hdf删除增加数据集

【223】◀▶ IDL HDF 文件操作说明

参考:I/O - HDF Routines —— HDF 操作函数 01 HDF_SD_START 打开一个 SDS 模式的 HDF 文件. 02 HDF_SD_END 关闭一个 SDS 模式的 HDF 文件. 03 HDF_SD_NAMETOINDEX 返回变量索引. 04 HDF_SD_SELECT 返回变量标识符. 05 HDF_SD_GETDATA 读取变量数据. 06 HDF_SD_ENDACCESS 结束到一个变量的通道. 07 HDF_SD_ATTRFI

mongodb unset/set 删除/增加字段

删除全部文档的name字段 db.users.update({},{$unset: {"name":""}},{nulti:true}) 增加全部文档的name字段 db.users.update({},{$set: {"name":""}},{nulti:true})

[Linux] sed命令使用之在文件中快速删除/增加指定行

1.删除文档的第一行 sed -i '1d' <file> 2.删除文档的最后一行sed -i '$d' <file> 3.在文档指定行中增加一行例如文档如下:echo "1";echo "2";echo "4";echo "5"; 想要在echo "2";后面加上一条echo "3";可以用如下命令sed -i '/echo "2";/aec

js json 特定条件删除增加遍历

C语言数组删除增加一个元素

malloc,realloc,calloc一直很头疼,这次笔试题需要在数组后重新分配新的空间的代码是: //删除函数,删除ptr中的ptr[in]元素,n是数组原来的长度. void rmv(int *ptr,int in,const unsigned int n) { unsigned int i; ; i++) { *(ptr+i)=*(ptr+i+); } realloc(ptr,)); } ----------------------------------------------- /

anaconda查看删除增加镜像源

# 查看显示原来的镜像源(base) [jiangshan@localhost ~]$ conda config --showadd_anaconda_token: Trueadd_pip_as_python_dependency: Trueaggressive_update_packages: - ca-certificates - certifi - opensslallow_conda_downgrades: Falseallow_cycles: Trueallow_non_channel

原生js删除增加修改class属性

其实html5已经扩展了class操作的相关API,其中classList属性就以及实现了class的增删和判断. HTML DOM classList 属性 classList属性的方法有: add(value) 添加类名,如果有则不添加 contains(value) 判断是否存在类名,返回Boolean值 remove(value) 从列表中删除类名 toggle(value) 切换类名:如果列表中存在则删除,否则添加根据红宝书的介绍,目前支持classList属性的浏览器有FireFo

Android4.4 ContentResolver查询图片无效及图库删除增加图片后，ContentResolver不更新的问题解决

问题背景: 参考链接做了一个图片浏览,用ContentResolver扫描图库照片,且严格按照时间拍摄顺序排好序显示在listview里.如下图所示: 遇到的问题是在4.2的手机上能正常显示,但是新增了照片,这个扫描依旧么变化.实在是恼火.另一个严重的问题是,在4.4的手机上,一张图片都跑不起来.大爷的,真是坑爹到家了.浪费我好几个小时,后来几乎要放弃了,无意中浏览自己以前写的博客,才发现真正的原因是少了一个权限. <uses-permission android:name="andro

MongoDB 表（集合）创建删除、数据增删改查

MongoDB 表(集合) 创建删除和增删改查数据创建一个集合(emp) 在创建集合之前先使用use xxx,选择数据库,如果没有会创建(并不是真正的创建,只有在数据库里面保存集合数据之后才能够真正创建数据库) 当真正创建完集合之后,这个时候mydb数据库才会真正的存在 db.createCollection("emp") //创建默认集合还可以创建指定参数的集合 db.createCollection("emp2", { capped : true, auto

在一台电脑访问另一台电脑的mysql数据库，并增加和剥夺权限

1. 假设MySQL服务器安装在ip地址为192.168.105.3的主机上面 2. 再假设客户端安装在ip为192.168.105.100的机子上 3. 首先在ip为192.168.105.100的机子上能够ping 通192.168.105.3的机子具体操作为: 运行->cmd ->ping 192.168.105.3 4. ping通后在mysql服务器上增加新用户, 增加新用户的方法: 在服务器端 Mysql> grant all privileges

HTML增加删除邮件（table)

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"><html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"><title&

