1.HBase各版本JDK支持情况           HBase Version JDK 7 JDK 8 JDK 9 JDK 10 2.0 Not Supported yes Not Supported Not Supported 1.3 yes yes Not Supported Not Supported 1.2 yes yes Not Supported Not Supported 2.Hbase 版本和对应的Hadoop版本支持情况一览表 "S" = supported (支

大数据时代,HBase作为一款扩展性极佳的分布式存储系统,越来越多地受到各种业务的青睐,以求在大数据存储的前提下实现高效的随机读写操作.对于业务方来讲,一方面关注HBase本身服务的读写性能,另一方面也需要更多地关注HBase客户端参数的具体意义.这篇文章就从一个具体的HBase客户端异常入手,定位异常发生的原因以及相应的客户端参数优化. 案发现场 最近某业务在使用HBase客户端读取数据时出现了大量线程block的情况,业务方保留了当时的线程堆栈信息,如下图所示: 看到这样的问题,首先从日志和

Android 开发工具升级到22.6.2在创建工程时只要选择的最低版本低于4.0,就会自动生成一个项目appcompat_v7,没创建一个新的项目都会自动创建,很是烦恼... 之前在网上也找过方法,都是天篇一律 创建工程时最低选择 4.0,但这样弊端很明显,不能 在低于4.0的版本上运行,应用的兼容性太弱了.. 也是烦恼了一段时间的,今天偶然发现了一个完美的解决方法 只要在创建工程的时候选择不创建Activity就可以解决了哈,很简单吧

最近学习接触HBase的东西,看了<Habase in Action>,但里面关于HBase接口都是过时的接口,以下为HBase新的客户端接口: package com.n10k; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoo

RHEL安装oracle客户端(版本为 11.2) 1.获取超级管理员 命令:su - 输入root密码 2.安装依赖包: 命令:yum install -y binutils compat-libstdc++ elfutils-libelf elfutils-libelf-devel ksh gcc gcc-c++ glibc glibc-common glibc-devel glibc-headers libaio libaio-devel libgcc libstdc++ libstdc+

测试准备 [首先同步时间:] for node in CloudDeskTop master01 master02 slave01 slave02 slave03;do ssh $node "date -s '2017-12-30 21:32:30'";done [slave各节点启动zookeeper集群:] cd /software/zookeeper-3.4.10/bin/ && ./zkServer.sh start && cd - &&

1.简介 不同于Observer协处理器,EndPoint由于需要同region进行rpc服务的通信,以及客户端出数据的归并,需要自行实现客户端代码. 基于[How to] 使用HBase协处理器---Endpoint服务端的实现这篇文章,我们继续实现其客户端代码. 2.客户端代码实现方式介绍 目前基于HBase1.0.0的版本客户端一共可以基于以下五个API来实现: 1. Table.coprocessorService(byte[]) 基于单个region的服务请求,参数为rowKey值,被

Hbase的客户端有原生java客户端,Hbase Shell,Thrift,Rest,Mapreduce,WebUI等等. 下面是这几种客户端的常见用法. 一.原生Java客户端 原生java客户端是hbase最主要,最高效的客户端. 涵盖了增删改查等API,还实现了创建,删除,修改表等DDL操作. 配置java连接hbase Java连接HBase需要两个类: HBaseConfiguration ConnectionFactory 首先,配置一个hbase连接: 比如zookeeper的地

本文引用自:http://www.aboutyun.com/blog-61-62.html 最新版本: hadoop和hbase版本对应关系: Hbase    Hadoop 0.92.0 1.0.0 0.92.1 1.0.0 0.92.2 1.0.0 0.94.0 1.0.2 0.94.1 1.0.3 0.94.2 1.0.3 0.94.3 1.0.4 0.94.4 1.0.4 0.94.5 1.0.4 0.94.9 1.2.0 0.95.0 1.2.0 Hadoop与hive版本对应关系 h

说明: 本文参考官方Ref Guide,Developer API和众多博客,并结合实测代码编写,详细总结HBase的Filter功能,并附上每类Filter的相应代码实现. 本文尽量遵从Ref Guide中"9.4. Client Request Filters"的行文顺序,便于读者对比查看,但内容比官方文档更加详实.   ***2014年7月18日更新,新增PageFilter和SkipFilter.***     目录: 引言 -- 参数基础 1. 结构(Structural)过

