1.创建文件 hdfs dfs -touchz /aaa/aa.txt 2.写入内容 echo "<Text to append>" | hdfs dfs -appendToFile - /aaa/aa.txt

java io流 创建文件 写入数据 改变system.out.print的输出位置 //创建文件 //写入数据 //改变system.out.print的输出位置 import java.io.*; public class Index{ public static void main(String[] args) throws Exception{ /** * 存储为二进制,给计算机看的 */ //创建文件 DataOutputStream sjl = new DataOutputStrea

/* 字符流和字节流: 字节流两个基类: InputStream OutputStream 字符流两个基类: Reader Writer 既然IO流是用于操作数据的, 那么数据的最常见体现形式是:文件. 那么先以操作文件为主来演示. 需求:在硬盘上,创建一个文件并写入一些文字数据. 找到一个专门用于操作文件的Writer子类对象.FileWriter. 后缀名是父类名. 前缀名是该流对象的功能. */ import java.io.*; class FileWriterDemo { public

应用场景:以OJ项目为例,创建对应的.in或.out文件,并将相关的数据写入. 核心代码如下: /** * 创建文件 * @param data * @param basedir * @param name */ public void createFile(String data, String basedir, String name) { try { File file = new File(basedir + "/" + name); boolean b = file.crea

关于磁盘空间中索引节点爆满的问题还是挺多的,借此跟大家分享一下: 一.发现问题 在公司一台配置较低的Linux服务器(内存.硬盘比较小)的/data分区内创建文件时,系统提示磁盘空间不足,用df -h命令查看了一下磁盘使用情况,发现/data分区只使用了66%,还有12G的剩余空间,按理说不会出现这种问题. 二.分析问题: 后来用df -i查看了一下/data分区的索引节点(inode),发现已经用满(IUsed=100%),导致系统无法创建新目录和文件. [root@bastion-IDC ~

def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf() conf.set("spark.master", "local") conf.set("spark.app.name", "spark demo") val sc = new SparkContext(conf); // 读取hdfs数据 val textFileRdd = sc.textFil

代码:1.$url = Env::get('root_path').'application/admin/test.txt'; //定义创建路径 $file = fopen($url,"w"); $content = "这是条测试数据"; fwrite($file,$content); fclose($file);2.$path = './'.$data['appoint_sn'].'.txt' $content = "这是一条测试数据"; //

首先,重点重复重复再重复: /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 * 关键点: * 1)创建 Configuration * 2)获取 FileSystem * 3)...剩下的就是 HDFS API的操作了*/ 回顾:https://www.cnblogs.com/Liuyt-61/p/10737466.html 先上代码(注意包不要导错了): public class HDFSApp { public static final String HDFS_PATH = "hdfs

package elwin.fei.mobileaudio; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; public class CreateFiles { String filenameTemp = Info.audioPath + "/hhaudio&q

最近在做的事情是,用FPGA生成一些满足特定分布的序列.因此为了验证我生成的序列是否拥有预期的性质,我需要将生成的数据提取出来并且放到MATLAB中做数据分析. 但是网上的程序很乱,表示看不懂==其实特别简单的一个命令,不知道别人为什么搞那么复杂. 在testbench里面写的主要语句: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 integer handle;//定义后面要用到的变量 //... //...   handle = $fopen("data.txt");

//给定程序的功能是,调用函数fun将指定源文件中的内容赋值到指定目标文件中,复制成功时函数返回1,失败时返回0,把复制的内容输出到终端屏幕.主函数中源文件名放在变量sfname中,目标文件名放在变量tfname中. //重难点:对文件的处理.如何判断文件是否达到末尾,如何往文件中写入数据. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int fun(char *source, char *target) { FILE *fs,*ft; char

import readline import math import json ''' A: 第一行 第二行 第三行 ''' #从文件读取数据 with open("D:\A.txt") as f : content = f.read() print(content) # with open一个file,当做一个对象,直接操作对象,读完之后自动将file释放 with open("D:\A.txt") as f : for line in f: print(line

最近因为后台有其他事情忙,所以我最近又开始学习php的内容了. (不过话说回来从客户端写到后台的感觉还是很爽的,嘿嘿) 需求是这样:从前台发来一些信息,存成文本文档,以后再统一处理(比如,存入用户账户信息 验证信息 晚上统一时间返款 支付宝就是这样,感觉这样好烦) 不多说,研究了一段时间别人的代码后我的最终代码是这样的: $zhanghao = $_POST['zhanghao']; //账号 $price = $_POST['jine'];//金额 $yanzheng = $_POST['ya

环境:win7  eclipse    hadoop 1.1.2 当执行创建文件的的时候, 即: String Path = "hdfs://host2:9000"; FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI(Path),new Configuration()); String DIR_PATH = "hdfs://host2:9000/user/hadoop/ok"; fileSystem.mkdirs(new

打开文件:fopen:fopen(filename,mode);//fopen("test.txt","r"): 打开模式:r  仅仅读方式打开,将文件指针指向文件头                 r+  读写方式打开,将文件指针指向文件头                 w  写入方式,指向文件头,假设不存在则尝试创建                 w+ 读写方式,指向文件头,假设不存在则尝试创建                 a  写入方式打开,指向文件末

/** * 生成excel并下载 */ public void exportExcel(){ File newFile = createNewFile(); //File newFile = new File("d:/ss.xls"); //新文件写入数据,并下载***************************************************** InputStream is = null; HSSFWorkbook workbook = null; HSSFSh

function readfile(path) local file = io.open(path, "r") if file then local content = file:read("*a") io.close(file) return content end return nil end function writefile(path, content, mode) mode = mode or "w+b" local file = i

1,需要依赖的jar包, <!-- POI(operate excel) start --> <!-- the version of the following POI packages must be consistent --> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.17&

HDFS中的File由Block组成,一个File包含一个或多个Block,当创建File时会创建一个Block,然后根据配置的副本数量(默认是3)申请3个Datanode来存放这个Block: 通过hdfs fsck命令可以查看一个文件具体的Block.Datanode.Rack信息,例如: hdfs fsck /tmp/test.sql -files -blocks -locations -racksConnecting to namenode via http://name_node:50

python中一般使用 xlwt (excel write)来生成Excel文件(可以控制单元格格式),用 xlrd 来读取Excel文件,用xlrd读取excel是不能对其进行操作的. 1.xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book类型,是只读的,不能对其进行操作. 2.xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件. 下面展示一下在flask项目中生成excel文件 代码Demo: from