计算理论中,没有Hash函数的说法,只有单向函数的说法.所谓的单向函数,是一个复杂的定义,大家可以去看计算理论或者密码学方面的数据.用“人 类”的语言描述单向函数就是:如果某个函数在给定输入的时候,很容易计算出其结果来:而当给定结果的时候,很难计算出输入来,这就是单项函数.各种加密函 数都可以被认为是单向函数的逼近.Hash函数(或者成为散列函数)也可以看成是单向函数的一个逼近.即它接近于满足单向函数的定义. Hash函数还有另外的含义.实际中的Hash函数是指把一个大范围映射到一个小范围.把大

千万别! 非常多人这样说,也包括我. Linux内核早就把HASH路由表去掉了.如今就仅仅剩下TRIE了,只是我还是希望就这两种数据结构展开一些形而上的讨论. 1.hash和trie/radix hash和tire事实上是能够统一在一起的.具有同样hash值的多个项具有一个共同的特征,这个特征怎么提取呢?无疑这就是hash函数的工作.而trie树(或者radix树,管它呢)的一棵子树也有共同的特征,这个特征怎么提取呢?无疑这就是该子树根节点的父节点指示的某些bits在这棵子树的每个节点都具有同样

在研究MonetDB时深入的学习了hash算法,看了作者的文章很有感触,所以转发,希望能够使更多人受益! 十一.从头到尾彻底解析Hash 表算法 作者:July.wuliming.pkuoliver  出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v.  说明:本文分为三部分内容,    第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法.----------------------------------

Hash表 Hash表也称散列表,也有直接译作哈希表,Hash表是一种特殊的数据结构,它同数组.链表以及二叉排序树等相比较有很明显的区别,它能够快速定位到想要查找的记录,而不是与表中存在的记录的关键字进行比较来进行查找.这个源于Hash表设计的特殊性,它采用了函数映射的思想将记录的存储位置与记录的关键字关联起来,从而能够很快速地进行查找. 1.Hash表的设计思想 对于一般的线性表,比如链表,如果要存储联系人信息: 张三 13980593357 李四 15828662334 王五 1340982

数据库课索引部分的学习笔记. 教材: Database System: The Complete Book, Chapter 15 Database System Implementation, Chapter 3 为了便于解释原理,定义student类型: typedef struct student { unsigned int id; string name; double height; } student; 1. 传统索引 传统索引结构中存放“键值-位置”对.假设有一堆student类

0,1背包问题:我写笔记风格就是想到哪里写哪里,有很多是旧的也没删除,代码内部可能有很多重复的东西,但是保证能运行出最后效果 '''学点高大上的遗传算法''' '''首先是Np问题的定义: npc:多项式复杂程度的非确定性问题, 首先是基本的0-1背包问题. ''' '''给定N个物品和一个背包,物品i的质量是Wi,其价值位Vi,背包的容量为C,问应该 如何选择装入背包的物品,使得转入背包的物品的总价值为最大? 在选择物品的时候,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包.不能将 物品i装

Hash表中的一些原理/概念,及根据这些原理/概念: 一.       Hash表概念 二.       Hash构造函数的方法,及适用范围 三.       Hash处理冲突方法,各自特征 四.       Hash查找过程 五.       实现一个使用Hash存数据的场景-------Hash查找算法,插入算法 六.       JDK中HashMap的实现 七.       Hash表与HashMap的对比,性能分析 结构之法,算法之道 :从头到尾彻底解析Hash表算法 一.    Ha

Hash算法中要解决一个碰撞冲突的办法,后文中描述了几种解决方法.下面代码中用的是链式地址法,就是用链表和数组实现HASH表. he/*hash table max size*/ #define HASH_TABLE_MAX_SIZE 40 /*hash table大小*/ ; /*.BH----------------------------------------------------------------- ** 结构体定义 **.EH-------------------------

C++ STL unordered_map用法 在C++11中,unordered_map作为一种关联容器,替代了hash_map,unordered_map的底层实现是hash表,所以被称为无序关联容器. 不管是map还是unordered_map都是一种 key-map(value) 映射的容器,提供非常高的查找效率,下面我们来了解unordered_map的用法. 预备知识 在讲解unordered_map之前,我们先得了解一些预备知识: 元素类型 除常用的语言内置类型以外,unorder

