视觉检测中,直线的宽度很好检测,即两条平行线的垂直距离,而曲线的宽度检测则需要另辟蹊径. 检测图像中曲线边缘的宽度,用以判断边缘是否崩缺,总结如下五种方法: 1.图像匹配判断 概述:建立标准图像参考,通过比对检测结果. 核心算子: (1)参考:align_bead: (2)检测:apply_bead_inspection_model: 参考Halcon例程:apply_bead_inspection_model.hdev. 该方法较适用于胶水检测,因为无法方便地获取崩缺的值,因而弃用,但具有参考

HALCON中的算子大全(中英对照) Chapter 1 :Classification1.1 Gaussian-Mixture-Models1.add_sample_class_gmm功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上.2.classify_class_gmm功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类.3. clear_all_class_gmm 功能:清除所有高斯混合模型.4. clear_class_gmm 功能:清除一个高斯混合模型.5. clear_sampl

1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上. 2.classify_class_gmm 功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类. 3. clear_all_class_gmm 功能:清除所有高斯混合模型. 4. clear_class_gmm 功能:清除一个高斯混合模型. 5. clear_samples_class_gmm 功能:清除一个高斯混合模型的训练数据. 6. c

Halcon中阈值二值化的算子众多,通常用得最多的有threshold.binary_threshold.dyn_threshold等. threshold是最简单的阈值分割算子,理解最为简单:binary_threshold是自动阈值算子,它可以自动选出暗(dark)的区域,或者自动选出亮(light)的区域,理解起来也没有难度. 动态阈值算子dyn_threshold理解起来稍微复杂一点,使用dyn_threshold算子的步骤基本是这样的: ① 将原图进行滤波平滑处理. ② 用原图和平滑后

HALCON中存在两类基本变量:图像变量(iconic data)和控制变量(control data),其中图像变量包括image, region和XLD contours,控制变量包括integers, strings, handles等. 详细内容可参照quick_guide文档2.1.2节 Parameters and Data Structures,该文档在安装目录下的doc\pdf文件夹中. HALCON算子中的四种参数被三个冒号依次隔开:图像输入参数,图像输出参数,控制输入参数,控

引言 机器视觉中缺陷检测分为一下几种: blob分析+特征 模板匹配(定位)+差分:halcon--缺陷检测常用方法总结(模板匹配(定位)+差分) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 光度立体:halcon--缺陷检测常用方法总结(光度立体) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 特征训练 测量拟合 频域+空间域结合:halcon--缺陷检测常用方法总结(频域空间域结合) - 唯有自己强大 - 博客园 (cnblogs.com) 深度学习 本篇主要总结一

摘要 图像增强就是指通过某种图像处理方法对退化的某些图像特征,如边缘.轮廓.对比度等进行处理,以改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度,或是突出图像中的某些"有用",压缩其他"无用"信息,将图像转换为更适合人或计算机分析处理的形式. 图像增强技术根据增强处理时所处的空间不同,基本可以分为两类:空间域法和频域法. 空间域可以简单地理解为包含图像像素的空间,空间域法是指空间域中,也就是图像本身,直接对图像进行各种线性或非线性运算,对图像的像素灰度值做增强处理.空间域法又分

分享吉林大学机械科学与工程学院,zhao jun 博士的Halcon学习过程及知识分享 全文转载zhao jun 博士的新浪博客,版权为zhaojun博士所有 原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1143733774_0_1.html  三十一.matching之二(例篇1-3) 三十.matching之一(基础篇)  二十九.Laser Triangulation with … 二十八.Laser Triangulation with …  二

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/8372924 在前面一篇文章中,我们分析了Android应用程序窗口的绘图表面的创建过程.Android应用程序窗口的绘图表面在创建完成之后,我们就可以从上到下地绘制它里面的各个视图了,即各个UI元素了.不过在绘制这些UI元素之前,我们还需要从上到下地测量它们实际所需要的大小,以及对它们的位置进行合适的安排,即对它们进行合适的布局.在本文中,我们

部分积累自重码网视频 1.dev_update_off.dev_update_on 一般dev_update_off放在开始,dev_update_on放在程序结束 dev_update_window:定义 程序执行打开和关闭期间,图像对象是否在图形窗口中显示;在单步模式下,该规则无效,单个算子调用以后,对象总是显示在图形窗口上;在测量一系列算子的运行时间的时候,应该设置为OFF,以减少HDevelop中GUI更新的运行时间的影响 dev_update_pc:在程序执行期间,控制程序计数器的更新

