能量采用结果,这些结果组成了一幅单通道灰度值图像,而对于RGB彩色摄像机,它将返回每个像素所对应的三个采样结果,也就是一幅三通道图像.下面这些是与图像通道有关的函数: 1.access_channel ( MultiChannelImage : Image : Channel : ) 获取多通道图像MultiChannelImage的Channel通道的图像Image. 2.append_channel ( MultiChannelImage, Image : I

多通道(Multichannel)单通道(singlechannel)图像概念梳理

在做机器视觉时,常常要将一个多通道图像分离成几个单通道图像或者将几个单通道图像合成一个多通道图像,以方便图像处理,但是.写这篇博客,是为加深对这两个概念的理解,下面会给出部分OpenCV对单通道与多通道图像间相互转化的程序代码,并对运行结果进行观察分析. OpenCV中常用IplImage或CvMat存储图像矩阵,而对这两个对象的初始化函数cvCreateImage(CvSize size, int depth, int channels )和cvCreateMat( int rows, int

使用GDI+保存带Alpha通道的图像

带Alpha通道的图像(ARBG)在通过GDIPlus::Bitmap::FromHBITMAP等转为GDI+位图,再存储时,透明区域会变成纯黑(也有可能是纯白?). 网上找了两段保持透明的实现代码,列在下边,经测试,第一段无效,第二段有效,这两段代码正好可以对比说明:FromHBITMAP在拷贝图像数据时,原图中的Alpha数据确实没有Copy过来,而并非是未设置图像属性的问题. 第一段的思路是:直接用FromHBITMAP创建一个GDI+位图,新建另一个带PixelFormat32b

使用opencv为没有透明通道的图像加入透明通道

在图像处理中,我们经常需要处理带透明通道的图片,比如为图片或视频添加水印,为图片或视频添加字幕.贴图等.然而,我们的素材图片未必总是带有透明通道.比如,素材的背景本该透明的地方,却是黑色和白色.有时,我们甚至需要让素材本身有图像的部分半透明.接下来,我将介绍两个方法,一种是使用opencv内置方法,另一种是自己写代码,来为图像添加透明通道. 1.首先,是opencv中的cvtColor方法. C++: void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst,

C# 图片的裁剪，两个图片合成一个图片

图片的裁剪,两个图片合成一个图片(这是从网上摘的) /// <summary> /// 图片裁剪,生成新图,保存在同一目录下,名字加_new,格式1.png 新图1_new.png /// </summary> /// <param name="picPath">要修改图片完整路径</param> /// <param name="x">修改

Halcon一日一练：图像分辨率与像素

1.图像像素: 像素是指由图像的小方格即所谓的像素(pixel)组成的,这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值,而这些一小方格的颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子.像素是构成图像的基本单元,通常以像素/英寸PPI(表示)为单位来表示图像分辨率. 当图像尺寸以像素为单位时,我们需要指定其固定的分辨率,才能将图像尺寸与实际尺寸进行转换. 在Halcon中,快速获得图像大小,像素个数及其它图像信息的算子是:get_image_pointer_rect 例程: read_image(Imag

WPF 下两种图片合成或加水印的方式（转载）

来源:http://www.cnblogs.com/lxblog/ 最近项目中应用多次应用了图片合成,为了今后方便特此记下. 在WPF下有两种图片合成的方式,一种还是用原来C#提供的GDI+方式,命名空间是System.Drawing 和 System.Drawing.Imaging,另一种是WPF中新添加的API,命名空间是 System.Windows.Media 和 System.Windows.Media.Imaging . 我们来做一个简单的例子,分别用上面的两种方式实现,功能是在一个

Halcon 彩色图片通道分割处理

1.RGB通道:R红色,G绿色,B蓝色:R.G.B各占一个字节,取值范围在0—255:可代表的颜色数256*256*256==2^24 黑色区域是:R=G=B=0; 白色区域是:R=G=B=255; 黄色:R=G=255,B=0: decompose3 (Image, Image1,Image2, Image3) *将一个三通道图像转换成3个通道的图像 2. hsv通道: 色相(H)是色彩的基本属性,就是平常所说的颜色,如红色.黄色等,取0-360: 饱和度(S)是指

opencv3.2.0 分离颜色通道&多通道图像混合

##名称:分离颜色通道&多通道图像混合 ##平台:QT5.7.1+OpenCV3.2.0 ##时间:2017年12月11日 /***************创建QT控制台程序*******************/ #include <QCoreApplication> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgp

