具体的使用可以参考下面一张图 有一个术语 graphql-bindings 参考项目: https://github.com/hasura/generate-graphql-bindings https://github.com/graphql-binding/graphql-binding 使用的场景 需要从多个数据源进行数据获取 需要自定义的数据操作(数据校验) api gateway (参考上图) 参考资料 https://www.prisma.io/blog/reusing-and-co

不像大部分的graphql 引擎,使用标准的graphql 规范的处理模型,Hasura graphql 不存在resolver 的概念(实际上是有的,只是转换为了sql语法) 以下是Hasura graphql 引擎的内幕 表的处理 假设有一张表 profile(id,name) 需要暴露为graphql api ,以下是Hasura 的处理方式 根据表生成一个graphql 类型(type) 根据表生成聚合函数的graphql 类型 同时还会生成关系聚合函数的数据类型 生成查询参数 wher

torodb 可以方便的将mongo 数据实时同步到pg,hasura graphql 可以方便的将pg 数据暴露为graphql api,集成在一起真的很方便 环境准备 docker-compose 文件 version: '2' services: graphql-engine: image: hasura/graphql-engine:v1.0.0-alpha27 ports: - "8080:8080" command: > /bin/sh -c " graph

hasura graphql server 社区基于gatsby-source-graphql 开发了gatsby-postgres-graphql 插件, 可以快速的开发丰富的网站 基本使用 安装hasura graphql server 我使用的Heroku 已经部署好了 https://rongfengliang.herokuapp.com/ 说明:后边可能会删了,测试的话,最好的自己搭建 添加表结构以及数据(hasura server) gastby 集成测试 package.json

hasura graphql server 是一个很不错的graphql 引擎,当前版本已经支持event triiger 了 使用此功能我们可以方便的集成webhook功能,实现灵活,稳定,快捷的消息驱动的应用 webhook 使用benthos ,简单例子参考 https://www.cnblogs.com/rongfengliang/p/9569811.html 一张参考图 环境搭建 使用docker-compose docker-compose 文件 version: '3.6' ser

  subscriptions graphql 的一项实时数据推送的功能,还是很方便的,自己在直接使用subscriptions-transport-ws npm 包 的时候运行一直有错误(主要是依赖的apollo版本),还好hasura graphql 默认提供了一个开发模版,还是比较方便的 模版clone git clone https://github.com/hasura/nodejs-graphql-subscriptions-boilerplate.git 基本代码集成 使用模版(g

hasura graphql 生产的使用是推荐使用webhook 进行角色访问控制的,官方同时提供了一个nodejs 的简单demo 代码 git clone https://github.com/hasura/sample-auth-webhook 代码说明 项目结构 api 格式说明 auth0 auth0/auth0Handler.js var express = require('express'); var auth0Router = express.Router(); var req

  hasura graphql 的安装可以参考相关项目 创建函数 数据表创建 CREATE TABLE sql_function_table ( id SERIAL PRIMARY KEY, input text NOT NULL, output text ); 创建函数以及触发器 CREATE FUNCTION test_func() RETURNS trigger AS $emp_stamp$ BEGIN NEW.output := UPPER(NEW.input); RETURN NEW

Hasura 使用pg 数据库存储引擎的元数据信息,在hdb_catalog schema 下面,是在初始化的时候生成的 对于表的管理.权限的信息存储都在这个schema下 hdb_table 这个表包含了所有通过web界面或者cli工具管理的表以及视图 列的定义 table_schema: 表或者视图的schmema table_name: 表或者视图的名称 is_system_defined: 标示是否是系统表 参考例子 hdb_relationship 定义表的约束以及手工添加的关系 列的

默认官方是提供了gitlab 集成的demo的,但是因为gitlab 一些版本的问题, 跑起来总有问题,所以查找相关资料测试了一个可以运行的版本 项目使用docker-compose 运行 参考 https://github.com/Trantect/docker-compose.yamls 环境准备 docker-compose 文件 version: '2' services: redis: image: sameersbn/redis:4.0.9-1 command: - --loglev

实际上因为pipelinedb 是原生支持pg的,所以应该不存在太大的问题,以下为测试 使用doker-compose 运行 配置 docker-compose 文件 version: '3.6' services: postgres: image: tkanos/pipelinedb_kafka ports: - "5432:5432" graphql-engine: image: hasura/graphql-engine:v1.0.0-alpha06 ports: - "

目前从官方文档以及测试可以看出不加任何header的请求访问的是所有的数据,对于具有访问 控制的请求需要添加请求头,实际生产的使用需要集合web hook 的实现访问控制. 参考配置 访问请求 目前数据只有id=1 不匹配的 匹配的 没有添加角色的(获取所有数据) 几张官方的参考图 配置 开发环境测试 生产使用 参考资料 https://docs.hasura.io/1.0/graphql/manual/auth/index.html        

使用的是apollo 的插件 安装apollo npm install -g apollo 基本使用 因为我使用了模式拼接,所以地址有变动,一般是 http://host:port/v1alpha1/graphql 格式 apollo schema:download --endpoint=http://localhost:8080/graphql 生成的格式 参考资料 https://docs.hasura.io/1.0/graphql/manual/schema/export-graphql-

实际上通过上边的介绍,模式拼接和hasura 基本没啥关系了,就是使用graphql-bindings 进行schema 合并了 基本demo 这个是官方提供的demo git clone https://github.com/hasura/graphql-schema-stitching-demo 运行 依赖安装 yarn 运行 HASURA_GRAPHQL_ENGINE_URL=http://localhost:9090 yarn start 效果 使用到的技术 mergeSchemas m

hasura 使用一个基于pg数据库的graphql引擎,他的设计比postgrpahql 有好多方便的地方,同时使用也比较简单 安装 docker && docker-compose curl -L https://cli.hasura.io/install.sh | bash hasura init --directory my-project cd my-project/install-scripts docker-compose up -d 生成结果 ├── config.yaml

安装 &&运行pg(docker) version: '3.6' services: postgres: image: postgres environment: - "POSTGRES_PASSWORD:dalong" restart: always ports: - "5432:5432" volumes: - db_data:/var/lib/postgresql/data volumes: db_data: 安装satck haskell 构

https://github.com/dbohdan/automatic-api 是一个不错的github 知识项目,帮助我们 列出了,常见的的数据库可以直接转换为rest/graphql api 的开源项目 Project name/link Database(s) supported API type Implementation language License GitHub stats Notes ArangoDB ArangoDB REST C++ Apache 2.0 6645 ★;

概述 反向代理代码 对请求的处理 对返回值的处理 遇到的问题 概述 一直在寻找一个好用的 graphql 服务, 之前使用比较多的是 prisma, 但是 prisma1 很久不再维护了, 而 prisma2 仅仅就是一个 ORM, 不是一个完备的系统. 后来, 朋友介绍了一个 graphql 引擎 hasura, 这个是完备的系统, 不仅提供 UI 来创建数据库和表结构. 还有相应的权限控制, 也有对接第三方服务的 Events, 对数据更多控制的 Actions. 为了使用其 graphql

cncf landscape CNCF Cloud Native Interactive Landscape 1. App Definition and Development 1. Database Vitess:itess is a database clustering system for horizontal scaling of MySQL. Apache CarbonData:Apache CarbonData is an indexed columnar data format

continuous view 是 pipelinedb的核心,类似一个view,但是数据是合并了stream以及table的数据输入数据,并且是 实时根据输入数据进行更新的 语法 CREATE CONTINUOUS VIEW name AS query query是一个pg 的select 格式的语法,格式如下: SELECT [ DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] expression [ [ AS ] output_name ] [, ...]