转载自 http://blog.csdn.net/hengyunabc/article/details/18514563 简介 开源中国的简介: Hazelcast是一个高度可扩展的数据分发和集群平台.特性包括: 提供java.util.{Queue, Set, List, Map}分布式实现. 提供java.util.concurrency.locks.Lock分布式实现. 提供java.util.concurrent.ExecutorService分布式实现. 提供用于一对多关系的分布式Mu

org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException): Cannot create directory /tmp/hive/root/5a62374a-9509-4d20-befb-de0e00c0e7ad/hive_2019-06-14_11-12-24_067_6655769013562582754-1/-mr-10016. Name node is in

默认情况下,.NET Core应用的内存回收模式是Server模式,这种情况下,内存占用和服务器核心数量有关,一半占用量比较大. 我们的应用目前吞吐量都不大,可以采用Workstation模式,这种模式下可以减少内存占用. 配置方法: 在VS中找到对应项目,用邮件选择编辑 加入如下选项 <PropertyGroup> <ServerGarbageCollection>false</ServerGarbageCollection> </PropertyGroup&g

前言 在一个阳光明媚的下午,电脑右下角传来一片片邮件提醒,同时伴随着微信钉钉的震动,打开一看,应用各种出错,天兔告警,数据库服务器内存爆红,Mysql数据库实例挂掉了. 排查 先交代一下数据库版本: mysql> status -------------- mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.22-22, for Linux (x86_64) using 6.2 Connection id: 59568 Current database: Current user: root

由于开发需要,oracle11g被应用于虚拟机,所以系统资源显得弥足珍贵,百度了一下就有答案. 用dba身份进入Oracle,笔者在plsql中对数据库进行管理: show parameter sga; --显示内存分配情况 alter system set sga_max_size=200m scope=spfile; --修改占用内存的大小 注:在PL/SQL中 在command window中的Editor模式下使用以上命令 (转) 还有memory_target alter system

sql server 统计出来的内存,不管是这个,还是dbcc memorystatus,和进程管理器中内存差距很大,差不多有70G的差异. 具体原因不止,可能是内存泄漏,目前只能通过重启服务解决   Process/System Counts                    Value ---------------------------------------- -------------------- Available Physical Memory               

Hazelcast ( www.hazelcast.com)是一种内存数据网格 in-memory data grid,提供Java程序员关键任务交易和万亿级内存应用. Hazelcast的集群属于“无主节点”,这意味着它不是一个客户端 - 服务器系统.有一个集群的领导者,默认是最老的成员,管理数据是如何在系统间分布,但是,如果该节点当机,那么是下面一个旧的节点接管. 你所用的数据结构Maps List和队列都是保存在内存中.如果集群中的一个节点死亡,数据不会丢失,但如果多个节点同时当机,那么你

前段时间开发的一个后端C模块上线后,线上出core,初始时,因为訪问压力不大,所以崩溃是上线3天左右出现的.当时用gdb跟进调用堆栈并检查源代码,发现出core位置的代码沒有啥问题.因为当时开发任务较重,且该模块不保存状态(崩溃重新启动不影响对外服务),所以沒有深入跟进.后来随着client版本号逐渐放量导致訪问压力上升,噩梦開始了... 该模块会不定时core掉,并且差点儿每次崩溃时的调用堆栈都不一样,关键是最后几层堆栈非常多都位于差点儿不可能出问题的代码中,比方库函数或厂里的公共库. 好在在

由于放假,好久没登过服务器,今天登上服务器查看日志意外发现:/var/log/messages文件竟然被撑到20多个G!!!赶紧查看是什么情况,首先,20多个G的文件根本无法查看,因此,我想到了split拆分文件,然后再细化查看,命令如下: split -b 1024m messages mesg_tmp 其中,split命令-b选项可以识别的单位为m.k,即将messages文件切割成每块1024m大小的文件,mesg_tmp为前缀名,系统会默认在其后面加上aa.ab.ac.......,此外

确定挂机 络绎不绝的来不同类型的bug 当bug滚滚而来时,不要怀疑,你的发布的应用基本是不可用状态了.观察哨兵监控数据,特别是内存打到80%基本就挂机了,或者监控数据缺失也基本是挂机了.此时应当马上决断: 通知运营暂停操作(大多数是因为后台应用导致的,纯经验猜测,因为你也不可能让外部用户停止操作) 重启大多数机器,保留一台机器保存现场(下线机器). 实例: 友品app首页有频率的失败 运营提bug,后台导出每次都不可用,其他的偶现不可用 找到原因 把此问题复现出来 根据各方面的反馈,加自身的迭

小结: 1. 很多时候,编译器和 CPU 引起内存乱序访问不会带来什么问题,但一些特殊情况下,程序逻辑的正确性依赖于内存访问顺序,这时候内存乱序访问会带来逻辑上的错误, 2. https://github.com/torvalds/linux/blob/master/Documentation/memory-barriers.txt#L111 ============================ ABSTRACT MEMORY ACCESS MODEL ===================

