HDFS中文件的压缩与解压 文件的压缩有两大好处:1.可以减少存储文件所需要的磁盘空间:2.可以加速数据在网络和磁盘上的传输.尤其是在处理大数据时,这两大好处是相当重要的. 下面是一个使用gzip工具压缩文件的例子.将文件/user/hadoop/aa.txt进行压缩,压缩后为/user/hadoop/text.gz 1 package com.hdfs; 2 3 import java.io.IOException; 4 import java.io.InputStream; 5 import

Hive中的文件格式 1-TEXTFILE 文本格式,Hive的默认格式,数据不压缩,磁盘开销大.数据解析开销大. 对应的hive API为:org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat和org.apache.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat: 可结合Gzip.Bzip2使用(系统自动检查,执行查询时自动解压),但是使用这种方式,hive不会对数据进行切分,从而无法对数据进行并行操作 2-SequenceFile

问题重现 rdd.repartition(1).write.csv(outPath) 写文件之后发现文件是压缩过的 write时首先会获取hadoopConf,然后从中获取是否压缩以及压缩格式 org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource def write( org.apache.spark.sql.execution.datasources.InsertIntoHadoopFsRelationCommand val hadoopC

HDFS文件格式 file_format: TEXTFILE 默认格式 RCFILE hive 0.6.0 和以后的版本 ORC hive 0.11.0 和以后的版本 PARQUET hive 0.13.0 和以后的版本,该数据格式企业中最常用 AVRO hive 0.14.0 和以后的版本 数据存储的方式 1. 按行存储 textfile 2. 按列存储 orc/parqurt --orcfile 每列数据有类似于元数据的索引信息,可以确定列内容,需要某列信息时可以直接锁定列内容,效率优于按行

一.要点 有关Snappy的相关介绍可参看Hadoop压缩-SNAPPY算法,如果想安装Snappy,可以参看Hadoop HBase 配置 安装 Snappy 终极教程. 1. HBase修改Table压缩格式步骤 2. 实测结果分享 二.HBase修改Table压缩格式步骤 修改HBase压缩算法很简单,只需要如下几步: 1. hbase shell命令下,disable相关表: ? 1 disable 'test' 实际产品环境中,’test’表可能很大,例如上几十T的数据,disable

XZ的介绍   今天升级Python的时候,下载的Python-2.7.8.tar.xz安装包为xz格式,好吧,我又孤陋寡闻了,居然第一次遇见xz格式的压缩文件.搜索了一下资料,下面是xz的一些介绍: xz是一个使用 LZMA压缩算法的无损数据压缩文件格式.和gzip与bzip2一样,同样支持多文件压缩,但是约定不能将多于一个的目标文件压缩进同一个档案文件.相反,xz通常作为一种归档文件自身的压缩格式,例如使用tar或cpioUnix程序创建的归档.xz 在GNU coreutils(版本 7.

数据做压缩和解压缩会增加CPU的开销,但可以最大程度的减少文件所需的磁盘空间和网络I/O的开销,所以最好对那些I/O密集型的作业使用数据压缩,cpu密集型,使用压缩反而会降低性能. 而hive中间结果是map输出传给reduce,所以应该使用低cpu开销和高压缩效率,一般最好使用snappy. ------------------------------------------------------------------------------ hive表的存储格式有(参见http://bl

简介: Apache hive 存储方式跟压缩格式! 1.Text File hive> create external table tab_textfile ( host string comment 'client ip address', local_time string comment 'client access time', api string comment 'request api', request_type string comment 'request method,

TextFile Hive数据表的默认格式,存储方式:行存储. 可使用Gzip,Bzip2等压缩算法压缩,压缩后的文件不支持split 但在反序列化过程中,必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符,因此反序列化开销会比SequenceFile高几十倍. --创建数据表:create table if not exists textfile_table( site string, url string, pv bigint, label string) row format delimited fi

解压大杀器 首先祭出可以应对多种压缩包格式的python库:patool.如果平时只用基本的解压.打包等操作,也不想详细了解各种压缩格式对应的python库,patool应该是个不错的选择. patool库支持的格式包括: 7z (.7z, .cb7), ACE (.ace, .cba), ADF (.adf), ALZIP (.alz), APE (.ape), AR (.a), ARC (.arc), ARJ (.arj), BZIP2 (.bz2), CAB (.cab), COMPRES

日常操作中我们经常使用到文件压缩操作,其使用一些特定的算法来减小文件的大小,可以提高传输数据时的速率和减少数据在一些存储机制上占有的空间大小,实现空间利用最大化. 比如:如果你想通过邮箱发送一个文件夹,你会发现可能行不通,怎么办呢,难道将文件夹内的内容一个个发送吗?显然不用,因为邮箱不支持文件夹这种格式,所以我们需要将文件夹压缩,或将众多文件归档后压缩后,才能进行发送,这样不仅对应了邮箱支持的格式,而且还将提升传输效率. 任何一个文件在电脑上储存都有它的格式,现今各操作系统中最常用的压缩格式zi

linux 文件压缩格式详解 压缩文件原理 在计算机科学和信息论中,数据压缩或者源编码是按照特定的编码机制用比未经编码少的数据比特(或者其它信息相关的单位)表示信息的过程.例如,如果我们将"compression"编码为"comp"那么这篇文章可以用较少的数据位表示.常见的例子是ZIP文件格式,此格式不仅仅提供压缩功能,还可作为归档工具(Archiver),能够将许多文件存储到同一个文件中. 简单的说,就是经过压缩软件压缩的文件叫压缩文件,压缩的原理是把文件的二进制

