hbase 利用Connection 查询

2024-08-23

Hbase各种查询总结

运用hbase好长时间了,今天利用闲暇时间把Hbase的各种查询总结下,以后有时间把协处理器和自定义File总结下. 查询条件分为: 1.统计表数据 2,hbase 简单分页 3,like 查询 4 , AND 查询 5 , OR 查询 6 ,rowkey 的 in 查询 7 , 正则查询上代码先. package com.query; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.It

Hbase多条件查询数据（FilterList）

利用Filter进行筛选:HBase的Scan可以通过setFilter方法添加过滤器(Filter),这也是分页.多条件查询的基础.HBase为筛选数据提供了一组过滤器,通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度(行,列,数据版本)上进行对数据的筛选操作.Filter是可以加多个的,HBase提供十多种Filter类型.filterList.addFilter(scvf) 就是可以添加多个查询条件,然后调用setFilter函数给Scanner. 直接附上源码:(多条件查询之后对该2行键

hbase各种遍历查询shell语句包含过滤组合条件

import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.Cell; import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil; import org.apache.hadoo

基于Solr的HBase多条件查询测试

背景: 某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据,供前台页面即时查询.HBase无可置疑拥有其优势,但其本身只对rowkey支持毫秒级的快速检索,对于多字段的组合查询却无能为力.针对HBase的多条件查询也有多种方案,但是这些方案要么太复杂,要么效率太低,本文只对基于Solr的 HBase多条件查询方案进行测试和验证. 原理: 基于Solr的HBase多条件查询原理很简单,将HBase表中涉及条件过滤的字段和rowkey在Solr中建立索引,通过Solr的多条件查询快速获得符合过滤条

HBase Error: connection object not serializable

HBase Error: connection object not serializable 想在spark driver程序中连接HBase数据库,并将数据插入到HBase,但是在spark集群提交运行过程中遇到错误:connection object not serializable 详细的错误: Exception in thread "main" java.io.NotSerializableException: DStream checkpointing has been

5月17 利用AJAX查询数据库

利用AJAX查询数据 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv=&qu

sql判断以逗号分隔的字符串中是否包含某个字符串--------MYSQL中利用select查询某字段中包含以逗号分隔的字符串的记录方法

sql判断以逗号分隔的字符串中是否包含某个字符串---------------https://blog.csdn.net/wttykj/article/details/78520933 MYSQL中利用select查询某字段中包含以逗号分隔的字符串的记录方法-----https://blog.csdn.net/diandian_520/article/details/38947625

shell编程系列10--文本处理三剑客之sed利用sed查询特定内容

shell编程系列10--文本处理三剑客之sed利用sed查询特定内容利用sed查找文件内容: pattern种类: .8p .,10p .,+5p ./regexp/p .,/regexp/p ./regexp/,8p .打印/etc/passwd中第10行的内容 sed -n '10p' /etc/passwd .打印/etc/passwd中第8行开始,到第15行结束的内容 sed -n '8,15p' /etc/passwd .打印/etc/passwd中从第8行开始,然后+5行结束的内

利用SQL查询扶贫对象医保报销比率的审计方法

利用SQL查询扶贫对象医保报销比率的审计方法扶贫资金惠及贫困百姓的切身利益,主管部门多,资金实行逐级下拨,并且扶贫项目小而分散,主要在乡镇和农村实施.根据湖北省审计厅关于2017年扶贫审计工作方案的精神和要求,监利县审计局紧紧围绕精准扶贫和精准脱贫,不断加强扶贫资金和扶贫政策落实的审计监督,规范扶贫资金的管理.使用,确保扶贫资金安全.审计中重点对全县2016年度整村推进建设项目进行了审计和延伸,审计人员采集了扶贫资金相关电子数据,以落实医疗扶贫提高5%的政策为重点,用SQL数据库查询功能进行了

meta标签、利用媒体查询 link不同的CSS文件

利用媒体查询 link不同的CSS文件:<link rel="stylesheet" media="screen and (min-width:1px) and (max-width:500px)" href="/css/d1.css" /><link rel="stylesheet" media="screen and (min-width:500px)" href="/css

