使用protobuf生产模板代码,使用的版本是: <dependency> <groupId>com.google.protobuf</groupId> <artifactId>protobuf-java</artifactId> <version>3.6.1</version> </dependency> hbase的版本是:1.2.1-cdh5.1.4.0 如果打印maven依赖树的话,可以看到hbase的

HBase的数据写入操作,会先记录到HLog中,再真正写入到MemStore中.前者是对写入友好的格式,后者是对查询友好的格式.所以前者吞吐量更高,写入成功率大,提高了系统的可靠性,“基本”可以实现宕机后继续没有完成的数据更新操作. API WAL interface提供了对外的WAL API. 其中最常用的方法是append(). long append(HRegionInfo info, WALKey key, WALEdit edits, boolean inMemstore) throw

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HDP2.4安装系列介绍了通过ambari创建hbase集群的过程,但工作中一直采用.net的技术路线,如何去访问基于Java搞的Hbase呢? Hbase提供基于Java的本地API访问,同时扩展了通过 Thrift.Rest 实现Web访问的API. so 决定开发基于.net的 sdk,通过其提供的 rest webAPI 来访问 hbase, 其中c#与Java的数据交互过程采用protobuf协议. 目录: 参考资料 基本原理 c#.java数据交互 hbase filter 实体 W

1 行锁简介 在事务特性方面,hbase只支持单row的事务,不能保证跨row(cross-row)的事务.hbase通过行锁来实现单row事务.客户端进行操作时,可以显式对某一个行加锁,但是大部分情况下是没有必要的,因为如果没有显式的加行锁,hbase在内部会默认的加行锁.为了描述方便,用户显式加的行锁简称为显式行锁. 源码1:客户端使用显式行锁的示例代码 HTable table = new HTable(config, tablename); RowLock lock = table.lo

在我的博文<HBase——HMaster启动之一>.<HBase——HMaster启动之二>中已经详细介绍过HMaster在启动过程中调用的各种方法.下面,单就HRegionServer在启动过程中与HMaster的交互做一下深入分析. 首先,让我们来到HRegionServer.run,由于其也是间接实现了Runnable接口.因此,在这里,就从他的run方法开始分析.对于前面的preRegistrationInitialization方法我在这里并不打算讲,因为在我的博文<

Hbase 协处理器 Coprocessor 简介 HBase 是一款基于 Hadoop 的 key-value 数据库,它提供了对 HDFS 上数据的高效随机读写服务,完美地填补了 Hadoop MapReduce 仅适于批处理的缺陷,正在被越来越多的用户使用.作为 HBase 的一项重要特性,Coprocessor 在 HBase 0.92 版本中被加入,并广受欢迎.本文假设读者对 HBase 以及 Coprocessor 已经比较熟悉,因此并不打算进详细介绍 HBase Coprocess

文章作者:foochane  原文链接:https://foochane.cn/article/2019062801.html 1 Hbase基本介绍 Hbase是一个分布式数据库,可以提供数据的实时随机读写. Hbase与mysql.oralce.db2.sqlserver等关系型数据库不同,它是一个NoSQL数据库(非关系型数据库),并且有如下特点: Hbase的表模型与关系型数据库的表模型不同: Hbase的表没有固定的字段定义: Hbase的表中每行存储的都是一些key-value对 H

HBase学习笔记之HBase的安装和配置 我是为了调研和验证hbase的bulkload功能,才安装hbase,学习hbase的.为了快速的验证bulkload功能,我安装了一个节点的hadoop集群和一个节点的hbase.安装过程如下. 1.简介 2.安装环境准备 3.具体安装过程 1.简介 ========= hbase是hadoop生态系统中的一个软件,是基于hadoop的数据库软件. 2.安装环境准备 =============== hbase安装之前必须安装hadoop,所以在安装h

