HDFS命令操作 首先需要在xshell启动hadoop start-all.sh  or start-hdfs.sh hadoop fs -ls /        (显示当前目录下所有文件) hadoop fs -du /sevenclass     (显示目录中所有文件的大小) hadoop fs -cat /a.txt     (查看当前文本信息) hadoop fs -text /a.txt     (查看当前文本信息) hadoop fs -count /test        

Hadoop版本:2.6.0 本文系从官方文档翻译而来,转载请尊重译者的工作,注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4146296.html 背景 在HDFS中,通常是通过DataNode来读取数据的.但是,当客户端向DataNode请求读取文件时,DataNode就会从磁盘读取该文件并通过TCP socket将数据发送到客户端.所谓“短路”是指旁路DataNode来读取文件,也就是说,允许客户端直接读取文件.很明显,这种情况只在客户端与数据放

spark中saveAsTextFile如何最终生成一个文件 http://www.lxway.com/641062624.htm 一般而言,saveAsTextFile会按照执行task的多少生成多少个文件,比如part-00一直到part-0n,n自然就是task的个数,亦即是最后的stage的分区数.那么有没有办法最后只生成一个文件,而不是成百上千个文件了?答案自然是有办法. 在RDD上调用coalesce(1,true).saveAsTextFile(),意味着做完计算之后将数据汇集到一

java通过调用HDFS系统的FileSystem等API 直接读取HDFS的压缩文件会产生乱码 解决方法: 1.调用解码的API,解码后通过IO流处理. public static void main(String[] args) throws IOException { Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); boolean tag=fs.exists(new Path(a

在分布式计算中,为了提高计算速度,数据本地性是其中重要的一环. 不过有时候它同样也会带来一些问题. 一.问题描述 在分布式计算中,大多数情况下要做到移动计算而非移动数据,所以数据本地性尤其重要,因此我们往往也是将hdfs和spark部署在相同的节点上,有些人可能会发现即使他已经这么做了,在spark的任务中的locality还是ANY,这说明所有的数据都是走的网络IO. 在没有没有shuffle的情况下,仅在数据读取阶段网络IO占用都很严重,可以看下ganglia的监控,最高峰出现在读取数据阶段

当虚拟机centos6网络连接使用NAT模式时,因为共用宿主机ip所以当使用Xshell时直接填写虚拟机的ip地址和22端口是无法连接虚拟机的. 这样就需要配置端口映射关系! 1. 打开虚拟网络编辑器 2. 点击更改设置 选择VMnet8点击NAT设置 3.点击添加 4. 主机端口号设在1024~65535之间,我选在2345端口,虚拟机地址就是虚拟机centos的IPv4地址,虚拟机的ssh默认端口是22 5. 一路点击确定直到退出设置页面 6. 有时需要设置本地Internet连接共享 控制

在分布式计算中,为了提高计算速度,数据本地性是其中重要的一环. 不过有时候它同样也会带来一些问题. 一.问题描述 在分布式计算中,大多数情况下要做到移动计算而非移动数据,所以数据本地性尤其重要,因此我们往往也是将hdfs和spark部署在相同的节点上,有些人可能会发现即使他已经这么做了,在spark的任务中的locality还是ANY,这说明所有的数据都是走的网络IO. 在没有没有shuffle的情况下,仅在数据读取阶段网络IO占用都很严重,可以看下ganglia的监控,最高峰出现在读取数据阶段

一.环境说明: 操作系统:win10 虚拟软甲:vmware破解版 终端工具:xshell 参考网址:[xshell连接本地虚拟机linux系统][注意事项][手动修改网络配置] 二.连接步骤: 1.下载软件: (1)下载并安装vmware,下载linux系统待用 2.配置vmware网络连接 (1)安装vmware后,在vmware里[编辑-虚拟网络编辑器]里删除vmware生成的网络连接 (2)在win10的网络连接里新建[环回网络适配器] 在这个地方有的系统是英文[microsoft lo

一.文件系统 1. 概念 所谓文件系统,是操作系统用于明确磁盘或分区上的文件的方法和数据结构:即在磁盘上组织文件的方法.也指用于存储文件的磁盘或分区,或文件系统种类. 2. Local File System 这里的本地文件系统指的是操作系统层面的文件系统,譬如Linux支持的文件系统,ext3,ext4及XFS等. 3. HDFS 我们知道HDFS的全称是Hadoop Distributed File System,它把数据存储到集群的若干台计算机上,但是具体存储数据的时候还是会用到本地的文件

接着上一篇文章,继续我们 hadoop 的入门案例. 1. 修改 core-site.xml 文件 [bamboo@hadoop-senior hadoop-2.5.0]$ vim etc/hadoop/core-site.xml 添加如下的配置: <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop-senior.bamboo.com:8020<

