引言 机器视觉中缺陷检测分为一下几种: blob分析+特征 模板匹配(定位)+差分:halcon--缺陷检测常用方法总结(模板匹配(定位)+差分) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 光度立体:halcon--缺陷检测常用方法总结(光度立体) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 特征训练 测量拟合:halcon--缺陷检测常用方法总结(测量拟合) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 频域+空间域结合:halcon--缺陷检测常用方

光度标定(Photometric Camera Calibration)是DSO(Direct Sparse Odometry)论文中比较特别的一部分.常规的vSLAM不太考虑光度标定的问题.比如基于特征点的vSLAM,由于特征描述一般会有光照不变性,对图像的亮度值并不敏感.而在直接法(direct method)中,由于姿态估计以图像的亮度值为出发点,亮度值的准确度会影响算法的精度和稳定性.因此,作者引入了光度标定的概念,利用精细的相机成像模型,标定成像过程中的光度参数,并用这些参数校正图像亮

TN            TN(Twisted Nematic) 即扭曲向列型面板,属于有源矩阵液晶显示器中的一种.由于TFT是主动式矩阵LCD可让液晶的排列方式具有记忆性,不会在电流消失后马上恢复原状.同时,TFT在液晶的背部设置特殊光管,可以主动对屏幕上的各个独立的像素进行控制,同时其输出灰阶级数较少,液晶分子偏转速度快,响应时间容易提高. TN型几乎是当前所有LCD屏幕技术改进的雏形. 优点:亮度好.对比度高.层次感强.工艺成熟,价格低       缺点:视角差,色域低,耗电.触控灵敏度

品牌:威创型号:E-SX675生产商:广东威创视讯科技股份有限公司1.生厂商简介(1)生产商概述广东威创视讯科技股份有限公司(简称威创)成立于2002年,专业从事大屏幕拼接显示产品及其解决方案的研发.生产.销售和服务.公司于2009年在深交所上市:威创股份(股票代码:002308),是国内拼接显示行业的第一家上市企业,致力于成为可视化信息交流解决方案的世界级品牌.公司的业务范围已遍布全球50多个国家和地区,在中国市场建有11个平台.30个办事处的直属销售机构和业内最完善的服务网络,能实时响应用户

什么是ISP,他的工作原理是怎样的? ISP是Image Signal Processor的缩写,全称是影像处理器.在相机成像的整个环节中,它负责接收感光元件(Sensor)的原始信号数据,可以理解为整个相机拍照.录像的第一步处理流程,对图像质量起着非常重要的作用. ISP的功能比较杂,基本上跟图像效果有关的它都有份.它内部包含多个图像算法处理模块,其中比较有代表性的是:扣暗电流(去掉底电流噪声),线性化(解决数据非线性问题),shading(解决镜头带来的亮度衰减与颜色变化),去坏点(去掉se

摄像头ISP系统原理(中) AF(FOCUS)----自动对焦 根据光学知识,景物在传感器上成像最清晰时处于合焦平面上.通过更改 LENS 的位置,使得景物在传感器上清晰的成像,是 ISP FOCUS 功能所需要完成的任务.FOCUS 分为手动和自动两种模式.ISP 可以运行 CONTRAST AF.PDAF.LASER AF 等算法实现自动对焦. 45点 EOS-1D Mark III  45个自动对焦点 EOS-1D Mark III对自动对焦感应器.自动对焦算法和与自动对焦相关的电子电路进

"利用给定像素周围的像素的值决定此像素的最终的输出值“ 教学效果: 策略: 1. 拉普拉斯,突出小细节: . 梯度,突出边缘: . 平滑过的梯度图像用于掩蔽: . 灰度变换,增加灰度动态范围. 扩展阅读: 使用模糊技术进行 灰度变换 和 空间滤波 . 线性空间滤波 Some neighborhood operations (邻域算子): (a) original image; (b) blurred; (c) sharpened; (d) smoothed with edge-preservin

http://www.baiheee.com/Documents/081207/081207184434.htm http://www.baiheee.com/Documents/081207/081207184704.htm 当要显示绿灯(LED1)亮时,I/O口可置为低电平.此时红灯(LED2)反向偏置,无电流流过,不会亮. 当要显示红灯(LED2)亮时,I/O口可置为高电平.此时绿灯(LED1)反向偏置,无电流流过,不会亮. 若要指示灯不亮,可将I/O口置为高阻态,此时两个发光管均无电流流

平台信息:内核:linux3.4.39系统:android4.4 平台:S5P4418(cortex a9) 作者:瘋耔(欢迎转载,请注明作者) 欢迎指正错误,共同学习.共同进步!! 关注博主新浪博客:http://weibo.com/cpjphone 从在校时玩单片机的点阵屏,到工作后android系统下的LCD,他们像一条流水线,顺应,简单的原理构成了复杂的结构: 我们来梳理一下: 玩51用的点阵 玩51用的lcd1602 玩51.32用的TFT彩屏 对于点阵的原理相比大多数朋友都非常熟悉,

关键词:android LCD TFT 液晶 偏光片 彩色滤光片  背光 平台信息:内核:linux2.6/linux3.0系统:android/android4.0 平台:samsung exynos 4210.exynos 4412 .exynos 5250 作者:xubin341719(欢迎转载,请注明作者) 欢迎指正错误,共同学习.共同进步!! 下载链接:LCD规格书(404份),之前工作用用到的 . LCD规格书00  . LCD规格书01   .   LCD测试图片,彩条灰阶等  

