[问题描述] 在持续批量写入HBase的情况下,出现了Dead Region Servers的情况.集群会把dead掉节点上的region自动分发到另外2个节点上,集群还能继续运行,只是少了1个节点. [解决方案] 重启HBase集群,dead掉的那个节点又恢复正常了.集群又会重新分配region到3个节点上 [总结] HBase版本为2.0.0,问题产生的原因还没有找到,在这里先记录一下. 補充: 問題原因已找到,請查看另外1個:https://www.cnblogs.com/caoweixi

问题描述: 16010端口启动成功,16020未启动. hbase-root-regionserver-hbase2.log日志: 2019-08-14 16:45:10,552 WARN [Thread-37] hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /hbase/default/tsdb/3f2398c5b49b581c096

Phoenix是个很好的hbase 查询工具,在hbase中安装也很简单,可以按照 http://www.cnblogs.com/laov/p/4137136.html 这个连接中进行配置客户端和服务端的Phoenix. PhoenixSQL有如下类: 增删数据:ExecutableAddColumnStatement.ExecutableDropColumnStatement 创建/删除表格:ExecutableCreateTableStatement.ExecutableDropTableS

14.2.2 InnoDB Multi-Versioning InnoDB 多版本: InnoDB 是一个多版本的存储引擎: 它保留信息关于改变数据的老版本,为了支持事务功能 比如并发和回滚. 这些信息是存储在tablespace 在一个数据结果被称为回滚段(Oracle也有类似的数据结构). InnoDB 使用的信息在回滚段里执行一个Undo操作需要一个特定的事务回滚. 它也使用信息来创建早期的一致读的版本. 在内部,InnoDB 增加3个字段到每条存储在数据库中的记录.一个 6个字节的DB_

原文地址:https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/9276412.html 激活函数: 就是在神经网络的神经元上运行的函数,负责将神经元的输入映射到输出端. 常见的激活函数包括Sigmoid.TanHyperbolic(tanh).ReLu. softplus以及softmax函数. 这些函数有一个共同的特点那就是他们都是非线性的函数.那么我们为什么要在神经网络中引入非线性的激活函数呢? 如果不用激励函数(其实相当于激励函数是f(x) = x),在这种情况下

https://blog.csdn.net/danyhgc/article/details/73850546 什么是激活函数 为什么要用 都有什么 sigmoid ,ReLU, softmax 的比较 如何选择 1. 什么是激活函数 如下图,在神经元中,输入的 inputs 通过加权,求和后,还被作用了一个函数,这个函数就是激活函数 Activation Function. 2. 为什么要用 如果不用激励函数,每一层输出都是上层输入的线性函数,无论神经网络有多少层,输出都是输入的线性组合.如果使

RELU 激活函数及其他相关的函数 转载 2016年07月21日 20:51:17 45778 本博客仅为作者记录笔记之用,不免有很多细节不对之处. 还望各位看官能够见谅,欢迎批评指正. 更多相关博客请猛戳:http://blog.csdn.net/cyh_24 如需转载,请附上本文链接:http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50593400 日常 coding 中,我们会很自然的使用一些激活函数,比如:sigmoid.ReLU等等.不过好像忘了

      初学神经网络和pytorch,这里参考大佬资料来总结一下有哪些激活函数和损失函数(pytorch表示)      首先pytorch初始化:   import torch import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt x = torch.linspace(-5, 5, 200) # 构造一段连续的数据 x = Variable(x)

1.问题 写了一个简单的单层神经网络跑mnist手写数字集,结果每次fit都会出现dead kernel 很多dead kernel首先不要急着去网上搜dead kernel怎么解决,因为大家出现的原因并不相同,应该去notebook的bash终端查看报错信息,大概如下: 看到一篇博客解释这个问题解释的比较好: https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/79127838#comments 根据报错,首先了解一下什么是AVX: 大概意思是说

能够满足这样要求的哈希算法有很多,其中比较著名并且应用广泛的一个哈希算法,那就是MurmurHash 算法.尽管这个哈希算法在 2008 年才被发明出来,但现在它已经广泛应用到 Redis.MemCache.Cassandra.HBase.Lucene 等众多著名的软件中.

