摘要:分享一个HBase集群恢复的方法. 背景 在HBase 1.x中,经常会遇到元数据不一致的情况,这个时候使用HBCK的命令,可以快速修复元数据,让集群恢复正常. 另外HBase数据迁移时,大家经常使用到一种迁移方式是:拷贝HBase的数据目录/hbase/data/default到新的集群,然后在新集群执行HBCK的命令让元数据重建,这种拷贝数据目录然后恢复元数据的方式是一种快速直接的手段. HBase升级到2.X版本之后,hbase hbck中的一些修复命令已经不再支持,包括,所以在HB

某客户大数据测试场景为:Solr类似画像的数据查出用户标签--通过这些标签在HBase查询详细信息.以上测试功能以及性能. 其中HBase的数据量为500G,Solr约5T.数据均需要从对方的集群人工迁移到我们自己搭建的集群.由于Solr没有在我们集群中集成,优先开始做HBase的数据迁移,以下总结了HBase使用以及数据迁移遇到的各种问题以及解决方法. 一.迁移过程遇到问题以及解决 客户HBase版本:Version 0.94.15腾讯大数据套件HBase版本:Version 1.2.1客户私

Core Data版本迁移基础 通常,在使用Core Data的iOS App上,不同版本上的数据模型变更引发的数据迁移都是由Core Data来负责完成的.这种数据迁移模式称为Lightweight Migration(可能对于开发人员来说是lightweight),开发人员只要在添加Persistent Store时设置好对应选项,其它的就交付给Core Data来做了: 从命名上可以看出这两个选项分别代表:自动迁移Persistent Store,以及自动创建Mapping Model.

Data often trickles in and is added to an existing data store for further usage, such as analytics, processing, and serving. Many HBase use cases fall in this category-using HBase as the data store that captures incremental data coming in from variou

1.概述 HBase的存储结构和关系型数据库不一样,HBase面向半结构化数据进行存储.所以,对于结构化的SQL语言查询,HBase自身并没有接口支持.在大数据应用中,虽然也有SQL查询引擎可以查询HBase,比如Phoenix.Drill这类.但是阅读这类SQL查询引擎的底层实现,依然是调用了HBase的Java API来实现查询,写入等操作.这类查询引擎在业务层创建Schema来映射HBase表结构,然后通过解析SQL语法数,最后底层在调用HBase的Java API实现. 本篇内容,笔者并

一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具. 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成.

https://www.jianshu.com/p/990bb550be3b hbase0.94.11(hadoop为1.1.2,此电脑ip为172.19.32.128)向hbase1.1.2 (hadoop为2.6.5,此电脑ip为172.19.32.118)数据迁移. 第一步:首先必须关闭防火墙. Sudo ufw status   (如果没有下载ufw,则sudo apt-get install ufw) Sudo ufw enable Sudo ufw disable Sudo ufw

原文地址:https://www.cnblogs.com/ballwql/p/hbase_data_transfer.html 一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp

Oracle数据迁移至HBase操作记录 @(HBase) 近期需要把Oracle数据库中的十几张表T级别的数据迁移至HBase中,过程中遇到了许多苦难和疑惑,在此记录一下希望能帮到一些有同样需求的兄弟. HBase表设计 首先,是根据Oracle的数据规划HBase的表和表结构. 从业务上看,十几张表大概可以分为两大部分: 交易信息 客户操作 刚开始的计划是将所有表都导入HBase中的一张大表,但是思索讨论之后发现是行不通的: 1.由于各个表之间的业务关系复杂,无法设定一个理想的Rowkey.

最近两年负责 HBase,经常被问到一些问题, 本着吸引一些粉丝.普及一点HBase 知识.服务一点阅读人群的目的,就先从 HBase 日常使用写起,后续逐渐深入数据设计.集群规划.性能调优.内核源码级解析.思考. 数据迁移是 HBase 常见操作需求之一,本文将介绍 HBase 常用的大数据量数据迁移常见的两种方法: 1.DSTCP+ FIX 元数据信息 2.SNAPSHOT 快照导出迁移 DISTCP迁移 DISTCP的思路是,直接通过DISTCP拷贝HBase 的目录文件到目标集群,然后在

场景: 一套自己编译的Hbase集群 A 一套自己通过cloudera平台搭建的Hbase集群 B 注意:( 我的两套集群是同一个网段的) 方式1:通过快照方式进行数据迁移(不需要提前建表) 1):首先现在老集群A上进行快照制作(hbase命令行) hbase> snapshot '要快照的表名tableA' , '快照名称snapA' 查看快照:list_snapshots 删除快照:delete_snapshot '快照名称snapA' 2):开始快照迁移(将集群A的快照迁移到集群B上) b

