参考:http://www.vmtocloud.com/how-to-configure-harbor-registry-to-use-amazon-s3-storage/ s3 bucket权限:更改自己的bucket名称 { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "VisualEditor0", "Effect": &quo

1.将日志备份推送到s3存储上 #!/bin/sh # 此脚本实现将/usr/local/netqin/boss/netqin/logs/BOSS_ContentServer/BOSS_AD_SDK 目录下的日志 # 按月按日志类别 tar 打包备份 # by libaolin # 目录变量 BUSINESS_PASH=/usr/local/boss/logs/BOSS_ContentServer/BOSS_SDK/ # 本机内网IP IP=`/sbin/ifconfig| grep 'inet

只要有aws-cli客户端就可以上传文件到aws的S3存储.可以在任意机器上.这里以centos为例. 1.安装python.pip. # yum install -y python python-pip 2.安装aws-cli. # pip install awscli --upgrade -user # vim /etc/profile export PATH=/root/.local/bin:$PATH # source /etc/profile # aws --version 3.配置s

对于新版本的nexus 已经支持s3 存储了(3.12),但是企业内部可能还是需要使用私有部署的 还好我们有minio,具体的介绍就不说了 minio 项目运行 参考项目: https://github.com/rongfengliang/mino-thumbor-openresty 尽管里面的功能有点多,但是可以了解下,我们只需要使用minio 功能就可以了 具体的启动 docker-compose build && docker-compose up -d minio 服务信息 doc

简介 本文讲述的是调教 Helm 3 和 harbor 1.6+ 的经验,从 helm2 更新到 helm 3 并且将 charts 推送到 harbor 中进行存储,移除了原先的 helm serve,在讲述怎么操作之前先来看一下Helm 3 和 Harbor 1.6+ 的新特性. Helm 3 新特性 移除了 Tiller 不同的 namespace 可以使用相同的 Release Name 简化模板对象 .Capabilities 使用JSONSchema验证 charts 的 Value

Helm 3 使用 harbor 作为仓库存储 charts https://www.cnblogs.com/innerpeacez/p/11252198.html 之前需要 使用tiller 现在貌似不需要了 但是需要安装harbor 技术在不停的发展, 同事已经用脚本自动化部署k8s集群, 以及使用helm部署分su的应用了. 简介 本文讲述的是调教 Helm 3 和 harbor 1.6+ 的经验,从 helm2 更新到 helm 3 并且将 charts 推送到 harbor 中进行存储

S3存储(Simple Storage Service) 存储桶:存储桶是S3中用于存储对象的容器.每个对象都存储在一个存储桶中. 对象:对象是S3中存储的基本实体.对象由对象数据和元数据组成.数据部分对S3不透明,元数据是一组描述对象的名称-值对. 键: 键是存储桶中对象的唯一标识符.存储桶内的每个对象都只能有一个键.由于将存储桶.键和版本ID组合在一起可唯一地标识每个对象,可将S3视为一种“存储桶+键+版本”与对象本身间的基本数据映射. 区域:选择地理区域供S3存储创建的存储桶.主要目的是优

1,背景介绍 公司最近最近统一了存储环境,由ftp文件存储全量转换为ceph存储.有业务组表示以前往ftp文件批量上传30万个文件1.3GB只需要16分钟左右.切换为ceph存储需要1个多小时,也就是现在现有的速度只有369kb/s.询问能如何改进. 公司内部网络和存储环境进行了压力测试. ceph 存储系统调研读写性能测试的报告如下 我们是采用s3的接口进行文件上传的,也就是对于上面的cephrgw的接口.大概在20MB/s的速度. 2,首先我使用java程序进行验证. 发现他发给我的数据集确

登录 通过控制面板, 在S3管理器中创建一个新的bucket 所有AWS服务 -> 安全&身份 -> IAM -> 组, 创建一个新的组, 例如 "s3-user", 策略中添加 AmazonS3FullAccess IAM -> 用户, 创建一个新用户, 例如叫"s3-001", 让同时生成access key ID和secret access key, 记下 将这个用户添加到组中 在服务器命令行界面, 执行命令aws config

drill 支持s3数据的查询,同时新版的通过简单配置就可以实现minio 的集成 测试使用docker 运行drill 参考 https://www.cnblogs.com/rongfengliang/p/9846899.html,minio 安装也可以使用docker minio bucket 创建以及文件上传可以使用UI 或者mc 配置 s3 配置说明 { "type": "file", "connection": "s3a://

安装python第三方库boto easy_install boto 进入seafile配置文件.conf添加下面内容 [commit_object_backend] name = s3 bucket 的名字只能使用小写字母,数字,点号,短划线 bucket = my.commit-objects key_id = your-key-id key = your-secret-key memcached_options = --SERVER=localhost --POOL-MIN=10 --PO

