背景:对于其他数据存储系统来说,统计表的行数是再基本不过的操作了,一般实现都非常简单:但对于HBase这种key-value存储结构的列式数据库,统计 RowCount 的方法却有好几种不同的花样,并且执行效率差别巨大!下面来研究下吧~ 测试集群:HBase1.2.0 - CDH5.13.0 四台服务器 注:以下4种方法效率依次提高 一.hbase-shell的count命令这是最简单直接的操作,但是执行效率非常低,适用于百万级以下的小表RowCount统计! hbase> count 'ns1

项目背景: 在这次影像系统中,我们利用大数据平台做的是文件(图片.视频等)批次的增删改查,每个批次都包含多个文件,上传完成以后要添加文件索引(文件信息及批次信息),由于在Hbase存储的过程中,每个文件都对应一个文件rowKey,一个批次就会有很多个RoweKey,查询的下载的时候就必须根据每个文件的rowkey找到对应的文件,如果一个批次有很多个文件的话,就需要查找很多次,这样是很浪费时间的,一开始没注意这么多,开发并且完成功能测试后,觉得一切OK,但是作为大数据后台,对效率的要求非常高,在压

select count(*)是MySQL中用于统计记录行数最常用的方法. count方法可以返回表内精确的行数,每执行一次都会进行一次全表扫描, 以避免由于其他连接进行delete和insert引起结果不精确. 在某些索引下是好事,但是如果表中有主键,count(*)的速度就会很慢,特别在千万记录以上的大表. 如果用 explain 命令速度会快很多,因为 explain 用并不真正执行查询,而是查询优化器[估算]的行数. 在一个1500万条记录的表中测试,用select count(*)耗时

经常用到count统计记录数,表又超级大,这时候sql执行很慢,就是走索引,也是很慢的,怎么办呢? 1.这个时候我们就要想为什么这么慢:根本原因是访问的数据量太大,就算只计算记录数也是很慢的. 2.如何解决?减少数据访问量. 3.怎么才能减少访问量呢?更小的索引. 4.怎么能使索引更小呢?创建前缀索引. 至此我们的方案出来了!下面看看具体的: 表结构: CREATE TABLE `sbtest3` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(1

问题:通过HBase访问服务在HBase中查询 ASSET_NORMAL 表速度很慢 如下,查询一条数据需要2.970s时间: 如下,统计总条数需要14.675s时间: HBase访问服务部署了3个节点: HBase部署了3个节点: 表 ASSET_NORMAL 部署了2个区域: 查看HBase的配置信息: 通过DBeaver查询,不经过HBase访问服务,查询速度依然慢,说明主要问题不在于HBase访问服务,而在于HBase自身,推断是由于没有对HBase建二级索引所致. 解决方法:基于Pho

innodb引擎在统计方面和myisam是不同的,Myisam内置了一个计数器,所以在使用 select count(*) from table 的时候,直接可以从计数器中取出数据.而innodb必须全表扫描一次方能得到总的数量.要初步解决这个问题,需要做不同于myisam的一些工作: 1.使用第二索引(一般不使用主键索引),并且添加where条件,如: 复制代码 代码如下: select count(*) from product where comp_id>=0 ; show index f

上一篇文章:我要上谷歌 Mysql,关系型数据库: HBase,NoSql数据库. 查询Mysql和查询HBase,到底哪个速度快呢? 与一些真正的大牛讨论时,他们说HBase写入速度,可以达到每秒1W.而HBase的理想速度为每秒10W. 来个实验说明一下,此实验只能表明,当前环境下运行状态.我的实验效果,没有到1W,还在优化中… 环境: 有3台虚拟机,运行Hadoop集群:3台虚拟机也在跑HBase:master,node1,node2 master上,同时安装了Mysql数据库. 目前有这

本课主题 NoSQL 数据库介绍 HBase 基本操作 HBase 集群架构与设计介紹 HBase 与HDFS的关系 HBase 数据拆分和紧缩 引言 介绍什么是 NoSQL,NoSQL 和 RDBMS 之间有什么区别,有什么埸景下需要用 NoSQL 数据库,NoSQL 数据的优点和缺点:谈谈 NoSQL 一些基本的背景之后,这章会重点深入谈讨 HBase 数据库,HBase 的原理,交换 Shell 的基本更删改查操作,HBase 集群体系的结构,还会谈谈 HBase 与 HDFS 之间的关系

Base配置和使用文档...................................................................................................... 1 一. HBase原理和结构说明............................................................................................. 2 二. HBase的表结构...........

