一.Haproxy概念 Haproxy提供高可用性.负载均衡以及基于TCP和HTTP应用的代理,支持虚拟主机,它是免费.快速并且可靠的一种解决方案.Haproxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会保持或七层处理.Haproxy运行在当前的硬件上,完全可以支持数以万计的并发连接.并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中,同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上. 二.安装Haproxy .tar.gz haproxy [root@node3 app]#

RabbitMQ集群安装配置+HAproxy+Keepalived高可用 转自:https://www.linuxidc.com/Linux/2016-10/136492.htm rabbitmq 集群 消息队列 RabbitMQ简介 RabbitMQ是流行的开源消息队列系统,用erlang语言开发.RabbitMQ是AMQP(高级消息队列协议)的标准实现. AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的

0.绪论 之前完全没有接触过大数据相关的东西,都是书上啊,媒体上各种吹嘘啊,我对大数据,集群啊,分布式计算等等概念真是高山仰止,充满了仰望之情,觉得这些东西是这样的: 当我搭建的过程中,发现这些东西是这样的: 对于初学者来说,我认为缺点如下: 1.需要控制,配置的东西太多,并且配置对应并不是很清晰(以后优化集群是否会有很高含金量?) 2.整个集群,我觉的从硬件到软件整体来说还是稳定性有待提高,尤其CDH 集群这块一会这个主机失去联系,一会NameNode挂,一会monitor挂,整个使用过程就是

原文地址:Redis+Twemproxy+HAProxy集群  干货 Redis主从模式 Redis数据库与传统数据库属于并行关系,也就是说传统的关系型数据库保存的是结构化数据,而Redis保存的是一些所谓的 临时 数据,因为Redis具备一项很强的功能 持久化数据 ,发现Redis好像也可以做一些传统数据库的开发.但是现在Redis除了可以进行数据的存储之外,实际上也可以在一些系统的架构设计之中作为数据的缓冲点: 如果要想实现主从模式的配置,首先一定要准备出三台Redis实例,本次为了方便将在

TiDB集群安装主要操作 参考资料:https://www.cnblogs.com/plyx/archive/2018/12/21/10158615.html 一.TiDB数据简介 TiDB 是 PingCAP 公司设计的开源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 数据库,结合了传统的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性. TiDB 兼容 MySQL,支持无限的水平扩展,具备强一致性和高可用性.TiDB 的目标是为

Oracle 11G RAC集群安装(七) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进行配

kafka集群安装 使用的版本 系统:centos6.5 centos6.7 jdk:1.7.0_79 zookeeper:3.4.9 kafka:2.10-0.10.1.0 一.环境准备[只列,不具体写] 1.安装jdk 2.更改机器名 3.添加所有机器的host 二.安装步骤 2.1安装zookeeper 下载zookeeper安装包 下载地址 将安装包上传到一台电脑node1上,我放到了 /opt/kafka/下 解压 cd /opt/kafka/ tar -zxvf zookeeper-

对于一个刚开始学习Spark的人来说,当然首先需要把环境搭建好,再跑几个例子,目前比较流行的部署是Spark On Yarn,作为新手,我觉得有必要走一遍Hadoop的集群安装配置,而不仅仅停留在本地(local)模式下学习,因为集群模式下跨多台机器,环境相对来说更复杂,许多在本地(local)模式下遇不到的问题在集群模式下往往出现,下面将结合实际详细介绍在 CentOS-6.x 系统上 hadoop-2.2.0 的集群安装(其他Linux发行版无太大差别),最后运行WordCount程序以验证

目录: 1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 1.2 环境说明 1.3 环境配置 1.4 所需软件 2.SSH无密码验证配置 2.1 SSH基本原理和用法 2.2 配置Master无密码登录所有Salve 3.Java环境安装 3.1 安装JDK 3.2 配置环境变量 3.3 验证安装成功 3.4 安装剩余机器 4.Hadoop集群安装 4.1 安装hadoop 4.2 配置hadoop 4.3 启动及验证 4.4 网页查看集群 5.常见问题FAQ   5.1 关于 Warning: $H

在网上找了很多codis的集群安装方法,看起来都是大同小异,本人结合了大多种方法完成了一套自己使用的codis的集群安装,可以供大家学习使用,如果有什么问题或者不懂的地方欢迎指正 1.集群规划: 三台机器:192.168.0.207     192.168.0.213       192.168.0.214 确保每台都有zookper 注意,下面有一部分crxy93 96 97 分别对应207 213 214 codis-dashboard 192.168.0.207 改服务器服务器需要部署的东

在spark安装之前,应该已经安装了hadoop原生版或者cdh,因为spark基本要基于hdfs来进行计算. 1. 下载 spark:  http://mirrors.cnnic.cn/apache//spark/spark-1.4.1/spark-1.4.1-bin-hadoop2.3.tgz scala:   http://downloads.typesafe.com/scala/2.10.5/scala-2.10.5.tgz?_ga=1.171364775.609435662.14416

