import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection; import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory; impor

福哥答案2020-04-23: 分批查询:分成500次count(),每次count()肯定小于等于2000条数据,经过测试,一次count()在.1ms左右,500次就是500ms.二分法(时间微超):count() 50万,25万,12.5万依次下去.rownum作差(时间超):rownum和id首个差值,取id.错位join(时间超):SELECT C_ID FROM t_vd20190814 WHERE C_ID NOT IN (SELECT C_ID+1 FROM t_vd201908

一.起因: Hbase是一个列式存储,nosql类型的数据库,类似mongodb. 目前似乎没有提供批量删除的方法,只有一个单行删除的命令:deleteall 'tablename', rowkey 二.删除方法: 方法一:通过写 shell 脚本,从 hbase shell 查出需要删除的 rowkey ,拼成删除命令(deleteall 'tablename', rowkey),写到文本 del_temp.txt :然后执行 hbase shell del_temp.txt 方法二:通过建映

公司最近在搞一个hbase删除数据,由于在建表的时候是通过region来对每日的数据进行存储的,所以要求在删除的时候直接通过删除region的来删除数据(最好的方案是只删除region中的数据,不把region删掉,但是百度了很久没找到只删除region中数据的解决方法,实在遗憾,最终也就通过删除region来删除数据了 这样的弊端是在hbase 中执行scan全表的时候 会报错,找不到某某region,只能通过rowkey来查询别的数据 真的很烦~~~ 以后有时间在来研究这个region吧)

有时我们需要批量删除一些hbase中符合某些条件的数据,本文提供一种简单的shell命令的方式批量删除hbase里的数据.思路就是,建立hive与hbase的关联表,通过hive sql查询出符合条件的数据rowkey导出到本地文件,然后通过hbase shell批量删除.示例如下: 1 创建hbase 表 #创建表名为"test:user_blacklist",列簇名为"user"的hbase表 #hbase 表 create 'test:user_blackli

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多

T-SQL 随机返回特定行数据和分页查询 T-SQL 语言相较于标准SQL添加了很多特性,为了提高SQL Server的表现,是有必要深入了解的,面试时一般也会包含这两个小问题. 首先,是在一个AdventureWorks中Person.Address中随机返回5行信息,可以如下写: SELECT TOP 5 * FROM ( SELECT *,NEWID() as RandomID FROM Person.Address ) t ORDER BY t.RandomID 关键在于调用了内置函数N

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多

hbase shell插入根据条件查询数据 创建并插入数据: hbase(main):179:0> create 'scores','grade','course' hbase(main):180:0> put 'scores','zhangsan01','course:art','90' hbase(main):181:0> scan 'scores'ROW                                                          COLUMN+

PHP中如何在数组中随机抽取n个数据的值? 最佳答案 array_rand() 在你想从数组中取出一个或多个随机的单元时相当有用.它接受 input 作为输入数组和一个可选的参数 num_req,指明了你想取出多少个单元 - 如果没有指定,默认为 1.如果你只取出一个,array_rand() 返回一个随机单元的键名,否则就返回一个包含随机键名的数组.这样你就可以随机从数组中取出键名和值. 如下例所示: <?php $input = array("Neo", "Morp

1.为何要 BulkLoad 导入?传统的 HTableOutputFormat 写 HBase 有什么问题? 我们先看下 HBase 的写流程: 通常 MapReduce 在写HBase时使用的是 TableOutputFormat 方式,在reduce中直接生成put对象写入HBase,该方式在大数据量写入时效率低下(HBase会block写入,频繁进行flush,split,compact等大量IO操作),并对HBase节点的稳定性造成一定的影响(GC时间过长,响应变慢,导致节点超时退出,

最近在开发的时候遇到一个mysql的子查询删除原表数据的问题.在网上也看了很多方法,基本也是然并卵(不是写的太乱就是效率太慢). 公司DBA给了一个很好的解决方案,让人耳目一新. DELETE fb.* FROM froadbill.bill fb LEFT JOIN froadbill.refundinfo br ON br.billSeqNo = fb.seq_no WHERE br.billSeqNo IS NULL AND fb.create_time >=' ; froadbill.b