参考: Phoenix与HBase集成进行数据分析 HBase查询速度慢原因排查 操作1,执行查询,如下: : jdbc:phoenix:node3::/hbase> SELECT * FROM ASSET_RECORD WHERE ASSET_ID='设345-1149640126759047168'; +-----------------------------------+---------------------------+-------------------+-----------

来源:第四章:大数据 の HBase 基础   本课主题 NoSQL 数据库介绍 HBase 基本操作 HBase 集群架构与设计介紹 HBase 与HDFS的关系 HBase 数据拆分和紧缩 引言 介绍什么是 NoSQL,NoSQL 和 RDBMS 之间有什么区别,有什么埸景下需要用 NoSQL 数据库,NoSQL 数据的优点和缺点:谈谈 NoSQL 一些基本的背景之后,这章会重点深入谈讨 HBase 数据库,HBase 的原理,交换 Shell 的基本更删改查操作,HBase 集群体系的结构

回到目录 SQL中对于求表记录总数的有count这个聚合命令,这个命令给我们感觉就是快,比一般的查询要快,但是,当你的数据表记录比较多时,如百万条,千万条时,对于count来说,就不是那么快了,我们需要掌握一些技巧,来优化这个count. 有人说: select count(1) from table select count(primarykey) from table 比较快,一定不要用 select count(*) from table 可我要说的是,count(*)更快一些,为什么呢,

HBase shell的基本用法 hbase提供了一个shell的终端给用户交互.使用命令hbase shell进入命令界面.通过执行 help可以看到命令的帮助信息. 以网上的一个学生成绩表的例子来演示hbase的用法. name grad course math art Tom 5 97 87 Jim 4 89 80 这里grad对于表来说是一个只有它自己的列族,course对于表来说是一个有两个列的列族,这个列族由两个列组成math和art,当然我们可以根据我们的需要在course中建立更

需要分别从Oracle和文本文件往HBase中导入数据,这里介绍几种数据导入方案. 1.使用importTSV导入HBase importTSV支持增量导入.新数据插入,已存在数据则修改. 1.1.首先将待导入文本test_import.txt放到hdfs集群 文本格式如下(从网上找的虚拟话单数据).逗号分隔,共13个字段,其中第1个字段作为rowkey. 1,12026546272,2013/10/19,20:52,33分18秒,被叫,13727310234,北京市,省际,0,32.28,0.

HBase shell commands As told in HBase introduction, HBase provides Extensible jruby-based (JIRB) shell as a feature to execute some commands(each command represents one functionality). HBase shell commands are mainly categorized into 6 parts 1) Gener

Hbase索引表的结构 Hbase Rowkey 设计 Hbase Filter Hbase二级索引 Hbase索引表的结构 在HBase中,表格的Rowkey按照字典排序,Region按照RowKey设置split point进行shard,通过这种方式实现的全局.分布式索引,成为了其成功的最大的砝码 每一个索引建立一个表,然后依靠表的row key来实现范围检索.row key在HBase中是以B+ tree结构化有序存储的,所以scan起来会比较效率.单表以row key存储索引,colu

HBase是Google Bigtable的开源实现,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协同服务. 1. 简介 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,源于google的一篇论文<bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统>.HBase是Google Bigtable的开源实现,它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase

HBASE SHELL命令的使用 在hbase shell客户端有许多的操作命令,今天回顾并且总结一二,希望和广大读者共同进步,并且悉心聆听你们的意见.在此的hbase版本是:HBase 1.2.0-cdh5.10.0. HBASE SHELL命令总结如下: hbase(main):001:0> help HBase Shell, version 1.2.0-cdh5.10.0, rUnknown, Fri Jan 20 12:13:18 PST 2017 Type 'help "COMM

select count(*)是MySQL中用于统计记录行数最常用的方法,count方法可以返回表内精确的行数. 在某些索引下是好事,但是如果表中有主键,count(*)的速度就会很慢,特别在千万记录以上的大表. 所以.如果是用Innodb引擎的时候,使用select count(*)语句时,建议采用二级索引速度会比用主键索引更快. 在InnoDB引擎中,当我们通过二级索引统计数据的时候,无需扫描数据文件(二级索引存储指定字段的索引,实际的指向位置是主键索引.):而通过主键索引统计数据时,由于主

一.前言 业务使用HBase已经有一段时间了,期间也反馈了很多问题,其中反馈最多的是HBase是否支持SQL查询和二级索引,由于HBase在这两块上目前暂不支持,导致业务在使用时无法更好的利用现有的经验来查询HBase.虽然HBase本身不支持SQL,但业界还是有现成的方案来支持,如Hive.Impala.Phoenix等.众多方案各有各的优势,本文主要对Phoenix作一个大概的介绍. Phoenix中文翻译为凤凰, 其最早是Salesforce的一个开源项目,Salesforce背景是一个搞