一.说明 随着HBase在重要的商业系统中应用的大量增加,许多企业需要通过对它们的HBase集群建立健壮的备份和故障恢复机制来保证它们的企业(数据)资产.备份Hbase时的难点是其待备份的数据集可能非常巨大,因此备份方案必须有很高的效率.Hbase备份方案必须既能够伸缩至对数百TB的存储容量进行备份,又能够在一个合理的时间内完成数据恢复的工作.HBase和Apache Hadoop系统提供了许多内置的机制,可以快速而轻松的完成PB级数据的备份和恢复工作. 二.方法 HBase是一个基于LSM树(

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.ap

在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章“HBase存储架构”中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.在此基础上

在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章"HBase存储架构"中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.

在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章"HBase存储架构"中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.

在命令行下mysql的数据导出有个很好用命令mysqldump,它的参数有一大把,可以这样查看: mysqldump 最常用的: mysqldump -uroot -pmysql databasefoo table1 table2 > foo.sql 这样就可以将数据库databasefoo的表table1,table2以sql形式导入foo.sql中,其中-uroot参数表示访问数据库的用户名是root,如果有密码还需要加上-p参数 C:\Users\jack> mysqldump -uro

使用expdp.impdp和exp.imp时应该注重的事项: 1.exp和imp是客户端工具程序,它们既可以在客户端使用,也可以在服务端使用. 2.expdp和impdp是服务端的工具程序,他们只能在oracle服务端使用,不能在客户端使用. 3.imp只适用于exp导出的文件,不适用于expdp导出文件:impdp只适用于expdp导出的文件,而不适用于exp导出文件. 4.对于10g以上的服务器,使用exp通常不能导出0行数据的空表,而此时必须使用expdp导出. exp.imp导入导出 s

HBase 的表结构 2016-10-13 杜亦舒 HBase 是一个NoSQL数据库,用于处理海量数据,可以支持10亿行百万列的大表,下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路,先回顾一下关系数据库中表的处理方式 例如有一个用户表user_info,有字段:id.name.tel,表名和字段需要在建表时指定 create table user_info ( id 类型, name 类型, tel 类型 ) 然后插入两条数据 inser

  本博文的主要内容有    .hbase读取数据过程 .HBase表结构 .附带PPT http://hbase.apache.org/ 读写的时候,就需要用hbase了,换句话说,就是读写的时候.需要数据库. 在哪些领域,需要数据库? 只要做大量的数据存储,就需要用到数据库. 数据库比文件系统,提供了更好的功能:随机.实时的读写. 如果,在你业务场景里,对随机.实时的读写要求不高,可不可以用数据库呢?当然可以,但没这必要.就好像是大材小用. 对于随机.实时的读写要求高的场景,如实时在线读写的

本博文的主要内容有    .hbase读取数据过程 .HBase表结构 .附带PPT http://hbase.apache.org/ 读写的时候,就需要用hbase了,换句话说,就是读写的时候.需要数据库. 在哪些领域,需要数据库? 只要做大量的数据存储,就需要用到数据库. 数据库比文件系统,提供了更好的功能:随机.实时的读写. 如果,在你业务场景里,对随机.实时的读写要求不高,可不可以用数据库呢?当然可以,但没这必要.就好像是大材小用. 对于随机.实时的读写要求高的场景,如实时在线读写的场景

1.Hbase表结构:可以看成map,里面有行键,行键是按照字母顺序排序.行键下面是列族,每个列族可以有不同数量的列甚至是没有列.每个列里面包含着不同时间版本的列的值. 行键:是按照字母的顺序排序的,这样做的好处就是在扫描表的时候感兴趣的项,是在相邻的.给定的行可以在每个列族中有任意数量的列,或者根本没有列,不能用二维表的思想去想象. 列族:以把它想象成map的map.一个列族可以有任意数量的列. 最后一个维度是时间.所有数据都使用整数时间戳(从epoch开始的秒数)或您选择的另一个整数进行版本

1 异常信息 Received error when attempting to archive files ([class org.apache.hadoop.hbase.backup.HFileArchiver$FileablePath, file:hdfs://hdp:9000/hbase/.tmp/data/WMBIGDATA/LAT_LNG_INDEX/310c60128e85a5a2d1ee3b9fc3e085db/0, class org.apache.hadoop.hbase.b

