snapshot其实就是一组metadata信息的集合,它可以让管理员将表恢复到以前的一个状态.snapshot并不是一份拷贝,它只是一个文件名的列表,并不拷贝数据.一个全的snapshot恢复以为着你可以回滚到原来的表schema和创建snapshot之前的数据. 应用场景: 1获取:该操作尝试从指定的表中获取一个snapshot.该操作在regions作balancing,split或者merge等迁移工作的时候可能会失败.    2拷贝:该操作用指定snapshot的schema和数据来创

HBase在0.94之后提供了Snapshot功能,一个snapshot其实就是一组metadata信息的集合,它可以让管理员将表恢复到以前的一个状态.snapshot并不是一份拷贝,它只是一个文件名的列表,并不拷贝数据.一个全的snapshot恢复以为着你可以回滚到原来的表schema和创建snapshot之前的数据.在0.95之后默认开启snapshot功能,之前版本的需要手动开启对snapshot的支持,修改hbas-site.xml文件添加 <property> <name>

一.简介 HBase 从0.95开始引入了Snapshot,可以对table进行Snapshot,也可以Restore到Snapshot.Snapshot可以在线做,也可以离线做.Snapshot的实现不涉及到table实际数据的拷贝,仅仅拷贝一些元数据,比如组成table的region info,表的descriptor,还有表对应的HFile的文件的引用. Hbase snapshot功能让你对表进行快照而不对regionserver 产生太多影响.快照,克隆 和恢复操作不涉及数据拷贝.而且

# 在源集群中创建快照(linux shell) hbase snapshot -t <table_name> -n <snapshot_name> 或(hbase shell) snapshot <table_name>, <snapshot_name> # 将快照从源集群导出到目标集群(linux shell) hbase org.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot -snapshot <tabl

HBase 从0.95开始引入了Snapshot,可以对table进行Snapshot,也可以Restore到Snapshot.Snapshot可以在线做,也可以离线做.Snapshot的实现不涉及到table实际数据的拷贝,仅仅拷贝一些元数据,比如组成table的region info,表的descriptor,还有表对应的HFile的文件的引用.本文基于0.98.4 Snapshot命令如下所示: hbase> snapshot 'sync_stage:Photo', 'PhotoSnaps

1.允许创建快照 首先,在你想要进行备份的文件夹下面 执行命令,允许该文件夹创建快照 hdfs dfsadmin -allowSnapshot <path> 例如:hdfs dfsadmin -allowSnapshot /Workspace/linlin 出现此命令证明已经允许创建快照成功 ================================================================================================= 2.创建

一.说明 随着HBase在重要的商业系统中应用的大量增加,许多企业需要通过对它们的HBase集群建立健壮的备份和故障恢复机制来保证它们的企业(数据)资产.备份Hbase时的难点是其待备份的数据集可能非常巨大,因此备份方案必须有很高的效率.Hbase备份方案必须既能够伸缩至对数百TB的存储容量进行备份,又能够在一个合理的时间内完成数据恢复的工作.HBase和Apache Hadoop系统提供了许多内置的机制,可以快速而轻松的完成PB级数据的备份和恢复工作. 二.方法 HBase是一个基于LSM树(

在看这一章之前,建议大家先去看一下snapshot的使用.可能有人会有疑问为什么要做Snapshot,hdfs不是自带了3个备份吗,这是个很大的误区,要知道hdfs的3个备份是用于防止网络传输中的失败或者别的异常情况导致数据块丢失或者不正确,它不能避免人为的删除数据导致的后果.它就想是给数据库做备份,尤其是做删除动作之前,不管是hbase还是hdfs,请经常做Snapshot,否则哪天手贱了... 直接进入主题吧,上代码. public void takeSnapshot(SnapshotDes

4.HBASE数据迁移方案:  4.1 Import/Export  4.2 distcp  4.3 CopyTable  4.4 snapshot 快照方式迁移(以USER_info:user_log_info为例) 1.先在源集群建立该表的快照 hbase(main):003:0> snapshot "USER_INFO:user_log_info","user_log_info_snapshot" 2.在源集群执行: sudo -u hdfs hbase

一.冷备 1.创建测试表并插入测试数据 [root@weekend05 ~]# hbase shell hbase(main):005:0> create 'scores','grade','course' 0 row(s) in 0.4940 seconds => Hbase::Table – scores put 'scores','Tom','grade:','5' hbase(main):006:0> put 'scores','Tom','course:math','97' 0

前言 本文基于伪分布式搭建 hadoop+zookeeper+hbase+opentsdb之后,想了解前因后果的可以看上一篇和上上篇. opentsdb在hbase中生成4个表(tsdb, tsdb-meta, tsdb-tree, tsdb-uid),其中tsdb这个表最重要,数据迁移时,备份还原此表即可. 一.本地数据备份恢复 1.备份 本文测试本地备份服务器hostname:hbase3,ip为192.168.0.214. # 进入shell命令 hbase shell # 快照tsdb表

snapshot(快照)基础原理 snapshot是很多存储系统和数据库系统都支持的功能.一个snapshot是一个全部文件系统.或者某个目录在某一时刻的镜像.实现数据文件镜像最简单粗暴的方式是加锁拷贝(之所以需要加锁,是因为镜像得到的数据必须是某一时刻完全一致的数据),拷贝的这段时间不允许对原数据进行任何形式的更新删除,仅提供只读操作,拷贝完成之后再释放锁.这种方式涉及数据的实际拷贝,数据量大的情况下必然会花费大量时间,长时间的加锁拷贝必然导致客户端长时间不能更新删除,这是生产线上不能容忍的.

