[root@centos ~]# hbase shellSLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.SLF4J: Found binding in [jar:file:/root/hbase/lib/slf4j-log4j12-1.7.7.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J: Found binding in [jar:file:/root/hadoop/share/had

log4j的logger(旧版本称logger)是层次结构的,子logger会继承父logger的属性,appender也是可继承的属性,这常常 容易导致配置错误而引起的log4j输出重复的log信息.如果在在父子logger中引用了相同的appender时,例子:    <logger name="com.erry.model">        <level value="DEBUG"/>        <appender-ref r

最近在一个项目中做数据的分类存储,在spark中使用groupByKey后存入HBase,发现数据出现双份( 所有记录的 rowKey 是随机  唯一的 ) .经过不断的测试,发现是spark的运行参数配置的问题: spark.speculation=true , 将其改为false,问题就解决了.哎  , spark运行参数得修改要慎重...

1. 第一个问题:时间少了8小时 Log4j 输出的日志中,时间比系统时间少了8小时,但是 eclipse 控制台输出的日志的时间却是对的. log4j配置如下: #all logger output level is 'ERROR' and output position is stdout #so only write our project's DEBUG log and ERROR log of the others log4j.rootLogger=ERROR, stdout, R #

业务需求: 需求很简单,就是把多个系统的日志数据统一存储到Hbase数据库中,方便统一查看和监控. 解决思路: 写针对Hbase存储的Log4j Appender,有一个简单的日志储存策略,把Log4j的存储和Hbase的存储分开进行,当到达一定量的时候批量写入Hbase. Log4j的日志暂时存到一个队列,启动一个计划任务定时检查是否到达指定的量级,到达后批量写入Hbase将队列清空. 带来一个问题是在Log4j最后一次的数据可能未达到量级程序关闭而丢失,所以如果日志非常重要的话请同时开启文件

今天在配置Log4j日志的时候,发现日志重复打印的问题.网上查了很多资料,发现介绍Log4j配置的文章数量不少,但提到这个问题的文章却寥寥,解决了自己的问题以后,赶紧记录一下. 原文地址:http://www.jianshu.com/p/7f0a1121a6df 本文基于log4j 1.2.17版本进行说明 <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> &

使用filter进行日志过滤 这个其实是Log4j自带的方案,也是推荐方案,不知道为什么网上的资料却很少提到这点. 把log4j.properties配置文件修改成如下: #root日志 log4j.rootLogger=INFO,stdout,info,warn,error #控制台日志 log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target=System.out log4j.app

使用filter进行日志过滤 这个其实是Log4j自带的方案,也是推荐方案,不知道为什么网上的资料却很少提到这点.把log4j.properties配置文件修改成如下: #root日志 log4j.rootLogger=INFO,stdout,info,warn,error #控制台日志 log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target=System.out log4j.appe

因为各种三方库依赖的log4j实现不同,所以可能会出现找到多个log4j实现的警告,但是不影响程序(logback是会影响的),如下: SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/software/slf4j-log4j12-1.7.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found bind

本文档基于hbase-0.96.1.1-cdh5.0.2,对HBase配置&启动脚本进行分析 date:2016/8/4 author:wangxl HBase配置&启动脚本分析 剔除window相关脚本,我们主要分析配置文件与.sh文件 1 文件概览 conf ├── hadoop-metrics2-hbase.properties ├── hbase-env.sh ├── hbase-policy.xml ├── hbase-site.xml ├── log4j.properties

HBASE安装与配置 备注: 1:本文在hadoop的完全分布式基础上部署hbase 2:本文使用的是小博主自己搭建的zookpeer服务,未使用hbase本身的zookpeer服务 本文内容在以下前提下进行配置: 1:master为s100,其他为regionserver(s1,s2,s3) 2:linux主机名需要修改 3:配置主机之间的解析名 例:vim /etc/hosts master 192.168.1.1 slave_1 192.168.1.2 slave_2 192.168.1.