Spring Boot中利用递归算法查询到所有下级用户，并手动进行分页

Spring Boot中利用递归算法查询到所有下级用户,并手动进行分页前提:语言用的是kotlin(和Java一样,但更简洁),写下这篇文章用来记录编程过程中遇到的一些难点 1.功能需求前端用户A点击"我的推荐"后,调用后台的接口,查询到所有的下家(不仅包括直接下家) 如图所示,当前用户A要查询所有下家用户,就是以自己为树的"根"节点,遍历所有下家用户,并返回所有下家:B.C.D.E···. 2.代码实现 //我的推荐 fun queryLower(reques

hbase 利用rowkey设计进行多条件查询

摘要本文主要内容是通过合理Hbase 行键(rowkey)设计实现快速的多条件查询,所采用的方法将所有要用于查询中的列经过一些处理后存储在rowkey中,查询时通过rowkey进行查询,提高rowkey的利用率,加快查询速度.行键(rowkey)并不是简单的把所有要查询的列的值直接拼接起来,而是将各个列的数据转成整型(int)数据来存储.之后实现两个自定义的比较器(comparator):一个是相等比较器,用于实现类似于SQL的多条件精确查找功能. select * from table wh

Hbase Filter过滤器查询详解

过滤器查询引言:过滤器的类型很多,但是可以分为两大类——比较过滤器,专用过滤器过滤器的作用是在服务端判断数据是否满足条件,然后只将满足条件的数据返回给客户端: hbase过滤器的比较运算符: LESS < LESS_OR_EQUAL <= EQUAL = NOT_EQUAL <> GREATER_OR_EQUAL >= GREATER > NO_OP 排除所有 Hbase过滤器的比较器(指定比较机制): BinaryComparator 按字节索引顺序比较指定字

android利用provider查询同一个数据库中没有对外暴露出来的表

[原创]转载请加本篇博客地址http://www.cnblogs.com/scarecrow-blog/p/6266042.html 个人感觉这是android provider 的一个漏洞, 废话少说直接上代码 public String getCanonicalAddresses(String recipient_ids){ String[] ids=recipient_ids.split(" "); System.out.println("recipient_ids:&

Hbase(四) 过滤器查询

引言:过滤器的类型很多,但是可以分为两大类——比较过滤器,专用过滤器过滤器的作用是在服务端判断数据是否满足条件,然后只将满足条件的数据返回给客户端: 一.hbase过滤器的分类 1.比较过滤器行键过滤器 RowFilter Filter filter1 = new RowFilter(CompareOp.LESS_OR_EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("row-22"))); scan.setFilter(filter1); 列族过

利用Powershell查询AD中账号属性

标签:AD账号信息最后登录时间最后修改密码.SID 账号SID 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://hubuxcg.blog.51cto.com/2559426/1247726 想要了解AD中账号使用情况,如什么时候创建\最后一次登录是时间\最后一次修改密码等信息,利用PowerShell,这些都可以达到. PowerShell中Get-AdUser能查询的信息很多,可参考下面文章: http://social

MySQL利用IF查询不同条件并分别统计记录数

数据库记录如下: 现在要查询统计出每个'name'的'result'分别为'success'和'fail'的次数: 利用IF条件判断满足条件为1,不满足为0,再用SUM函数求和,最后通过'name'分组. SELECT NAME, , )) AS success, , )) AS fail FROM if_test GROUP BY `name` 结果如下:

实时查询系统架构：spark流式处理+HBase+solr/ES查询

最近要做一个实时查询系统,初步协商后系统的框架 1.流式计算:数据都给spark 计算后放回HBase 2.查询:查询采用HBase+Solr/ES

一些hbase的shell查询语句

华为bids(不想吐槽)种种原因只能用hbase shell查询,在此记录下自己探索的hbase shell 免得下次要用还得去找 scan 'ogg_sel_ioc_sv_product_name_info',{FILTER=>"SingleColumnValueFilter('cf','CONTRACT_NUMBER',=,'binary:00039816000521',true,true) } scan 'ogg_sel_ioc_sv_product_name_info',{FILT

row_number() over order by与利用rownum查询分页效率分析

实际测试: 数据库:70万条数据查询第10000页,每页10条.row_number() 耗时: 2.2秒rownum 耗时:1.3秒查询第20000页,每页10条.row_number() 耗时: 4.5秒+rownum 耗时:3.8秒+ 网上看到的说,row_number()效率最高看来是没有经过大数据测试的. 本来还寄希望于row_number()分页代码简洁些,效率高些能优化现在系统的!让人失望了! 个人分析:新的分页方法(row_number() over(order by t.x

高效的MySQL分页——利用子查询分页

——先抄回来~~~ 首先看一下分页的基本原理: mysql> explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20G***************** 1. row **************id: 1select_type: SIMPLEtable: messagetype: indexpossible_keys: NULLkey: PRIMARYkey_len: 4ref: NULLrows: 10020Extra:1

hbase 利用Connection 查询

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