JDK 1.8 中 HashMap 的 hash 算法和寻址算法 HashMap 源码 hash() 方法 static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); } h = key.hashCode() 表示 h 是 key 对象的 hashCode 返回值: h >>> 16 是 h 右移 16 位,因为 int

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 Java学到什么程度可以找工作? 最近总看到类似这样的问题,也有一些工作3年左右的小伙伴问小傅哥,该怎么进大厂.其实你说 Java 学多少可以找到工作,主要看你想在哪个城市找.找什么样的公司.找什么样的待遇.因你的要求高低不同,你遇到的面试要求也会随之改变. 因此,为了让大家更清楚的看到学多少Java能找工作,我抽取了北京头部互联网公司的大量职位招聘要求,分析出一份可以让你明卷面试

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn Github:https://github.com/fuzhengwei/CodeGuide/wiki 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 为什么你的代码一坨坨?其实来自你有那么多为什么你要这样写代码! 为什么你的代码那么多for循环?因为没有合理的数据结构和算法逻辑. 为什么你的代码那么多ifelse?因为缺少设计模式对业务场景的运用. 为什么你的程序应用复杂对接困难?因为没有良好的系统架构拆分和规划. 为什么你的

本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问. 前言 大家好,我是小彭. 在前面的文章里,我们聊到了散列表的开放寻址法和分离链表法,也聊到了 HashMap.LinkedHashMap 和 WeakHashMap 等基于分离链表法实现的散列表. 今天,我们来讨论 Java 标准库中一个使用开放寻址法的散列表结构,也是 Java & Android "面试八股文" 的标准题库之一 -- ThreadLocal. 本文源码基于 Java

一.概述 以键值对的形式存储,是基于Map接口的实现,可以接收null的键值,不保证有序(比如插入顺序),存储着Entry(hash, key, value, next)对象. 二.示例 public static void main(String[] args){ Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>(); map.put("上海", 1); map.put("北京"

数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但是数组存储区间是连续的,寻址容易,插入和删除困难:而链表的空间是离散的,因此寻址困难,插入和删除容易. 因此,综合了二者的优势,我们可以设计一种数据结构--哈希表(hash table),它寻址.插入和删除都很方便.在java中,哈希表的实现主要就是HashMap了,可以说HashMap是java开发中使用最多的类之一吧. HashMap的底层其实就是链表的数组,代码为 transient Entry[] table; 这里的table其实就是一个链表

学了这么些天的基础知识发现自己还是个门外汗,难怪自己一直混的不怎么样.但这样的恶补不知道有没有用,是不是过段时间这些知识又忘了呢?这些知识平时的工作好像都是随拿随用的,也并不是平时一点没有关注过这些基础知识,只是用完了也就忘了.所以写笔记也是个好习惯,光看一个概念不容易记住,整理写成文那就好许多,以后查起来也方便一些. 为什么要用Hash Table? 这就想到了以前工作中遇到的一个事情.多年前我还在写delphi,软件功能中有许多的批量数据运算,由于数据要拉取到内存中,然后多个数据集合间进行遍

文章转自:http://blog.csdn.net/vking_wang/article/details/14166593 1. HashMap的数据结构 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但这两者基本上是两个极端. 数组 数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大.但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1):数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难: 链表 链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂度很小,但时间复杂度很大,达O(N).链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易.

哈希表(hash table)也叫散列表,是一种非常重要的数据结构,应用场景及其丰富,许多缓存技术(比如memcached)的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表,而HashMap的实现原理也常常出现在各类的面试题中,重要性可见一斑.本文会对java集合框架中的对应实现HashMap的实现原理进行讲解,然后会对JDK7的HashMap源码进行分析. 目录 一.什么是哈希表 二.HashMap实现原理 三.为何HashMap的数组长度一定是2的次幂? 四.重写equals方法需同时重写hashC

初识HashMap 之前的List,讲了ArrayList.LinkedList,最后讲到了CopyOnWriteArrayList,就前两者而言,反映的是两种思想: (1)ArrayList以数组形式实现,顺序插入.查找快,插入.删除较慢 (2)LinkedList以链表形式实现,顺序插入.查找较慢,插入.删除方便 那么是否有一种数据结构能够结合上面两种的优点呢?有,答案就是HashMap. HashMap是一种非常常见.方便和有用的集合,是一种键值对(K-V)形式的存储结构,下面将还是用图示

