为什么HashMap使用红黑树而不使用AVL树? 红黑树适用于大量插入和删除:因为它是非严格的平衡树:只要从根节点到叶子节点的最长路径不超过最短路径的2倍,就不用进行平衡调节 AVL 树是严格的平衡树,上述的最短路径与最长路径的差不能超过 1,AVL 允许的差值小:在进行大量插入和删除操作时,会频繁地进行平衡调整,严重降低效率: 红黑树虽然不是严格的平衡树,但是其依旧是平衡树:查找效率是 O(logn): AVL也是 O(logn): 红黑树舍去了严格的平衡,使其插入,删除,查找的效率稳定在 O

相关文章 面试必会之ArrayList源码分析 面试必会之LinkedList源码分析 简介 HashMap最早出现在JDK1.2中,底层基于散列算法实现.HashMap 允许 null 键和 null 值,是非线程安全类,在多线程环境下可能会存在问题. 1.8版本的HashMap数据结构: 为什么有的是链表有的是红黑树? 默认链表长度大于8时转为树 结构 Node是HhaspMap中的一个静态内部类 : 1 //Node是单向链表,实现了Map.Entry接口 2 static class N

文章目录: 一.JDK1.7之HashMap 二.JDK1.8之HashMap 三.Hashtable JDK1.7之HashMap 1. 定义 HashMap实现了Map接口,继承AbstractMap.其中Map接口定义了键映射到值的规则,源码如下: 1 public class HashMap<K,V> 2 extends AbstractMap<K,V> 3 implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable HashMap

大家好,我是老三. HashMap作为我们熟悉的一种集合,可以说是面试必考题.简单的使用,再到原理.数据结构,还可以延伸到并发,可以说,就一个HashMap,能聊半个小时. 1.能说一下HashMap的数据结构吗? JDK1.7的数据结构是数组+链表,JDK1.7还有人在用?不会吧-- 说一下JDK1.8的数据结构吧: JDK1.8的数据结构是数组+链表+红黑树. 数据结构示意图如下: 其中,桶数组是用来存储数据元素,链表是用来解决冲突,红黑树是为了提高查询的效率. 数据元素通过映射关系,也就是

引言 由于近期忙着搬家,又偷懒了几个礼拜! 其实我很早以前就想写一篇关于HashMap的面试专题.对于JAVA求职者来说,HashMap可谓是集合类的重中之重,甚至你在复习的时候,其他集合类都不用看,专攻HashMap即可. 然而,鉴于网上大部分的关于HashMap的面试方向文章,烟哥看过后都不是太满意.因此,斗胆尝试也写一篇关于HashMap的面试专题文章! 正文 (1)HashMap的实现原理? 此题可以组成如下连环炮来问 你看过HashMap源码嘛,知道原理嘛? 为什么用数组+链表? ha

一.HashMap的实现原理? 此题可以组成如下连环炮来问 你看过HashMap源码嘛,知道原理嘛? 为什么用数组+链表? hash冲突你还知道哪些解决办法? 我用LinkedList代替数组结构可以么? 既然是可以的,为什么HashMap不用LinkedList,而选用数组? 1.你看过HashMap源码嘛,知道原理嘛? 针对这个问题,嗯,当然是必须看过HashMap源码.至于原理,下面那张图很清楚了:   HashMap采用Entry数组来存储key-value对,每一个键值对组成了一个En

一.HashMap的实现原理? 此题可以组成如下连环炮来问 你看过HashMap源码嘛,知道原理嘛?为什么用数组+链表?hash冲突你还知道哪些解决办法?我用LinkedList代替数组结构可以么?既然是可以的,为什么HashMap不用LinkedList,而选用数组? 1.你看过HashMap源码嘛,知道原理嘛? 针对这个问题,嗯,当然是必须看过HashMap源码.至于原理,下面那张图很清楚了: HashMap采用Entry数组来存储key-value对,每一个键值对组成了一个Entry实体,

作者:孤独烟 出处: http://rjzheng.cnblogs.com/ 文章由点及线再及面,写的非常好.修改部分内容 (1) HashMap的实现原理 看过HashMap源码吗,知道原理吗? hash冲突你还知道哪些解决办法? 用LinkedList代替数组结构可以么? 了解TreeMap吗? 了解CurrentHashMap吗? (2) HashMap在什么条件下扩容? HashMap在什么条件下扩容? 为什么扩容是2的次幂? 为什么要先高16位异或低16位再取模运算? (3) 讲讲Ha

HashMap源码解析 ​ 想要理解HashMap底层数据的存储形式,底层原理,最好的形式就是读它的源码,但是说实话,源码的注释说明全是英文,英文不是非常好的朋友读起来真的非常吃力,我基本上看了差不多七八遍,还结合网上的一些解析,才觉得自己有点理解. ​ 我先画了一个图,HashMap数据存储的结构图,先有个理解,再来看看下面的代码解析可能会好理解些. HashMap的数据结构 HashMap静态属性 /** * The default initial capacity - MUST be a

本文学习知识点 1.二叉查找树,以及二叉树查找带来的问题. 2.平衡二叉树及好处. 3.红黑树的定义及构造. 4.ConcurrentHashMap中红黑树的构造. 在正式分析红黑树之前,有必要了解红黑树的发展过程,请读者耐心阅读. 二叉查找树 红黑树的起源得从二叉查找树(二叉排序树)说起.先来看二叉查找树的定义: 1.要么为一颗空树,要么就是一颗具有如下特性的二叉树. 2.左子节点的值必须小于等于父节点的值. 3.右子节点的值必须大于等于父节点的值. 每个节点都符合这个特性,所以易于查找,如下

