docker 镜像仓库 Harbor 部署 跨数据复制 Harbor 是 Vmwar 公司开源的 企业级的 Docker Registry 管理项目 它主要 提供 Dcoker Registry 管理UI,可基于角色访问控制, AD/LDAP 集成,日志审核等功能,完全的支持中文. Harbor 的所有组件都在 Dcoker 中部署,所以 Harbor 可使用 Docker Compose 快速部署. 注: 由于 Harbor 是基于 Docker Registry V2 版本,所以 docke

原文 ASP.NET MVC 5 学习教程:数据迁移之添加字段 起飞网 ASP.NET MVC 5 学习教程目录: 添加控制器 添加视图 修改视图和布局页 控制器传递数据给视图 添加模型 创建连接字符串 通过控制器访问模型的数据 生成的代码详解 使用 SQL Server LocalDB Edit方法和Edit视图详解 添加查询 Entity Framework 数据迁移之添加字段 添加验证 Details 和 Delete 方法详解 在本节中,我们将使用Entity Framework Cod

目录: 环境准备 搭建方法 数据迁移 搭建过程中的bug 1,confluence部署 1.1,环境准备 Java:jdk1.8 mysql: 数据库编码规则选择utf8 -- UTF-8 Unicode 排序规则选择utf8_bin 事务等级SET GLOBAL tx_isolation='READ-COMMITTED'; 1.2,搭建方法 注册码方法(需要翻 墙,):https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/7607442.html (最终选择)注册机方法:h

上周我们的一个GitLab服务频繁出现web页面卡死问题,得重启虚拟机才可恢复,但重启之后没多久又会卡死.后来发现是虚拟机的磁盘大小超过了2T,而虚拟机管理那层的文件系统是ext3,最大单文件只能支持到2T(也不知道当初这个3T的虚拟磁盘镜像是怎么建立起来的,难道Xen不会给出警告?).由于该机房没有可调动的磁盘了,于是只能另外找机房重新搭建一个环境,将数据迁过去. 只同步指定的子目录 场景: 0) 要迁移的是gitlab里面的git库数据 1) 要迁移的数据很多(大约2T),由于跨机房网络速度

一.Django项目的创建与介绍 ''' 安装Django #在cmd中输入pip3 #出现这个错误Fatal error in launcher: Unable to create process using '"' #可以直接用 python3 -m pip 代替 pip3 #这个问题是pip3 版本过低直接在cmd中执行 python3 -m pip install --upgrade pip 更新pip3 # 在指定解释器环境下安装django 1.11.9 # 在真实python3环境

适用场景 本文适用于使用DTS实现相同实例下库名不同的数据库之间的数据迁移.本文以使用DTS将同一RDS实例下的amptest库迁移到jiangliu_amptest库为例来说明如何使用DTS实现相同实例下库名不同的数据库之间的数据迁移. 说明:当源和目标实例类型不为RDS时,配置流程相同. 环境准备 创建RDS账号,不同的数据库类型,要求的迁移账号权限不同,具体权限要求可以参考产品手册-数据迁移中的相关文档. 在同一RDS实例下创建好amptest数据库以及jiangliu_amptest数据

laravel基础课程---16.数据迁移(数据库迁移是什么) 一.总结 一句话总结: 是什么:数据库迁移就像是[数据库的版本控制],可以让你的团队轻松修改并共享应用程序的数据库结构. 使用场景:解决让同事手动在数据库结构中添加字段的情况 数据库迁移就像是数据库的版本控制,可以让你的团队轻松修改并共享应用程序的数据库结构.迁移通常会搭配上 Laravel 的数据库结构构造器来让你方便地构建数据库结构.如果你曾经出现过让同事手动在数据库结构中添加字段的情况,数据库迁移可以解决你这个问题. Lara

From:https://my.oschina.net/simpleton/blog/525675 一.什么是ETL ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库. 二.Kettle简单说明 Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定

overmind系统上线三个月,累计执行任务800+,自动审核执行SQL超过5000条,效率提升相当明显,离"一杯咖啡,轻松运维"的目标又进了一步. 写在前边 overmind系统是我们自主研发的一个数据库运维系统,目前包含数据库管理.工单.SQL审核.SQL执行.SQL查询.密码表等功能,关于这些功能有写过一些文章介绍: 中小团队快速构建SQL自动审核系统 Django开发密码管理表实例[附源码] 同时我们还自研了其他一些Devops相关的系统,这篇文章有介绍 我们自研的那些Devo

1 试用了MysqlWorkBench的数据迁移功能 以为能实现:建立跟Sqlserver一样的表结构和视图的功能,sqlserver的数据迁移到mysql 实际上发现:即使勾选了表和视图,实际上却只能建立表结构. 视图结构,表数据,都没有 后来尝试文章:https://www.cnblogs.com/gaizai/p/3237907.html http://www.cnblogs.com/overblue/p/5796887.html 尝试了SQLyog,不知道是不是我设置的问题,一直失败 然