注: 今天看到的一篇讲hashMap,hashTable,concurrentHashMap很透彻的一篇文章, 感谢原作者的分享. 原文地址: http://blog.csdn.net/zhangerqing/article/details/8193118 Java集合类是个非常重要的知识点,HashMap.HashTable.ConcurrentHashMap等算是集合类中的重点,可谓"重中之重",首先来看个问题,如面试官问你:HashMap和HashTable有什么区别,一个比较简

ArrayList.LinkedList和HashMap的源码是一起看的,横向对比吧,感觉对这三种数据结构的理解加深了很多. >>数组.链表和哈希表结构 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,这两者有不同的应用场景,数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难:链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易:哈希表的实现结合了这两点,哈希表的实现方式有多种,在HashMap中使用的是链地址法,也就是拉链法.看下面这张流传很广的图, 拉链法实际上是一种链表数组的结构,由数组加链表组成,在这个长度为16的数

1. HashMap的数据结构 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但这两者基本上是两个极端. 数组 数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大.但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1):数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难: 链表 链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂度很小,但时间复杂度很大,达O(N).链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易. 哈希表 那么我们能不能综合两者的特性,做出一种寻址容易,插入删除也容易的数据结构?答案是肯定的,这就是我们要提起的哈希表.

参考资料 http://www.cnblogs.com/MichaelYin/archive/2011/02/14/1954724.html http://zhidao.baidu.com/link?url=DonFgOvFddsAVKUjY4WBwCgE6cO4jLjapPS14Hb3iobC3f6QwYB-3R6OQkRArowg2vzxLnTiujkHss6iy2wFDq http://www.cnblogs.com/lori/archive/2011/08/09/2132380.html

1.HashMap的数据结构 数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难:而链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易.那么我们能不能综合两者的特性,做出一种寻址容易,插入删除也容易的数据结构?答案是肯定的,这就是我们要提起的哈希表,哈希表有多种不同的实现方法,我接下来解释的是最常用的一种方法—— 拉链法,我们可以理解为“链表的数组” ,如图: 从上图我们可以发现哈希表是由数组+链表组成的,一个长度为16的数组中,每个元素存储的是一个链表的头结点.那么这些元素是按照什么样的规则存储到数组中呢.一般情况是

因为网上已经太多的关于HashMap的相关文章了,为了避免大量重复,又由于网上关于java8的HashMap的相关文章比较少,至少我没有找到比较详细的.所以才有了本文. 本文主要的内容: 1.HashMap的数据结构,以及java 8的新特征 2.HashMap的put方法的实现原理 3.resize()到底做了什么事情,它是怎么扩容的 4.HashMap节点红黑树存储 HashMap的数据结构,以及java 8的新特征 下面来看下HashMap的主要两种存储方式是示意图(图片来自网络): 这就

什么是哈希表? 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据key而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把key映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表.   为什么要了解字典类?   1.HashMap的性能最棒查找,添加,删除的时间复杂度都是常数. Data Structure Add Find Delete GetByIndex  Array (T[]) O(n) O(n) O(n) O(1)  Linked list (

1. HashMap的数据结构 http://blog.csdn.net/gaopu12345/article/details/50831631   ??看一下 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但这两者基本上是两个极端. 数组 数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大.但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1):数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难. 链表 链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂度很小,但时间复杂度很大,达O(N).链表的特点是:寻址困难,插入和删除

HashMap是哈希表对Map非线程安全版本的实现,它允许key为null,也允许value为null.所谓哈希表就是通过一个哈希函数计算出一个key的哈希值,然后使用该哈希值定位对应的value所在的位置:如果出现哈希值冲突(多个key产生相同的哈希值),则采用一定的冲突处理方法定位到正真value位置,然后返回查找到的value值.一般哈希表内部使用一个数组实现,使用哈希函数计算出key对应数组中的位置,然后使用处理冲突法找到真正的value,并返回.因而实现哈希表最主要的问题在于选择哈希函

1. HashMap的数据结构 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但这两者基本上是两个极端. 数组 数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大.但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1):数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难: 链表 链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂度很小,但时间复杂度很大,达O(N).链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易. 哈希表 那么我们能不能综合两者的特性,做出一种寻址容易,插入删除也容易的数据结构?答案是肯定的,这就是我们要提起的哈希表.