本文为原创文章,转载请注明出处,谢谢 Zookeeper伪集群安装 zookeeper单机安装配置可以查看 1.1 zookeeper单机安装 1.复制三份zookeeper,分别为zookeeper-3.4.7-node1,zookeeper-3.4.7-node2,zookeeper-3.4.7-node3 2.修改每个zookeeper文件夹下的配置文件 大部分配置与单机相同,核心为server的配置 server.1=localhost:2887:3887 server.2=localh

1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中Name

一.集群安装 1. Kafka下载:wget https://archive.apache.org/dist/kafka/0.8.1/kafka_2.9.2-0.8.1.tgz 解压 tar zxvf kafka_2.9.2-0.8.1.tgz kafka使用scala编写,需要下载scala相关的库 2.下载安装sbt:wget http://repo.scala-sbt.org/scalasbt/sbt-native-packages/org/scala-sbt/sbt/0.13.1/sbt

关于kubernetes组件的详解介绍,请阅读上一篇文章<k8s入门系列之介绍篇> Kubernetes集群安装部署 •Kubernetes集群组件: - etcd 一个高可用的K/V键值对存储和服务发现系统 - flannel 实现夸主机的容器网络的通信 - kube-apiserver 提供kubernetes集群的API调用 - kube-controller-manager 确保集群服务 - kube-scheduler 调度容器,分配到Node - kubelet 在Node节点上按

目录: 一.什么是kafka? 二.kafka的官方网站在哪里? 三.在哪里下载?需要哪些组件的支持? 四.如何安装? 五.FAQ 六.扩展阅读   一.什么是kafka? kafka是LinkedIn开发并开源的一个分布式MQ系统,现在是Apache的一个孵化项目.在它的主页描述kafka为一个高吞吐量的分布式(能将消息分散到不同的节点上)MQ.Kafka仅仅由7000行Scala编写,据了解,Kafka每秒可以生产约25万消息(50 MB),每秒处理55万消息(110 MB). kafka目

博文作者:迦壹 博客地址:http://idoall.org/home.php?mod=space&uid=1&do=blog&id=547 转载声明:可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明,谢谢合作! --------------------------------------- 目录: 一.什么是kafka? 二.kafka的官方网站在哪里? 三.在哪里下载?需要哪些组件的支持? 四.如何安装? 五.FAQ 六.扩展阅读   一.什么是kafka?

  目标架构如上图   一.硬件评估 cpu主频,核数推荐CPU核数与磁盘数的比例在12:12以上Instance上执行时只能利用一个CPU核资源进行计算,推荐高主频 内存容量 网络带宽重分布操作 Raid性能条带宽度设置回写特性 二.操作系统   1.在SUSE或者RedHat上使用xfs(操作系统使用ext3)    在Solaris上使用zfs(操作系统使用ufs) 2.系统包 出现如下界面,按照下面的说明进行勾选,之后一直[Next]到开始安装. -->[Desktop Environm

fesh个人实践,欢迎经验交流!本文Blog地址:http://www.cnblogs.com/fesh/p/3900253.html Apache ZooKeeper是一个为分布式应用所设计的开源协调服务,其设计目的是为了减轻分布式应用程序所承担的协调任务.它可以为用户提供同步.配置管理.分组和命名等服务.在这里,对ZooKeeper的完全分布式集群安装部署进行介绍. 一.基本环境 JDK :1.8.0_11 (要求1.6+) ZooKeeper:3.4.6 主机数:3(要求3+,且必须是奇数

使用 RMI + ZooKeeper 实现远程调用框架,包括ZooKeeper伪集群安装和代码实现两部分.  一.ZooKeeper伪集群安装: 1>获取ZooKeeper安装包 下载地址:http://apache.dataguru.cn/zookeeper 选择一个稳定版本进行下载,我这里下载的是zookeeper-3.4.6版本. 2>ZooKeeper伪分布式集群安装 伪分布式集群:在一台Server中,启动多个ZooKeeper的实例. 3>上传并解压安装包 4>创建实例

转自:http://blog.fens.me/hadoop-zookeeper-intro/ 前言 ZooKeeper是Hadoop家族的一款高性能的分布式协作的产品.在单机中,系统协作大都是进程级的操作.分布式系统中,服务协作都是跨服务器才能完成的.在ZooKeeper之前,我们对于协作服务大都使用消息中间件,随着分布式系统的普及,用消息中间件完成协作,会有大量的程序开发.ZooKeeper直接面向于分布式系统,可以减少我们自己的开发,帮助我们更好完成分布式系统的数据管理问题. 目录 zook