一:准备工作 1.新建class类 2.开启HDFS服务 3.将配置文件拷贝进resources路径 方便了Configuration的读取配置. 二:读出HDFS文件系统中的文件到控制台 4.读出在路径中的文件,显示在控制台上 5.分别解析,获取文件系统(两种方式) (方式一) (方式二) 这种方式不需要复制配置文件进resources,但是这种被写死了. 6.分别解析,写入流 7.优化readFile 三:把文件上传到HDFS上,即为WriteFile 注意点:fileName="user/

paip.文件读写api php java python总结.txt 一.多种方式读文件内容.    1.按字节读取文件内容   以字节为单位读取文件,常用于读二进制文件,如图片.声音.影像等文件.    2.按字符读取文件内容    以字符为单位读取文件,常用于读文本,数字等类型的文件    3.按行读取文件内容    以行为单位读取文件,常用于读面向行的格式化文件    4.随机读取文件内容        高性能文件读写会使用nio 或者direct io..(php)        作者A

HDFS 文件读写过程 HDFS 文件读取剖析 客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件.对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例. DistributedFileSystem通过RPC来调用namenode,以确定文件的开头部分的块位置.对于每一块,namenode返回具有该块副本的datanode地址.此外,这些datanode根据他们与client的距离来排序(根据网络集群的拓扑).如果该client本身就是一个datanode,便从本地data

环境 OS: Ubuntu 16.04 64-Bit JDK: 1.7.0_80 64-Bit Hadoop: 2.6.5 原理 <权威指南>有两张图,下次po上来好好聊一下 实测 读操作 创建在hadoop目录下myclass(放.java和.class文件)和input目录 在input目录下建立quangle.txt文件,并写入内容 将本地文件上传到hdfs的相应文件夹(笔者此处为/class4)中: hadoop fs -copyFromLocal quangle.txt /class

(二)HDFS数据流   作为一个文件系统,文件的读和写是最基本的需求,这一部分我们来了解客户端是如何与HDFS进行交互的,也就是客户端与HDFS,以及构成HDFS的两类节点(namenode和datanode)之间的数据流是怎样的. 1.剖析文件读取过程   客户端从HDFS读取文件,其内部的读取过程实际是比较复杂的,可以用下图来表示读取文件的基本流程.   对于客户端来说,首先是调用FileSystem对象的open()方法来打开希望读取的文件,然后DFS会返回一个文件输入流FSDataIn

一.HDFS读过程 1.1 HDFS API 读文件 Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); Path file = new Path("demo.txt"); FSDataInputStream inStream = fs.open(file); String data = inStream.readUTF(); System.out.println(data);

一.HDFS HDFS全称是Hadoop Distributed System.HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的.适用于几百MB,GB以及TB,并写一次读多次的场合.而对于低延时数据访问.大量小文件.同时写和任意的文件修改,则并不是十分适合. 目前HDFS支持的使用接口除了Java的还有,Thrift.C.FUSE.WebDAV.HTTP等.HDFS是以block-sized chunk组织其文件内容的,默认的block大小为64MB,对于不足64MB的文件,其会占用一个block,但实

概念 文件系统 磁盘进行读写的最小单位:数据块,文件系统构建于磁盘之上,文件系统的块大小是磁盘块的整数倍. 文件系统块一般为几千字节,磁盘块一般512字节. hdfs的block.pocket.chunk block hdfs的块,常说的block,是这三个里最大的单位.默认128MB(配置参数:dfs.block.size). 128MB的原因:块太小会增加寻址时间:块太大会减少Map的任务(通常一个Map只处理一个块的数据). 注:文件的大小小于一个block并不会占据整个block的空间,

参考自<Hadoop权威指南> [http://www.cnblogs.com/swanspouse/p/5137308.html] HDFS读文件过程: 客户端通过调用FileSystem对象的open()来读取希望打开的文件.对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例. DistributedFileSystem通过RPC来调用namenode,以确定文件的开头部分的块位置.对于每一块,namenode返回具有该块副本的datanode地址.此外,这些datanode根据他们与c

