今天用hdfs命令出现个诡异情况: hadoop fs -put a.txt /user/root/ put: `a.txt': No such file or directory 用get命令存在相同问题 目前未深究,因急用环境,先处理了put命令: 1.看日志,服务未有异常: 2.重启机器/重启hadoop服务 3.仍存在问题 4.最后tmp大法:到tmp目录下put成功了(get也成功了) 比较无语,不知道问题出哪儿了,先mark下,后续定位到了再补充

/* 使用递归找出某目录("C:\\JavaProducts")下的所有子目录以及子文件 */ import java.util.*; import java.io.*; public class FileRecursionPrintDemo{ public static void main(String[] args){ List<String> paths = new ArrayList<String>(); paths = getAllFilePaths(

ind命令用来在指定目录下查找文件.任何位于参数之前的字符串都将被视为欲查找的目录名.如果使用该命令时,不设置任何参数,则find命令将在当前目录下查找子目录与文件.并且将查找到的子目录和文件全部进行显示. 语法 find(选项)(参数) 选项 -amin<分钟>:查找在指定时间曾被存取过的文件或目录,单位以分钟计算: -anewer<参考文件或目录>:查找其存取时间较指定文件或目录的存取时间更接近现在的文件或目录: -atime<24小时数>:查找在指定时间曾被存取过

1. 递归读取文件名 1.1 递归实现读取文件名(scala + listFiles) /** * 实现:listFiles方法 * 迭代列出文件夹下的文件,只能列出文件 * 通过fs的listFiles方法可以自动实现递归(自带递归)列出文件类型 * 第一个参数是服务器路径,第二个参数是否递归 * @param srcPath */ def listFullFileNames(srcPath: String): List[String] = { val buffer = new ArrayBu

详情请参见DatanodeUtil.java中的函数idToBlockDir(File root, long blockId). 如果block文件没有放在正确的目录下,则DataNode会出现"expected block file path"日志. // g++ -g -o block2dir block2dir.cpp #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(int argc, char* argv[

当前目录下: find ./ -size +2048k |xargs du -b|awk '{print $1/1024/1024 "M" $2}'|sort -n ...... 2.53318M./images3545s_.jpg2.53318M./images607s_.jpg2.53318M./image26s_.jpg2.53318M./image2153654s_.jpg2.63534M./images58s_.JPG ........ 切忌的用法: find ./ -siz

IIS7 默认文件上传大小是30M,那么超过30M的文件就无法上传了,那么就需要对IIS的配置文件进行修改. 在实际应用中往往会出现上传文件太大,无法上传的情况,那是因为IIS对上传文件大小有限制,IIS7 默认文件上传大小是30M,要突破这个限制需要做一下修改: 1.打开 %windir%\system32\inetsrv\config\applicationhost.config 找到: <requestFiltering>节点 这个节点默认没有 <requestLimits max

1.HDFS删除文件或目录 package Hdfs; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; /** * 删除HDFS上的文件或目录实例 * @author SimonsZhao * */ public

转自:https://blog.csdn.net/superman_xxx/article/details/51689398 HDFS metadata以树状结构存储整个HDFS上的文件和目录,以及相应的权限.配额和副本因子(replication factor)等.本文基于Hadoop2.6版本介绍HDFS Namenode本地目录的存储结构和Datanode数据块存储目录结构,也就是hdfs-site.xml中配置的dfs.namenode.name.dir和dfs.namenode.dat

一.介绍 HDFS metadata以树状结构存储整个HDFS上的文件和目录,以及相应的权限.配额和副本因子(replication factor)等.本文基于Hadoop2.6版本介绍HDFS Namenode本地目录的存储结构和Datanode数据块存储目录结构,也就是hdfs-site.xml中配置的dfs.namenode.name.dir和dfs.datanode.data.dir 二.NameNode HDFS metadata主要存储两种类型的文件 1.fsimage:记录某一永久

搭建了一个Hadoop的环境,Hadoop集群环境部署在几个Linux服务器上,现在想使用windows上的Java客户端来操作集群中的HDFS文件,但是在客户端运行时出现了如下的认证错误. 错误的详细描述如下: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: org.apache.hadoop.security .AccessControlException: Permission denied: user=Administrator, a