Hbase总结(一)-hbase命令 下面我们看看HBase Shell的一些基本操作命令,我列出了几个常用的HBase Shell命令,如下: 名称 命令表达式 创建表 create '表名称', '列名称1','列名称2','列名称N' 添加记录 put '表名称', '行名称', '列名称:', '值' 查看记录 get '表名称', '行名称' 查看表中的记录总数 count  '表名称' 删除记录 delete  '表名' ,'行名称' , '列名称' 删除一张表 先要屏蔽该表,才能对

本课主题 NoSQL 数据库介绍 HBase 基本操作 HBase 集群架构与设计介紹 HBase 与HDFS的关系 HBase 数据拆分和紧缩 引言 介绍什么是 NoSQL,NoSQL 和 RDBMS 之间有什么区别,有什么埸景下需要用 NoSQL 数据库,NoSQL 数据的优点和缺点:谈谈 NoSQL 一些基本的背景之后,这章会重点深入谈讨 HBase 数据库,HBase 的原理,交换 Shell 的基本更删改查操作,HBase 集群体系的结构,还会谈谈 HBase 与 HDFS 之间的关系

问题现象:hive执行sql报错 select count(*) from test_hive_table; 报错 Error: java.io.IOException: org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException: Failed after attempts=36, exceptions: Wed May 16 10:22:17 CST 2018, null, java.net.SocketTimeoutException:

最近hbase集群很多region server挂掉,查看其中一个RegionServer1日志发现,17:17:14挂的时候服务器压力很大,有大量的responseTooSlow,也有不少gc,但是当时内存还有很多剩余,不是因为oom被kill 2018-03-13T17:17:13.372+0800: [GC (Allocation Failure) 2018-03-13T17:17:13.372+0800: [ParNew: 3280066K->256481K(3762880K), 0.0

HBASE基础命令总结 一,概述 本文中介绍了hbase的基础命令,作者既有记录总结hbase基础命令的目的还有本着分享的精神,和广大读者一起进步.本文的hbase版本是:HBase 1.2.0-cdh5.10.0. 二,HBase工具命令 上面的 master.regionserver.zookeeper.rest.thrift.thrift2 都是启动命令启动命令就不介绍了.下面一一介绍我认为比较重要的命令: 1,hbase shell 命令 这个命令主要是进入hbase客户端client

学习参考这篇文章: http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=96 机器学习.数据挖掘等各种大数据处理都离不开各种开源分布式系统, hadoop用于分布式存储和map-reduce计算, spark用于分布式机器学习, hive是分布式数据库, hbase是分布式kv系统, 看似互不相关的他们却都是基于相同的hdfs存储和yarn资源管理, 本文通过全套部署方法来让大家深入系统内部以充分理解分布式系统架构和他们之间的关系. 下载了 Hadoop had

问题描述: 前几天一个同事来说,通过phoenix创建表失败了,一直报表存在的错误,删除也报错,然后就针对这个问题找下解决方案. 问题分析: 1.通过phoenix创建表,一直卡住不动了.创建语句如下: CREATE TABLE SYNC_BUSINESS_INFO_BYDAY_EFFECT( ID VARCHAR, DAY_ID VARCHAR, PROV_ID VARCHAR, PROV_NAME VARCHAR, AREA_ID VARCHAR, AREA_NAME VARCHAR, CI

====软件版本==== jdk:jdk-8u77-linux-x64.tar.gz zookeeper:zookeeper-3.4.6.tar.gz hadoop:hadoop-2.7.4.tar.gz hbase:hbase-1.3.1-bin.tar.gz ====前提准备==== 3台vmware虚拟机(已配置无秘钥访问) 其中,/etc/hosts文件内容如下: ====安装jdk==== 上传安装包,解压缩,然后配置环境变量即可. 正常配置之后,在服务器任意路径执行java -ver

下载 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/hbase-0.94.26/hbase-0.94.26.tar.gz 2.  解压 tar -zxvf hbase-0.94.26.tar.gz 3. 配置目录 HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml <configuration>    <property>    <name>hbase.rootdir</name>    <value>fi

一.环境说明 集群环境至少需要3个节点(也就是3台服务器设备):1个Master,2个Slave,节点之间局域网连接,可以相互ping通,下面举例说明,配置节点IP分配如下: Hostname IP User Password master 192.168.59.133 hadoop 123456 slave1 192.168.59.134 hadoop 123456 slave2 192.168.59.135 hadoop 123456 三个节点均使用CentOS 6.5系统,为了便于维护,集