思路一:重定向 在我不知道工具 ,也不熟悉HIQL语法的情况下,没办法了,只有选择一个最简单粗暴的方法,重定向. 在shell中使用 hive -e 可以在shell中执行hive命令,hive -f可以执行文件之中的sql语句,需要什么数据,就把它查询出来,最后重定向到指定目录之下. 思路二:hql语法 在hive中使用INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY将数据导出到指定目录,若要导入到HDFS,删掉lLOCAL即可 导出之后的文件,如果在windows打开会存在一

接上篇<hadoop 2.7.3本地环境运行官方wordcount>.继续在本地模式下测试,本次使用hdfs. 2 本地模式使用fs计数wodcount 上面是直接使用的是linux的文件系统.现在使用hadoop fs.在本地模式下,hadoop fs其实也是使用的linux的fs.下面示例说明: 2.1 验证FS cd /home/jungle/hadoop/hadoop-local ls -l total 116 drwxr-xr-x. 2 jungle jungle 4096 Jan

摘要: Linux系统,中文显示乱码 XShell是一个强大的安全终端模拟软件,它支持SSH1, SSH2及 Microsoft Windows平台的Telnet NetSarang Xshell 4 Build 0120协议.使用Xshell可以快速方便的管理Linux主机. 我们在使用时,可能会遇到Linux下显示中文乱码的情况,一下为解决方法. 输入 df -h查看系统容量时,显示如下:

XSHELL工具上传文件到Linux以及下载文件到本地(Windows) Xshell很好用,然后有时候想在windows和linux上传或下载某个文件,其实有个很简单的方法就是rz,sz.首先你的Linux上需要安装安装lrzsz工具包,(如果没有安装请执行以下命令,安装完的请跳过) yum  install lrzsz安装完毕即可使用. rz,sz是便是Linux/Unix同Windows进行ZModem文件传输的命令行工具,所以要在Xshell连接属性中的设置上传协议为Zmodem和接受的

转自:https://blog.csdn.net/superman_xxx/article/details/51689398 HDFS metadata以树状结构存储整个HDFS上的文件和目录,以及相应的权限.配额和副本因子(replication factor)等.本文基于Hadoop2.6版本介绍HDFS Namenode本地目录的存储结构和Datanode数据块存储目录结构,也就是hdfs-site.xml中配置的dfs.namenode.name.dir和dfs.namenode.dat

摘要:Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,命令行方式和JavaAPI方式.本文介绍如何利用这两种方式对HDFS文件进行操作. 关键词:HDFS文件    命令行     Java API HDFS是一种分布式文件系统,为MapReduce这种框架下的海量数据分布式处理而设计. Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,一种是命令行方式,即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具:另一种是JavaAPI,即利用Hadoop的Java库,采用编程的方式操作HDFS的文件.

Hadoop文件操作命令形式为 hadoop fs -cmd <args> 说明:cmd是具体的文件操作命令,<args>是一组数目可变的参数. Hadoop最常用的文件操作命令,包括添加文件和目录.获取文件.删除文件等.1 添加文件和目录 HDFS有一个默认工作目录/usr/$USER,其中$USER是你的登录用户名,作者的用户名是root.该目录不能自动创建,需要执行mkdir命令创建. hadoop fs -mkdir  /usr/root 使用Hadoop的命令put将本地

bin/hadoop命令操作: namenode -format 格式化文件系统 fs(缩写:FileSystem) 运行一个文件系统的用户客户端 bin/hadoop fs常用命令操作: -ls hdfs路径:查看hdfs结构信息. -lsr hdfs路径 递归显示(list status recursive) hdfs中第一位表示类型,d:文件夹也是个目录,后边9位是它的访问目录权限  -:在linux下是一个数值,在hdfs表示的是副本数,目录是一个虚的东西,不需要备份,  root:在后

基本文件命令: 格式为:hadoop fs -cmd <args> cmd的命名通常与unix对应的命令名相同.例如,文件列表命令: hadoop fs -ls 1.添加目录和文件 HDFS有一个默认的工作目录 /user/$USER,其中$USER是你的登录用户名.不过目录不会自动建立,我们现在用mkdir建立它,我使用的是chen作为用户名. hadoop fs -mkdir /user/chen (hadoop的mkdir命令会自动创建父目录,类似于带-p的unix命令) 我们现在放本地

Xshell是一款强大的安全终端模拟软件,Xshell 模拟了远程主机的操作,其实质就是通过访问和连接到远程主机,在本地实现对远程主机的操作.  一.下载 官网:https://www.netsarang.com/zh/xshell/ 百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1q1W8emVYvASI5gLo4BTCgQ提取码:ymyt 二.安装 默认安装即可,有商业版和家庭学校免费版,大家自行选择安装.  三.本地Shell Xshell 6 打开后如下图所示,会出现一个