HDFS集群常见报错汇总 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.DataXceiver error processing WRITE_BLOCK operation 报错信息以及截图如下: calculation112.aggrx::DataXceiver error processing WRITE_BLOCK operation src: / dst: / java.io.IOException: Premature EOF from inputStream

1.Hdfs读数据出错:若在读数据的过程中,客户端和DataNode的通信出现错误,则会尝试连接下一个 包含次文件块的DataNode.同时记录失败的DataNode,此后不再被连接. 2.Hdfs在写某一个副本数据的时候出错: (1)首先会关闭dataNode联通的线管. (2)将已发送至线管内,还没有收到确认消息的数据包重新写回到数据队列中,保证数据不丢失. (3)将当前正常工作的dataNode赋予新的版本号,这样保证即使故障dataNode节点恢复了,由于版本号不对,故障dataNode

write函数首先将进程需要发送的数据先放在进程缓冲区中,然后向socket的发送缓冲区进行拷贝,在此,可能出现这样情况,即当进程缓冲区中的数据量大于此时发送缓冲区中所能接受的数据量时,若此时处于阻塞模式,应用进程将会被挂起,直到进程缓冲区中的数据全部拷贝到发送缓冲区中,注意此时内核也不会返回write函数,因此,在阻塞模式下,若write函数正常返回,这也并不代表数据已经完成被对方进程接收,至多只能说明数据已经被发送缓冲区完全接受:若是处于非阻塞模式,此时write操作将会失败,内核会立即返回

一些平时常见的错误及解决办法,我 是新手,每次遇到的错误都记录了下来. 1. 404错误 description The requested resource (/Struts2_0100_Introduction/hello.action) is not available. 先检查Manager Deployments,使之能打开(出现NullPointerException不能打开),主要是服务器在每次允许前备份,再修改了错误后不能及时更正.(如果是勾选的Backup,要改成delete)

1.状况一: 按照正常流程新建项目,最终运行npm run dev 的时候,就频频出错,最终找出问题原来在于部分依赖包丢失了,于是重新安装所需要的依赖包再运行项目便好了!

在 cd  /home/hadoop/hadoop-2.5.2/bin 下 执行的./hdfs namenode -format 报错[hadoop@node1 bin]$ ./hdfs namenode –format 16/07/11 09:21:21 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:/************************************************************STARTUP_MSG: Starting Na

在执行这个函数前,先清除errno,函数返回时,检查errno常量. 每次程序调用失败的时候,系统会自动用用错误代码填充errno这个全局变量,这样你只需要读errno这个全局变量就可以获得失败原因了. 例如 include <stdio.h> #include <string.h> #include <errno.h> int main(void) { int fd; extern int errno; ) { printf("errno=%d\n"

在学习mybatis的过程中,发现了很多错误,这里记录一下,以供后来使用 1,config.xml文件中配置项的顺序: org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException: ### Error building SqlSession. ### Cause: org.apache.ibatis.builder.BuilderException: Error creating document instance. Cause: org.xml.sax.

将类模板在头文件中定义,类的成员函数在头文件中声明,头文件中只留下接口,函数的实现在另一个.cpp文件中,这样编译出来错误error LNK2019: unresolved external symbol "public: float __thiscall Compare<float>::min(void)" (?min@?$Compare@M@@QAEMXZ) referenced in function _main.将实现与接口全部在头文件中实现编译就成功了. erro

1.报文头信息: User-Agent Accept-Language  防盗链 上referer 随机生成不同的User-Agent构造报头 2.加抓取等待时间 每抓取一页都让它随机休息几秒,加入此句代码后,每个时间段都能爬取大量股票数据了. 3.带cookie数据 4.需要登录的网站 登陆的网站 申请大量的账号,然后再爬入,此处涉及模拟登陆.验证码识别

错误描述: 发布时控制台出现: 部署错误: 尚未授予访问 Tomcat 服务器的权限.请在服务器管理器的 Tomcat 定制器中设置 "manager-script" 角色的正确用户名和口令.有关详细信息, 请查看服务器日志.  错误分析: 查看tomcat目录下conf>tomcat-users.xml文件,原因是没有指定manager-script的角色,打开文件在其中添加以下代码: <role rolename="manager-script"/&

