Hbase设置多个hmaster https://www.cnblogs.com/prayer21/p/4866673.html

1.错误描述: 出现上述这个错误的原因是我之前已经安装了Cloudera Manager中的CDH,其中添加了所有的服务,当然也包含HBase.然后重新安装的时候,就会出现如下错误: Failed to become active master,org.apache.hadoop.hbase.TableExistsException:hbase:namespace. 根据上面错误的我们可以很清楚的知道,在启动Hbase的时候,由于之前安装的HBase版本的数据还存在,因此重新安装的HBase会报

HBase提示已创建表,但是list查询时,却显示表不存在. https://blog.csdn.net/liu16659/article/details/80216085 下载网址 http://archive.apache.org/dist/hbase/ 下载1.2.6bin.tar.gz 安装查看网址 https://www.cnblogs.com/lzxlfly/p/7221890.html 关于hbase关系图的理解  https://blog.csdn.net/a519781181/

Hbase启动出问题 2019-12-15 09:59:57,183 WARN [hadoop:16000.activeMasterManager] hdfs.DFSClient: DFS Read org.apache.hadoop.hdfs.BlockMissingException: Could not obtain block: BP-1472472866-192.168.121.133-1568433211461:blk_1073741842_1018 file=/hbase/hbas

问题描述: 项目一直在用的hbase节点  简称h1 由于网络问题,无法使用,重新找了一个网络稳定的节点  z1作为新的hbase库,库名称hbase_test,zookeeper等都配置好后,通过jdbc和phoenix客户端通过zookeeper链接hbase一直连不上,报错 Can't get master address from ZooKeeper; znode data == null 问题原因: 之前的jdbc链接是 jdbc_url=jdbc:phoenix:zk1,zk2,zk

报错日志 ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.checkInitialized(HMaster.java:2977) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.disableTable(HMaster.java:2524) at org.apache.hado

在2.0之前HDFS中只有一个NameNode,但对于在线的应用只有一个NameNode是不安全的,故在2.0中对NameNode进行抽象,抽象成NamService其下包含有多个NameNode,但只有一个运行在活跃状态,因此需要zookeeper进行选举和自动转换.一旦active当掉之后zookeeper会自定进行切换将standby切换为active.     图片来源:HDFS-1623设计文档 图片作者: Sanjay Radia, Suresh Srinivas 如上图,每一个运行

Hbase入门简介 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 FayChang 所撰写的Google论文"Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统".就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase

搭建完<hadoop伪分布式平台>后就开始搭建hbase伪分布式平台了.有了hadoop环境,搭建hbase就变得很容易了. 一.Hbase安装 1.从官网下载最新版本Hbase安装包1.2.3,为了省去编译安装环节,我直接下载了hbase-1.2.3-bin.tar.gz,解压即可使用.(如果此链接下载速度过慢可更换官网其他下载链接) [hadoop@master -bin.tar.gz [hadoop@master /usr/local/hadoop/hbase [hadoop@maste

准备工作: 1)安装了伪分布式hadoop:参照http://blog.csdn.net/zolalad/article/details/11472207 2)修改已安装好的hadoop配置文件: a)修改hdfs-site.xml <property>  <name>dfs.support.append</name>      <!-- 可追加-->  <value>true</value> </property>  

最近生产环境hbase集群出现停掉集群之后hmaster无法启动现象,master日志报异常:Timedout 300000ms waiting for namespace table to be assigned,导致整个集群起不来. 2016-12-12 18:04:12,243 FATAL [adfnn2:16020.activeMasterManager] master.HMaster: Failed to become active master java.io.IOException

hbase.tmp.dir:本地文件系统的临时目录,默认是java.io.tmpdir/hbase−java.io.tmpdir/hbase−{user.name}: hbase.rootdir:hbase持久化的目录,被所有regionserver共享,默认${hbase.tmp.dir}/hbase,一般设置为hdfs://namenode.example.org:9000/hbase类似,带全限定名: hbase.cluster.distributed:hbase集群模式运作与否的标志,默

