说明 ·目前的实现方式是以远程词库的内容重新构建CustomDictionary.trie,demo主要是为了实现同步远程词库,对性能暂不作考虑,对性能要求要以CustomDictionary.dat为基础实现 按hanlp作者述 trie后期可能会取消 目前CustomDictionary使用DAT储存词典文件中的词语,用BinTrie储存动态加入的词语,前者性能高,后者性能低 之所以保留动态增删功能,一方面是历史遗留特性,另一方面是调试用:来可能会去掉动态增删特性. ·ik的方案,远程词库并

摘要:对于中文的搜索来说,词库系统是一个很比较重要的模块,本篇以IK分词器为例子,介绍如何让分词器从缓存或文件系统中自动按照一定频次进行加载扩展词库 Lucene.Solr或ElasticStack如何从外部动态加载词库进入到内存作为分词使用,且这一系列动作不需要重启相应的搜索服务?当前市面上各种博客.论坛都是各种转载或者只是最简单的使用IK,根本无法达到线上使用的条件,而IK分词器默认是一次启动将主词库.停用词以及扩展词库全部加载完毕,后续如果再想要增加额外的扩展词就必须得修改对应的扩展词表并

1. 下载tomcat,作为远程词库的容器 , 需要在tomcat中配置词库 /webapp/ROOT这个路径下新建一个远程词库:​Vim hot.dicHot.dic中存放的就是实时热词 2.测试tomcat启动后,是否能够访问 3. 更改ik的配置:IKAnalyzer.cfg.xml <properties> <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment> <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 --> <entry k

经查看发现了原因,因为核心库的版本没有变更,本地仓库只更新了核心库的jar部分的库,没有更新核心库pom项目.从而导致了一些库的引用提示未定义. 以后有新库更新,最好在本地库删除全部的相关库,再maven update一下就可以了.

很高兴的告诉大家,感谢GitHub上的h4x3rotab提供python版的搜狗用户词库备份bin格式的解析算法,感谢tmxkn1提供了C#版的实现,深蓝词库转换终于迎来了一个重大更新,能够支持搜狗用户词库的bin格式备份的导出了.再也不用受到搜狗输入法的钳制,可以自由切换到其他输入法了.搜狗bin词库只解析到了用户词条和词频,没有拼音,所以如果要导出其他拼音输入法,中间转换工具会根据词条的内容重新生成拼音. 另外在2.4版中,增加了用户词频强制设置的功能,比如将搜狗用户词库bin格式备份转换为

距离上一次大版本的发布已经很久很久了,中间是不是会收到一些用户的来信,提出新的需求,于是只是做小版本的更新,终于积累了一些更新后,打算做个大版本的发布了. 深蓝词库转换是一个输入法的词库互转和生成软件,支持市面上主流的各种输入法软件的词库(加密的除外)和各种输入法(拼音.五笔.二笔,甚至台湾的注音.仓颉等),除了汉语还支持英文词库的导入导出以及根据词典生成英文输入法词库. 说回这次新版本的发布,除了修复之前版本中的Bug外,主要是实现了以下新功能: 1.支持手心输入法 手心输入法是最近几年横空出

刚开始接触Linux的小伙伴可能比较懵逼,我要使用ibus输入法还是fcitx(小企鹅)输入法,其实这两种都不能说是输入法,Linux中输入法的使用是依赖于输入法框架的,其中搜狗输入法和百度输入法都是依赖于fcitx框架的,当然两种框架用什么依据个人爱好,对于小白选手还是推荐fcitx吧,因为搜狗用着真香啊.自带的输入法皮肤样式真的是一言难尽,词库也不符合中文的输入习惯,既然适应不了,我们就改造他. 接下来主要描述如何整合搜狗的皮肤和词库. 前提是你使用的Linux发行版已经安装了fcitx输入

参考文章<用QQ拼音打五笔>中提供的信息而制作的小工具,功能是将QQ五笔导出词库文件转换为QQ拼音自定义短语使用的.ini格式文件,这样就可以使用QQ拼音进行五笔拼音混输了. 混输效果不错(设置方法见上述参考文章): 关键代码: void Button1Click(object sender, EventArgs e) { if(openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK) { var lines = File.ReadAllLines(op

由于项目中要用到词库,而下载的搜狗词库是.scel格式,所以就用python脚本将搜狗词库.scel格式文件转化为.txt格式文件. #!/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import struct import sys import binascii import pdb try: reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') except: pass # 搜狗的scel词库就是保存的文本的unicode编码,每两

搜狗输入法词库格式: 'ni'kan'xia 你看下 'ni'kan'xia'gai'hou 你看下改后 'ni'kan'xing'ma 你看行吗 'ni'kan'zen'me'yang 你看怎么样 'ni'kan'zhe 你看着 'ni'kan'zhe'ban 你看着办 'ni'kan'zhe'jiu'xing 你看着就行 'ni'kao'bu'kao 你考不考 'ni'kao'de 你考得 'ni'kao'wan 你考完 'ni'kao'yan 你考研 'ni'kao'yan'ma 你考研吗

