HBase扩展和负载均衡的基本单位是Region.Region从本质上说是行的集合.当Region的大小达到一定的阈值,该Region会自动分裂(split),当然也可能是合并(merge),合并可以减少Region和相应存储文件的数量(请注意目前HBase[0.94版]不支持在线的Region合并,当然你可以使用工具离线合并,在线和离线可以视为enable,disable状态).   Bigtable Paper认为一台Server上保有10到1000个Region为佳,每个Region的大小

Ubuntu系统的硬盘空间不够用了,需要增加新的硬盘扩容.将硬盘分区.格式化.自动挂载配置的整个过程记下来,备忘. 运行环境 | Enviroment Ubuntu 10.10 一.硬盘分区 | Hard disk add new partition 1.显示硬盘及所属分区情况.在终端窗口中输入如下命令: sudo fdisk -lu 显示当前的硬盘及所属分区的情况.如下图所示:系统提示:DIsk /dev/sdb doesn't contain a valid partition table.

-------------------------------------------------------------------------------------- [版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51680296 作者: 朱培              ID:sdksdk0 --------------------------------------------------

HBase —— Hadoop Database的简称 ,hbase 是分布式,稀疏的,持久化的,多维有序映射,它基于行键rowkey,列键column key,时间戳timestamp建立索引.它是一个随机访问的存储和检索数据的平台.hbase 可以存储结构化,半结构化的数据 Hadoop使用分布式文件系统,用于存储大数据,并使用MapReduce来处理.Hadoop擅长于存储各种格式的庞大的数据,任意的格式甚至非结构化的处理. Hadoop只能执行批量处理,并且只以顺序方式访问数据.这意味着

一.自动分区推断 1.概述 表分区是一种常见的优化方式,比如Hive中就提供了表分区的特性.在一个分区表中,不同分区的数据通常存储在不同的目录中, 分区列的值通常就包含在了分区目录的目录名中.Spark SQL中的Parquet数据源,支持自动根据目录名推断出分区信息. 例如,如果将人口数据存储在分区表中,并且使用性别和国家作为分区列.那么目录结构可能如下所示: tableName |- gender=male |- country=US ... ... ... |- country=CN ..

一.Jenkins自动打包配置 目标:1. 自动打包:2. 自动上传:3. 友好下载 1. Jenkins简介 Jenkins是基于Java开发的一种持续集成工具,用于监控持续重复的工作. 减少重复劳动,减少人工成本. 持续.自动地构建/测试软件项目: 监控一些定时执行的任务: 2. Jenkins配置 添加git plugin和 role插件 设置人员权限,根据角色授权 启动访问http://ip/8080即可,见下3.1 开机自启脚本 添加git项目,配置脚本,见下3.2 项目打包脚本和3.

提前生成Hbase预分区种子,在创建Hbase表时也进行相应的预分区,同时设置预分区的个数,预分区的范围对应Hbase监控页面的Region Server的start key与End key,从而使数据能够均匀的分布于各个Region中.给捷哥赞一个~ private static final String[] PARTITIONS = generatPartitionSeed(); //生成3844个分区种子 public static String[] generatPartitionSee

自动分区需要开启MySql中的事件调度器,可以通过如下命令查看是否开启了调度器 show variables like '%scheduler%'; 如果没开启的话通过如下指令开启 ; 1.创建一个分区表 CREATE TABLE sales ( id INT AUTO_INCREMENT, amount DOUBLE NOT NULL, createTime DATETIME NOT NULL, PRIMARY KEY(id, createTime) ) ENGINE=Innodb PARTI

关于Hbase的cache配置 在hbase中的hfilecache中,0.96版本号中新添加了bucket cache, bucket cache通过把hbase.offheapcache.percentage配置为0来启用, 假设hbase.offheapcache.percentage的配置值大于0时,直接使用堆外内存来管理hbase的cache, 通过把hfile.block.cache.size的值设置为0会禁用HBASE的cache功能. 首先在CacheConfig.instant

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前言:在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗.大量的预分区数量会导致hbase客户端缓存大量的分区地址,导致内存的增长,某些系统中一个JVM进程中会开启几十个独立的hbase客户端对象,同时会查询多张Hbase表,这样JVM进程就会缓存 (预分区数 X 表数 X Hbase客户端数=条记录). 有没有这种情况?有的,在本人的storm项目中,采用结合sp

对上一篇文章进行实际的运用.在工作中遇到有一张大表(五千万条数据),在开始的时候忘记了创建自动分区,导致现在使用非常不方便,查询的速度非常的满,所以就准备重新的分区表,最原始方法是先创建新的分区表,然后将数据依次插入到新的表中,但是我们的表的数据比较的大,如果这样做可能导致效率相对较低,经过寻扎发现了上一篇文章,这篇文章有三个方法,第一个就是最原始的方法,我没有进行实验,第二种(交换分区)和第三种的(在线重定义)我都进行了测试,第三种方法,我初以为会比较快速,但是经过测试需要超过2个小时的时间,

mysql安装简单教程(自动安装/配置安装) 1.1前言: 由于特殊原因,在最近2-3个月里mysql真是安装了无数遍,每次安装都要上网找教程,每个教程基本都不一样,因此还是自己写下来比较好,毕竟自己写的比较看得懂.(如果你是安装mysql失败才来看我的教程,那么你可能是电脑没要完全卸载Mysql,推荐看看这个卸载教程https://jingyan.baidu.com/article/f96699bbaa8fc1894f3c1b5a.html) 1.2MYSQL两种安装方式教程: msi安装包自

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单表自动单个分区字段使用方式,请参考:<Oracle12c:自动分区表> 两个分区字段时,必须一个主分区字段和一个子分区字段构成(以下代码测试是在oracle12.1版本): create table tommy_test( id int, name ), p_city ), p_day date ) partition ,'day')) subpartition by list(p_city) subpartition template ( subpartition p1 '), subpa

前面的文章已经介绍了CentOS部署SpringBoot项目从0到1的详细过程,包括Linux安装ftp.Tomcat以及Java jdk的全部过程.这篇文章主要介绍关于springboot如何通过多个properties实现数据库环境部署时自动切换配置的两种方式,部署时切换方式和打包时Maven控制方式. 关于springboot基础矿建搭建有疑问的.可以看我之前的一篇文章.详解intellij idea搭建SpringBoot v环境介绍 正常来讲,一个软件的开发上线的流程大部分都是分为三个

MAVEN自动编译配置 热部署功能 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> Spring Boot的Plugin配置能够将应用自动打包为war或者jar应用.添加bui

Hbas预分区 在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗.大量的预分区数量会导致hbase客户端缓存大量的分区地址,导致内存的增长,某些系统中一个JVM进程中会开启几十个独立的hbase客户端对象,同时会查询多张Hbase表,这样JVM进程就会缓存 (预分区数 X 表数 X Hbase客户端数=条记录). storm的自定义分组 有没有这种情况?有的,在本

--list_range  示例   drop table list_range_tab purge; create table list_range_tab(n1 number,n2 date)partition by list(n1)subpartition by range(n2)(partition p01 values(1)  ( subpartition  subp01 values less than (to_date('3001-01-01 22:00:00','yyyy-mm-

很多时候,我们项目在开发环境和生成环境的环境配置是不一样的,例如,数据库配置,在开发的时候,我们一般用测试数据库,而在生产环境的时候,我们是用正式的数据,这时候,我们可以利用profile在不同的环境下配置用不同的配置文件或者不同的配置 spring boot允许你通过命名约定按照一定的格式(application-{profile}.properties)来定义多个配置文件,然后通过在application.properyies通过spring.profiles.active来具体激活一个或者