使用GDI+保存带Alpha通道的图像（续）

之前结合网上的一些代码及ATL::CImage的实现,自己写了一个将HBITMAP以PNG格式保存到文件到函数.见上一篇日记. 不过,后来换了个环境又发现了问题,昨天和今天上午把<Windows程序设计>中位图处理相关的部分又粗略瞄了一下,然后把之前的函数改了一下,现在在新环境下也可以了,当然,这个函数也并不十分严谨,但是考虑到位图格式的历史渊源和复杂性,测试起来目测会相当麻烦,还是不要深究的好.而且,现在基本上都是32位图像,老的格式中很多东西都已无用武之地,所以且将就用着. 首先,幸好需要

Halcon将裁剪后的图像还原为原始大小

************************************************************* * Halcon将裁剪后的图像还原为原始大小 * Author: LiGuangyu * Date: -- * 在Halcon的使用中,有时候需要对图像开窗,而测量时又需要还原为原始大小 ************************************************************* *在原始图像上的开窗位置 OrigOffsetX:= OrigO

Halcon学习之七：改变图像的现实方式和大小

change_format ( Image : ImagePart : Width, Height : ) 改变Image图像大小,而且ImagePart图像为灰度值图像. crop_domain ( Image : ImagePart : : ) 从Image图像中裁剪一个矩形区域.这个矩形的周长最小. crop_domain_rel ( Image : ImagePart : Top, Left, Bottom, Right : ) 删除相关区域,Top为顶端裁剪的行数,Left,Botto

Halcon学习之五：有关图像的定义域的函数

1.add_channels ( Regions, Image : GrayRegions : : ) 将Image图像的灰度值赋给区域Regions,得到GrayRegions. 2.change_domain ( Image, NewDomain : ImageNew : : ) 改变Image图像的定义域 3.full_domain ( Image : ImageFull : : ) 扩张Image图像的定义域到最大. 4.get_domain ( Image : Domain : : )

Halcon学习之一：查询图像参数

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 1.get_grayval ( Image : : Row, Column : Grayval ) 计算Image图像中坐标为(Row,Column)的点的灰度值Grayval. 2.get_image_pointer1 ( Image : : : Pointer, Type, Width, Height ) 计算Image图像的数据指针Pointer,图像类型Type,图像宽度Width和高度Height.Pointer指向了Image d

[ html canvas globalCompositeOperation ] canvas绘图属性设置合成图像如何显示属性演示

<!DOCTYPE html> <html lang='zh-cn'> <head> <title>Insert you title</title> <meta name='description' content='this is my page'> <meta name='keywords' content='keyword1,keyword2,keyword3'> <meta http-equiv="

hdevelop （halcon）处理大分辨率图像问题

HALCON 的ide有2种模式:hdevelop 和hdevelop xl hdevelop 适用于普通分辨率的图像,小于等于 32k x 32k : hdevelop xl适用于大分辨率的图像,大于 32k x 32k . 对于普通分辨率的halcon破解版很好找,网上很多,xl版本就没有了, 花了点时间,搞定破解17.12.0.1 xl版本,项目终于用上了,再也不用每个月来次"大姨妈了"----需要每个月更新license. 值得祝贺一下. 详情

Halcon一日一练：图像、变量实时更新

某些场合,我们需要刷新图像来识别图像处理过程的差异性,便于调试判断问题和预测.Halcon提供了图像刷新操作,这些操作不会改变程序的最终处理结果. 例程: **实时刷新图像 dev_update_window('on') dev_close_window() dev_open_window(,,/,/,'black',WindowHandle) read_image(Bond,'die/die_03') dev_display(Bond) set_display_font(WindowHandl

Halcon学习之四：有关图像生成的函数

1.copy_image ( Image : DupImage : : ) 复制image图像 2.region_to_bin ( Region : BinImage : ForegroundGray, BackgroundGray,Width, Height : ) 将区域Region转换为一幅二进制图像BinImage. ForegroundGray, BackgroundGray分别为前景色灰度值和背景色灰度值. Width, Height为Region的宽度和高度. 3.region_t

gcc 将两个文件合成一个文件（c）

一个文件是: 一个文件是: 两个文件的作用是输出一段文字,其中一个文件调用了另一个文件 gcc 命令为: -c 生成了object 文件,-o 生成了可执行文件,并且合成.

halcon 两个通道合成图像

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