本篇主要对hadoop命令和hdfs命令进行阐述,yarn命令会在之后的文章中体现 hadoop fs命令可以用于其他文件系统,不止是hdfs文件系统内,也就是说该命令的使用范围更广可以用于HDFS.Local FS等不同的文件系统.而hdfs dfs命令只用于HDFS文件系统: 一.hadoop命令 使用语法:hadoop [--config confdir] COMMAND #其中config用来覆盖默认的配置 ##command #子命令 fs run a generic filesyst

高手是怎么使用jstack精确找到异常代码的(java程序CPU利用率高的情况) 请jstack神器来帮忙 本文介绍Linux环境下使用jstack定位问题的秘笈1.[top命令]找到CPU利用率持续比较高的进程,获取[进程号],此处PID为 1289112891 2.[ps p 12891 -L -o pcpu,pid,tid,time,tname,cmd 命令]找到上述进程中,CPU利用率比较高的[线程号TID](十进制数),此处为 12946ps p 12891 -L -o pcpu,pi

今天在吃饭的时候我的朋友的数据库出现了问题,cpu占用率为97%,当我看到这个问题的时候我就想到了或许是sql导致的此问题,由于忍不住吃饭,暂时没有帮他看这个问题,这是我饭后自己模拟的故障,进行的分析: 1)查看一下cpu进程占用情况: 看到oracle进程为6331,6517等这几个进程占用cpu过高. 2)查看相关进程信息: [oracle@oracle-one ~]$ ps -ef | grep oracle : ? :: ora_vktm_RHYS oracle : pts/ :: gr

一个应用占用CPU很高,除了确实是计算密集型应用之外,通常原因都是出现了死循环. (友情提示:本博文章欢迎转载,但请注明出处:hankchen,http://www.blogjava.net/hankchen) 以我们最近出现的一个实际故障为例,介绍怎么定位和解决这类问题. 根据top命令,发现PID为28555的Java进程占用CPU高达200%,出现故障. 通过ps aux | grep PID命令,可以进一步确定是tomcat进程出现了问题.但是,怎么定位到具体线程或者代码呢? 首先显示线

SQLSERVER排查CPU占用高的情况 今天中午,有朋友叫我帮他看一下数据库,操作系统是Windows2008R2 ,数据库是SQL2008R2 64位 64G内存,16核CPU 硬件配置还是比较高的,他说服务器运行的是金蝶K3软件,数据库实例里有多个数据库 他说是这几天才出现的,而且在每天的某一个时间段才会出现CPU占用高的情况 内存占用也很高,占用了30个G -----------------------------------------------华丽的分割线-------------

在此之前项目有发生过两次类似的状况,都得以解决,但最近又会发现偶尔CPU会跑满,虽然之前使用过WinDbg解决过两次问题但人的记忆是不可靠的,今天处理同样问题的时候还是遇到了一些障碍,这一次希望可以记录的更全面些. 上两次的博文链接:记一次w3wp占用CPU过高的解决过程(Dictionary和线程安全).EntityFramework中的线程安全,又是Dictionary. 首先请大家不要喷我,因为这一次还是关于Dictionary的一些低级错误,我自己看到都无语了... 抓取Dump 使用任

因为这段时间一直在弄监控,但是工作还是在进行中 因为机器不多,所以今天早上巡检了一下,看到一台生产机器上的CPU飙高 top

原文地址: http://www.cnblogs.com/Lawson/archive/2011/01/23/1942692.html 很早看到windbg+sos方面的知识,一直没仔细学习,也许因为自己做的系统还不够复杂,也没线上真实环境查看的权限,一直没学习这方面的知识,最近几天仔细找了这方面的资料,自己也写了个可能造成高CPU高内存的测试web页面,发现确实不错,即使一个生手,也可以用工具连蒙带骗的猜出哪里出了问题,当然对一些命令和内部标示更熟悉了后,可以更好的找出问题所在,非常值得学习.

IBM AIX Java 1. topas 命令定位 CPU 使用高的进程,比如下面 PID 614852 Name            PID  CPU% java         614852  23.9 java         450806  20.5 2. 使用命令 ps -mp <PID> -o THREAD 定位 CPU 使用高的线程 TID 比如下显示线程 (TID)11219165 消耗了 22% CPU.  把 11219165 换成 16 进制得到 AB30DD ps

[三板斧]Java定位CPU使用高问题 1.TOP命令,查询消耗CPU高的进程号 PID,并记录下来,按下键盘"H"键,记录高消耗线程号,并将改线程号转换为十六进制 2.使用 jstack [pid]  > xx.log 命令打印进程信息,为了定位准确,可以多来几次 3.打开日志文件,找到十六进制的线程信息,可定位到具体类的某一行. 演示: 1.查询消耗CPU高的进程号 PID,并记录下来 #top top - 18:45:29 up 14 days, 23:27,  6 use

Java进程CPU使用率高排查 生产java应用,CPU使用率一直很高,经常达到100%,通过以下步骤完美解决,分享一下.1.jps 获取Java进程的PID.2.jstack pid >> java.txt 导出CPU占用高进程的线程栈.3.top -H -p PID 查看对应进程的哪个线程占用CPU过高.4.echo "obase=16; PID" | bc 将线程的PID转换为16进制.5.在第二步导出的Java.txt中查找转换成为16进制的线程PID.找到对应的线

