一.shell 查询 hbase 查询相当简单,提供了get和scan两种方式,也不存在多表联合查询的问题.复杂查询需通过hive创建相应外部表,用sql语句自动生成mapreduce进行.但是这种简单,有时为了达到目的,也不是那么顺手.至少和sql查询方式相差较大. hbase 提供了很多过滤器,可对行键,列,值进行过滤.过滤方式可以是子串,二进制,前缀,正则比较等.条件可以是AND,OR等 组合.所以通过过滤,还是能满足需求,找到正确的结果的. 1.1 过滤器类型 HBase 最新官方文档中

0.进入hbase shell ./hbase shell help help "get" #查看单独的某个命令的帮助 1. 一般命令 status 查看状态 version 查看版本 2.DDL(数据定义语言Data Definition Language)命令 1. 创建表 create '表名称','列名称1','列名称2','列名称3' 如: create 'member','member_id','address','info' 1 2.列出所有的表 list  list '

Hbase 客户端Scan 标签(空格分隔): Hbase HBase扫描操作Scan 1 介绍 扫描操作的使用和get()方法类似.同样,和其他函数类似,这里也提供了Scan类.但是由于扫描工作方式类似于迭代器,所以用户无需调用scan()方法创建实例,只需要调用HTable的getScanner()方法,此方法才是返回真正的扫描器(scanner)实例的同时,用户也可以使用它迭代获取数据,Table中的可用的方法如下: ResultScanner getScanner(Scan scan)

HBase的Scan和Get不同,前者获取数据是串行,后者则是并行:是不是有种大跌眼镜的感觉? Scan有四种模式:scan,(Table)snapScan,(Table)scanMR,snapshotscanMR:前面两个是串行玩:后面两个是放置到MapReduce中玩:其中性能最好的就是SnapshotScanMR: 首先解释一下什么是snapshort,snapshot是HBase数据表元数据的一个快照,是的,不包括数据:有一点概念要建立清楚,HBase的数据的存储并不是HBase管理,而

查询所有表名:select t.table_name from user_tables t;查询所有字段名:select t.column_name from user_col_comments t;查询指定表的所有字段名:select t.column_name from user_col_comments t where t.table_name = 'BIZ_DICT_XB';查询指定表的所有字段名和字段说明:select t.column_name, t.column_name from

比较器: 前面例子中的regexstring:2014-11-08.*.binary:\x00\x00\x00\x05,这都是比较器.HBase的filter有四种比较器: (1)二进制比较器:如’binary:abc’,按字典排序跟’abc’进行比较 (2)二进制前缀比较器:如’binaryprefix:abc’,按字典顺序只跟’abc’比较前3个字符 (3)正则表达式比较器:如’regexstring:ab*yz’,按正则表达式匹配以ab开头,以yz结尾的值.这个比较器只能使用=.!=两个比

方法一: 使用TOP SELECT TOP 1 * FROM user; SELECT TOP 1 * FROM user order by id desc; 方法二: 使用LIMIT SELECT * FROM user LIMIT 1; SELECT * FROM user ORDER BY id ASC LIMIT 1; SELECT * FROM user ORDER BY id DESC LIMIT 1; --------------------- 原文:https://blog.cs

方法一: 使用TOP SELECT TOP 1 * FROM user; SELECT TOP 1 * FROM user order by id desc; 方法二: 使用LIMIT SELECT * FROM user LIMIT 1; SELECT * FROM user ORDER BY id ASC LIMIT 1; SELECT * FROM user ORDER BY id DESC LIMIT 1; 转载至:https://www.cnblogs.com/weimingxin/p

一.简介 HBase中Scan从大的层面来看主要有三种常见用法:ScanAPI.TableScanMR以及SnapshotScanMR.三种用法的原理不尽相同,扫描效率当然相差甚远,最重要的是这几种用法适用于不同的应用场景,业务需要根据自己的使用场景选择合适的扫描方式. 二.ScanAPI HBase中scan并不像大家想象的那样直接发送一个命令过去,服务器就将满足扫描条件的所有数据一次性返回给客户端.而实际上它的工作原理如下图所示: 整个流程可以分为如下几个步骤: next请求首先会检查客户端

