* 转载请注明出处 - yosql473 - 格物致知,经世致用 mysql -> HBase + Phoenix 1.总体方案有哪些? 1)通过Sqoop直接从服务器(JDBC方式)抽取数据到HBase中 因为数据量非常大,因此优先考虑用Sqoop和MR抽取. 使用Sqoop抽取数据有一个问题,就是Phoenix插入的数据和HBase插入的数据是不同的: 例如,使用Phoenix插入这么一条数据: upsert into tb_collector_log_143 values ( '2018-

Hbase+ Phoenix搭建教程 一.Hbase简介 HBase是基于列存储.构建在HDFS上的分布式存储系统,其主要功能是存储海量结构化数据. HBase构建在HDFS之上,因此HBase也是通过增加廉价的PC机提高系统运行和存储的能力. HBase中存储的表有如下特点: 1.大表:一个表可以有数十亿行,上百万列: 2.无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态的增加,同一张表中不同的行可以有截然不同的列: 3.面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索:

zw版[转发·台湾nvp系列Delphi例程]Delphi 使用 HALCON库件COM控件数据格式转换 Delphi 使用 HALCON库件COM控件数据格式转换,与IHObjectX接口有关 var rg0,rg1 : HRegionX;begin rg0 := CoHRegionX.Create; rg0.GenRectangle1(10,10,150,150); rg1 := CoHRegionX.Create; rg1.GenRectangle1(200,200,250,250); r

package com.wangbo.util; import java.beans.IntrospectionException; import java.beans.Introspector; import java.beans.PropertyDescriptor; import java.math.BigDecimal; import java.math.BigInteger; import java.util.HashMap; import java.util.List; import

本博客为原创内容,未经博主允许禁止转载,商用,谢谢. 一.前言 关于GDAL与openCV间的数据格式转换,在我之前的博客中已有简要说明,这里,由于最近工作上经常用到openCV里的函数进行图像处理,所以写了一个程序,进一步对这两个开源库进行连接. 除了格式转换外,该类还支持数据的分块读入与写出. 二.代码 所有功能在一个GDALOPENCV类中完成,其头文件如下: /////////////////////////////////////////////////////////////////

在我们接收页面传来的数据时,这些数据都是以String类型接收的,所以要进行数据格式转换,这时候就能够统一为它们进行转换,并且在处理这些数据的类中能够继承ActionSupport类,然后让每个接收数据并做业务处理的action类继承该类,并调用该类中的数据格式转换方法对接收的数据进行处理. 部分关键代码例如以下: /**  * 超类BaseAction 数据格式转换  * @author 七录斋  *  */ public class BaseAction extends ActionSupp

北京博信施科技有限公司是一家专业从事数据格式转换.数据处理领域研发软件产品和解决方案实施的技术型公司.在当今信息时代,PDF文档格式是在Internet上进行电子文档发行和数字化信息传播的理想文档格式,PDF格式文档已成为数字化信息的一个工业标准,在各行各业得到了越来越多的广泛应用. SBC(Server Based Converter)是一款在服务器上将Microsoft Word.Excel.PowerPoint文档转换为Adobe PDF文件格式的数据转换软件.转换后的PDF文件完美呈现原

HBase phoenix的下载 下载地址http://mirror.bit.edu.cn/apache/phoenix/ 选择对应的hbase版本进行下载,测试使用的是hbase-1.2.6版本

问题:工作中涉及到图像的数据类型转换,经常转着转着发现,到了哪一步图像的透明度丢失了! 例如,Bitmap转BitmapImage的经典代码如下: public static BitmapImage BitmapToBitmapImage(System.Drawing.Bitmap bitmap) { using (MemoryStream stream = new MemoryStream()) { bitmap.Save(stream, ImageFormat.Bmp); stream.Po

小书匠 Graph 图论  学过线性代数的都了解矩阵,在矩阵上的文章可做的很多,什么特征矩阵,单位矩阵等.grpah存储可以使用矩阵,比如graph的邻接矩阵,权重矩阵等,这节主要是在等到graph后,如何快速得到这些信息.详细官方文档在这里 目录: 12.graph和其他数据格式转换 12.1graph与字典(Dict) 12.2graph与列表(List) 12.3graph与numpy 12.4graph与Scipy 12.5graph与Pandas 注意:如果代码出现找不库,请返回第一个

