在日志(身为小白白的我,一开始日志在哪我都不知道!路径:/usr/local/hadoop/app/hbase-0.98.8/logs/hbase-hadoop-master-Master.log(也就是安装hbase下的logs文件夹中))中寻找到错误的原因,如下图: 产生错误的原因:zookeeper 链接信息过期了 解决办法:进入zookeeper 删除hbase (rmr /hbase )重启zookeeper即可 具体步骤: 1.停止hbase(./stop-hbase.sh) 2.运

最近生产环境hbase集群出现停掉集群之后hmaster无法启动现象,master日志报异常:Timedout 300000ms waiting for namespace table to be assigned,导致整个集群起不来. 2016-12-12 18:04:12,243 FATAL [adfnn2:16020.activeMasterManager] master.HMaster: Failed to become active master java.io.IOException

HBase architecture follows the traditional master slave model where you have a master which takes decisions and one or more slaves which does the real task. In HBase, the master is called HMaster  and slaves are called HRegionServers (yes..servers).

紧接着上一节HMaster的构建完成.接下来会调用HMaster调用master.start(),master.join(). 由HMaster的继承关系,很明显,他是Runnable的子类.也就是说,在调用其start方法时,run方法被调用. 下面,让我们来到HMaster.run方法.这里的涉及到多线程编程.一方面HMaster所在线程调用了super.run方法.另一方面另外启动了一个daemon线程用于调用startActiveMasterManager方法.很多同学在这里可能就迷惑了

首先,让我们来到HMaster的main方法.我们今天的流程就从这里开始. 我们需要注意,下图所示的tool的类型就是HMasterCommandLine. 接下来,让我们来到HMasterCommandLine.run方法 在HMasterCommandLine.startMaster方法开始,有判断LocalHBaseCluster.isLocal(conf),也就是我们在hbase-site.xml中是否配置了hbase.cluster.distributed(默认为false).这里我们

在我的博文<HBase——HMaster启动之一>.<HBase——HMaster启动之二>中已经详细介绍过HMaster在启动过程中调用的各种方法.下面,单就HRegionServer在启动过程中与HMaster的交互做一下深入分析. 首先,让我们来到HRegionServer.run,由于其也是间接实现了Runnable接口.因此,在这里,就从他的run方法开始分析.对于前面的preRegistrationInitialization方法我在这里并不打算讲,因为在我的博文<

hadoop和hbase节点添加和单独重启 有时候hadoop或hbase集群运行时间久了后,某些节点就会失效,这个时候如果不想重启整个集群(这种情况在很多情况下已经不被允许),这个时候可以单独重启失效节点.HADOOP: hadoop中重启单节点的方法和增加新节点其实是一样的.1.我们先看下如何了解hadoop机器的情况,可以用命令: hadoop dfsadmin -report 查看集群容量情况,很多情况下失效节点也可以从这里了解到(比如失效节点容量显示为0). 也可以用web查看:htt

dd by zhj: 最近的工作需要跟HBase打交道,所以花时间把<HBase权威指南>粗略看了一遍,感觉不过瘾,又从网上找了几篇经典文章. 下面这篇就是很经典的文章,对HBase的架构进行了比较详细的描述.我自己也进行了简单的总结,简单的说,HBase使用的是LSM( Log-Structured Merge tree)--日志结构的合并树做为存储方式,这种存储方式是很多NoSQL数据库都在使用的,它的主要特点是: 1. 写:完全的内存操作,速度非常快.具体来说,是写入WAL(write

zookeeper安装好,并启动成功后,接下来开始安装hbase #下载hbase wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/1.3.1/hbase-1.3.1-bin.tar.gz [root@master home]# ll total 103248 drwxr-xr-x. 8 root root 191 Sep 5 22:31 eclipse drwxr-xr-x. 13 20415 101 195 Sep 5 21:29 hadoop-2.7.

先上一张图讲一下Compaction和Split的关系,这样会比较直观一些. Compaction把多个MemStore flush出来的StoreFile合并成一个文件,而Split则是把过大的文件Split成两个. 之前在Delete的时候,我们知道它其实并没有真正删除数据的,那总不能一直不删吧,下面我们就介绍一下它删除数据的过程,它就是Compaction. 在讲源码之前,先说一下它的分类和作用. Compaction主要起到如下几个作用: 1)合并文件 2)清除删除.过期.多余版本的数据

万万没想到,促使我填坑的居然是学习HBase,之前听分享的时候知道它是一个kv型的数据库就没有多了解,现在才开始学习. hbase和bigtable很像,入门看起来也不太难#flag #下面是对于我看的一个介绍的翻译and理解: hbase的结构组件 物理上,hbase是一个三种服务构成的主从式的结构,Region服务器管理数据的读写,当接收数据的时候,客户和HBase Region服务器直接通信,Region的分配和DDL操作由Master管理,Zookeeper是HDFS的一部分,维护集群的