HBase的查询实现只提供两种方式: 1.按指定RowKey获取唯一一条记录,get方法(org.apache.hadoop.hbase.client.Get) 2.按指定的条件获取一批记录,scan方法(org.apache.Hadoop.Hbase.client.Scan) 实现条件查询功能使用的就是scan方式,scan在使用时有以下几点值得注意:1.scan可以通过setCaching与setBatch方法提高速度(以空间换时间):2.scan可以通过setStartRow与setEnd

转自:http://blog.csdn.net/caoli98033/article/details/44650497 HBase的查询实现只提供两种方式: 1.按指定RowKey获取唯一一条记录,get方法(org.apache.hadoop.hbase.client.Get) 2.按指定的条件获取一批记录,scan方法(org.apache.Hadoop.Hbase.client.Scan) 实现条件查询功能使用的就是scan方式,scan在使用时有以下几点值得注意:1.scan可以通过se

Scan,get用法 1. get help帮助信息 从下列get用法信息可以看出 get 后面可以跟table表名,rowkey,以及column,value.但是如果想通过get直接获取一个表中的全部数据是做不到的,这种情况就要用到另外一个命令scan. hbase(main):214:0> help 'get' Get row or cell contents; pass table name, row, and optionally a dictionary of column(s),

来自http://hi.baidu.com/7636553/blog/item/982beb17713bc004972b43ee.html hbase的scan查询功能注意项: Scan scan = new Scan(); scan.setStartRow(“5193:”); scan.setStopRow(“5194:”); ResultScanner result = table.getScanner(scan); for (Result r : result) { get it.....

在用PySpark操作HBase时默认是scan操作,通常情况下我们希望加上rowkey指定范围,即只获取一部分数据参加运算.翻遍了spark的python相关文档,搜遍了google和stackoverflow也没有具体的解决方案.既然java和scala都支持,python肯定也支持的. 翻了一下hbase源码 org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat setConf方法里原来是根据特定的字符串对scan进行配置,那么在Python

心得,写在前面的话,也许,中间会要多次执行,连接超时,多试试就好了. package zhouls.bigdata.HbaseProject.Test1; import javax.xml.transform.Result; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName;

HBASE的集群的搭建HBASE的表设计HBASE的底层存储模型 HBase 是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式缓存系统.利用HBase 技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群HBase利用hadoop hdfs作为起文件存储系统,利用hadoop mapreduce来处理HBase中的海量数据,利用zookeeper作为协调工具. 主键: Row Key主键是用来减速记录的主键,访问hbase table中的行,只有3种方式1. 通过单个row key 访问2.

两个月前使用过hbase,现在最基本的命令都淡忘了,留一个备查~ 进入hbase shell console$HBASE_HOME/bin/hbase shell如果有kerberos认证,需要事先使用相应的keytab进行一下认证(使用kinit命令),认证成功之后再使用hbase shell进入可以使用whoami命令可查看当前用户 hbase(main)> whoami 表的管理1)查看有哪些表 hbase(main)> list 2)创建表 # 语法:create <table&

记录HBase的学习过程.之后会陆续添加内容. 阅读hbase的博客,理解hbase是什么.推荐博文: 1,HBase原理,基础架构,基础概念 2,HBase超详细介绍 ----------------------------------------------------- 一.直接实践吧! 1,HBase standalone模式安装 版本:1.2.4 参考文档:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hbase-0.98.6-cdh5.3.3/book

进入hbase shell console $HBASE_HOME/bin/hbase shell 如果有kerberos认证,需要事先使用相应的keytab进行一下认证(使用kinit命令),认证成功之后再使用hbase shell进入可以使用whoami命令可查看当前用户 hbase(main)> whoami 表的管理 1)查看有哪些表 hbase(main)> list 2)创建表 # 语法:create <table>, {NAME => <family>

新增 //语法:put <table>,<rowkey>,<family:column>,<value>,<timestamp> //新增或者覆盖数据 put '表名','键名','列名(不是列簇名)','值' //指定的列名下单元格有值就覆盖..没有值就创建.所以HBase的添加数据和修改数据都是put语句.. //最后的时间戳可以不写..默认为系统时间,如果要写..切记不可使用引号括起来 hbase shell> put ' hbase