其实,为客户提供相关日志,不就是RACKSPACE主要作的事? 俺们以后也可以效仿的.不要去解决,而是协助客户定位. http://blog.const.net.cn/a/17275.htm 上文的思路明显的. top命令 查看服务器负载,发现 mysql竟然百分之两百的cpu,引起Mysql 负载这么高的原因,估计是索引问题和某些变态SQL语句. 排查思路 1. 确定高负载的类型,top命令看负载高是CPU还是IO. 2. mysql 下执行查看当前的连接数与执行的sql 语句. 3. 检查慢

w3wp占用CPU过高 在此之前项目有发生过两次类似的状况,都得以解决,但最近又会发现偶尔CPU会跑满,虽然之前使用过WinDbg解决过两次问题但人的记忆是不可靠的,今天处理同样问题的时候还是遇到了一些障碍,这一次希望可以记录的更全面些. 上两次的博文链接:记一次w3wp占用CPU过高的解决过程(Dictionary和线程安全).EntityFramework中的线程安全,又是Dictionary. 首先请大家不要喷我,因为这一次还是关于Dictionary的一些低级错误,我自己看到都无语了..

本篇博客记录一次性能测试过程中,定位对CPU使用率高的瓶颈问题,主要定位SQL为准 一.用SQL命令定位1.首先用TOP命令监控系统资源,如果是AIX系统,就用topas,进入TOP命令的滚动刷新数据时,发现userCPU高达98%!! 保持top的状态下,按shift+p,可以将所有进程按CPU使用率高低排序,这样可以了解消耗CPU最多的进程是哪些 可以看到,当前userCPU使用率高达98%,且此时TPS不再随并发数上升了,可以认为已经达到性能瓶颈了,且是由CPU瓶颈造成的 2.排序完后,将

软件安装 安装问题:执行 .loadby sos clr 命令无效 解决办法: .load C:\Windows\Microsoft.NET\Framework64\v4.0.30319\SOS.dll .load C:\Windows\Microsoft.NET\Framework64\v4.0.30319\clr.dll .loadby sos clr 代码调试 查看线程 命令: !threads 执行结果: 进入线程 命令: ~~[线程Id]s 执行结果: 查看线程详情 命令: !clrs

一.内存过高 1.内存过高一般有两种情况:内存溢出和内存泄漏 (1)内存溢出:程序分配的内存超出物理机的内存大小,导致无法继续分配内存,出现OOM报错 (2)内存泄漏:不再使用的对象一直占据着内存不释放,导致这块内存浪费掉,久而久之,内存泄漏的对象堆积起来,也会导致物理机的内存被耗尽,出现OOM报错 2.内存过高的检测办法:通常我们的Java服务器部署在Linux机器上面,可以通过jvm自带的命令进行一些检测 (1)查看对象的数目和占用内存大小 ①参数为Java程序的进程号,将结果导出到指定目录

上午收到报警,某台机器上的CPU负载过高,通过逐步的排查,解决了问题,下面记录一下整个排查的过程. 首先,登录上对应的机器,通过top命令找到占用CPU过高的进程ID,也就是PID,为29126, 然后通过ps命令和grep命令找到PID为29126对应的服务,具体命令如下: 结果如下: 找到对应的服务之后,可以直接查看服务打印的日志,没有发现任何异常,所以只能通过jdk提供的JVM工具来排查问题. 先通过jdk自带的工具jstack保存一下JVM进程对应的栈信息,具体的命令是: jstack

1.公司业务调整,把一部分数据由Redis转至MongoDB,业务在测试环境正常,生产环境上线后发现压力一上来MongoDB的服务直接把CPU占满了,和开发的同学分析了一下也参考了一下百度上类似的问题,最后定位原因:未使用索引. 解决方法很简单:对应的关键字段创建索引即可. 参考命令如下: >use Data;                                            #进入数据库Data,注意区分大小写: >db.stats();                 

1.系统的CPU使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行,还包括中断处理,等待IO以及内核线程等等.所以,当你发现系统的CPU使用率很高的时候,不一定能找到相对应的高CPU使用率的进程 2.案例分析,排查定位不容易发现的高消耗CPU的进程 (1).案例准备工作:两台装有linux系统的虚拟机,一台用作web服务器,一台用作web服务器的客户端 (2).预先安装docker,sysstat,perf,ab等工具,ab装在客户端机器上,其他的安装在web服务器端 (3).在第一台机器(web服务器)

很多时候,线上服务器的进程在某时间段内长时间占用CPU过高,为了优化,我们需要找出原因. 1.找出占用CPU最高的10个进程 ps aux | sort -k3nr | head -n 10 或查看占用内存最高的10个进程 ps aux | sort -k4nr | head -n 10 或者使用 top ,按 1 显示CPU列表,再按 shift+p 以CPU排序 top 2.对进程进行跟踪查看 查看进程打开的文件 lsof -p 进程PID 查看进程在处理的文件 ll /proc/进程PID

top基本使用: top命令参考本篇文章 查看内存和CPU的top命令,别看输出一大堆,理解了其实很简单 top 命令运行图: 第一行:基本信息 第二行:任务信息 第三行:CPU使用情况 第四行:物理内存使用情况 buff/cache: buffers 和 cache 都是内存中存放的数据,不同的是,buffers 存放的是准备写入磁盘的数据,而 cache 存放的是从磁盘中读取的数据 在Linux系统中,有一个守护进程(daemon)会定期把buffers中的数据写入的磁盘,也可以使用 syn