一.Region Server栏信息 Requests Per Second,每秒读或写请求次数,可以用来监控HBase请求是否均匀.如果不均匀需排查是否为建表的region划分不合理造成. Num. Regions,每个Regionserver节点上的region个数,观察每个节点的region个数是否均匀,如果不均匀需要确认balance问题. 二.Dead Region Servers栏信息 查看Dead的节点,并确认该节点是否有人为stop或者自动挂了 三.Tables栏信息 Table

[From]https://community.hortonworks.com/content/supportkb/244808/hbase-region-in-transition-issue-on-master-ui.html Problem Description: When the HBASE Region In Transition issue occurs on Master UI, check the hbck -details. There could be multiple r

HBase architecture follows the traditional master slave model where you have a master which takes decisions and one or more slaves which does the real task. In HBase, the master is called HMaster  and slaves are called HRegionServers (yes..servers).

这是第一次出勤部署产品.遇到不可控问题,解决,写个心得.记录一下吧^^ 在排查问题的过程中,学到不少知识. (1)centos系统盘和数据盘分开,装操作系统的人没有将IT的空间分配出来,所以分区,自动挂载 #lvmdiskscan 查看哪些设备成为了物理卷. 检测硬盘和分区中的逻辑巻管理信息 只有/dev/sda*,说明只有一个物理卷,其余的是/dev/ram* fdisk /dev/sdb d n p 1 w 即可删除分区,创建一个新的磁盘. 格式化:mkfs.ext4 /dev/sdb1 查

–>首先初始化HMaster –>创建一个rpcServer,其中并启动 –>启动一个Listener线程,功能是监听client的请求,将请求放入nio请求队列,逻辑如下: –>创建n个selector,和一个n个线程的readpool,n由"ipc.server.read.threadpool.size"决定,默认为10 –>读取每个请求的头和内容,将内容放入priorityQueue中 –>启动一个Responder线程,功能是将响应队列里的数

master启动过程: -->首先初始化HMaster -->创建一个rpcServer,其中并启动 -->启动一个Listener线程,功能是监听client的请求,将请求放入nio请求队列,逻辑如下: -->创建n个selector,和一个n个线程的readpool,n由"ipc.server.read.threadpool.size"决定,默认为10 -->读取每个请求的头和内容,将内容放入priorityQueue中 -->启动一个Respo

HMaster没有单点问题,HBase中可以启动多个HMaster,通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master运行. 所以这里要配置HBase高可用的话,只需要启动两个HMaster,让Zookeeper自己去选择一个Master Acitve. HBase配置: 在$HBASE_HOME/conf目录下 1.hbase-site.xml  export HBASE_OPTS="$HBASE_OPTS -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryE

Hbase master启动报错: java.lang.RuntimeException: Failed construction of Master: class org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.constructMaster(HMaster.java:2893) at org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLin

HMaster没有单点问题,HBase中可以启动多个HMaster,通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master运行. 所以这里要配置HBase高可用的话,只需要启动两个HMaster,让Zookeeper自己去选择一个Master Acitve. HBase配置: 在$HBASE_HOME/conf目录下 1.hbase-site.xml  export HBASE_OPTS="$HBASE_OPTS -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryE

Master日志错误:2015-12-02 06:34:32,394 ERROR [main] master.HMasterCommandLine: Master exitingjava.lang.RuntimeException: Failed construction of Master: class org.apache.hadoop.hbase.master.HMasterat org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.constructMaster(

前一篇的问题解决了,是 hbase 下面lib 包的jar问题,之前写MR的时候加错了包,替换掉了原来的包后出现另一问题:@ubuntu:/home/hadoop/hbase-0.94.6-cdh4.5.0/bin$ ./start-hbase.sh starting master, logging to /home/hadoop/hbase-0.94.6-cdh4.5.0/logs/hbase-master-ubuntu.outlocalhost: starting regionserver,

重装hbase后导致出险问题:hbase(main):007:0> create 'test_t2','f1' ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.checkInitialized(HMaster.Master startup cannot progress, in holding-pattern u

Storm UI link:http://lbxc.iteye.com/category/221265 本文主要解释下storm ui上各项属性的含义. 1. mainpage 首页主要分为3块: a. Cluster Summary Nimbus uptime: nimbus的启动时间 Supervisors: storm集群中supervisor的数目 used slots: 使用了的slots数 free slots: 剩余的slots数 total slots: 总的slots数 Run

link:http://www.51testing.com/?uid-445759-action-viewspace-itemid-812467 并行运行hbase删表,建表操作,多个表多个region,导致hbase挂掉. 查看日志: 从日志中可以看出GC时间过长导致zookeeper连接超时,master退出.(是master退出而不是regionserver退出是因为进行的操作是建表,删表,是由master来进行操作的). 原因: hbase中和GC相关的参数: 修改前(默认): expo

问题 hbase shell中建立建表出错 分析 org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing代表Master正在初始化中,出现这种错误的原因有很多,查看hbase web界面,发现如下提示: 看下Master的日志,发现一条WARN日志: 下午1点59:29.953分 WARN HMaster hbase:namespace,,1602737534746.41cb240b37c7ba2e67a1bff03

hbase-daemon.sh start master 启动改命令会默认产生Hmaster 进程,等待主机宕机,zookeepr 监控

数据不重要或者一直卡着的情况下,可以切换hdfs用户到hbase的wal目录下对spilting的数据进行重命名.具体步骤如下 1.关闭hbase集群 2.切换hdfs用户 3.到hbasewal目录下 4.重命名spliting文件为XX.old 5.重启集群 集群到此正常 附加一些hbase mete空洞修复命令(如果region错乱修复过程会丢失一部分数据,本人测试环境就没去恢复了直接删除了错乱的表,但是修复完maste可以正常启动起来) sudo -u hbase hbase hbck

Hadoop生态圈-构建企业级平台安全方案 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 能看到这篇文章的小伙伴,估计你对大数据集群的部署对于你来说应该是手到擒来了吧.我之前分享过关于“离线方式部署Cloudera Manager5.15.1”和“离线方式部署Ambari2.6.0.0”的笔记.不管你的集群是使用CDH还是HDP亦或是使用的Apache Hadoop部署的,但是这样一套出事状态的服务只能被成为学习或者实验环境,他们还不足以担当起企业级大数据平台的重任.为什么这

2016-12-15 17:01:57,473 INFO [main] impl.MetricsSystemImpl: HBase metrics system started 2016-12-15 17:01:59,649 ERROR [main] master.HMasterCommandLine: Master exiting java.lang.RuntimeException: Failed construction of Master: class org.apache.hadoop

单台master的配置 hbase.master master:60000 这是我们通常配置的,这样就定义了master是的ip和端口. 但是当我们需要配置多台master进行,我们只需要提供端口,因为选择真正的master的事情会又zookeeper去处理. 多台master的配置                 hbase.master.port                 60000         将这个配置cp到其他备份master的服务器上.   假设现在架构 A:master.

1 找到各个节点下面的Hbase-site.xml文件,添加如下配置 <property> <name>hbase.master.info.port</name> <value>60010</value> </property> 2 重启hbase,然后各个节点访问url:ip:60010   或者 hostname:60010 例如我的