1.查看hdfs-site.xml: <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/home/hadoop/hdfs/name</value> <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据</description> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name&

错误内容: Formatting using clusterid: CID-19921335-620f-4e72-a056-899702613a6b2019-01-12 07:28:46,986 INFO namenode.FSEditLog: Edit logging is async:true2019-01-12 07:28:47,043 INFO namenode.FSNamesystem: KeyProvider: null2019-01-12 07:28:47,044 INFO nam

分布式系统的大概图 服务器越来越多,客户端对服务器的管理就会越来越复杂,客户端如果是我们用户,就要去记住大量的ip. 对用户而言访问透明的就是分布式文件系统. 分布式文件系统最大的特点:数据存储在多台机器上,但是对用户透明. 为什么要出现分布式文件系统? 数据量越来越大,在一台机器上存不下,就放到多台机器上存储,但是不方便管理,我们用户就必须要知道是那台服务器管理的哪些数据,数据丢失等乱七八糟的问题,迫切需要一种文件系统,对我们来说是透明的,这就出现了分布式文件系统,它会把数据存储在多台机器上,

hadoop namenode格式化问题汇总 (持续更新) 0 Hadoop集群环境 3台rhel6.4,2个namenode+2个zkfc, 3个journalnode+zookeeper-server 组成一个最简单的HA集群方案. 1) hdfs-site.xml配置如下: <?xml version="1.0" ?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl&

一般Hive依赖关系型数据库Mysql,故先安装Mysql $: yum install mysql-server mysql-client [yum安装] $: /etc/init.d/mysqld start [启动mysql服务] $: mysql [登录mysql客户端] mysql> create database hive; 安装配置Hive $: tar zvxf apache-hive-2.1.1-bin.tar 1. 配置环境变量 export HIVE_HOME=/usr/l

1.安装依赖包 yum install -y gcc openssh-clients 2.升级glib2.14 升级glibc-2.14用到的rpm 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1v-Uk579TGM6498cExst6ow 开始升级glib2.14 rpm -Uvh glibc--.x86_64.rpm glibc-common--.x86_64.rpm glibc-headers--.x86_64.rpm glibc-devel--.x86_64.rpm nsc

1.搭建3台虚拟机 2.建立账户及信任关系 3.安装java wget jdk-xxx rpm -i jdk-xxx 4.添加环境变量(全部) export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1..0_141 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin export CLASSPATH=$CLASSPATH:.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/

一.准备环境 在配置hdfs之前,我们需要先安装好hadoop的配置,本文主要讲述hdfs单节点的安装配置. hadoop的单节点安装配置请参考:https://www.cnblogs.com/lay2017/p/9912381.html 二.安装hdfs 配置文件 hadoop安装准备好之后,我们需要对其中的两个文件进行配置 1.core-site.xml 这里配置了一个hdfs的namenode节点,以及文件存储位置 <configuration> <!-- nameNode:接收请

今天用阿里的服务器搭了个伪分布式的HDFS,格式化后启动hdfs,发现只有dataNode启动了,查看启动日志发现异常: 2019-01-22 15:54:50,507 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: Failed to start namenode.java.net.BindException: Problem binding to [node01:9000] java.net.BindException: Cann

一.概述 近年来,大数据技术如火如荼,怎样存储海量数据也成了当今的热点和难点问题,而HDFS分布式文件系统作为Hadoop项目的分布式存储基础,也为HBASE提供数据持久化功能,它在大数据项目中有很广泛的应用. Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System.HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.HDFS是Hadoop项目的核心子项目,是一种具有高容错性.高可靠性.高可扩展性.高吞吐量等特征的分布

HDFS是Hadoop集群的文件系统,这是一种分布(distributed).容错(fault tolerant)的文件系统 所谓分布,是说整个文件系统的内容并非集中存储在一台或几台“文件服务器上”,而是分散在集群的不同节点上 对于大数据文件系统,文件之所以应该是分布式的,不再仅仅是容量和容错的问题,还有计算的问题. 大数据处理有个原则,就是数据在哪里,计算就在哪里. 分布的计算必然要求分布的数据存储,最好就是每个机诶但都存储数据,每个节点也都承担计算. 按什么方式把整个文件系统的内容分布存储在