LED驱动电源       LED驱动电源,你了解多少? LED驱动电源是把电源供应转换为特定的电压电流以驱动LED发光的电压转换器,通常情况下:LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电).低压直流.高压直流.低压高频交流(如电子变压器的输出)等.而LED驱动电源的输出则大多数为可随LED正向压降值变化而改变电压的恒定电流源.下面就为初入该行的业者提供一些LED驱动电源的相关知识. 1.什么是LED驱动电源 LED驱动电源把电源供应转换为特定的电压电流以驱动LED发光的电压转换器,通常情况下

1 FPN噪声介绍 FPN噪声(Fixed Pattern Noise)简称固定模式噪声,根据FPN噪声形成机制,分为行FPN和列FPN.行FPN: 在基于模拟域累加实现的TDI-CMOS图像传感器中.由于模拟累加器电路中存在寄 生电阻和电容,电路失配会导致输出图像在TDI(时间延迟积分)扫描方向(即“沿轨”方向) 亮度不均匀,且呈周期性衰减,突出表现为周期性横条纹.列FPN:传感器列并行读出电路(模拟累加器和ADC(模数转换器)等)的系统结构由于 工艺偏差很容易出现列与列之间的失配,从而导致输

本文转载自:http://blog.csdn.net/longxiaowu/article/details/24787597 关键词:Android LCD TFT 液晶 偏光片 彩色滤光片  背光 平台信息:内核:linux2.6/linux3.0系统:android/android4.0 平台:samsung exynos 4210.exynos 4412 .exynos 5250 LCD的种类分类标准比多,按驱动方式可以分为:被动矩阵式.主动矩阵式两种 被动矩阵式:被动矩阵式LCD又可分为

摘要:LED全彩显示屏.LED电子大屏幕如果要有一个良好的视觉效果,其中色度占有一席重要的位置,那么该如何让LED显示屏的色度更均匀.合理呢,下面为大家总结出以下几点,供大家参考. LED全彩显示屏.LED电子大屏幕如果要有一个良好的视觉效果,其中色度占有一席重要的位置,那么该如何让LED显示屏的色度更均匀.合理呢,下面为大家总结出以下几点,供大家参考. LED显示屏色度均匀性问题一直以来是困扰业内人士的一大难题,一般认为LED的亮度不均匀可以进行单点校正,来改善亮度均匀性.而色度不均匀是无法进

已经不负责图像拼接相关工作,有技术问题请自己解决,谢谢. 一.stitching_detail程序运行流程 1.命令行调用程序,输入源图像以及程序的参数 2.特征点检测,判断是使用surf还是orb,默认是surf. 3.对图像的特征点进行匹配,使用最近邻和次近邻方法,将两个最优的匹配的置信度保存下来. 4.对图像进行排序以及将置信度高的图像保存到同一个集合中,删除置信度比较低的图像间的匹配,得到能正确匹配的图像序列.这样将置信度高于门限的所有匹配合并到一个集合中. 5.对所有图像进行相机参数粗

37款传感器与模块的提法,在网络上广泛流传,其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的.鉴于本人手头积累了一些传感器和模块,依照实践出真知(一定要动手做)的理念,以学习和交流为目的,这里准备逐一动手试试做实验,不管成功与否,都会记录下来---小小的进步或是搞不定的问题,希望能够抛砖引玉. [Arduino]108种传感器模块系列实验(资料+代码+图形+仿真) 实验二十二:MAX7219点阵显示模块(8X8 LED共阴屏幕) MAX7219 是美国MAXIM 公司推出的多位LED 显

Fast Bokeh Effects Using Low-Rank Linear Filters paper地址:https://www.researchgate.net/publication/271401966_Fast_Bokeh_effects_using_low-rank_linear_filtersh paper发在:The visual computer 好久没写过文章啦~--~,小生这就送上一篇刚看的paper,还有很多地方没吃透,愿路过的客观在评论区留下好文. 本文使用低秩线性

CMOS图像传感器理解 水流方向从左边流向右边,上面有一个开关,拧下去的时候水流停止,拧上去的时候水流打开.左边是水流的源头我们给它起个名字,叫做源端(就是源头的意思嘛),右边是水流出去的地方,也就是说水都从这个地方漏出去了,我们也给它起个名字叫做漏端.上面的开关控制着有没有水从源端流到漏端,像是一个栅栏一样,如果这个栅栏放下来,就阻断了水流的流向,如果放上去,正好相反,那我们也给它起个名字,叫做栅端(但是,这里如果读作zha四声,那就太难听了,查了一下新华字典,这个字还可以读作shan一声,这

官方示例中有许多很好的例子可以帮助大家理解和学习Halcon,下面举几个经典的斑点分析例子讲解一下 Crystals 图中显示了在高层大气中采集到的晶体样本的图像.任务是分析对象以确定特定形状的频率.重要的对象之一是六角形. 首先,使用read_image从文件中读取图像.由于晶体的对比度相对较低且结合了不均匀的背景,因此使用局部阈值执行对象的分割.该轮次由平均过滤器mean_image确定.选择滤光罩的尺寸,使其具有暗区宽度的大约三倍. dyn_threshold现在将平滑的和原始的灰色进行比

halcon视觉入门扫盲篇 前言     在公司让我研究视觉的时候,我是两眼一抹黑的.之前完全没有接触过视觉.综合权衡后选择了Halcon,使用的是HDevelop 13 (64-bit).     下载地址 官方下载     破解有点麻烦,我使用的是文件替换破解.一个exe文件一个dll文件,替换即可. 假设以上环境搭建没有问题,现在开始了解视觉识别的套路 基础知识 既然是做视觉,就需要图像,不管这个图像是从摄像头读过来的还是从文件中读取的.图片有一些基础信息,比如: 通道:一张图片一般有3个

halcon的算子列表   Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上. 2.classify_class_gmm 功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类. 3. clear_all_class_gmm 功能:清除所有高斯混合模型. 4. clear_class_gmm 功能:清除一个高斯混合模型. 5. clear_sa