说明 ·目前的实现方式是以远程词库的内容重新构建CustomDictionary.trie,demo主要是为了实现同步远程词库,对性能暂不作考虑,对性能要求要以CustomDictionary.dat为基础实现 按hanlp作者述 trie后期可能会取消 目前CustomDictionary使用DAT储存词典文件中的词语,用BinTrie储存动态加入的词语,前者性能高,后者性能低 之所以保留动态增删功能,一方面是历史遗留特性,另一方面是调试用:来可能会去掉动态增删特性. ·ik的方案,远程词库并

paip.输入法编程---词库多意义条目分割 python实现. ==========子标题 python mysql 数据库操作 多字符分隔,字符串分割 字符列表循环  作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源: http://blog.csdn.net/attilax ===================主要的流程 词库原来格式 carp      n.鲤鱼:v.吹毛求疵    813 需要意义分割.. 主要的流程如下: for  

paip.输入法英文词库的处理 python 代码 o4 目标是eng>>>中文>>atian 当输入非atian词的时候儿,能打印出 atian pinyin >>>english提示．．  ,在根据英文输入．． ＝＝＝＝＝下载源词库 要下载一个格式好的词库文件还是很困难的．．几乎没．．只好自己写兰．．． 下载一个-GRE 8k词库．．excel,删除不要的datasheet,导入mysql 格式如下: abandon    v./n.放弃:放纵    

1.Sphinx(coreseek) 是啥 一般而言,Sphinx是一个独立的全文搜索引擎:而Coreseek是一个支持中文的全文搜索引擎,意图为其他应用提供高速.低空间占用.高结果相关度的中文全文搜索能力.Sphinx/Coreseek可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成. 也就是说Coreseek可以单独使用,不需要再安装Sphinx 2.从哪里获取     Sphinx原始版本可以从Sphinx官方网站 http://www.sphinxsearch.com/,Coreseek可以从

1. 中文分词器 1.1 默认分词器 先来看看ElasticSearch中默认的standard 分词器,对英文比较友好,但是对于中文来说就是按照字符拆分,不是那么友好. GET /_analyze { "analyzer": "standard", "text": "中华人民共和国" } 我们想要的效果是什么:"中华人民共和国"作为一整个词语. 得到的结果是: { "tokens" :

参考文章<用QQ拼音打五笔>中提供的信息而制作的小工具,功能是将QQ五笔导出词库文件转换为QQ拼音自定义短语使用的.ini格式文件,这样就可以使用QQ拼音进行五笔拼音混输了. 混输效果不错(设置方法见上述参考文章): 关键代码: void Button1Click(object sender, EventArgs e) { if(openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK) { var lines = File.ReadAllLines(op

由于项目中要用到词库,而下载的搜狗词库是.scel格式,所以就用python脚本将搜狗词库.scel格式文件转化为.txt格式文件. #!/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import struct import sys import binascii import pdb try: reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') except: pass # 搜狗的scel词库就是保存的文本的unicode编码,每两

paip.禁用IKAnalyzer 的默认词库.仅仅使用自定义词库. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax ver:2012 IKAnalyzer 的默认词库的匹配度可能不好..可以使用扩展词库... 但是,更好的办法是,禁用IKAnalyzer 的默认词库.仅仅使用自定义词库. 需要实现Configuration接口,实现getMainDictionary以及

互联网网站应用大多采用mysql作为DB存储,限于mysql单机性能的瓶颈,为了支撑更大容量和更大的访问量,dba一般通过建立分布式集群,让多个mysql共同提供服务.所谓的mysql分布式集群,实质就是将原有的数据拆成多份,放在多个mysql数据库上存储,应用通过中间层路由到对应的数据库分片,访问所需要数据,基本架构如图1所示.这里的关键点就是“拆”,如何拆库,根据业务场景,一般可以采取水平拆分和垂直拆分.所谓水平拆分是指,将一个大表按一定的规则分片,分布在多个mysql数据库中:垂直拆分则是