1.独立模式(standalone|local) nothing! 本地文件系统. 不需要启用单独进程. 2.pesudo(伪分布模式) 等同于完全分布式,只有一个节点. SSH: //(Socket), //public + private /server : sshd ps -Af | grep sshd //clint : ssh //ssh-keygen:生成公私秘钥. //authorized_keys 需要使用644 //ssh 192.168.231.201 yes [配置文件]

伪分布模式hdfs 1.启动hsfs 2. 编辑vi hadoop-env.sh image.png image.png 3.配置nameNode和生产文件第地址 [shaozhiqi@hadoop101 hadoop]$ vi core-site.xml 指定HDFS中NameNode的地址 <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop101:

在这里我给大家继续分享一些关于HDFS分布式文件的经验哈,其中包括一些hdfs的基本的shell命令的操作,再加上hdfs java程序设计.在前面我已经写了关于如何去搭建hadoop这样一个大数据平台,还没搭好环境的童鞋可以转到我写的这篇文章Hadoop在Ubuntu的安装,接下来就开始我们本次的经验分享啦. HDFS的Shell命令操作 HDFS的格式化与启动 首次使用HDFS时,需要使用format 命令进行格式化 ./bin/hdfs namenode -format 使用start-d

1.安装JDK1.1上传运用软件FileZilla,将windows上的jdk压缩包放到linux的root目录下 1.2解压jdk #创建文件夹 mkdir /usr/java(不要挂在在"/"系统盘下) #解压 tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /usr/java/(提前在/usr/目录下创建一个java的文件夹) 1.3将java添加到环境变量中 vim /etc/profile #在文件最后添加 export JAVA_HOME=/

1.安装JDK1.1上传运用软件FileZilla,将windows上的jdk压缩包放到linux的root目录下 1.2解压jdk #创建文件夹 mkdir /usr/java(不要挂在在"/"系统盘下) #解压 tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /usr/java/(提前在/usr/目录下创建一个java的文件夹) 1.3将java添加到环境变量中 vim /etc/profile #在文件最后添加 export JAVA_HOME=/

安装HBase之前需要先安装Hadoop,因为HBase是运行在Hadoop集群上的.安装Hadoop可以参照http://www.cnblogs.com/stGeekpower/p/3307289.html 一.安装准备及环境说明 运行在http://www.cnblogs.com/stGeekpower/p/3307289.html中的三台机器上hbase1作为master,hbase2.3作为region server. HBase的版本为0.94.11-security,下载地址http

安装过程: 一.安装Linux操作系统二.在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户三.在Ubuntu下安装JDK四.修改机器名五.安装ssh服务六.建立ssh无密码登录本机七.安装hadoop八.在单机上运行hadoop 一.安装Linux操作系统 我们是在windows中安装linux系统的,选择的是ubuntu 11.10,介于有些朋友是第一次安装双系统,下面我就介绍一种简单的安装方法: 1.下载ubuntu-11.10-desktop-i386.iso镜像文件,用虚拟光驱打开,执行里面

前言: 年前,在老大的号召下,我们纠集了一帮人搞起了hadoop,并为其取了个响亮的口号“云在手,跟我走”.大家几乎从零开始,中途不知遇到多少问题,但终 于在回家之前搭起了一个拥有12台服务器的集群,并用命令行在该集群上运行了一些简单的mapreduce程序.想借此总结我们的工作过程. 安装过程: 一.安装Linux操作系统二.在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户三.在Ubuntu下安装JDK四.修改机器名五.安装ssh服务六.建立ssh无密码登录本机七.安装hadoop八.在单机上运行

hadoop2.2.0伪分布模式64位安装用到的软件:jdk-6u45-linux-x64.bin,hadoop-2.2.0.x86_64.tar.gz 修改主机名vim /etc/sysconfig/networkHOSTNAME=h1 修改主机名和ip的映射关系192.168.1.1 h1 关闭防火墙chkconfig --list | grep iptablesservice iptables stopchkconfig iptables offchkconfig --list | gre

概要 这是一个Giraph的入门教程,主要用来运行少量输入的Giraph程序,并不能用于生产环境. 在这个教程中,我们将会在一个物理机器行部署一个单节点,伪分布的Hadoop集群.这个节点既是master,又是slave.那即是,它将会运行NameNode,SecondaryNameNode,JobTracker,DataNode和TaskTracker java进程,我们也将会部署Giraph到这个机器上,部署使用下面的软件和配置. Ubuntu Server 14.04 LTS Hardwa