欢迎关注大数据和人工智能技术文章发布的微信公众号:清研学堂,在这里你可以学到夜白(作者笔名)精心整理的笔记,让我们每天进步一点点,让优秀成为一种习惯! Pig 一种操作hadoop的轻量级脚本语言,最初又雅虎公司推出,不过现在正在走下坡路了.当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到开源社区由所有爱好者来维护.不过现在还是有些公司在用,不过我认为与其使用pig不如使用hive.:) Pig是一种数据流语言,用来快速轻松的处理巨大的数据. Pig包含两个部分:Pig Interface,P

实现 Client 端代码 HBase 提供了客户端 Java 包 org.apache.hadoop.hbase.client.coprocessor.它提供以下三种方法来调用协处理器提供的服务: Table.coprocessorService(byte[]) Table.coprocessorService(Class, byte[], byte[],Batch.Call), Table.coprocessorService(Class, byte[], byte[], Batch.Cal

FROM:http://www.just4e.com/hbase.html Apache HBase™ 参考指南  HBase 官方文档中文版 Copyright © 2012 Apache Software Foundation.保留所有权利. Apache Hadoop, Hadoop, MapReduce, HDFS, Zookeeper, HBase 及 HBase项目 logo 是Apache Software Foundation的商标. Revision History Revis

HBase 官方文档 Copyright © 2010 Apache Software Foundation, 盛大游戏-数据仓库团队-颜开(译) Revision History Revision 0.90.4 配置,数据模型使用入门 Abstract 这是 Apache HBase的官方文档, Hbase是一个分布式,版本化(versioned),构建在 Apache Hadoop和 Apache ZooKeeper上的列数据库. 我(译者)熟悉Hbase的源代码,从事Hbase的开发运维工

HBase官方文档 目录 序 1. 入门 1.1. 介绍 1.2. 快速开始 2. Apache HBase (TM)配置 2.1. 基础条件 2.2. HBase 运行模式: 独立和分布式 2.3.配置文件 2.4. 配置示例 2.5.重要配置   3. 升级 3.1. 从 0.94.x 升级到 0.96.x 3.2. 从 0.92.x 升级到 0.94.x 3.3. 从 0.90.x 升级到 0.92.x 3.4. 从0.20x或0.89x升级到0.90.x   4. HBase Shell

http://blog.51cto.com/xpleaf/2093952 1 概述 在不用爬虫框架的情况,经过多方学习,尝试实现了一个分布式爬虫系统,并且可以将数据保存到不同地方,类似MySQL.HBase等. 基于面向接口的编码思想来开发,因此这个系统具有一定的扩展性,有兴趣的朋友直接看一下代码,就能理解其设计思想,虽然代码目前来说很多地方还是比较紧耦合,但只要花些时间和精力,很多都是可抽取出来并且可配置化的. 因为时间的关系,我只写了京东和苏宁易购两个网站的爬虫,但是完全可以实现不同网站爬虫

HBase 官方文档0.90.4 Copyright © 2010 Apache Software Foundation, 盛大游戏-数据仓库团队-颜开(译) Revision History Revision 0.90.4 配置,数据模型使用入门 Abstract 这是 ].现在官方的发行版都没有这个功能,所以你要自己打这个补丁.推荐看 Michael Noll写的详细的说明, ] [3]. 需要澄清的,这两个设置是针对操作系统的,不是Hbase本身的.有一个常见的错误是Hbase运行的用户,

Tags: Hadoop Centos7.5安装分布式Hadoop2.6.0+Hbase+Hive(CDH5.14.2离线安装tar包) Centos7.5安装分布式Hadoop2.6.0+Hbase+Hive(CDH5.14.2离线安装tar包) 主机环境 软件环境 主机规划 主机安装前准备 安装jdk1.8 安装zookeeper 安装hadoop 配置HDFS 配置YARN 集群初始化 启动HDFS 启动YARN 整个集群启动顺序 启动 停止 Hbase安装 Hive安装 主机环境 基本配

阅读目录 序 介绍 Observer操作 示例下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们讲述了HBase的数据模型相关操作的下部分.   下面我们开始介绍HBase的协处理器部分. 介绍 一:介绍 从0.92版本开始,HBase加入了协处理器(coprocessors),利用协处理器,用户可以编写运行在 HBase Server 端的代码.可以实现“二级索