以前有写过使用minio gataway 代理nas 的,实际上还可以代理s3 ,hdfs....,以下是一个gatway 带来nas 以及s3 集成的模式 环境准备 docker-compose文件 version: "3" services:  gateway:    image: minio/minio    command: gateway nas /data    ports:    - "9000:9000"    environment:    - &

一 多Harbor高可用介绍 共享后端存储是一种比较标准的方案,将多个Harbor实例共享同一个后端存储,任何一个实例持久化到存储的镜像,都可被其他实例中读取.通过前置LB组件,如Keepalived,可以分流到不同的实例中去处理,从而实现负载均衡,也避免了单点故障,其架构图如下: 方案说明: 共享存储:Harbor的后端存储目前支持AWS S3.Openstack Swift, Ceph等,本实验环境采用NFS: 共享Session:harbor默认session会存放在redis中,可将re

背景起,有奏乐: 有伟人曰:学习技能的最好途径莫过于理论与实践相结合. 初学Node这货时,每每读教程必会Fall asleep. 当真要开发系统时,顿觉精神百倍,即便踩坑无数也不失斗志. 因为同团队的小伙伴们都在辛勤工作,正是因为他们的工作, 才让我有足够的时间拖着我疲软的智商来研究Node和AWS这些货. 系统完成,虽不尽完善,但不敢怠慢,迅速记录,免遗忘. 为后续更新和开发做一参考. 这就是人生.只要努力,便美美哒. 标题略长,其实这系统要做的事只三件: 1. 从本地上传文件到我们自己的服

图1  spark 相关 亚马逊云存储之S3(Simple Storage Service简单存储服务) (转 ) S3是Simple Storage Service的缩写,即简单存储服务.亚马逊的名词缩写也都遵循这个习惯,例如Elastic Compute Cloud缩写为EC2等等.其他组织类似的命名有W3C,如果我们也follow这个习惯则IEEE会被写为IE3,CCTV就是C2TV,好像有点罗嗦了. S3说的玄乎一点可以叫云存储,通俗一点就是大网盘.其概念类似于分布式文家系统,同Goog

前言 最近有需要用到AWS S3云存储上传附件,这里对利用.NET或.NET Core在调用SDK APi需要注意的一点小问题做个记录,或许能对后续有用到的童鞋提供一点帮助 AWS S3云存储 官方已提供针对.NET/.NET Core针对S3的APi(https://docs.aws.amazon.com/sdkfornet/v3/apidocs/)和SDK demo(https://github.com/awslabs/aws-sdk-net-samples),首先我们下载针对.NET Co

Harbor是一个开源企业级Docker注册中心,可以用于搭建私有的Docker Image仓库.可以实现权限控制等. 安装Harbor 首先,需要安装Docker和Docker Compose,参考其它文章. Harbor 0.5.0需要: Docker 1.10 Docker Compose 1.6.0 Python 2.7或更高版本(且不是系统自带的Python解释器) Docker与Docker Compose安装可以参考这篇文章. 本文中选择将Harbor的密码存储在MySQL中,Ha

第一次听到这个名字应该是2016年初的时候,那是在容器技术已经兴起的,各个容器管理平台正处于群雄逐鹿的时候,mesos.kubernetes.swarm等被国内外各个厂商用来作为容器的管理系统.这个时候突然冒出一个词harbor,港湾,同事是这样介绍的:几个VMware中国的人搞了一个容器镜像仓库.于是变成为harbor的第一批用户,后来也有幸成为contributor.说了半天,harbor是什么呢?简单来说,容器是集装箱,集装箱放哪里呢?对,港湾!官方的说法是:Harbor是一个用于存储和分

安装 Harbor Harbor 支持多种安装方式,源码目录下面默认有一个安装脚本(make/install.sh),采用 docker-compose 的形式运行 Harbor 各个组件,和前面的课程一样,我们这里依然还是将 Harbor 安装到 Kubernetes 集群中,如果我们对 Harbor 的各个组件之间的运行关系非常熟悉,同样的,我们可以自己手动编写资源清单文件进行部署,不过 Harbor 源码目录中也为我们提供了生成这些资源清单的脚本文件了(make/kubernetes/k8

目录 说明 双主复制 主从同步 双主复制说明 多harbor实例共享后端存储 方案说明 环境说明 配置说明 安装redis和mysql 导入registry数据库 配置harbor 挂载nfs目录 修改harbor.cfg配置 修改docker-compose.yml配置 说明 在上一篇企业级镜像管理系统Harbor中,我们简要说明了单机版本harbor的配置.然而这种单机部署显然无法满足在生产中需求,必须要保证应用的高可用性. 目前有两种主流的方案来解决这个问题: 双主复制 多harbor实例