一.简介 1.定义 分布式.可扩展.支持海量数据存储的NoSQL数据库 2.数据模型 2.1逻辑结构 2.2物理存储结构 2.3数据模型介绍 Name Space:相当于数据库,包含很多张表 Region:类似于表,定义表时只需要声明列族,不需要声明具体的列.[字段可以动态.按需指定] Row:每行数据按RowKey字典序存储,且只能根据RowKey检索 Column:由Column Family(列族)和Column Qualifier(列限定符,即列名,无需预先定义)进行限定,例如info:

一.前言 近两天项目升级数据迁移,将老版本(sqlserver)的数据迁移到新版本(mysql)数据库,需要整理一个Excel表格出来,映射两个库之间的表格字段,示例如下: Mysql数据库查询表结构很方便,用客户端(SQLyog)可以直接复制出需要的表结构,据说可以用简单的命令查询表结构,但是不会... Sqlserver导出表结构就很坑爹了,首先呢客户端不支持,表设计页面虽说可以复制表结构但是不包含字段注释,想想这种场景应该很常见不可能没有解决方案的,于是在网上发现了一段脚本,稍加调整就可以

创建表 hbase shell> create 'mytable','col1','col2' //建表语句 create '表名','列簇名','列簇名','列簇名' hbase shell> create , TTL => , BLOCKCACHE => ,TTL=>,BLOCKCACHE=>false,IN_MEMORY=>false} 查询 //列出所有表 hbase shell> list //查看表结构 hbase shell> descr

最近在折腾greenplum,遇到一个蛋疼的问题,那就是获取表结构,也就是建表语句.大家都知道在MySQL里面是非常easy的,show create table table_name 就搞定了,在gpdb里面就没这么容易,在查询大量资料以后终于找到了方法.那就是自己定义一个函数去获取,函数中可以嵌套python代码,非常的方便.但是资料中的代码有大量错误,在经过几番调试以后终于可以使用了. 如果没有这个函数其实也可以获取表结构,那就是只能导出这个表的结构进行查看了.导出表结构的命令是: pg_

  对于db2数据库,导入和导出表结构和数据其实很简单,只需要用到db2look和db2move两个命令即可.这两个命令都需要在客户端的命令行处理器 中执行,但对于数据库服务器和客户端不在同一机器上的,需要借助catalog命令,来先完成远程数据库加载到本地,然后再进行导出导入操作. 如果是远程操作,则先需要把远程的数据库信息加载到本地,如果是本地则跳过1和2,从3开始,具体如下: 1. catalog server 端的 node ,命令如下: db2 catalog tcpip node n

Mysql 批量导出表结构(数据) 仅导出结构,不导出数据: 1.导出數據库為dbname的表结构    mysqldump  -h主机地址 -u用户名 -p密码 -d dbname >db.sql; 2.导出數據库為dbname某张表(test)结构    mysqldump  -h主机地址 -u用户名 -p密码 -d dbname test>db.sql; 导出结构+数据:    3.导出數據库為dbname所有表结构及表數據(不加-d)    mysqldump  -h主机地址 -u用户

在HBase中,大部分的操作都是在RegionServer完成的,Client端想要插入,删除,查询数据都需要先找到相应的RegionServer.什么叫相应的RegionServer?就是管理你要操作的那个Region的RegionServer.Client本身并不知道哪个RegionServer管理哪个Region,那么它是如何找到相应的RegionServer的?本文就是在研究源码的基础上揭秘这个过程. 在前面的文章“HBase存储架构”中我们已经讨论了HBase基本的存储架构.在此基础上

      SQL SERVER的表结构及索引转换为MySQL的表结构及索引,其实在很多第三方工具中有提供,比如navicat.sqlyog等,但是,在处理某些数据类型.默认值及索引转换的时候,总有些不尽人意并且需要安装软件,懒人开始想法子,所以基于SQL SERVER,写了一个存储过程,可以根据表名直接转换为MySQL的建表建索引的SQL脚本(针对 MySQL Innodb引擎).目前不支持分区表的分区配置及区域数据类型的转换.         如果转载,请注明博文来源: www.cnblog

SELECTCOLUMN_COMMENT 字段名,COLUMN_NAME code,COLUMN_TYPE 数据类型,DATA_TYPE 字段类型,CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度,COLUMN_Key 键值,IS_NULLABLE 是否为空FROMINFORMATION_SCHEMA.COLUMNSwhere-- developerclub为数据库名称,到时候只需要修改成你要导出表结构的数据库即可table_schema ='exam_system'AND-- artic