问题描述 HBase在运行一段时间后,会出现以下2种情况: 1.HMaster节点自动挂掉: 通过jps命令,发现HMaster进程没了,只剩下HRegionServer,此时应用还能正常往HBase写入数据 此时以下界面无法打开: 2.HRegionServer节点自动挂掉 通过jps命令,发现HRegionServer进程没了,此时应用往HBase写入数据时不报错 问题排查 问题1:查看HMaster节点的日志,出现一些异常信息,且跟zk有关. 以下标红的字说明:休眠了64293ms而不是3

1.Cannot allocate memory 报错信息: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000005c5330000, 8502706176, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12) # # There is insufficient memory for the Java Runtime Environment t

报错日志 ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.checkInitialized(HMaster.java:2977) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.disableTable(HMaster.java:2524) at org.apache.hado

我们介绍了避免数据斑点的三种比较常见方法: 加盐-盐腌 哈希-散列 反转-反转 其中在加盐(Salting)的方法里面是这么描述的:给Rowkey分配一个随机指针以使其和之前排序不同.但是在Rowkey前面加了随机重叠,那么我们怎么将这些数据替换来呢?我将分三篇文章来介绍如何读取加盐之后的表,其中每篇文章提供一种方法,主要包括: 使用协处理器读取加盐的表 使用Spark读取加盐的表 使用MapReduce读取加盐的表 关于协处理器的入门及实战,参见请这里.本文使用的各组件版本:Hadoop的2.

准备 Hbase 2.2.2 安装包 下载链接 链接:https://pan.baidu.com/s/1TqEry-T7sYpq4PdhgLWdcQ 提取码:de5z 安装 上传到虚拟机上,之后解压即可. 例如 tar -zxvf hbase-2.2.2-bin.tar.gz -C /opt/module/ 配置 在hbase的目录下找到conf文件夹,修改其中的三个文件. 1.hbase-env.sh 找到 # export JAVA_HOME= ***** 删去注释,将JAVA_HOME改为

Hbase Hbase是一种NoSql模式的数据库,采用了列式存储.而采用了列存储天然具备以下优势: 可只查涉及的列,且列可作为索引,相对高效 针对某一列的聚合及其方便 同一列的数据类型一致,方便压缩 同时由于列式存储将不同列分开存储,也造成了读取多列效率不高的问题 LSM Tree 说到HBase,我们不得不说其采用的LSM Tree.我们都知道关系数据库中常用的B+Tree,叶子节点有序,但写入时可能存在大量随机写入,因此形成了其读快写慢的特点. 而HBase采用了LSM Tree,在读写之

Learn how to do real-time sentiment analysis of big data using HBase in an HDInsight (Hadoop) cluster. Social web sites are one of the major driving forces for Big Data adoption. Public APIs provided by sites like Twitter are a useful source of data

1. 摘要: Mysql日志抽取与解析正如名字所将的那样,分抽取和解析两个部分.这里Mysql日志主要是指binlog日志.二进制日志由配置文件的log-bin选项负责启用,Mysql服务器将在数据根目录创建两个新文件XXX-bin.001和XXX-bin.index,若配置选项没有给出文件名,Mysql将使用主机名称命名这两个文件,其中.index文件包含一份全体日志文件的清单.Mysql会把用户对所有数据库的内容和结构的修改情况记入XXX-bin.n文件,而不会记录SELECT和没有实际操作

Hbase-0.96.2全然分布式安装部署 环境: Hadoop-2.2.0 Zookeeper-3.4.6 hbase-0.96.2 1.下载hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz 下载地址:http://apache.dataguru.cn/hbase/hbase-0.96.2/ 2.解压:$tar –zxvf hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZn

Hadoop3.1.2 + Hbase2.2.0 设置lzo压缩算法: 写在前面,在配置hbase使用lzo算法时,在网上搜了很多文章,一般都是比较老的文章,一是版本低,二是一般都是使用hadoop-gpl-compression,hadoop-gpl-compression是一个比较老的依赖包,现已被hadoop-lzo替代,希望遇到hadoop和hbase配置lzo算法时,能有所帮助 安装lzo库 1.下载最新的lzo库,下载地址:http://www.oberhumer.com/opens

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