机器学习与Tensorflow（3）—— 机器学习及MNIST数据集分类优化

一.二次代价函数 1. 形式: 其中,C为代价函数,X表示样本,Y表示实际值,a表示输出值,n为样本总数 2. 利用梯度下降法调整权值参数大小,推导过程如下图所示: 根据结果可得,权重w和偏置b的梯度跟激活函数的梯度成正比(即激活函数的梯度越大,w和b的大小调整的越快,训练速度也越快) 3. 激活函数是sigmoid函数时,二次代价函数调整参数过程分析理想调整参数状态:距离目标点远时,梯度大,参数调整较快:距离目标点近时,梯度小,参数调整较慢.如果我的目标点是调整到M点,从A点==>B点的调整

vs 2017 IIS EXPRESS 增加局域网访问

在VS调试站点,默认使用IISExpress,locall+端口,为了使用IP地址.多域名调试,找到 IISExpress下的applicationhost.config,在目标站点下增加类似行: <binding protocol="http" bindingInformation="*:48014:192.168.0.114" /> 变成 <binding protocol="http" bindingInformati

使用C#版本的gdal库打开hdf文件

作者:朱金灿来源:http://blog.csdn.net/clever101 最近应同事的请求帮忙研究下使用C#版的gdal库读取hdf文件,今天算是有一点成果,特地做一些记录. 首先是编译C#版的gdal库,请参考下面两篇文章: 1. GDAL源码剖析(三)之Swig编译和帮助文档生成 2. Windows下编译C#可用的GDAL附带netCDF格式支持库的一点拾遗不过我没有遇到安全透明代码无法调用本机代码的问题,倒是遇到了OSGeo.GDAL.GdalPINVOKE"的类型初始值设定项

js 数组添加或删除元素 splice 创建一个新的数组，新数组中的元素是通过检查指定数组中符合条件的所有元素 filter

里面可以用箭头函数 splice 删除增加数组中元素操作数组 filter 创建新数组检查指定数组中符合条件的所有元素

小书MybatisPlus第8篇-逻辑删除实现及API细节精讲

本文为Mybatis Plus系列文章的第8篇,前7篇访问地址如下: 小书MybatisPlus第1篇-整合SpringBoot快速开始增删改查小书MybatisPlus第2篇-条件构造器的应用及总结小书MybatisPlus第3篇-自定义SQL 小书MybatisPlus第4篇-表格分页与下拉分页查询小书MybatisPlus第5篇-Active Record模式精讲小书MybatisPlus第6篇-主键生成策略精讲小书MybatisPlus第7篇-代码生成器的原理精讲及使用方法一

使用deeplabv3+训练自己数据集（迁移学习）

概述在前边一篇文章,我们讲了如何复现论文代码,使用pascal voc 2012数据集进行训练和验证,具体内容可以参考<deeplab v3+在pascal_voc 2012数据集上进行训练>,在本篇文章,我们主要讲述,如何对deeplab v3+进行迁移学习,也即如何使用deeplab v3+算法来训练个人的数据集. 1. 数据集准备首先在开始之前我们先对数据集做一个简单的说明,由于deeplabv3+使用的TensorFlow框架,并且为了提高训练的速度,因此在训练开始前,需要转换成t

#2020征文-开发板# 用鸿蒙开发AI应用（五）HDF 驱动补光灯

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基于pytorch实现Resnet对本地数据集的训练

本文是使用pycharm下的pytorch框架编写一个训练本地数据集的Resnet深度学习模型,其一共有两百行代码左右,分成mian.py.network.py.dataset.py以及train.py文件,功能是对本地的数据集进行分类.本文介绍逻辑是总分形式,即首先对总流程进行一个概括,然后分别介绍每个流程中的实现过程(代码+流程图+文字的介绍). 对于整个项目的流程首先是加载本地数据集,然后导入Resnet网络,最后进行网络训练.整体来说一个完整的小项目,难度并不高,需要有一定的pytorc

Delphi CxGrid 汇总（4）

1. CxGrid汇总功能 ① OptionsView-Footer设置为True,显示页脚 ② CxGrid的Summary选项卡定义要汇总的列和字段名及汇总方式,Footer选项卡定义单个汇总,Default For Groups定义按组汇总.OptionsView-GroupFooters设置为gfAlwaysVisible则显示按组汇总.设置后界面如图. 2. CxGrid的样式设置当设置了Kind时,NativeStyle必须设置为False,如果指定了Ski

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