搜狗输入法词库格式: 'ni'kan'xia 你看下 'ni'kan'xia'gai'hou 你看下改后 'ni'kan'xing'ma 你看行吗 'ni'kan'zen'me'yang 你看怎么样 'ni'kan'zhe 你看着 'ni'kan'zhe'ban 你看着办 'ni'kan'zhe'jiu'xing 你看着就行 'ni'kao'bu'kao 你考不考 'ni'kao'de 你考得 'ni'kao'wan 你考完 'ni'kao'yan 你考研 'ni'kao'yan'ma 你考研吗

mysql扩展库操作步骤如下: 1.连接数据库 2.选择数据库 3.设置操作编码 4.发送指令sql,并返回结果集     ddl:数据定义语句     dml:数据操作语句     dql:数据查询语句     dtl:事务操作语句 5.处理返回结果 6.释放资源,关闭连接*/ 1: <?php 2: header("Content-Type:text/html; charset=utf-8"); 3: /*在数据库创建一个表: 4: creat table TestDB 5:

启用mysql扩展库 在php.ini文件中去配置mysql扩展库 extension=php_mysql.dll 可以通过 phpinfo() 查看当前php支持什么扩展库. 在sql扩展库中创建一张用户表 create table user1( id int primary key auto_increment, name varchar(32) not null, password varchar(64) not null, email varchar(128) not null, age

paip.ikanalyzer 重加载词库的方法. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax if(WordsLibController.lastWordsLib!=null)   {   dictionary.disableWords(WordsLibController.lastWordsLib);      } WordsLibController.lastW

paip..禁用mmseg 的默认词库. . 仅仅使用自定义词库from数据库. mmseg默认词库只能是文件格式...不好维护..要是不个词库放的个数据库里面走好维护兰.. 要实现2个目标..: 1.禁用默认词库,仅仅使用自定义词库 2.词库从数据库读取,而不使用默认的文件方式,方便维护.. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax Dictionary.getI

paip.数据挖掘--导出词库 清理太长的iptcode 原来eng2atian的时候儿,有些cnchar无对眼的atian,走临时使用nonex代替... 而个,要不个那清理给挂了.. #keyword python 文件读写rwrite  unicode #清理规则:长度大的9,  而且含有nonex 作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源: http://blog.csdn.net/attilax #主要的算法如下 x=r"c:\导

paip 自定义输入法词库的备份导出以及导入 作者Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attila /////////64位win7 哈的使用问题. 能安装..但是系统环境中不能直接使用.. 在应用中能使用了. //////////备份导出 普通的32位机器,直接备份导出 64位机器,备份导出默认的功能不能使用..需要 search eveything 到个main.dmg ,不个这

Atitit.atiInputMethod v2词库清理策略工具    q229 1.1. Foreigncode 外码清理1 1.2. 垃圾词澄清1 1.1. Foreigncode 外码清理 Only can Ascii and num Before Be4 For  4 1.2. 垃圾词澄清 Tool  long Not  common wordlib (3000-5000) 作者:: 绰号:老哇的爪子 ( 全名::Attilax Akbar Al Rapanui 阿提拉克斯 阿克巴 阿尔

之前一直没用过合成词库这功能,有个同步用户数据的选项,点它后,生成一个文件夹,里面就有当前的一些配置,词库之类的 /Users/dfpo/Library/Rime/sync 这样我们就得到了一个装着用户数据的文件夹,同样的操作,假如你在公司也有这份数据就可以合并了. 把这些词库文件夹放sync下,再点击同步用户数据,就会把这些词库合并了,智能合并

mysql主从库同步错误:1062 Error 'Duplicate entry '1438019' for key 'PRIMARY'' on query mysql主从库在同步时会发生1062 Last_SQL_Error: Error ‘Duplicate entry ‘的问题:   显然这个问题是因为插入重复主键导致从库不工作了,错误消息如下   mysql> show slave status\G; *************************** 1. row ********

1,MySQL建库语句比较简单,一句话: create database tppamltest3 2,创建用户及授权: insert into mysql.user(Host,User,Password,ssl_cipher,x509_issuer,x509_subject) values("localhost","用户名",password("密码"),"","",""); flush