简介 HBase —— Hadoop Database的简称,Google BigTable的另一种开源实现方式,从问世之初,就为了解决用大量廉价的机器高速存取海量数据.实现数据分布式存储提供可靠的方案.从功能上来讲,HBase不折不扣是一个数据库,与我们熟悉的Oracle.MySQL.MSSQL等一样,对外提供数据的存储和读取服务.而从应用的角度来说,HBase与一般的数据库又有所区别,HBase本身的存取接口相当简单,不支持复杂的数据存取,更不支持SQL等结构化的查询语言:HBase也没有除

hmater负责把region均匀到各个region server .hmaster中有一个线程任务是专门处理负责均衡的,默认每隔5分钟执行一次. 每次负载均衡操作可以分为两步: 生成负载均衡计划表 Assignment Manager 类执行计划表 负载均衡方法入口   以下代码的Hbase版本为0.96.2 在org.apache.hadoop.hbase.master.balancer.BalancerChore中 public BalancerChore(HMaster master)

准备工作 Hbase的搭建是依赖于Hadoop的,Hbase的数据文件实际上存储在HDFS文件系统中,所以我们需要先搭建hadoop环境,之前的博文中已经搭建过了(详见http://www.cnblogs.com/bxljoy/p/3880250.html ),这里就不在赘述. 版本选择 由于之前搭建的hadoop2.2.0社区版,hadoop和hbase之间存在版本的兼容性问题,并不是所有的版本都可以相互兼容,所以在此我选择:Hbase 0.98版本,能够完美兼容hadoop2.2.0版本.我

在伪分布式模式和全分布式模式下 HBase 是架构在 HDFS 上的,因此完全可以将MapReduce 编程框架和 HBase 结合起来使用.也就是说,将 HBase 作为底层“存储结构”, MapReduce 调用 HBase 进行特殊的处理,这样能够充分结合 HBase 分布式大型数据库和MapReduce 并行计算的优点. 相对应MapReduce的hbase实现类: 1)InputFormat 类:HBase 实现了 TableInputFormatBase 类,该类提供了对表数据的大部

HBase Coprocessor 剖析与编程实践 1.起因(Why HBase  Coprocessor) HBase作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括:无法轻易建立“二级索引”,难以执行求和.计数.排序等操作.比如,在旧版本的 (<0.92)Hbase中,统计数据表的总行数,需要使用Counter方法,执行一次MapReduce Job才能得到.虽然HBase在数据存储层中集成了MapReduce,能够有效用于数据表的分布式计算.然而在很多情况下,做一些简单的相加或者聚合 计算的时候,如

小数据文件导入: 样例 hbase  org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv  -Dimporttsv.separator="," -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,cf:name test /data/test.csv 大数据文件导入: 样例: 1,mapreduce处理数据hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.sep

0x01 软件环境 OS: CentOS6.5 x64 java: jdk1.8.0_111 hadoop: hadoop-2.5.2 hbase: hbase-0.98.24 0x02 集群概况 IP hostname 192.168.1.10 master 192.168.1.11 slave1 192.168.1.12 slave2 0x03 安装HBase 下载.解压 下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/ 软件版本:hbase-

先启动hadoop集群start-all.sh 在master节点会启动SecondaryNameNode,NameNode,ResourceManager 在slave节点会启动NodeManager,DataNode 再启动zookeeper集群:分别登录master和slave,执行:zkServer.sh start 两个节点都有QuorumPeerMain进程 启动zookeeper客户端:zkCli.sh -server master:2181,slave:2181 客户端有进程:Z

hbase和hadoop一样也分为单机版.伪分布式版和完全分布式集群版本,这篇文件介绍如何搭建完全分布式集群环境搭建. hbase依赖于hadoop环境,搭建habase之前首先需要搭建好hadoop的完全集群环境,因此看这篇文章之前需要先看我的上一篇文章:hadoop分布式集群搭建.本文中没有按照独立的zookeeper,使用了hbase自带的zookeeper. 环境准备 hbase软件包: http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/1.3.1/hbase-