真的管用,不知道为啥管用.转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_709548200102vgy4.html 问题描述: 新安装的NetBeans8.0.2,安装过程中还一体化安装了内含的Tomcat8.0.15,打开NetBeans运行web工程失败,控制台输出错误信息如下: 启动 Tomcat 失败.*****\build-impl.xml:1164: 部署错误: 启动 Tomcat 失败.有关详细信息, 请查看服务器日志.构建失败 (总时间: 4秒) Tomc

参考资料: 1. 开源中国  http://www.oschina.net/translate/nstalling-dockerio-on-centos-64-64-bit?cmp Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口. 1 Docker与虚拟机   2 搭建过程 2.1 准备宿主系统 准备一个 CentOS 7操作系统,具体要求

有关System.map文件的信息好象很缺乏.其实它一点也不神秘,并且在整个事情当中它并不象看上去那么得重要.但是由于缺乏必要的文档说明,使其显得比较神秘.它就象耳垂,我们每个人都有,但却不知道是干什么用的.本网页就是用来说明这个问题的. 注意,我并不会是百分之一百正确的.例如,一个系统很可能没有/proc文件系统支持,但是大多数系统肯定有.这里我假定你是"随大流的",并有一个典型配置的系统. 某些有关内核出错(oops)的阐述来自于Alessandro Rubini的"Li

有关System.map文件的信息好象很缺乏.其实它一点也不神秘,并且在整个事情当中它并不象看上去那么得重要.但是由于缺乏必要的文档说明,使其显得比较神秘.它就象耳垂,我们每个人都有,但却不知道是干什么用的.本网页就是用来说明这个问题的. 注意,我并不会是百分之一百正确的.例如,一个系统很可能没有/proc文件系统支持,但是大多数系统肯定有.这里我假定你是“随大流的”,并有一个典型配置的系统. 某些有关内核出错(oops)的阐述来自于Alessandro Rubini的“Linux设备驱动程序”

一直以来.I/O顺序问题一直困扰着我.事实上这个问题是一个比較综合的问题,它涉及的层次比較多,从VFS page cache到I/O调度算法,从i/o子系统到存储外设.而Linux I/O barrier就是当中重要的一部分. 可能非常多人觉得,在做了文件写操作后,调用fsycn就能保证数据可靠地写入磁盘.大多数情况下,确实如此. 可是,由于缓存的存在.fsycn这些同步操作.并不能保证存储设备把数据写入非易失性介质. 假设此时存储设备发生掉电或者硬件错误.此时存储缓存中的数据将会丢失.这对于像

http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_design.html 健壮性 HDFS的主要目标就是即使在出错的情况下也要保证数据存储的可靠性.常见的三种出错情况是:Namenode出错, Datanode出错和网络割裂(network partitions).

Java OOM 常见情况 原文:https://blog.csdn.net/qq_42447950/article/details/81435080 1)什么是OOM?  OOM,全称“Out Of Memory”,翻译成中文就是“内存用完了”,来源于java.lang.OutOfMemoryError.看下关于的官方说明: Thrown when the Java Virtual Machine cannot allocate an object because it is out of m

原文地址:http://www.uml.org.cn/sjjm/201309044.asp 本文主要讲述 HDFS原理-架构.副本机制.HDFS负载均衡.机架感知.健壮性.文件删除恢复机制 1:当前HDFS架构详尽分析 HDFS架构 1.NameNode 2.DataNode 3.Sencondary NameNode 数据存储细节 NameNode 目录结构 Namenode 的目录结构: ${ dfs.name.dir}/current /VERSION /edits /fsimage /f

HDFS 架构简述 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式的文件系统,运行在廉价的硬件上.它与现有的分布式文件系统有很多相似之处.然而与其他的分布式文件系统的差异也是显着的.HDFS是高容错的,被设计成在低成本硬件上部署.HDFS为应用数据提供高吞吐量的访问,适用于具有大规模数据集的应用程序.HDFS放松了一些POSIX的要求,以便提供流式方式来访问文件系统数据. 内容说明: 1.HDFS 基本概念 1.1 Block 1.2 NameNode.DataNode 1.3 Second

Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种分布式文件系统.它与现有的分布式文件系统有许多相似之处.但是,与其他分布式文件系统的差异是值得我们注意的: HDFS具有高度容错能力,旨在部署在低成本硬件上.(高容错) HDFS提供对数据的高吞吐量访问,适用于具有海量数据集的应用程序.(高吞吐量) HDFS放宽了一些POSIX要求,以实现对文件系统数据的流式访问.(流式访问) HDFS最初是作为Apache Nutch网络搜索引擎项目的基础设施而构建的.HDFS是Apache Hadoop Core项