上篇文章说了 Hbase 的基础架构,都是比较理论的知识,最近我也一直在搞 Hbase 的数据迁移, 今天就来一篇实战型的,把最近一段时间的 Hbase 整合 Hadoop 的基础知识在梳理一遍,毕竟当初搞得时候还是有点摸不着方向,写下来也方便以后查阅. 之前使用 Hbase 大多是把它当做实时数据库来做查询使用的,大部分使用的都是 Hbase 的基础 Api, Hbase 与 Hadoop Hive 框架的整合还真是没系统的搞过,话不多说,先看看本文的架构图: PS:文中提到的代码见最后 参考

重点:HBase的基本数据模型.拓扑结构.部署配置方法,并介绍通过命令行和编程方式使用HBase的基本方法. HBase:一种列存储模式与键值对相结合的NoSQL软件,但更多的是使用列存储模式,底层的数据文件采用HDFS存储,其文件结构和元数据等由自身维护. HBase是Hadoop的重要成员,提供了分布式数据表和更高效的数据查询能力,弥补了HDFS只能进行文件管理以及MapReduce不适合完成实时任务的缺陷. HBase利用HDFS实现数据分布式存储,数据分块以及多副本等,HBase在此基础

原文链接:https://www.cnblogs.com/ballwql/p/hbase_data_transfer.html 一.前言 HBase数据迁移是很常见的操作,目前业界主要的迁移方式主要分为以下几类: 图1.HBase数据迁移方案 从上面图中可看出,目前的方案主要有四类,Hadoop层有一类,HBase层有三类.下面分别介绍一下. 二.Hadoop层数据迁移 2.1 方案介绍 Hadoop层的数据迁移主要用到DistCp(Distributed Copy), 官方描述是:DistCp

Entity Framework7 入门之全功能.NET(Console, WinForms, WPF等)使用EF7 昨天,我们介绍了EF的新特性和开发计划,如果你还不了解,请移步 Entity Framework7 有哪些不同?现在开发到什么程度了? .今天,我们开学习全功能.NET(Full .NET)下使用EF7.官方已经写了关于最新的 Pre-Release版本EF7.0.0-beta7的入门教程,很详细,我就没有必要自己再重复造轮子了,只因为是英文的,为了方便不少懒人(不是看不懂英文,

mongodb数据迁移到hbase 导入包 # encoding: utf-8 ''' @author: zcc @license: (C) Copyright 2013-2017, Node Supply Chain Manager Corporation Limited. @software: pycharm @file: ggsn_to_hbase.py @time: 9/1/17 2:43 PM @desc: ''' from thrift.transport import TSocke

1.背景调研: 目前存在的hbase数据迁移主要分如下几类: 根据上图,可以看出: 其实主要分为两种方式:(1)hadoop层:因为hbase底层是基于hdfs存储的,所以可以通过把hdfs上的数据拷贝的方式来实现,即:DistCp. (2)hbase层:主要是基于hbase数据层的 CopyTable:需要scan全表数据,效率比较低下 Export/Import:scan全表数据到文件然后再import其他集群上 Snapshot:通过快照的方式,只对元数据进行克隆,不拷贝实际数据,因此性能

一. Hive数据迁移 场景:两个Hadoop平台集群之间Hive表迁移. 基本思路:Hive表元数据和文件数据export到HDFS文件,通过Distcp将HDFS迁移到另一个集群的HDFS文件,再通过import在新Hive中建表: 1.Hive数据导出 此步骤在原平台执行将Hive表元数据和文件数据export到平台HDFS文件 1) 获得hive表的元数据信息 ret=$(hive -e 'show tables;' | grep -v _es | grep -v _hb | grep

4.HBASE数据迁移方案:  4.1 Import/Export  4.2 distcp  4.3 CopyTable  4.4 snapshot 快照方式迁移(以USER_info:user_log_info为例) 1.先在源集群建立该表的快照 hbase(main):003:0> snapshot "USER_INFO:user_log_info","user_log_info_snapshot" 2.在源集群执行: sudo -u hdfs hbase

SVN仓库连同版本信息迁移新服务器的步骤 步骤一:导出(1)链接原服务器,找到SVN Server安装路径下的bin文件,并复制文件路径,如 C:\Program File\SVN Server\bin(2)打开cmd,定位到SVN Server安装路径,如:cd C:\Program File\SVN Server\bin (3)开始导出仓库及版本信息,(仓库路径如:E:\Repositories\Program,导出文件存储路径如:E:\Output\data.dump),输入: svnad