目录 前言 ....前言 本文选用Stolon的方式搭建Postgresql高可用方案,主要为Harbor提供高可用数据库,Harbor搭建可查看kubernetes搭建Harbor无坑及Harbor仓库同步,之后会提供redis高可用及Harbor高可用方案搭建 方案比较 几种postgresql高可用方案简单比较: 引用https://studygolang.com/articles/19002?fr=sidebar 首先repmgr这种方案的算法有明显缺陷,非主流分布式算法,直接pass:

实验环境: harbor服务器系统:CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)harbor服务器IP:10.1.12.114harbor版本:v1.5.0docker版本:17.05.0-ce另外为了测试pull镜像,使用了另一台test机器:10.200.22.8 GitHub地址:https://github.com/goharbor/harbor 部署过程: 1.下载安装包 下载地址:http://harbor.orientsoft.cn/ cd /data

之前介绍Harbor私有仓库的安装和使用,这里重点说下Harbor高可用集群方案的部署,目前主要有两种主流的Harbor高可用集群方案:1)双主复制:2)多harbor实例共享后端存储. 一.Harbor双主复制高可用集群 1)主从同步harbor官方默认提供主从复制的方案来解决镜像同步问题,通过复制的方式,我们可以实时将测试环境harbor仓库的镜像同步到生产环境harbor,类似于如下流程: 在实际生产运维的中,往往需要把镜像发布到几十或上百台集群节点上.这时,单个Registry已经无法满

前言 本文Harbor高可用依照Harbor官网部署,主要思路如下,大家可以根据具体情况选择搭建. 部署Postgresql高可用集群.(本文选用Stolon进行管理,请查看文章<kubernetes下Stolon部署高可用Postgresql>) 部署redis高可用集群.(本文选用Helm对redis进行高可用部署,请查看文章<kubernetes部署高可用redis>,该文以整理好redis编排文件可直接使用) 部署Harbor高可用集群.(本文主要阐述Harbor的高可用部

一.helm搭建harbor 1.安装helm 1.1.安装helm客户端 tar -zxvf helm-v2.14.3-linux-amd64.tar.gz mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/ chmod +x /usr/local/bin/helm helm version 1.2.安装helm tiller(server)端 1.2.1.为应用程序设置serviceaccount kubectl create -f helm-rbac-config.ya

之前介绍Harbor私有仓库的安装和使用,这里重点说下Harbor高可用集群方案的部署,目前主要有两种主流的Harbor高可用集群方案:1)双主复制:2)多harbor实例共享后端存储. 一.Harbor双主复制高可用集群 1)主从同步harbor官方默认提供主从复制的方案来解决镜像同步问题,通过复制的方式,我们可以实时将测试环境harbor仓库的镜像同步到生产环境harbor,类似于如下流程: 在实际生产运维的中,往往需要把镜像发布到几十或上百台集群节点上.这时,单个Registry已经无法满

通常情况下,在私有云环境中使用kubernetes时,我们要从docker registry拉取镜像的时候,都会给docker daemo配置–insecure-registry属性来告诉docker daemo我们所使用的docker registry是可信的,这样才能从私有的docker registry中拉取镜像,但是如果要使用Harbor作为kubernetes的镜像仓库的话,这种方式就不适用了,下面让我们看看如何来使用Harbor作为kubernetes的镜像仓库. 实现探索 我们在命

环境依赖: Harbor仓库需要环境:Python 2.7或以上版本,Docker 1.10或以上,Docker Compose 1.6.0或以上. CentOS7自带Python,所以不需要安装. 关于Docker安装已经写过一篇博客:[Docker]CentOS7下Docker安装教程 所以接下来说一说docker-compose. 部署docker-compose(这里是以1.16.1版本为例,具体版本可以根据自己需要进行下载): curl -L https://github.com/do

引言 Jenkins是一款开源 CI&CD 软件,用于自动化各种任务,包括构建.测试和部署软件. 本文将Jenkins的master与slave置于Pod中,部署在namespace:jenkins下,jenkins slave 构建时,启动slave运行代码克隆,项目构建,镜像构建,上传仓库等一系列命令.构成完成以后删除pod.也就是Docker In Docker 可直接使用本文提供的编排文件构建Jenkins,有通过helm管理kubernetes组件的,可使用本文提供的char. ️搭建

一.概述 maven项目部署流程图如下: 环境介绍 操作系统 ip 角色 版本 ubuntu-16.04.4-server-amd64 192.168.10.122 Jenkins+harbor Jenkins 2.176.2,harbor 1.8.1 ubuntu-16.04.4-server-amd64 192.168.10.134 gitlab gitlab-ce_12.1.4 ubuntu-16.04.4-server-amd64 192.168.10.130 k8s master ku

https://6xyun.cn/article/50 环境: 192.168.0.65 harbor .docker 一.安装相关依赖 .安装Docker Docker 使用离线版docker-ce-.ce-.el7.centos.x86_64.rpm下载地址:https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/ wget https://download.docker.com/linux/centos/7/x86