吴超1.1 Hbase是Hadoop中的数据库,Hadoop还需要数据库吗?我们学的Hadoop是一个分布式的存储和计算的平台为什么要在他上面建一个数据库呢,数据库是干什么的呢,数据库是一个管理系统(DBMS),用来管理数据的,也就是说我们的数据是存储在磁盘中的,但是我们对这一部分的数据进行高效的查询操作的时候,那么你就得用数据库来做,为啥呢,因为我们通常见的数据库都是关系型数据库,他是支持SQL的,SQL是一个非常强大的查询语言,Hadoop存储的是海量数据,海量数据存储起来的目的是为了应用,

吴超 1.1 Hbase是Hadoop中的数据库,Hadoop还需要数据库吗?我们学的Hadoop是一个分布式的存储和计算的平台 为什么要在他上面建一个数据库呢,数据库是干什么的呢,数据库是一个管理系统(DBMS),用来管理数据的,也就是 说我们的数据是存储在磁盘中的,但是我们对这一部分的数据进行高效的查询操作的时候,那么你就得用数据库来做 ,为啥呢,因为我们通常见的数据库都是关系型数据库,他是支持SQL的,SQL是一个非常强大的查询语言,Hadoop 存储的是海量数据,海量数据存储起来的目的是

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 基础环境 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Hive HBase 测试Sqoop 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive 使用复杂SQL 调整Hive数据类型 不断更新 使用Sqoop从MySQL导入数据到HBase 使用复杂SQL 不断更新 Hive使用HBase数据 关于Sqoop2

Hbase+ Phoenix搭建教程 一.Hbase简介 HBase是基于列存储.构建在HDFS上的分布式存储系统,其主要功能是存储海量结构化数据. HBase构建在HDFS之上,因此HBase也是通过增加廉价的PC机提高系统运行和存储的能力. HBase中存储的表有如下特点: 1.大表:一个表可以有数十亿行,上百万列: 2.无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态的增加,同一张表中不同的行可以有截然不同的列: 3.面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索:

HBASE的集群的搭建HBASE的表设计HBASE的底层存储模型 HBase 是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式缓存系统.利用HBase 技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群HBase利用hadoop hdfs作为起文件存储系统,利用hadoop mapreduce来处理HBase中的海量数据,利用zookeeper作为协调工具. 主键: Row Key主键是用来减速记录的主键,访问hbase table中的行,只有3种方式1. 通过单个row key 访问2.

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-HBase/index.html 高性能 HBase 数据库 本文首先介绍了 HBase 数据库基本原理及专用术语,然后介绍了 HBase 数据库发布的操作 API 及部分示例,重点介绍了 Scan 方法的操作方式,接着介绍了检索 HBase 数据库时的优化方案,最后通过一个示例总结了实际项目中遇到的检索速度慢的解决方案. HBase 数据表介绍 HBase 数据库是一个基于分布式的.面向列的.主

文章作者:luxianghao 文章来源:http://www.cnblogs.com/luxianghao/p/6573817.html  转载请注明,谢谢合作. 免责声明:文章内容仅代表个人观点,如有不当,欢迎指正. --- HBase组件 HBase是包含3种类型server的主备模式架构: RegionServer提供数据的读写功能,操作数据的时候,client(客户端)直接和RegionServer交互 Master处理Region的分配(assignment),增删表(DDL: cr

https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-HBase/index.html HBase 数据表介绍 HBase 数据库是一个基于分布式的.面向列的.主要用于非结构化数据存储用途的开源数据库.其设计思路来源于 Google 的非开源数据库”BigTable”. HDFS 为 HBase 提供底层存储支持,MapReduce 为其提供计算能力,ZooKeeper 为其提供协调服务和 failover(失效转移的备份操作)机制.Pig 和 Hive

root@root:~/Desktop/sourceCodes/hbase-2.1.1/bin# ./hbase Usage: hbase [<options>] <command> [<args>] Options: --config DIR Configuration direction to use. Default: ./conf --hosts HOSTS Override the list in 'regionservers' file --auth-as-

继续前几篇内容,讲解hbase基本使用 1.进入hbase shell: hbase有很多种操作方式,比如shell,java客户端,webUI等,可以直接输入hbase进行提示 [root@master ~]# date Fri Sep 8 22:50:06 CST 2017 [root@master ~]# hbase Usage: hbase [<options>] <command> [<args>] Options: --config DIR Configur