文件读取的过程如下: 使用HDFS提供的客户端开发库Client,向远程的Namenode发起RPC请求: Namenode会视情况返回文件的部分或者全部block列表,对于每个block,Namenode都会返回有该block拷贝的DataNode地址: 客户端开发库Client会选取离客户端最接近的DataNode来读取block:如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地直接获取数据. 读取完当前block的数据后,关闭与当前的DataNode连接,并为读取下一个block寻找最佳的

一 原理阐述 1' DFS 分布式文件系统(即DFS,Distributed File System),指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连.该系统架构于网络之上,势必会引入网络编程的复杂性,因此分布式文件系统比普通磁盘文件系统更为复杂. 2' HDFS 借此,关于GFS和HDFS的区别与联系查看 我于博客园找到的前辈的博客>>http://www.cnblogs.com/liango/p/7136448.html HDFS(Hadoop Dis

接着之前继续API操作的学习 CopyFromLocalFile: 顾名思义,从本地文件拷贝 /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 * 关键点: * 1)create Configuration * 2)get FileSystem * 3)...It's your HDFS API operation. */ public class HDFSApp { public static final String HDFS_PATH = "hdfs://hadoop000:8020&

首先,重点重复重复再重复: /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 * 关键点: * 1)创建 Configuration * 2)获取 FileSystem * 3)...剩下的就是 HDFS API的操作了*/ 回顾:https://www.cnblogs.com/Liuyt-61/p/10737466.html 先上代码(注意包不要导错了): public class HDFSApp { public static final String HDFS_PATH = "hdfs

接上篇:使用Hadoop API 压缩HDFS文件 压缩完了,当然需要解压缩了. 直接上代码: private static void getFile(String filePath) throws IOException, ClassNotFoundException { FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(filePath), HDFSConf.getConf()); Path path = new Path(filePath); if (fs

下篇解压缩:使用Hadoop API 解压缩 HDFS文件 起因: 集群磁盘剩余空间不足. 删除了存储在HDFS上的,一定时间之前的中间结果,发现并不能释放太多空间,查看计算业务,发现,每天的日志存在数量竟然是10份./惊恐 /a/log=20180101   #每日原始日志 /b/log=20180101  #每日原始日志,做了清洗 /c/log=20180101  #清洗后的日志移到这里使用 /opt/backup/log=20180101  每日原始日志压缩 四个地方存储了原始日志(每天3

java api 实现hdfs 文件操作会出现错误提示: Permission denied: user=hp, access=WRITE, inode="/":hdfs:supergroup:drwxr- 最简单的解决办法 在系统的环境变量里面添加HADOOP_USER_NAME=hdfs(HDFS上的有权限的用户,具体看自己的情况)

一.依赖包maven路径 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-client --> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>2.7.3</version> <

一.HDFS读取文件流程: 详解读取流程: Client调用FileSystem.open()方法: 1 FileSystem通过RPC与NN通信,NN返回该文件的部分或全部block列表(含有block拷贝的DN地址). 2 选取举栗客户端最近的DN建立连接,读取block,返回FSDataInputStream. Client调用输入流的read()方法: 1 当读到block结尾时,FSDataInputStream关闭与当前DN的连接,并未读取下一个block寻找最近DN. 2 读取完一

以下主要讲解了Hadoop的文件读写操作流程: 读文件 读文件时内部工作机制参看下图: 客户端通过调用FileSystem对象(对应于HDFS文件系统,调用DistributedFileSystem对象)的open()方法来打开文件(也即图中的第一步),DistributedFileSystem通过RPC(Remote Procedure Call)调用询问NameNode来得到此文件最开始几个block的文件位置(第二步).对每一个block来说,namenode返回拥有此block备份的所有

一.从hdfs下载文件到windows本地: package com.css.hdfs01; import java.io.IOException; import java.net.URI; import java.net.URISyntaxException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path;

使用FileSystem类进行文件读写及查看文件信息   在这一节我们要深入了解Hadoop的FileSystem类——这是与与hadoop的文件系统交互的重要接口.虽然我们只是着重于HDFS的实现,但我们在编码时一般也要注意代码在FileSystem不同子类文件系统之间的可移植性.这是非常有用的,比如说你可以非常方便的直接用同样的代码在你的本地文件系统上进行测试. 使用hadoop URL读数据 从hadoop文件系统中读取文件的最简单的方法之一便是使用java.net.URL对象来打开一个欲