对于文件的存储.传输.磁盘IO读取等操作在使用Hadoop生态圈的存储系统时是非常常见的,而文件的大小等直接影响了这些操作的速度以及对磁盘空间的消耗. 此时,一种常用的方式就是对文件进行压缩.但文件被压缩之后,在读取数据时要先进行解压缩,会对CPU造成一定负担. 因此,在实际生产中,是否对数据进行压缩以及采用哪种方式进行压缩显得尤为重要.需要综合考虑压缩和解压缩数据所需的资源.磁盘IO,以及在网络传输数据所需带宽以及集群的性能和文件的特性等.它至少能带来以下好处: 减少磁盘存储空间 降低IO(包

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_190 我们知道,在前端界有一个共识:速度就是生命,带宽就是金钱.怎样将页面加载速度有效提升是无数前端工程师无时不刻在思考的课题,目前的网络环境中,除了视频,图片仍旧是占用流量较大的一部分,对于app端尤其如此,因此,如何在保证图片视觉不失真的前提下缩小图片体积,对于节省带宽和电池电量都十分重要,因此Google在十年前提出了一种新的图片压缩格式 :WebP,给图片的优化提供了新的方向. WebP的优势在于它具有更优的图像数据压

这两个都是linux常用的压缩格式,通常用来压缩源代码包,因为源代码文件过多,它们还经常跟tar命令结合使用所以一般下载linux的源代码就有.tar.bz2,.tar.gz这样的格式其中bz2格式的压缩比例要高于gz,可以节省大量的下载时间winrar和7zip都支持解压这两个格式(windows下)

火狐firefox浏览器打开网也是时提示“内容编码错误 无法显示您尝试查看的页面,因为它使用了无效或者不支持的压缩格式.” 今早一来打开用PHPCMS做的网站时就提示这个错误,用其他浏览器打开提示的是无法打开,用火狐浏览器则提示以上文字,话说火狐还真是个好东西,很多错误其它浏览器不会提示因而不好找到正确的解决方法,在这里先给火狐来个赞. 下面说说这个问题的原因及解决方法: 原因: 经检测,出现此问题的原因是因为服务器关闭了gzip压缩导致的,而我的程序使用了gzip压缩.导致程序执行gzip压缩

[转]doc,ppt,xls文件格式转PDF格式 http://blog.csdn.net/lee353086/article/details/7920355 确实好用. 需要注意的是#import文件路径要和自己电脑上的文件路径对应 /* 功能: Office文件格式(docx.xlsx.pptx)转PDF格式文件 Author: Kagula by 2012-08-29 使用前提 [1]Office 2007(Word,Excel,PPT) [2]Office 2007导PDF插件 编译环境

.gz和.bz2都是linux下压缩文件的格式,有点类似windows下的.zip和.rar文件..bz2和.gz的区别在于,前者比后者压缩率更高,后者比前者花费更少的时间. 也就是说同一个文件,压缩后,.bz2文件比.gz文件更小,但是.bz2文件的小是以花费更多的时间为代价的.现将两种压缩格式在linux的常用操作总结如下: 对文件直接压缩,两种格式可使用如下命令: [root@ ~]#gzip 5201351.txt //将5201351.txt文件压缩成5201351.txt.gz [r

在比较四中压缩方法之前,先来点干的,说一下在MapReduce的job中怎么使用压缩. MapReduce的压缩分为map端输出内容的压缩和reduce端输出的压缩,配置很简单,只要在作业的conf中配置即可 //配置压缩 conf.setBoolean("mapred.out.compress", true);//配置map输出的压缩 conf.setBoolean("mapred.output.compress", true); //配置reduce输出的压缩

其中在做http数据包临控时碰到gzip压缩格式,在网友发布的一些技术文章基础上,经过一段时间的研究.调试,终于解析成功.现将核心代码公布于此,希望能够和大家一起共同学习交流.注:以下代码需要依赖zlib开源库,可以到网上搜索下载. /* HTTP gzip decompress */int CNNHttp::httpgzdecompress(const PVOID zdata, DWORD nzdata,                            PVOID data, DWORD

在设置GZip时,发现同时有个Deflate压缩设置,一开始并不了解Deflate压缩,于是便在启用GZip的同时,也启用了Deflate压缩.虽然同时设置GZip和Deflate压缩,并不影响网站的正常运行,并且在检测网站是否启用GZip时,返回的答案是已启用.但是我们能否不设置Deflate压缩呢?或者来说,需要禁用Deflate压缩呢?Deflate压缩又有什么好处和坏处?带着这一堆疑问,我今天查了一些资料,大概了解了一些,最后得到的结论是:DEFLATE——过时的网页压缩格式,最好禁用.