高可用Harbor搭建 思路及介绍 Harbor官方有推出主从架构和双主架构来实现Harbor的高可用及数据备份.   一.主从架构:  说白了,就是往一台Harbor仓库中push镜像,然后再通过这台Harbor分散下发至所有的从Harbor,类似下图: 这个方法保证了数据的冗余性,但是仍然解决不了Harbor主节点的单点问题,当业务量足够大时,甚至会引起主节点崩溃.   二.双主架构: 双主复制就是两套Harbor的数据互相同步,来保证数据的一致性,然后两套Harbor的前端再挂一层负载,来

一.概念 微服务就是很小的服务,小到一个服务只对应一个单一的功能,只做一件事.这个服务可以单独部署运行,服务之间可以通过RPC来相互交互,每个微服务都是由独立的小团队开发,测试,部署,上线,负责它的整个生命周期. 在做架构设计的时候,先做逻辑架构,再做物理架构,当你拿到需求后,估算过最大用户量和并发量后,计算单个应用服务器能否满足需求,如果用户量只有几百人的小应用,单体应用就能搞定,即所有应用部署在一个应用服务器里,如果是很大用户量,且某些功能会被频繁访问,或者某些功能计算量很大,建议将应用拆解

文章转载自:https://blog.csdn.net/networken/article/details/119704025 harbor高可用简介 harbor目前有两种主流的高可用方案: 多harbor实例共享后端存储 双主复制,harbor自带的镜像复制功能 双主复制架构在遇到大镜像时有同步延迟,并且一个实例故障后需要手动重新开启复制策略才能再次同步. 下面以阿里云环境为例,使用两台ECS实例+NFS后端共享存储方式部署高可用harbor,整体架构图如下: 该方案需要注意以下几点: 1.

kubernetes 部署(Centos 7) 一个或者多个兼容 deb 或者 rpm 软件包的操作系统,比如 Ubuntu 或者 CentOS 每台机器 2 GB 以上的内存,内存不足时应用会受限制 主节点上 2 CPU 以上 集群里所有的机器有完全的网络连接,公有网络或者私有网络都可以 关闭防火墙 sudo systemctl stop firewalld.service #停止firewall sudo systemctl disable firewalld.service #禁止fire

ldap: 192.168.199.177 c5game.com 宿主机:192.168.199.224 测试客户机:192.168.199.223 安装docker.docker-compose 访问查看最新版本https://github.com/goharbor/harbor/releases并下载harbor-offline-installer-vxxx.tgz [root@docker-registry ~]# cd /opt/ [root@docker-registry opt]#

一张参考架构图: 从图中可以看到nuclio可以运行到docker 以及kubernetes中 提供了kubernetes 部署的脚本 安装 创建命名空间 kubectl create namespace nuclio rbac 创建 kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/nuclio/nuclio/master/hack/k8s/resources/nuclio-rbac.yaml 部署nuclio组件 说明 yaml 文件运行起

[原文].后面我们可能还会看到一个 OOMKilled 错误. 我们的应用正在挂掉?为什么? 首先我们查看应用日志.假定你发送应用日志到 stdout(事实上你也应该这么做),你可以使用 kubectl logs看到应用日志: $ kubectl logs crasher-2443551393-vuehs 不幸的是,这个 Pod 没有任何日志.这可能是因为我们正在查看一个新起的应用实例,因此我们应该查看前一个容器: $ kubectl logs crasher-2443551393-vuehs 

转:http://www.showerlee.com/archives/2336 这部分我们结合之前的k8s知识点给大家展示如何使用kubernetes部署wordpress+MySQL, 并利用NFS去保存我们容器的源代码以及DB数据. 安装环境 System: CentOS 7.4 Kubernetes: Kubernetes1.9 Docker: 17.03.2-ce kube-master 10.110.16.10 kube-node-1 10.110.16.11 一. NFS配置: 1

做微服务的时候,我准备把编译好的jar包,部署到我的Harbor仓库上,却登录不上去,出现以下报错: [root@k8s-master ~]# docker login 192.168.30.24Username: admin   Password: Error response from daemon: Get https://192.168.30.24/v2/: dial tcp 192.168.30.24:443: connect: connection refused这里说拒绝连接,因为

Kubernetes 部署策略详解 参考:https://www.qikqiak.com/post/k8s-deployment-strategies/ 在Kubernetes中有几种不同的方式发布应用,所以为了让应用在升级期间依然平稳提供服务,选择一个正确的发布策略就非常重要了. 选择正确的部署策略是要依赖于我们的业务需求的,下面我们列出了一些可能会使用到的策略: 重建(recreate):停止旧版本部署新版本 滚动更新(rolling-update):一个接一个地以滚动更新方式发布新版本 蓝