摘要:掌握Snapshot可以帮助我们很好的完成HBase数据备份和数据迁移的工作. 简介 HBase的Snapshot功能可以在不复制数据的情况下,快速克隆一张表,完成一次数据备份.通过Snapshot,我们在做应用升级之前生成一个快照,后续如果遇到问题可以快速回滚到快照点.Snapshot过程不涉及底层数据文件的拷贝和移动,只是对文件做了记录,保存了一份原始文件的指针记录,所以非常迅速,掌握Snapshot可以帮助我们很好的完成HBase数据备份和数据迁移的工作. 快照文件 ● 对一个表"m

摘要: 介绍了阿里云HBase自研备份恢复功能的基本背景以及基本原理架构和基本使用方法.   云HBase发布备份恢复功能,为用户数据保驾护航.对大多数公司来说数据的安全性以及可靠性是非常重要的,如何保障数据的安全以及数据的可靠是大多数数据库必须考虑的.2016 IDC的报告表示数据的备份(data-protection)和数据恢复(retention)是Nosql的最基础的需求之一. 为什么需要云HBase备份恢复?   我们希望云HBase支持备份和恢复功能,主要原因: 用户直接访问操作数据

hbase.tmp.dir:本地文件系统的临时目录,默认是java.io.tmpdir/hbase−java.io.tmpdir/hbase−{user.name}: hbase.rootdir:hbase持久化的目录,被所有regionserver共享,默认${hbase.tmp.dir}/hbase,一般设置为hdfs://namenode.example.org:9000/hbase类似,带全限定名: hbase.cluster.distributed:hbase集群模式运作与否的标志,默

(1)     什么是快照 快照就是一份元信息的合集,允许管理员恢复到表的先前状态,快照不是表的复制而是一个文件名称列表,因而不会复制数据. 完全快照恢复是指恢复到之前的表结构以及当时的数据快照之后发生的数据不会恢复. (2)     快照的作用 Hbase中存在的备份或克隆表的方法就是使用复制/导出表或者在关闭表之后拷贝hdfs中的所有的hfile.复制/导出时通过一些列工具调用mapreduce来扫描并复制表,这样子会对regionserver有直 接的影响,关闭表会停止所有的读写操作,实际

HBase自带的很多工具可用于管理.分析.修复和调试,这些工具一部分的入口是hbase shell 客户端,另一部分是在hbase的Jar包中. 目录: hbck hfile 数据备份与恢复 Snapshots Replication Export CopyTable HTable API Offline backup of HDFS data hbck: hbck 工具用于Hbase底层文件系统的检测与修复,包含Master.RegionServer内存中的状态及HDFS上数据的状态之间的一致

本文将对Apache HBase可用的数据备份机制和大量数据的故障恢复/容灾机制做简要介绍. 随着HBase在重要的商业系统中应用的大量添加,很多企业须要通过对它们的HBase集群建立健壮的备份和故障恢复(backup and disaster recovery, BDR)机制来保证它们的企业(数据)资产. HBase和Apache Hadoop系统提供了很多内置的机制,能够高速而轻松的完毕PB级数据的备份和恢复工作. 在这篇文章中,你将会对在HBase中可用的数据备份机制有一个高层次的简要了解

HBase的Snapshots功能介绍 hbase的snapshot功能还是挺有用的,本文翻译自cloudera的一篇博客,希望对想了解snapshot 的朋友有点作用,如果翻译得不好的地方,请查看原文 Introduction to Apache HBase Snapshots  对照. 在之前,备份或者拷贝一个表只能用copy/export表,或者disable表后,从hdfs中拷贝出所有hfile.copy/export表用的是MapReduce来scan和copy表,这会对Region

本课主题 HBase 读写数据的流程 HBase 性能优化和最住实践 HBase 管理和集群操作 HBase 备份和复制 引言 前一篇 HBase 基础 (HBase 基础) 简单介绍了NoSQL是什么和重点讨论 HBase 数据库的特点,在这一篇会进一步介绍 HBase 的其他特性和机制,比如读写数据的流程,在读写过程中 WAL,MemStore 的作用,还会谈谈一些数据缓存机制,明白在什么场景下需要用那一种缓存策略?如何对频繁使用的数据进行快速响应,从检索上提升查询效率和从内存层面上运用不同