在一个需要低延时响应的hbase集群中,使用hbase默认的客户端超时配置简直就是灾难. 但是我们可以考虑在客户端上加上如下几个参数,去改变这种状况: 1. hbase.rpc.timeout: RPC timeout, The default 60s, 可以修改为5000(5s) 2. ipc.socket.timeout: Socket link timeout, should be less than or equal to RPC timeout, the default is 20s

版本:0.94-cdh4.2.1 hbase-site.xml配置 hbase.tmp.dir 本地文件系统tmp目录,一般配置成local模式的设置一下,但是最好还是需要设置一下,因为很多文件都会默认设置成它下面的 线上配置 <property>      <name>hbase.tmp.dir</name>      <value>/mnt/dfs/11/hbase/hbase-tmp</value> </property> 默认

版本:0.94-cdh4.2.1 hbase-site.xml配置 hbase.tmp.dir 本地文件系统tmp目录,一般配置成local模式的设置一下,但是最好还是需要设置一下,因为很多文件都会默认设置成它下面的 线上配置 <property>      <name>hbase.tmp.dir</name>      <value>/mnt/dfs/11/hbase/hbase-tmp</value> </property> 默认

接上篇<HBase + Kerberos配置示例(一)>,我们继续剩下的配置工作. 环境准备 Hadoop配置 Zookeeper配置 HBase配置 Java测试程序 环境准备 安装hadoop/zookeeper/hbase 我在kbhbase1这个机器上已经安装好了hadoop,zookeeper,hbase,为了简单起见所有在东西都跑在这台机器上.同时检查了在没在启用kerberos的情况下,hbase工作正常. 禁用selinux #vim /etc/sysconfig/selinu

版本:0.94-cdh4.2.1 hbase-site.xml配置 hbase.tmp.dir 本地文件系统tmp目录,一般配置成local模式的设置一下,但是最好还是需要设置一下,因为很多文件都会默认设置成它下面的 线上配置 <property>      <name>hbase.tmp.dir</name>      <value>/mnt/dfs/11/hbase/hbase-tmp</value> </property> 默认

§历史回顾 2018年岁末,李大胖朦胧中上了开往Hbase王国的车,伴着一声长鸣,列出缓缓驶出站台,奔向无垠的广袤. (图片来自于网络) 如不熟悉剧情的,可观看文章: 五分钟轻松了解Hbase列式存储 Hbase给初学者的“下马威” §生逢其时 随着改革开放的持续推进,移动互联网的长足发展,以及物联网出现,旧有体制下的一些东西已经不能很好的适应发展的需要,无论是壁垒森严且高冷的Oracle,亦或是左右逢源并可爱的MySQL,都表现出了心有余而力不足. 俗话说,一代天子一朝臣,代代都有追梦人.Hb

hbase安装配置(整合到hadoop) 如果想详细了解hbase的安装:http://abloz.com/hbase/book.html 和官网http://hbase.apache.org/ 1.  快速单击安装 在单机安装Hbase的方法.会引导你通过shell创建一个表,插入一行,然后删除它,最后停止Hbase.只要10分钟就可以完成以下的操作. 1.1下载解压最新版本 选择一个 Apache 下载镜像:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase

Hbase 客户端Scan 标签(空格分隔): Hbase HBase扫描操作Scan 1 介绍 扫描操作的使用和get()方法类似.同样,和其他函数类似,这里也提供了Scan类.但是由于扫描工作方式类似于迭代器,所以用户无需调用scan()方法创建实例,只需要调用HTable的getScanner()方法,此方法才是返回真正的扫描器(scanner)实例的同时,用户也可以使用它迭代获取数据,Table中的可用的方法如下: ResultScanner getScanner(Scan scan)

1 HBase介绍HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式.它是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Se

前言 本文从HBase的内存布局说起,先充分了解HBase的内存区的使用与分配,随后给出了不同业务场景下的读写内存分配规划,并指导如何分析业务的内存使用情况,以及在使用当中写内存Memstore及读内存扩展bucketcache的一些注意事项,最后为了保障群集的稳定性减少和降低GC对于集群稳定性的影响,研究及分享了一些关于HBase JVM配置的一些关键参数机器作用和范例,希望这些不断充实的经验能确保HBase集群的稳定性能更上一个台阶,大家有任何的想法和建议也欢迎一起讨论. HBase的内存布

NFS:Network File System 使用NFS需要启用RPC(remoteprocedure call),RPC可以指定每个NFS功能所对应的端口号,重启RPC后,RPC所管理的所有NFS功能服务都需重新向RPC注册. 设置NFS需要安装nfs-utils和portmap程序,使用rpm –q可以查看是否安装. nfs-utils:提供rpc.nfsd和rpc.mountd两个daemon与其他document说明文件. rpc.nfsd:管理client是否能够登入主机,及对登入者