Amazon Redshift数据迁移到MaxCompute Amazon Redshift 中的数据迁移到MaxCompute中经常需要先卸载到S3中,再到阿里云对象存储OSS中,大数据计算服务MaxCompute然后再通过外部表的方式直接读取OSS中的数据.如下示意图: 前提条件 本文以SQL Workbench/J工具来连接Reshift进行案例演示,其中用了Reshift官方的Query editor发现经常报一些奇怪的错误.建议使用SQL Workbench/J. 下载Amazon R

摘要: 本文向您详细介绍如何使用DataWorks数据同步功能,将Kafka集群上的数据迁移到阿里云MaxCompute大数据计算服务. 前提条件 搭建Kafka集群 进行数据迁移前,您需要保证自己的Kafka集群环境正常.本文使用阿里云EMR服务自动化搭建Kafka集群,详细过程请参见:Kafka 快速入门. 本文使用的EMR Kafka版本信息如下:EMR版本: EMR-3.12.1集群类型: Kafka软件信息: Ganglia 3.7.2 ZooKeeper 3.4.12 Kafka 2

一.课程介绍 二.云数据库的简介及使用场景 1.云数据库简介 1.1特点: 用户按存储容量和带宽的需求付费 可移植性 按需扩展 高可用性(HA) 1.2阿里云云数据库 RDS 稳定可靠,可弹性伸缩的在线数据库服务. 基于飞天分布式系统和全 SSD 盘高性能存储 支持 MySQL,SQLServer,PostgreSQL 和 PPAS 引擎 提供容灾,备份,恢复,监控,迁移等方面的全套解决方案.   2.云数据库与自建数据库对比 3.云数据库功能特点 3.1 安全性 3层安全防护体系,通过十项安全

原文链接:https://www.cnblogs.com/ballwql/p/hbase_data_transfer.html 一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp

为什么要做迁移? 由于系统版本.数据库的升级,导致测试流程阻塞,为了保证数据及系统版本的一致性,我又迫切需要想用这套环境做性能测试,所以和领导.开发请示,得到批准后,便有了这次学习的机会,所以特此来记录下整个过程. 使用方案: 借助工具与编码相结合形式,备份MySQL数据库,并把备份数据库还原到本地MySQL数据库,使用第三方工具完成数据迁移,代码实现SQL条数统计按照库名和表名回写结果,使用ultracompare实现比对. 使用工具: 第一种迁移工具 Microsoft SQL Server

云时代已经来临,云上很多场景下都需要数据的迁移.备份和流转,各大云厂商也大都提供了自己的迁移工具.本文主要介绍京东云数据库为解决用户数据迁移的常见场景所提供的解决方案. 场景一:数据迁移上云 数据迁移上云是最常见的一类场景,目前京东云提供了两个DTS(Data Transformation Service)迁移工具供选择,一个是数据迁移,一个是数据同步: 二者的主要区别如下: 下面是这两个工具使用中的一些常见问题: 01 两个迁移工具的原理是什么? 以MySQL为例,两个工具都有全量迁移/增量迁

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 今天在数据迁移的时候因为手贱遇到一个坑爹问题,发来大家乐乐,也传授新手点经验 迁移惯用就是临时表或者新库,经常用的语法有很多,这次主要说的是这个:select * into 数据库名..表名 from xxx 先不扯了,先看错误: 赶紧看看是不是数据重复~事实证明,木有重复数据... 有人会问,你怎么这样求count?...额,我会的是最基本的方法,常见的两种其实性能一样的,对比图:(

1. 为了演示方便,首先新建一个控制台项目,然后添加对entityframework的引用 使用nuget控制台执行: Install-Package EntityFramework 2.新建一个实体"Student",数据访问类"StudentsContext",代码如下: public class Student { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } } public cla

概要: mssql向mysql迁移的实例,所要用到的工具bcp和load data local infile. 由于订单记录的数据是存放在mssql服务器上的,而项目需求把数据迁移到mysql server,存在的问题mssql和mysql订单表结构不同,所以不能直接导入到mysql中的订单表里面. 解决思路,首先,在mysql数据库新建一张与mssql中订单表结构一样的表,在mssql上利用bcp工具导出数据为csv,然后把导出csv数据上传到mysql服务器上用load data命令行导入表

前言 翻译一篇有关EF数据迁移的文章,以备日后所用,文章若有翻译不当的地方请指出,将就点看,废话少说,看话题.[注意]:文章非一字一句的翻译,就重要的问题进行解释并解决. 话题引入 无法确定这种场景是否是大家也遇见过并且是频繁出现的,这种场景通常出现在需要对大量的数据进行迁移,导致EF数据迁移使得EF迁移状态呈现出一种不可用的状态,最终出现在新的数据迁移上无法进行更新数据库或者回滚.也就是说当进行数据迁移时有可能导致数据库和EF架构出现不一致的状态即所谓的异步,接下来我们将一步一步来解决这个问题

数据迁移的工具有很多,基本SSMA团队已经考虑到其他数据库到SQL Server迁移的需求了,所以已经开发了相关的迁移工具来支持. 此博客主要介绍MySQL到SQL Server数据迁移的工具:SQL Server Migration Assistant for MySQL 的使用. 从上面链接的官网下载安装. 第一步:创建一个迁移工程 需要注意的是你需要选择迁移到的SQL Server数据库的版本,目前支持:SQL Azure,SQL Server 2005,SQL Server2008,SQ