一.Hdfs的shell 所有hadoop的fs的shell均用uri路径作为参数 uri格式:schema://authority/path.hdfs的schema是hdfs.其中,schema和authority是可选的,若未指定,hdfs命令使用配置文件中的authority(namenode:namenodePort) superuser 启动进程的用户是superuser,拥有最高权限,可以做任何事情 dfsadmin命令使用: #-setQuota:限制该目录下所存文件的总大小限制,

之前有文章介绍过HDFS租约带来的问题,导致spark应用无法正常读取文件,只能将异常文件找出并且删除后,任务才能继续执行. 但是删除文件实在是下下策,而且文件本身其实并未损坏,只是因为已经close的客户端没有及时的释放租约导致. 按照Hadoop官网的说法,HDFS会启动一个单独的线程,专门处理未及时释放的租约,自动释放超过"硬超时"(默认1小时)仍未释放的租约,但是从问题的现象上来看,这个线程并没有正常的工作,甚至怀疑这个线程是否没有启动,我使用的是CDH集群,可能与相关的设置有

概述 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种分布式文件系统,用于在普通商用硬件上运行.它与现有的分布式文件系统有许多相似之处.然而,与其他分布式文件系统的区别很大.HDFS具有高度的容错能力,旨在部署在低成本的硬件上.HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问,适用于具有大数据集的应用程序.HDFS放宽了一些POSIX要求,以便对文件系统数据进行流式访问.HDFS最初是作为Apache Nutch Web搜索引擎项目的基础架构构建的.HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分

HDFS JAVA客户端的权限错误:Permission denied 转自:http://blog.csdn.net/kkdelta/article/details/50393413 搭建了一个Hadoop的环境,Hadoop集群环境部署在几个Linux服务器上,现在想使用windows上的Java客户端来操作集群中的HDFS文件,但是在客户端运行时出现了如下的认证错误,被折磨了几天,问题终得以解决.以此文记录问题的解决过程. (如果想看最终解决问题的方法拉到最后,如果想看我的问题解决思路请从

两个类,一个HDFS文件操作类,一个是wordcount 词数统计类,都是从网上看来的.上代码: package mapreduce; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation; import org.apac

本文地址:http://www.cnblogs.com/qiaoyihang/p/6293402.html (一)Namenode的目录结构 HDFS进行初次格式化之后将会在$dfs.namenode.name.dir/current目录下生成一系列文件: ${dfs.namenode.name.dir}/ current VERSION edits_0000000000000000001-0000000000000000007 edits_0000000000000000008-0000000

问题1  Java ApI执行追加写入时:无法写入 问题描述: ①当前数据节点无法写入,②追加文件需要再次请求. 问题2  命令行执行追加写入时:无法写入 问题描述: 当前数据节点无法写入 问题3  Java ApI上传时.crc校验文件的校检失败 问题描述: Java ApI上传文件时对原文件进行检验,导致无法正常上传 问题4   多次使用hadoop namenode  -format 格式化导致数据节点无法正常启动 问题描述: 使用hadoop namenode  -format 格式化时

HDFS缓冲区 Fsimage 文件映射,Edits文件操作记录. 与ES的缓冲区不同,ES是维护数据的变更,而HDFS缓冲区是用于名结点维护文件系统元数据(目录树)的机制. 在HDFS集群中,NameNode结点相较于DataNode数量较少,往往几个Namenode支撑着几百个DataNode的元数据和目录索引.当大量数据存入时,众多DataNode上同步进行的数据文件更新会在短时间内产生巨量的元数据(文件信息.块地址). 想象一个这样的情况,1000台数据结点同时存入数据,但是只有一个名结

本文以 Hadoop 提供的分布式文件系统(HDFS)为例来进一步展开解析分布式存储服务架构设计的要点. 架构目标 任何一种软件框架或服务都是为了解决特定问题而产生的.还记得我们在 <分布式存储 - 概述>一文中描述的几个关注方面么?分布式文件系统属于分布式存储中的一种面向文件的数据模型,它需要解决单机文件系统面临的容量扩展和容错问题. 所以 HDFS 的架构设计目标就呼之欲出了: 面向超大文件或大量的文件数据集 自动检测局部的硬件错误并快速恢复 基于此目标,考虑应用场景出于简化设计和实现的目