服务端 系统环境 CentOS 7 64位,由于系统自带python,shadowsocks服务端我们选择python版,过程如下 yum install python-setuptools && easy_install pip pip install shadowsocks 第一步 安装pip包管理工具,如果之前安装过,可以跳过 第二步 安装shadowsocks 第三步 新建全局配置文件 /etc/shadowsocks.json,内容格式如下 { "server"

大数据应用之Windows平台Hbase客户端Eclipse开发环境搭建 大数据应用之Windows平台Hbase客户端Eclipse环境搭建-Java版 作者:张子良 版权所有,转载请注明出处 引子: 大数据的场景下,NoSql型数据库的优势不言而喻,但是涉及NoSQL数据库的实际动手开发的东西多是Linux平台,大多语焉不详,至于Windows平台介绍的东西就更少了,而且大多无法运行.本文就Windows平台基于Eclipse搭建Hbase环境客户端开发环境做一个介绍.另外基于Thrift实

一. HBase的 二.基于Hadoop的HBase架构 HBase内置有zookeeper,但一般我们会有其他的Zookeeper集群来监管master和regionserver,Zookeeper通过选举,保证任何时候,集群中只有一个活跃的HMaster,HMaster与HRegionServer 启动时会向ZooKeeper注册,存储所有HRegion的寻址入口,实时监控HRegionserver的上线和下线信息.并实时通知给HMaster,存储HBase的schema和table元数据,

本章介绍用于对HBase表上执行CRUD操作的HBase Java客户端API. HBase是用Java编写的,并具有Java原生API.因此,它提供了编程访问数据操纵语言(DML). HBaseConfiguration类 添加 HBase 的配置到配置文件.这个类属于org.apache.hadoop.hbase包. 方法及说明 S.No. 方法及说明 1 static org.apache.hadoop.conf.Configuration create() 此方法创建使用HBase的资源

服务端配置(即备份服务器) ps:客户端配置见下方 配置一个新服务的步骤: 第一步:先将该服务下载 yum install -y rsync 第二步:编写服务配置文件 配置文件:/etc/rsyncd.conf vim /etc/rsyncd.conf uid = rsync gid = rsync port = 873 fake super = yes use chroot = no max connections = 200 timeout = 300 pid file = /var/run

在一次做项目中,需要涉及全链路压测,为了更好定位链路中某一节点可能会出现的问题,在繁忙之余,快速部署及应用了该链路工具,分享给大家~ 话不多说,开始部署~ 一.环境配置1.1 获取需要的依赖包进入home目录,创建一个"pp_res"的资源目录,用来存放需要安装的包 mkdir /home/pp_rescd /home/pp_res/ 使用xshell等类似的工具,将需要的文件上传到Linux虚拟机中,主要要传的文件都在百度网盘中jdk7 --- Java运行环境hbase-1.0 -

seata服务端和客户端配置(使用nacos进行注册发现,使用mysql进行数据持久化),以及过程中可能会出现的问题与解决方案 说明: 之所以只用nacos进行了注册与发现,因为seata使用nacos后进行配置中心的化,需要往nacos中导入py脚本生成配置,还需要在服务端多加两个配置,过程比较繁琐,容易出问题,不太适合对这个框架理解不是很深的开发者 版本说明: mysql 5.7seata 1.4springboot:2.3.7 springcloud:Hoxton.SR12springcl

Nacos 作为配置中心,当应用程序去访问Nacos动态获取配置源之后,会缓存到本地内存以及磁盘中. 由于Nacos作为动态配置中心,意味着后续配置变更之后需要让所有相关的客户端感知,并更新本地内存! 那么这个功能是在哪里实现的呢? 以及它是采用什么样的方式来实现配置的更新的呢? 我们一起来探索一下源码的实现! 客户端配置缓存更新 当客户端拿到配置后,需要动态刷新,从而保证数据和服务器端是一致的,这个过程是如何实现的呢?在这一小节中我们来做一个详细分析. Nacos采用长轮训机制来实现数据变更的

Hbase的配置和安装 1. 解压hbase.配置HBASE_HOME tar -zxvf hbase-1.2.4.tar.gz 2. 修改$HBASE_HOME/conf/hbase-env.sh文件 //指定JDK路径 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45 //告诉hbase使用外部的zk export HBASE_MANAGES_ZK=false #export HBASE_OPTS="$HBASE_OPTS -XX:+HeapDumpOnOutOf