一.查看HDFS下的参数信息 [root@master ~]# hdfs Usage: hdfs [--config confdir] COMMAND where COMMAND is one of: dfs run a filesystem command on the file systems supported in Hadoop. namenode -format format the DFS filesystem secondarynamenode run the DFS second

在产品精细化运营时代,经常会遇到产品增长问题:比如指标涨跌原因分析.版本迭代效果分析.运营活动效果分析等.这一类分析问题高频且具有较高时效性要求,然而在人力资源紧张情况,传统的数据分析模式难以满足.本文尝试从0到1实现一款轻量级大数据分析系统——MVP,以解决上述痛点问题. 文章作者:数据熊,腾讯云大数据技术专家. 一.背景及问题 在产品矩阵业务中,通过仪表盘可以快速发现增长中遇到的问题.然而,如何快速洞悉问题背后的原因,是一个高频且复杂的数据分析诉求. 如果数据分析师通过人工计算分析,往往会占

 http://blogit.create.pt/miguelmoreno/2014/11/14/configure-adfs-3-0-with-sharepoint-2013/

简介 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的.论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文). HDFS有很多特点: ① 保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复.默认存3份. ② 运行在廉价的机器上. ③ 适合大数据的处理.多大?多小?HDFS默认会将文件分割成block,64M为1个block.然后将block按键值对存储在HDFS上,并将键

Hadoop集群-HDFS集群中大数据运维常用的命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客会简单涉及到滚动编辑,融合镜像文件,目录的空间配额等运维操作简介.话不多少,直接上命令便于以后查看.   一.查看hadf的帮助信息 [yinzhengjie@s101 ~]$ hdfs Usage: hdfs [--config confdir] [--loglevel loglevel] COMMAND where COMMAND is one of: dfs

一.什么是Flume? flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用. flume的特点: flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本.HDFS.Hbase等)的能力 . flume的数据流由事件(Event)贯穿始终.事件是Flume的基本数据单位,它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息,这些Ev

1.下载java 7并安装 [root@server- ~]# rpm -ivh jdk-7u40-linux-x64.rpm Preparing... ########################################### [%] :jdk ########################################### [%] Unpacking JAR files... rt.jar... jsse.jar... charsets.jar... tools.jar..

目录: 一.hadoop2.2.0.zookeeper3.4.5.hbase0.96.2.hive0.13.1都是什么? 二.这些软件在哪里下载? 三.如何安装 1.安装JDK 2.用parallels克隆3台机器 3.安装Zookeeper-3.4.5 4.安装hadoop2.2.0 5.启动zookeeper 6.启动JournalNode集群 7.Hbase-0.96.2-hadoop2(启动双HMaster的配置,m1是主HMaster,m2是从HMaster) 8.在ubuntu12.

Hadoop2.2.0 GA release 通用版本,Hadoop2.2.0就是一个通用版本 Hadoop2.2.0是从Hadoop1.1.0升级过来的,增加了以下特性: 1.增加了YARN: 2.HDFS增加了HA: 3.HDFS增加了Federation: 4.HDFS增加了快照 : 5.HDFS的读写使用了NFSv3: 6.Hadoop可以支持运行在Windows: 7.和Hadoop1的MR二进制兼容性 : 8.增加了一些和生态系统中其他产品的测试类. YARN是“Yet Anothe

一.租约详解 Why租约 HDFS的读写模式为 "write-once-read-many",为了实现write-once,需要设计一种互斥机制,租约应运而生租约本质上是一个有时间约束的锁,即:在一定时间内对租约持有者(也就是客户端)赋予一定的权限 HDFS租约模型 <Lease>Lease和DFSClient的对应关系为一对一(即:在Hdfs-Server端,为每个DFSClient建立一个Lease),Lease包含的主要信息有: * holder:租约持有者(即:DF

实验环境 主机名称 IP地址 角色 统一安装目录 统一安装用户 sht-sgmhadoopnn-01 172.16.101.55 namenode,resourcemanager /usr/local/hadoop(软连接) /usr/local/hadoop-2.7.4 /usr/local/zookeeper(软连接) /usr/local/zookeeper-3.4.9 root sht-sgmhadoopnn-02 172.16.101.56 namenode,resourcemanag