哈希表 先从数组说起 任何一个程序员,基本上对数组都不会陌生,这个最常用的数据结构,说到它的优点,最明显的就是两点: 简单易用,数组的简易操作甚至让大多数程序员依赖上了它,在资源富足的情况下,我们甚至会无意识地忽略其它更适用的数据结构而使用数组(别说你没这么干过..). 查找的快速性,数组中查找元素可以直接通过下标进行定位,速度快. 我在刚开始写程序的时候,也会经常用到数组,而且往往数组中的元素都是预定义好的,当元素少的时候,常用的做法是使用宏定义来定义下标: #define ZHANGSAN

前言 nginx的hash表有几种不同的种类, 不过都是以ngx_hash_t为基础的, ngx_hash_t是最普通的hash表, 冲突采用的是链地址法, 不过这里冲突的元素不是一个链表, 而是一个数组, 为了加快访存速度,这种hash表只用于存储一些静态的信息, 例如所有头部信息, 配置信息等等. 涉及数据结构 /*hash元素数据结构包含key和value*/ typedef struct { /*hash值*/ void *value; /*hash表原始key的长度, 即name长度*

哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.具体的介绍网上有很详细的描述,如闲聊哈希表 ,这里就不再累述了: 哈希表在像Java.C#等语言中是与生俱来的.可是在C的世界中,似乎只有自己动手,丰衣足食:在网上google了一把,大致有几个版本,我会一一来分析对比: 首先先来交代一下哈希表实现中需要注意的一些概念: (主要参考:这里) 1.哈希函数 也叫散列函数,

百度云glib  链接:https://pan.baidu.com/s/1W9qdlMKWRKIFykenTVuWNQ 密码:ol6y hash表是一种提供key-value访问的数据结构,通过指定的key值可以快速的访问到与它相关联的value值.hash表的一种典型用法就是字典,通过单词的首字母能够快速的找到单词.关于hash表的详细介绍请查阅数据结构的相关书籍,我这里只介绍glib库中hash表的基本用法. 要使用一个hash表首先必须创建它,glib库里有两个函数可以用于创建hash表,

题目链接:http://poj.org/problem?id=3349 Description You may have heard that no two snowflakes are alike. Your task is to write a program to determine whether this is really true. Your program will read information about a collection of snowflakes, and se

catalogue . PHP Hash表 . PHP数组定义 . PHP变量实现 . PHP常量实现 1. PHP Hash表 0x1: 基本概念 哈希表在实践中使用的非常广泛,例如编译器通常会维护的一个符号表来保存标记,很多高级语言中也显式的支持哈希表. 哈希表通常提供查找(Search),插入(Insert),删除(Delete)等操作,这些操作在最坏的情况下和链表的性能一样为O(n). 不过通常并不会这么坏,合理设计的哈希算法能有效的避免这类情况,通常哈希表的这些操作时间复杂度为O(1)

出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 第一部分:Top K 算法详解问题描述百度面试题:    搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节.    假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个.一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门.),请你统计最热门的10个查询串,要求使用的内存不能超过1G. 必备知识:    什么是哈希表?    哈希

转自:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2012/09/28/2700000.html Hash表也称散列表,也有直接译作哈希表,Hash表是一种特殊的数据结构,它同数组.链表以及二叉排序树等相比较有很明显的区别,它能够快速定位到想要查找的记录,而不是与表中存在的记录的关键字进行比较来进行查找.这个源于Hash表设计的特殊性,它采用了函数映射的思想将记录的存储位置与记录的关键字关联起来,从而能够很快速地进行查找. 1.Hash表的设计思想 对于

hash表 定义 hash表定义了一种将字符组成的字符串转换为固定长度(一般是更短长度)的数值或索引值的方法,称为散列法,也叫哈希法.由于通过更短的哈希值比用原始值进行数据库搜索更快,这种方法一般用来在数据库中建立索引并进行搜索,同时还用在各种解密算法中 所有可以出现的关键字为u(全集),去重后关键字集合为m(m小于u),散列方法hash就是将u映射到个表t[0,m-1],.这样以u中关键字为自变量,以hash为函数的运算结果就是相应结点的存储地址.从而达到在o(1)时间内就可完成查找. has

作者:July.wuliming.pkuoliver 说明:本文分为三部分内容, 第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法. 第一部分:Top K 算法详解 问题描述(百度面试题): 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节.假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个.一个查询串的重复度越高,说明查询

via:点击打开链接 十一.从头到尾解析Hash 表算法 作者:July.wuliming.pkuoliver   出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v.   说明:本文分为三部分内容,     第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法. ------------------------------------ 第一部分:Top K 算法详解 问题描述 百度面试题:     搜索引擎会

作者:July.wuliming.pkuoliver  出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v.  说明:本文分为三部分内容,    第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法.------------------------------------ 第一部分:Top K 算法详解问题描述百度面试题:    搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为