很多年以前了,那时tester发现一个server crash,通过测试pager功能很多次,可以把server搞崩溃. 一般来说,能再现的bug都不难改,不过这次因为要跑很多次test,才能再现crash,所以测得也不容易. 记得当时为了再现这个bug,我还写了个pager的模拟器,来模拟对应的功能. 当时从tester的测试看,这个crash发生在连接刚开始阶段,但因为不能保证之后没有问题,所以就写了对应的模拟功能,虽然最后证明问题确实出在线程启动阶段,不过通过模拟器证明之后的代码没问题,也

tortoisegit是TortoiseSVN的Git版本,tortoisegit用于迁移TortoiseSVN到TortoiseGit,一直以来Git在Windows平台没有好用GUI客户端,现在tortoisegit的出现给Windows开发者带来福音   TortoiseGit 原本用得好好的,一日安装了 Putty 后,问题出现了.. 在进行 git 操作时提示: TortoisePLink fatal errorDisconnected: no supported authentica

kernel_task进程占用内存10g以上,使用中突然提示内存不足,要求杀死工作进程,不得不强按电源键来关机重启. 升级之前,版本大约是macos High Sierra 10.13.4, 系统频繁死机,一周死机6次以上,有时候一天内死机三次. 死机前机器发烫,风扇狂转,黑屏,只能强制按住电源键来关机. 机器的类型是macbook pro 15寸, 2016款.

时区错误 由于中国是东八区,跟mysql配置不同,需要修改: 管理员登录MySQL OK成功

一.创建JDBC模板简化代码 一个简单的查询.要做这么一大堆事情,并且还要处理异常,我们不防来梳理一下: 1.获取connection  2.获取statement  3.获取resultset  4.遍历resultset并封装成集合  5.依次关闭connection,statement,resultset.并且还要考虑各种异常  6......  在面向对象编程的年代里,这种代码简直不能上人容忍. 一堆反复的代码: 这时候,使用模板模式的时机到了! .! 通过观察我们发现上面步骤中大多数都

原文:SQL Server 内存泄露(memory leak)--游标导致的内存问题 转自:http://blogs.msdn.com/b/apgcdsd/archive/2011/07/01/sql-server-memory-leak.aspx 问题描述:客户反映SQL Server运行一段时间就会报出内存不足的错误,怀疑是有内存泄露.从SQL Server的error log里面看如下错误信息: 2009-05-14 10:54:20.71 server Error: 17803, Sev

简介      在SQL Server中,针对复杂查询使用TOP子句可能会出现对性能的影响,这种影响可能是好的影响,也可能是坏的影响,针对不同的情况有不同的可能性.      关系数据库中SQL语句只是一个抽象的概念,不包含任何实现.很多元数据都会影响执行计划的生成,SQL语句本身并不作为生成执行计划所参考的元数据(提示除外),但TOP关键字却是直接影响执行计划的一个关键字,因此在某些情况下使用TOP会导致性能受到影响,下面我们来看集中不同的情况.   单表情况     对于单表查询(这里的所说

SQL Server 使用的资源受到操作系统的调度,同时,SQL Server在内部实现了一套调度算法,用于管理从操作系统获取的资源,主要是对内存和CPU资源的调度.一个好的数据库系统,必定在内存中缓存足够多的信息,以减少从物理硬盘中读取数据的次数:如果内存是系统瓶颈,那么SQL Server一定会运行的非常慢.监控SQL Server的内存压力,需要从Widnows级别上,对内存使用的整体使用情况进行监控:从SQL Server级别上,监控SQL Server对内存资源的使用情况. 一,从Wi

最近帮客户解决发布订阅的问题时,突然遇到这样一个问题发布订阅中报下面的错误,另外执行alter table 操作时也会报错 : 问题很奇怪发布订阅和CLR有什么关系?memtoleave内存是个啥?回忆学习体系架构的时候,确实看到过memtoleave内存,但是是什么已经完全想不起来了,所以拿起书本回味一下学习的快感... ---------------转载请注明出处------------http://www.cnblogs.com/double-K/p/5049417.html-------

前言 之前的文章尤其是讲解GC的时候提到了很多的概念,比如内存溢出和内存泄露.并行与并发.Client模式和Server模式.Minor GC和Full GC,本文详细讲解下这些概念的区别. 内存溢出和内存泄露的区别 1.内存溢出 内存溢出指的是程序在申请内存的时候,没有足够大的空间可以分配了. 2.内存泄露 内存泄露指的是程序在申请内存之后,没有办法释放掉已经申请到内存,它始终占用着内存,即被分配的对象可达但无用.内存泄露一般都是因为内存中有一块很大的对象,但是无法释放. 从定义上可以看出,内