import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.Cell; import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil; import org.apache.hadoo

hbase shell插入根据条件查询数据 创建并插入数据: hbase(main):179:0> create 'scores','grade','course' hbase(main):180:0> put 'scores','zhangsan01','course:art','90' hbase(main):181:0> scan 'scores'ROW                                                          COLUMN+

分组查询并统计 SpecialGroup.group(:special_type).count select special_type,count(*) from special_groups group by special_type SpecialGroup.group(:special_type).count(:sno) select special_type,count(sno) from special_groups group by special_type SpecialGroup

根据fileD6的前4位分组    分别统计该组  5种企业类型fileD31的数量 create or replace view jyjc_bycity as select substr(fileD6,1,4) site, count( case when fileD31 like '%国有%' then 1 end) numg, count( case when fileD31 like '%集体%' then 1 end) numj, count( case when fileD31 li

这里介绍Linq使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量,Linq使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量等方面. 学经常会遇到Linq使用Group By问题,这里将介绍Linq使用Group By问题的解决方法. 1.计数 var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, NumProducts = g.Count

GROUP BY 1.有个店铺表,字段为区域id,设备数量,店铺名称,如下: 2.如何按区域 district 统计 每个区域的设备数量,SQL如下 SELECT district, SUM( device_num ) AS device_num FROM `t_life_shop` GROUP BY ( district ) 查询结果 3.TP5.1写法 $list = $this->field('district, SUM(device_num)as device_num')->group

目的:统计一段时间内每年.每月.每周.每日.每时.每分数据,无数据时自动补零 思路:1. 生成给定时间段对应日期 2. 将原表中该时间段内的不为0的数据量统计出来 3. 用left join连接起来,无数据的自动补零 难点主要在于步骤一中生成该时间段对应的日期,话不多说,直接贴代码: - - 获取某时间段内的每年 , ), ) ), 'yyyy') AS DATES FROM DUAL CONNECT , ), , ), ) - - 获取某时间段内的每月 , ), ), 'YYYY-MM') A

var q1 = from orderitem in q2 join pd in _iProductDetailContract.Entities on orderitem.ProductDetailId equals pd.Id join pm in ProductMainContract.Entities on pd.ProductMainId equals pm.Id join user in UserContract.Entities on pm.BuyerId equals user.

facets接口可以根据query返回统计数据,其中的 terms_stats 是分组统计,根据key的情况返回value的统计数据,类似group by的意思. "terms_stats" : { "key_field" : "", "value_field" : "" } 例子:查询每个ip的请求执行时间 查询语句: 1: { 2: "size": 0, 3: "facet

今天要做一个查询统计功能,一开始有点犯难,上午尝试大半天才写出统计sql语句,才发现自己sql分组查询及聚集函数没学好:其实就是group by子句和几个聚集函数,熟练使用统计功能很简单.在此总结下今天查询统计是用到的几个sql函数. SQL聚集函数 sum函数 sum函数用于计算查询表中指定字段中所有 记录值的总和. 语法:sum(exp) 说明:该函数不计算包含Null 值的字段. 例:SELECT SUM(population) FROM bbc 这里的SUM作用在所有返回记录的 popu

今天在进入hbase shell终端进行数据查询和添加时,发现输入的命令无法撤回,现将解决办法写下: 1.使用Ctrl + Backspace或Shift + Backspace组合键删除 2.(SecureCRT) 选项--会话选项--仿真--终端--选择Linux选项--会话选项--映射键--勾上:backspace发送delete和delete发送backspace

分组查询.F查询和Q查询 分组查询 统计每个出版社出版的书籍的平均价格 第一种方式 obj = models.Book.objects.values('publishs_id').annotate(a=Avg('price')) ## select avg (price) from app01_ book GROUP BY publishs_ id; 第二种方式 obj = models.Publish.objects.annotate(a=Avg('book__price')) return

说到分组统计估计大家都不会陌生,就是数据库的group by语句,但是当我们采用solr4.5全文检索时,数据库提供再好的sql语句都没有任何的意义了,那么在solr4.5中我们如何做到分组统计呢?其实很简单,下面我们来看看怎么做. 示例场景: 现在有个电子商务网站的产品搜索功能,不同的商家发布不同的产品,我们想通过关键词“手机”去查找不同商家下面有多少有关手机的产品.假设索引库的结构是产品id(id).产品标题(title).产品价格(price).商家id(companyId). 以下示例采

$country=array_column($order,'country');$countryGP=array_count_values($country);对二维数组的某一字段 做分组统计

0.进入hbase shell ./hbase shell help help "get" #查看单独的某个命令的帮助 1. 一般命令 status 查看状态 version 查看版本 2.DDL(数据定义语言Data Definition Language)命令 1. 创建表 create '表名称','列名称1','列名称2','列名称3' 如: create 'member','member_id','address','info' 1 2.列出所有的表 list  list '

分页查询: 统计查询:

select flow_id,rw from (select t.flow_id ,rownum as rw from apex_030200.wwv_flow_list_templates t)  where rw >= 5 1.rownum只能用<如果使用>加别名 2.子查询引用只能在查询出的结果中引用,比如子查询没有查出flow_id,外层不能用,另外外层不能引用内层的t 3.薪水前三名,内层查出薪水 order desc的虚表外层使用rownum<3 4.merge可以实现

Hbase 是一个分布式的.面向列的开源数据库,其实现是建立在google 的bigTable 理论之上,并基于hadoop HDFS文件系统.     Hbase不同于一般的关系型数据库(RDBMS).是一种适用于非结构化数据存储的数据库,且Hbase是基于列的数据库.      下面的内容基于我们已经安装好hadoop.hbase. 一.hbase shell 介绍      hbase shell是用户和hbase 交互的接口之一,当然还可以通过其它方式比如java api等      下

转自:http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39577431 本blog的内容包含: 第一部分:Hbase框架原理理解 第二部分:Hbase调用MapReduce函数使用理解 第三部分:Hbase调用Java API使用理解 第四部分:Hbase Shell操作 第五部分:Hbase建表.读写操作方式性能优化总结   第一部分:Hbase框架原理理解   概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Goo

hbase shell命令                             描述  alter 修改列族(Column Family)模式 count 统计表中行的数量 create 创建表 describe 显示表相关的详细信息 delete 删除指定对象的值(可以为表,行,列对应的值,另外也可以指定时间戳的值) deleteall 删除指定行的所有元素值 disable 使表无效 drop 删除表 enable 使表有效 exists 测试表是否存在 exit 退出hbase she

HBase shell的基本用法 hbase提供了一个shell的终端给用户交互.使用命令hbase shell进入命令界面.通过执行 help可以看到命令的帮助信息. 以网上的一个学生成绩表的例子来演示hbase的用法. name grad course math art Tom 5 97 87 Jim 4 89 80 这里grad对于表来说是一个只有它自己的列族,course对于表来说是一个有两个列的列族,这个列族由两个列组成math和art,当然我们可以根据我们的需要在course中建立更