原文地址  http://blog.sina.com.cn/s/blog_7060fb5a0101cson.html Hadoop HDFS分布式环境搭建 最近选择给大家介绍Hadoop HDFS系统,因此研究了一下如何在Linux 下配置一个HDFS Clust.小记一下,以备将来进一步研究和记忆. HDFS简介 全称 Hadoop Distributed File System, Hadoop分布式文件系统. 根据Google的GFS论文,由Doug Cutting使用JAVA开发的开源项目

0.规划   两个节点:   ip 部署的程序 备注 192.168.56.2/bigdata.lzf namenode,datanode,NodeManager,hive,presto,mysql,hive-metastore,presto-cli 主节点 192.168.56.3/bigdata.dn1.lzf secondarynode,resourceManager,NodeManager,hive,presto,presto-cli 资源管理节点   hive由于不存在主从的问题,虽然

引言: 前面转载过一篇团队兄弟[伊利丹]写的NN HA实验记录,我也基于他的环境实验了NN HA对于Client的透明性. 本篇文章记录的是亲自配置NN HA的具体全过程,以及全面測试HA对client訪问透明性的全过程.希望对大家有帮助. 实验环境: Hadoop2.2.0的4节点集群.ZK节点3个(ZK节点数最好为奇数个),hosts文件和各节点角色分配例如以下: hosts: 192.168.66.91 master 192.168.66.92 slave1 192.168.66.93 s

———————————————————— 准备 Tez 编译环境 ———————————————————— 1 需要的支持 tez0.7 需要 Hadoop 2.60 以上 2 需要的 linux 相关工具 // apt-get install g++ // apt-get install vim // apt-get install make // yum -y install gcc make gcc-c++ openssl  3 protobuf 安装 CDN 下载的 编译好的 proto

一.datanode之间的数据平衡 1.1.介绍 ​ Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed FilSystem),简称 HDFS,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多的共同点.HDFS 是一个高容错性的文件系统,提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS 是 Apache Hadoop Core 项目一部分. ​ Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的

Capacity 在.NET中List的容量应该只是受到硬件限制. 属性Capacity的真正含义,是创建List时给它预分配的容量. 一旦项的数量超过了当前的Capacity,Capacity会以 Capacity = (Capacity==0)?A_VALUE_YOU_CANNOT_SURE:(Capacity*2) 的方式增长. 当使用默认构造函数创建一个List时,Capacity就是0.(或者你非要用一个0作为capacity参数调用构造) 所以当Capacity是0时,我们为List

Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成:MapReduce和HDFS,众所周知,这两个系统的设计缺陷是单点故障,即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题,该问题在很长时间内没有解决,这使得Hadoop在相当长时间内仅适合离线存储和离线计算. 令人欣慰的是,这些问题在Hadoop 2.0中得到了非常完整的解决.Hadoop 2.0内核由三个分支组成,分别是HDFS.MapReduce和YARN,而Hadoop生态系统中的其他系统,比如HBase.Hiv

This document describes how to install and configure Wordpress 4.0 on CentOS 7.0. WordPress started in 2003 with a single bit of code to enhance the typography of everyday writing and with fewer users than you can count on your fingers and toes. Sinc

一.试验环境: CentOS6.6 最小化安装:主机名spark-test,IP:10.10.10.26 OpenStack虚拟云主机. 注:安装流程:进入linux->安装JDK->安装scala->安装spark. 二.安装JDK 下载JDK: 版本jdk-6u45-linux-x64.bin,下载见Oracle官网 建立data文件夹,用来存放数据 # mkdir /data [root@spark-test data]# ls jdk-6u45-linux-x64.bin sca

基本文件命令: 格式为:hadoop fs -cmd <args> cmd的命名通常与unix对应的命令名相同.例如,文件列表命令: hadoop fs -ls 1.添加目录和文件 HDFS有一个默认的工作目录 /user/$USER,其中$USER是你的登录用户名.不过目录不会自动建立,我们现在用mkdir建立它,我使用的是chen作为用户名. hadoop fs -mkdir /user/chen (hadoop的mkdir命令会自动创建父目录,类似于带-p的unix命令) 我们现在放本地