//2019.07.18pyhton中pandas数据分析学习——第二部分2.1 数据格式转换1.查看与转换表格某一列的数据格式:(1)查看数据类型:某一列的数据格式:df["列属性名称"].dtype(2)数据类型转换:某一列的数据类型转换需要用到数据转换函数:df[列属性名称]=df[列属性名称].astype("新的数据类型")代码举例如下:import numpy as npimport pandas as pddf=pd.read_excel("

这篇文章主要介绍了在Python的struct模块中进行数据格式转换的方法,文中还给出了C语言和Python语言的数据类型比较,需要的朋友可以参考下 Python是一门非常简洁的语言,对于数据类型的表示,不像其他语言预定义了许多类型(如:在C#中,光整型就定义了8种),它只定义了六种基本类型:字符串,整数,浮点数,元组,列表,字典.通过这六种数据类型,我们可以完成大部分工作.但当Python需要通过网络与其他的平台进行交互的时候,必须考虑到将这些数据类型与其他平台或语言之间的类型进行互相转换问题

环境:CentOS 6.6 64位    hbase 1.1.15  phoenix-4.7.0-HBase-1.1 一.前置环境: 已经安装配置好Hadoop 2.6和jdk 1.7 二.安装hbase 1.下载.解压 # wget http://archive.apache.org/dist/hbase/1.1.5/hbase-1.1.5-bin.tar.gz# tar -zxvf hbase--bin.tar.gz -C /usr/local/ # cd /usr/local/ # mv

1.概述 在<Hadoop-Drill深度剖析>一文当中,给大家介绍了Drill的相关内容,就实时查询来说,Drill基本能够满足要求,同时还可以做一个简单业务上的聚合,如果在使用Hive做一些简单的业务统计(不涉及多维度,比如CUBE,ROLLUP之类的函数),只是用一些基本的聚合函数或是JOIN ON之类的,Drill基本满足要求,而且响应速度可比OLTP.今天给大家剖析的是另外一种工具,由于目前Drill官方不支持对表的插入,更新操作.所以,在操作HBase的时候,若遇到这些需求,Dri

先简单讲讲只用HBase来实现分页的思路: HBase利用scan来扫描表,通过startKey,stopKey来确定扫描范围,在需要进行分页时可以结合HBase提供的PagefFilter过滤扫描的行数使scan返回N条数据达到分页的目的(N为每页的记数),此时有以下两种方案达可以达到分页目的:   1. 在得到scan结果后把上一页的最后一条数据作为scan下一页时的startKey,但是此时下一页的数据在传到客户端时就要排除第一条数据了(因为第一条的数据是上一页的)   2.在每次scan

一般用来储存树数据的数据库表都含有两个整型字段:id pid,所以我们查询出来的List一般是这样的(约定pId为-1的节点为根节点): var serverList = [ {id : 2,pid : -1}, {id : 1,pid : -1}, {id : 3,pid : 1}, {id : 4,pid : 1}, {id : 5,pid : 1}, {id : 9,pid : 1}, {id : 10,pid : 9}, {id : 8,pid : 9}, {id : 7,pid : 8

     PDF(Portable Document Format)文件格式是Adobe公司开发的电子文件格式. 这样的文件格式与操作系统平台无关.这一特点使它成为在Internet上进行电子文档发行和数字化信息传播的理想文档格式.越来越多的电子图书.产品说明.公司文告.网络资料.电子邮件開始使用PDF格式文件.PDF格式文件眼下已成为数字化信息其实的一个工业标准.      PDF具有更多电子文档格式无法相比的长处.PDF文件格式能够将文字.字型.格式.颜色及独立于设备和分辨率的图形图像等封装

1. 环境: centos 6.5 jdk 1.8.0                                                 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.htm apache-phoenix-4.8.1-Hbase-1.1bin.tar.gz  http://mirrors.hust.edu.cn/apache/phoenix/apache-phoenix-4.8.1-HBa

前置条件 各软件版本:hadoop-2.7.7.hbase-2.1.5 .jdk1.8.0_211.zookeeper-3.4.10.apache-phoenix-5.0.0-HBase-2.0-bin.tar.gz 至少 3 台 Centos 服务器,主机名分别为:hadoop0001.hadoop0002.hadoop0003 这里所有的软件将安装在 hadoop 用户的 /home/hadoop/app 目录下 在每台服务器设置 hosts [hadoop@hadoop0001 ~]$ v

在使用phoenix做hbase的相关測试的时候.会出现 char may not be null 的错误. 这是因为建表和导入的数据不匹配导致的.主要是char的定义,假如一个字段定义为char类型,可是插入的数据是"",那么就会出现这种错误.较为简单的方式是把建表语句中的char类型改为varchar类型就可以.