1.修改windows配置文件 C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts 将远程hbase和zookeeper主机的IP地址加进去 54.0.88.53      HADOOP1 54.0.88.54      HADOOP2 2.加入jar包 3.加载配置文件 问题:网上很多都是自定义配置文件,根据hbase-site.xml里的参数如下配置: configuration = HBaseConfiguration.create(); configuration

测试准备 [首先同步时间:] for node in CloudDeskTop master01 master02 slave01 slave02 slave03;do ssh $node "date -s '2017-12-30 21:32:30'";done [slave各节点启动zookeeper集群:] cd /software/zookeeper-3.4.10/bin/ && ./zkServer.sh start && cd - &&

今天apache发布了最新的hbase 1.0.0,下图是版本变迁历史: 详情参考: https://blogs.apache.org/hbase/entry/start_of_a_new_era

需要遵循以下步骤: 1.客户端和Zookeeper集群建立连接.在这之前客户端需要获得一些信息(可以从HBase配置文件中读取或是直接指定).客户端从Zookeeper集群中读取-ROOT-表的位置信息.这是客户端发起的第一次查询. 2.客户端连接-ROOT-表,并得到.META.表的位置信息.这是客户端发起的第二次查询. 3.客户端连接.META.表,并下载分区列表和它们的位置.这是客户端发起的第三次查询. 4.客户端使用从.META.表下载的信息直接连接分区服务器中的分区并操作数据.在这个过

1  基本shell命令 1 在hbase的 bin目录下进入命令行 ./hbase shell 2 查看有哪些表 list 3 创建一个表 create 't_user_info', {NAME => 'base_info'}, {NAME => 'extra_info', VERSIONS => 2}; 4 用list查看 5 添加数据 put 't_user_info','liu-20-001','base_info:name','liuyifei' put 't_user_inf

看了5个月的hbase源码,记录了一些笔记,如果有需要的朋友可以拿去. 里面总共包括几个主要的工程吧:hbase-common,hbase-client,hbase-prefix-tree,hbase-server,test-hbase,hbase-compact*,hbase-thrift,hbase-protocol等工程. 其中hbase-common是基础的,工程里面的jar包都放在它下面的lib目录,hbase-compact*那两个工程一直有问题,我在hbase-server下面的l

本地环境jdk为1.8,服务器使用jdk版本未知.但发送https请求,抛出如下异常,解决方案. 一:发送异常内容如下 javax.net.ssl.SSLHandshakeException: Server chose SSLv3, but that protocol version is not enabled or not supported by the client. at sun.security.ssl.ClientHandshaker.serverHello(ClientHands

if ([[UIDevice currentDevice].systemVersion floatValue] >= 10.0) 运行环境判断: #if __IPHONE_OS_VERSION_MAX_ALLOWED >= __IPHONE_10_0 编译器.开发环境支持: 部署环境支持: UNUserNotificationCenter *center = [UNUserNotificationCenter currentNotificationCenter] 在低于库版本的运行环境运行时,

原文地址 可以在 Vagrantfile 中指定一组 Vagrant 的版本,以强制人们使用带有 Vagrantfile 的特定版本的 Vagrant.这可以帮助解决使用带有 Vagrantfile 的过时的 Vagrant 版本可能引起的兼容性问题.(A set of Vagrant version requirements can be specified in the Vagrantfile to enforce that people use a specific version of

1.前端代码    </form>    //注意放在form下面<script>    function readRegedit() {        var obj = new ActiveXObject("WScript.Shell");        var s="HKEY_CURRENT_USER\\SOFTWARE\\Universal Travel Group\\Client\\Parameter";        var sN

在一个需要低延时响应的hbase集群中,使用hbase默认的客户端超时配置简直就是灾难. 但是我们可以考虑在客户端上加上如下几个参数,去改变这种状况: 1. hbase.rpc.timeout: RPC timeout, The default 60s, 可以修改为5000(5s) 2. ipc.socket.timeout: Socket link timeout, should be less than or equal to RPC timeout, the default is 20s