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/11555100.html 前言:最近项目用到halcon的3d模板匹配,三维重建,相机标定,所以最近都在研究这些,现在分享一下对激光三角测量示例的个人理解. 1.Reconstruct_Connection_Rod_Calib.hdev 先看一下这个halcon示例做了些什么: 通过一道激光照射过一个零件,留下了一个个片截图,后面用于测量其深度信息. 而示例就是用光片模型的重建,对所有的con

目录 第四章 HALCON数据结构 HALCON Image图像 图像通道 HALCON Region区域 Region的初步介绍 Region的点与线 Region的行程 Region的区域特征 HALCON XLD轮廓 XLD的初步介绍 XLD的数据结构分析 XLD的特征分析 XLD的回归参数 HALCON Tuple数组 我在Gitee上建了个仓库,会将学习书本的时候打的一些代码上传上去,笔记中所有代码都在仓库里,初学的朋友可以一起交流哦!地址(Gitee) 第四章 HALCON数据结构

使用ImageView会遇到的问题 在Android应用中,都少不了图片的显示,ImageView,轮播图,ViewPager等等,很多都是来显示图片的,很多时候,我们都希望图片能够在宽度上填充父窗体,这样比较符合人的审美观点,但是问题就随之而来了,那就是高度如何定义??先来看一个普通的ImageView的 Xml布局文件的定义: <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xm

  1.Halcon的自我描述 Program Logic Ø Each program consists of a sequence of HALCON operators Ø The program can be structured into procedures Ø The sequence can be extended by using control operators like if, for, repeat, or while Ø The results of the oper

原文链接 创造优秀的用户体验是我们开发者的主要目标之一.为此, 我们首先要了解系统是如何工作的, 这样我们才可以更好的与系统配合, 从它的优点中获益, 规避它的缺陷. 之前关于Android渲染过程的文章 这次我们主要关注Measure/Layout(测量和布局)的阶段, 这些阶段决定了视图的大小和位置, 以便于我们能够绘制它. Step 1: Measure 测量 目标: 确定是图的大小 视图的大小包含其子视图的大小, 且必须符合其父视图的要求 视图的大小由2个方面决定: 测量宽度与测量高度

前言 上一篇文章,笔者主要讲述了DecorView以及ViewRootImpl相关的作用,这里回顾一下上一章所说的内容:DecorView是视图的顶级View,我们添加的布局文件是它的一个子布局,而ViewRootImpl则负责渲染视图,它调用了一个performTraveals方法使得ViewTree开始三大工作流程,然后使得View展现在我们面前.本篇文章主要内容是:详细讲述View的测量(Measure)流程,主要以源码的形式呈现,源码均取自Android API 21. 从ViewRoo

1.在halcon中写入算子,实现函数过程 比如: read_image(Image,'D:/MyFile/halcon/数字识别/1.jpg') decompose3(Image, ImageR, ImageG, ImageB) threshold (ImageG, Regions, 0, 183) connection (Regions, Connection) select_shape (Connection, SelectedRegions, 'area', 'and', 1987.72

目标平台 安装64位的halcon的情况下,目标平台必须使用x64而不能使用x86 目标框架 不能使用.Net Framework Client版本,有一些必须的程序集会缺失,测试使用.Net Framework 4.0能够正常. HObject 和 C#中的对象的互相转换问题. 在混合编程中,这个应该是一个大问题,我之前之所以一直没有意识到这个问题,是因为虽然说我在做混合编程,但是实际上我只是在C#的环境中用一些halcon中的算子玩了一下, 在wpf中的图像显示使用的也是halcon提供的控

转载请标明出处: http://blog.csdn.net/xmxkf/article/details/52840065 本文出自:[openXu的博客]   在Activity完全解析的第一篇文章Activtiy完全解析(一.Activity的创建过程)中,我们分析了从调用startActivtiy()到Activtiy创建完成的整个过程.其中step20:ActivtiyThread.handleLaunchActivity(r, null)这一步中有两个重要的步骤,第一步就是调用perfo