一维码的原理与结构 条码基本原理是利用条纹和间隔或宽窄条纹(间隔)构成二进制的”0“和”1“,反映的是某种信息. 一维条码数据结构,分四个区域.组成分别为静区.起始/终止符.校验符.数据符. 一维条码的意识形态结构,分三条. 构成一维码的基本单元是模块,模块是指条码中最窄的条或空: 构成条码的条或空称为一个单元,一个单元包含多个或单个模块: 一个单元包含的模块数量由编码方式决定,即形成了不同的码制. 一维码的定位与识别 基本halcon工具算子,create_bar_code_model()生成

一维码由一组规则排列的黑色线条.白色线条以及对应的字符组成.对倾斜的(没有严重形变)一维码的角度校正,可以根据其黑白相间.排列规则的特点,计算傅里叶频谱,通过傅里叶频谱中直线的倾斜角度计算空间域图像一维码需校正的角度. 先贴出来待校正的一维码和其傅里叶频谱图:           傅里叶频谱中亮度值代表了频率变化的强弱,直线的方向代表了频率变化的方向.上图傅里叶频谱中最亮的那条线就是与一维码黑白相间条纹相垂直的方向,找到这条线的角度,就可以计算出一维码的校正角度. 校正步骤: 1. 计算图像X,

针对Halcon中一维码和二维码的解码,我分别写了两篇文章,参见: <Halcon的一维条码解码步骤和解码技巧>:https://www.cnblogs.com/xh6300/p/10484995.html <Halcon的二维码解码步骤和解码技巧>:https://www.cnblogs.com/xh6300/p/10492110.html

1.一维码简述: 一维条码是一种能用于信息编码和信息自动识别的标准符号,是由一组宽度不同的黑白符号按一定规则交替排列编码组成的图形符号,用于表示一定的信息. 码制指条码符号的类型,不同的类型有不同的编码规则.我们本次实验是基于EAN-13码制.EAN-13码主要由起始符(3).左侧数据符(42).中间分割符(5).右侧数据符(42).校验符.终止符(3)组成,一共95个模块,表示13个字符.条表示1,空表示0:只能表示0-9这十个数字:每个字符的宽度为7个模块,交替由两个条和两个空组成,每个条或

打算修改zxing 源码应用到其它方面,所以最近花了点时间阅读其源码,无意中找到这篇博客,条码扫描二维码扫描——ZXing android 简化源码分析 对过程的分析还是可以参考的.原作者给出的一个基本的UML序列图: (图像引用自http://blog.csdn.net/doonly2009/article/details/12175997) 结合上面的序列图,本文将本zxing 一维码部分的源码进行解析,有不对的地方忘大家给予指正,所有内容仅供大家参考.更正上图的一个小错误,DecodeTh

Halcon算子解释大全 Halcon/Visionpro视频教程和资料,请访问 重码网,网址: http://www.211code.com Chapter 1 :Classification 1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一个训练样本添加到一个高斯混合模型的训练数据上. 2.classify_class_gmm 功能:通过一个高斯混合模型来计算一个特征向量的类. 3. clear_all_class_gmm 功能

Android二维码识别 开源项目ZXing的编译 Android端的条形码/二维码识别功能 因为手机端的输入不是很方便,所以条形码/二维码的扫描是一种很有效的解决手段. 比较流行的手机应用中,常用的二维码扫描实现,是使用了开源库——ZXing:http://code.google.com/p/zxing/ 据项目主页的介绍,这个开源项目是用Java实现的,用手机自带的摄像头,扫描条形码/二维码,不需要和服务器通信(当然这个项目也可以用于PC和服务器),就可以做一维或二维码的识别. 支持的各种码

BitmapUtil.java里面添加个方法 /** * 用于将给定的内容生成成一维码 注:目前生成内容为中文的话将直接报错,要修改底层jar包的内容 * * @param content 将要生成一维码的内容 * @return 返回生成好的一维码bitmap * @throws WriterException WriterException异常 */ public static Bitmap CreateOneDCode(String content) throws WriterExcept

UPC(Universal Product Code)码是最早大规模应用的条码,其特性是一种长度固定.连续性的条  码,目前主要在美国和加拿大使用,由于其应用范围广泛,故又被称万用条码. UPC码仅可用来表示数字,故其字码集为数字0~9.UPC码共有A.B.C.D.E等五种版本. UPC E码又称UPC缩短码. UPC E码是UPC A码的简化型式,其编码方式是将UPC A码整体压缩成短码以方便使用,因此其编码形式须经由UPC A码来转换. UPC E由6位数码与左右护线组成,无中间线.6位数字

一维码Code 39:由于编制简单.能够对任意长度的数据进行编码.支持设备广泛等特性而被广泛采用. Code 39码特点: 1. 能够对任意长度的数据进行编码,其局限在于印刷品的长度和条码阅读器的识别范围. 2. 支持设备广泛,目前几乎所有的条形码阅读设备都能阅读Code 39码,打印机也是同样情况. 3．编制简单,简单的开发技术就能快速生成相应的编码图像. 4. 一般Code 39码由5条线和分开它们的4条缝隙共9个元素构成.线和缝隙有宽窄之分,而且无论线还是缝隙仅有3个比其他的元素要宽一定比