我们都知道truncate table可以用来删除整个表的内容,它与delete后面不跟where条件的效果是一样.但除此之外,我们还清楚它们之间有其它的区别吗?本章我们将一起讨论truncate与delete区别. 我们先看一下truncate table的说明:删除表中的所有行,而不记录单个行删除操作.TRUNCATE TABLE在功能上与没有WHERE子句的DELETE语句相同:但是,TRUNCATE TABLE速度更快,使用的系统资源和事务日志资源更少. truncate table的语

传说用这个语句管用:select top 5 * from tablename order by newid() 我放到sql的查询分析器里去执行果然管用,随机抽取5条信息,不停的换,结果我应用到程序里的时候就不管用了,总是那几条,于是对这个东西进行了一个研究得出另一种方法: newid() 可以产生如:"49869293-8891-4B31-B88E-A584D9621490” 这样的数据结果,而且每一行产生的都不同,这样的话,我们就可以在查询的时候给结果集里加上这么一个列,比如: selec

MYSQL中delete删除多表数据 DELETE删除多表数据,怎样才能同时删除多个关联表的数据呢?这里做了深入的解释: 1. delete from t1 where 条件 2.delete t1 from t1 where 条件 3. delete t1 from t1,t2 where 条件 4.delete t1,t2 from t1,t2 where 条件 前 3者是可行的,第4者不可行. 也就是简单用delete语句无法进行多表删除数据操作,不过可以建立级联删除,在两个表之间建立级联

    truncate ddl语句,删除表中数据,速度要比delete快:且所有自增字段重新开始计数:删除数据保留表结构:删除的数据不进入rollback segment,无法恢复.例: truncate table emp_tmp;     drop    ddl语句,删除和该表相关的所有信息,包括表结构.数据.     delete    dml语句,删除表中数据,但是并不删除表结构.

删除MySQL重复数据 项目背景 在最近做的一个linux性能采集项目中,发现线程的程序入库很慢,再仔细定位,发现数据库里面很多冗余数据.因为在采集中,对于同一台设备,同一个时间点应该只有一个数据,然而,数据库中存入了多个数据.对于如何造成了这个结果,一时没有想清楚,但为了解决入库慢的问题,首先要删除冗余数据. 问题描述 数据库的表结构很简单,如下: +----------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field

/*从数组中删除指定定数据var somearray = ["mon", "tue", "wed", "thur"]somearray.removeByValue("tue");//somearray will now have "mon", "wed", "thur"*/Array.prototype.removeByValue = functi

    我们的系统维护的过程中肯定需要对数据库进行定期的备份,但是如果定时手工备份的话,不但浪费时间,也不能保证每次都可以按时备份,所以自动备份成为了我们的不二选择,但是定时备份需要定期清理备份文件,不然会因为磁盘空间不足导致备份失败,失去备份的准确性,下面我们就一步步来看一下如果自动备份并删除过期备份数据. 1.打开SQL SERVER 2008 R2,连上数据库,右键选择[管理]-[维护计划]-[维护计划向导]. 2. 在名称中为维护计划取一个通俗易懂的名字,例如"EveryDayBak&q

应用场景:因为数据库中的数据涉及机密信息,希望一次性能删除掉所有数据,只保留数据表结构,供新项目开发程序用 测试结果:经查询已删除所有数据 存在问题:数据表如果存在外键的话下面脚本可能执行不成功,请自行删除或者过滤掉该表,见下图 操作办法:直接将下面的脚本内容复制到PQSQL中执行即可 --Oracle使用游标删除所有用户数据表中的所有记录脚本 declare mystring NVARCHAR2(1000):=''; --定义要输出的字符串变量 cursor mycursor is --定义游

Oracle 根据数据库的时间戳恢复已删除提交的数据 1.选择一个时间点查看表中数据是否是自己想要的数据 Select * from 表名 as of timestamp to_timestamp(‘2015-10-16 09:00:00’,’yyyy-mm-ddhh24:mi:ss’); 2.使表允许修改时间戳 Alter table 表名 enable row movement; 3.恢复数据 Flashback table 表名 to timestamp to_timestamp(‘201