阿里面试题 1. 如何实现一个高效的单向链表逆序输出? 2. 已知sqrt(2)约等于1.414,要求不用数学库,求sqrt(2)精确到小数点后10位 3. 给定一个二叉搜索树(BST),找到树中第 K 小的节点 4. LRU缓存机制 5. 关于epoll和select的区别,以下哪些说法是正确的 6. 从innodb的索引结构分析,为什么索引的 key 长度不能太长 7. MySQL的数据如何恢复到任意时间点? 8. NFS 和 SMB 是最常见的两种 NAS(Network Attached

前言 我大概我是从去年12月份开始看书学习,到今年的6月份,一直学到看大家的面经基本上百分之90以上都会,我就在5月份开始投简历,边面试边补充基础知识等.也是有些辛苦.终于是在前不久拿到了阿里的offer,定级P7. 我现在也来写面经,把我还能记住的,写下来,反馈给大家: 一面 : mysql知道哪些存储引擎,它们的区别 mysql索引在什么情况下会失效 mysql在项目中的优化场景,慢查询解决等 mysql有什么索引,索引模型是什么 B-树与B+树的区别?为什么不用红黑树 mysql主从同步怎

大家好,我是老三.上期发布了一篇:面渣逆袭:HashMap追魂二十三问,反响很好! 围观群众纷纷表示 不写,是不可能不写的,只有卷才能维持了生活这样子. 当然,我写的这一系列,不是背诵版,是理解版,很多地方都是在讲原理,内容也比较充足,死记硬背很难,大家一定要去理解性地去记忆. 这一篇,除了把之前的HashMap一些小错误进行修正,我还把相对"比较"简单的List也给请了进来,帮大家降降曲线,找找信心--用谢,留下赞就行. 引言 1.说说有哪些常见集合? 集合相关类和接口都在java.

熟练使用工具,可以提高一个人的做事效率- 1. iTerm2快捷键使用 ⌘ + d: 垂直分屏,⌘ + shift + d: 水平分屏. ⌘ + ]和⌘ + [在最近使用的分屏直接切换.而⌘ + opt + 方向键切换到指定位置的分屏. ⌘ + w :关闭当前标签页. ⌘ + enter: 最小化最大化切换. ⌘ + ::自动补全历史命令. ⌘ + f: 当前窗口中查找. ⌘ + r:清屏,其实是滚到新的一屏,并没有清空,相当于clear命令. ctrl + u: 清空当前行. ctrl + a

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1. set

现在各大互联网公司,对Java类的校招要求越来越高,导致很多小伙伴都很迷茫,今天分享一篇谢照东关于Java学习进阶之路,希望能帮助到一些人 佛说五蕴六毒是妄,将因果都念作业障 把看过的书罗列一下 <java核心技术:卷一>,这个是我入门java的时候看的,非常适合新手!<java设计模式>这本书虽然是个外国人写的,但是感觉不是很好.评价一般.学习设计模式的时候我一般都看大牛的博客.<深入理解jvm虚拟机> 这本书不用多说,业界非常非常好的一本书!多看几遍,每一遍都有很多

昨天俱乐部内部办了一个讲座,关于常规数据库系统实现,听了之后有点混乱,于是花了很多时间特地查了一些资料,基本上自己感觉自己是明白了.特地写下来. 文章开头说明三点, 第一点,本文针对常规数据库,是为了区别空间数据库: 第二点,本文不追求解释清楚各个细节,而是着重介绍整体的脉络,说白了就是,本文不细究怎么做,而是探讨为什么要这么做.举个例子,我会去探讨为什么要设计B树,而不会去说明B树是怎么操作的: 第三点,设计数据库存储结构的目的在于简化和协助对数据的访问. 1.  概述 计算机内部存储是分层次

MySQL逻辑架构: 第一层:客户端层,连接处理,授权认证,安全等功能.   第二层:核心层,查询解析,分析,优化,缓存,内置函数(时间,数学,加密),存储过程,触发器,视图   第三层:存储引擎.负责MySQL中数据的存储和提取. MySQL查询过程 客户端/服务端通信协议:需要注意的是,如果查询实在是太大,服务端会拒绝接收更多数据并抛出异常,因而在实际开发中,尽量保持查询简单且只返回必需的数据,减小通信间数据包的大小和数量是一个非常好的习惯,这也是查询中尽量避免使用 SELECT * 以及加

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.put(

一 B树的由来 B树指的是一类树,包括B-树,B+树,B*树等,是一种自平衡的搜索树,它类似普通的平衡二叉树,不同的一点是B树允许每个节点有更多的子节点.B树是专门为外部存储器设计的,如磁盘,它对于读取和写入大块数据有良好的性能,所以一般用在文件系统及数据库中. 1. 为什么不用二叉平衡树 传统用来搜索的平衡二叉树有很多,AVL树,红黑树等.这些树在一般情况下的查询性能非常好,但当数据量非常大的时候就无能为力了.数据量非常大时,内存不够用,大部分数据只能存放在磁盘上,只有需要的数据才加载到内存.

目录 是什么 解决问题 使用方式 创建生产者项目 pom yml 生产消息方法 接口 实现 创建消费者项目 pom yml 接收消息方法 重复消费 消费者yml 持久化 消费者负载个性配置(预拉取) 消费者数量配置 消费者数量弹性配置 手动确认消息 消费者yml MQ优化目标 多Exchange配置 生产者项目 消费者项目 集成Kafka 修改生产者项目 pom 修改yml 修改代码 修改消费者项目 pom yml 修改代码 测试 重复消费 手动确认消息 死信队列 并发 预拉取 修改生产者项目