1.Sphinx(coreseek) 是啥 一般而言,Sphinx是一个独立的全文搜索引擎:而Coreseek是一个支持中文的全文搜索引擎,意图为其他应用提供高速.低空间占用.高结果相关度的中文全文搜索能力.Sphinx/Coreseek可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成. 也就是说Coreseek可以单独使用,不需要再安装Sphinx 2.从哪里获取     Sphinx原始版本可以从Sphinx官方网站 http://www.sphinxsearch.com/,Coreseek可以从

之前一直没用过合成词库这功能,有个同步用户数据的选项,点它后,生成一个文件夹,里面就有当前的一些配置,词库之类的 /Users/dfpo/Library/Rime/sync 这样我们就得到了一个装着用户数据的文件夹,同样的操作,假如你在公司也有这份数据就可以合并了. 把这些词库文件夹放sync下,再点击同步用户数据,就会把这些词库合并了,智能合并

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import struct import sys import binascii import pdb #搜狗的scel词库就是保存的文本的unicode编码,每两个字节一个字符(中文汉字或者英文字母) #找出其每部分的偏移位置即可 #主要两部分 #1.全局拼音表,貌似是所有的拼音组合,字典序 # 格式为(index,len,pinyin)的列表 # index: 两个字节的整数 代表这个拼音的索引 # len:

查看库 Anaconda Navigator中 启动Anaconda Prompt(或Anaconda Navigator中Environment->(base)root->Open terminal),输入 conda list 查看已经安装的库. 或者在Anaconda Navigator中Environment:选择 "installed"查看已经安装的包:(右键或左键)点击包名前的复选框,弹出的菜单中可选择"mark for update"升级该

一,分词系统地址:https://github.com/NLPchina/ansj_seg 二,为什么选择ansj? 1.项目需求: 我们平台要做手机售后的舆情分析,即对购买手机的用户的评论进行分析.分析出手机每个模块(比如:相机,充电等.这些大模块还需要细分,比如充电又可以分:充电慢,没有快充等)的好差评,并且计算差评率,供开发后续改进.之前一直是人工分析,随着评论的增加,这一块也是一个很大的工作量.因此我们想到了做评论的自动分析.这就要用到自然语言处理的技术了. 2.ansj的优点 分词效率

为什么用Rime 13年底的时候,日本爆出百度的日本版本输入法的问题,要求政府人员停用,没当回事,反正我没用,当然了,有关搜狗和用户隐私有关的问题就一直没有中断过,也没太在意.但,前几天McAfee爆出的某输入法用户敏感数据未加密传输的问题,就让人担心了. 好吧,既然这样,还是卸了第三方的输入法吧,虽然Yosemite自带的输入法已经进步很大了,但是总是用的不顺手,也想念自己多年在搜狗输入法上积累的词库.既然这样,那就只能考虑自己动手丰衣足食的问题了. 有关“Rime鼠须管”输入法,在各类MAC

div id="cnblogs_post_body" class="blogpost-body"> 最近彻底烦透了搜狗拼音输入法的各种流氓行为,自动升级不说,还在后台偷偷下载搜狗浏览器,卸了又下载,还自动弹出搜狐新闻,一怒之下把它卸载了,准备尝试一下开源的Rime输入法,至少没广告,据说可配制度还很高. 首先去 http://rime.im 下载小狼毫输入法的安装程序进行安装: 安装好后设置,我只选择了“朙月拼音”和“朙月拼音简化字”两种输入法,话说这货真不愧

  一.了解几个文件 ll /usr/local/mmseg/etc/mmseg.ini uni.lib 编译后的词库,给sphinx 用的unigram.txt 原词库给人看的, 在这里面人工添加自己的词库 二.添加词条,格式如下 vim /usr/local/mmseg/etc/unigram.txt 邯郸王队 1  //[词条]\t[词频率]x:1  //占位项(x:1即可)工信处 1x:1女干事 1x:1 注意:这里一定要是\t分隔,把词库文件下载下来,然后查看所有字符就知道了,直接vi

原文链接http://blog.csdn.net/whzhaochao/article/details/50130605 IKanalyzer分词器 IK分词器源码位置 http://git.oschina.net/wltea/IK-Analyzer-2012FF IKanalyzer源码基本配置 如图所示是IKanlyzer加载默认配置的路径 项目中配置扩展词库 如图所示,当我们导入Ikanlyzer jar包后,使用扩展词库只需要在项目的src根目录下建立IKAnalyzer.cfg.xml

过程记录如下: 1.在QQ五笔中导出QQ五笔系统词库 2.使用「深蓝词库转换」转换QQ五笔系统词库,输入源修改为”五笔86版“,输出方式修改为Rime中州韵-五笔. 3.在Ubuntu中打开Terminal: 进入rime配置: cd ~/.config/ibus/rime/ 杀掉ibus进程: killall ibus-daemon 导入词库: /usr/bin/rime_dict_manager -i wubi86 ~/Downloads/QQ五笔系统词库_2013_9_13_RIME.tx