概念 一维条码即指条码条和空的排列规则,常用的一维码的码制包括:EAN码.39码.交叉25码.UPC码.128码.93码,ISBN码,及Codabar(库德巴码)等. 条形码起源于 20 世纪 40 年代,应用于 70 年代,普及于 80 年代.条码技术是在计算机应用和实践中产生并发展起来的广泛应用于商业.邮政.图书管理.仓储.工业生产过程控制.交通等领域的一种自动识别技术,具有输入速度快.准确度高.成本低.可靠性强等优点,在当今的自动识别技术中占有重要的地位. 不同的码制有它们各自的应用领域:

一.简介 一维码Code 39:由于编制简单.能够对任意长度的数据进行编码.支持设备广泛等特性而被广泛采用. Code 39码特点: 能够对任意长度的数据进行编码,其局限在于印刷品的长度和条码阅读器的识别范围. 支持设备广泛,目前几乎所有的条形码阅读设备都能阅读Code 39码,打印机也是同样情况. 编制简单,简单的开发技术就能快速生成相应的编码图像. 一般Code 39码由5条线和分开它们的4条缝隙共9个元素构成.线和缝隙有宽窄之分,而且无论线还是缝隙仅有3个比其他的元素要宽一定比例.39码因

这个示例演示整合了Aran和微软的示例,无需修改即可运行. 支持识别,二维码/一维码,需要在包清单管理器勾选摄像头权限. 首先右键项目引用,打开Nuget包管理器搜索安装:ZXing.Net.Mobile BarcodePage.xmal页面代码 <Page x:Class="SuperTools.Views.BarcodePage" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation&quo

花了2天时间终于把二维码识别做出来了,不过效果一般,后面会应用在ROS辅助定位上,废话少说先上图: 具体过程参考了这位大神的博客:http://blog.csdn.net/qq_25491201/article/details/51065547 详细解释: 第一步:利用opencv提取二维码区域 1,先将读入的摄像头frame转换成灰度图: gray = cv2.cvtColor(image_path, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 2,使用opencv自带的Sobel算子进行过滤:

halcon视觉入门钢珠识别 经过入门篇,我们有了基础的视觉识别知识.现在加以应用. 有如下图片: 我们需要识别图片中比较明亮的中间区域,有黑色的钢珠,我们需要知道他的位置和面积. 分析如何识别 编写代码实现识别 实现代码如下: * Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01 read_image (Image, 'D:/temp/cir.png') dev_close_window () get_image_size

Halcon视觉入门芯片识别 需求 有如下图的一个摆盘,摆盘的方格中摆放芯片,一个格子中只放一个,我们需要知道每个方格中是否有芯片去指导我们将芯片放到空的方格中. 分析 通过图片分析得出 我们感兴趣的区域在中间,每个方格大小类似 芯片大小相同 方格是白色的 方格有100个,方格外的不识别 解决问题的思路 建立ROI关注每一个方格 需要提取方格的特征 单独分析每一个方格,如果方格中存在芯片(通过特征分析芯片是否存在),则标注出来,如果不存在,标注为红色,代表是空的,可以摆放芯片. 在编写代码之前,

Atitit zxing二维码qr码识别解析 1.1. qr码识别解析 by zxing1 1.2. 解码lib:qrcode.jar  2 1.3. atitit.二维码生成总结java zxing 2 1.1. qr码识别解析 by zxing /AtiPlatf_ee/src/com/attilax/qrcode/qrcodex.java public static String decode(String imagePath) { String contents = null; Mult

最近看到同事小红在做一维码,感觉挺好玩,于是就在网上找了一个例子来玩玩. 下面的代码均为网上的代码,做了一些整理,但是忘记了出处,原作者看到可以提醒我,谢谢. 首先,一维码的相关知识可以先百度一下:http://baike.baidu.com/link?url=I4k1PM3WN5T9z0tGSC7eKLVg8GlDZvoWTM8N4cxzocueqAJBOHQl5SwB4fcpF3AWE3V8ipWqY_w7Rb0EcZA6v_ 其中讲的还是比较清楚的,了解就行. 说明:本例讲的是code39

Atitit java 二维码识别 图片识别 1.1. 解码11.2. 首先,我们先说一下二维码一共有40个尺寸.官方叫版本Version.11.3. 二维码的样例:21.4. 定位图案21.5. 数据编码31.6. 错误修正容量L水平7%的字码可被修正M水平15%的字码可被修正Q水平25%的字码可被修正H水平30%的字码可被修正31.7. QR是怎么对数据码加上纠错码的?31.8. 画二维码图41.9. 简要的编码过程:数据分析:确定编码的字符类型,按相应的字符集转换成符号字符: 选择纠错等级

最近琢磨了一下二维码.一维码的编码.解码方法,感觉google的zxing用起来还是比较方便. 本人原创,欢迎转载,转载请标注原文地址:http://wallimn.iteye.com/blog/2071020 一.工具类 Java代码 收藏代码 package com.exam.services.qrcode; import com.google.zxing.BarcodeFormat; import com.google.zxing.BinaryBitmap; import com.goog

                                                                             证码识别--type1 ​从最简单的开始.主要是研究通用的方法.整理通用的框架和思路,最后整理超越之上的价值. 思路,主要是两个部分:图像的分割和图像的识别.这里的分割,可能是分割到字符的程度,也可能是分割到笔画的程度. 对于type1来说 其分割还是比较简单的,这种程度的验证码识别,就要达到95%以上才可以.   一.图像分析 可以看出来,图